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DroidBot-GPT:基于 GPT 的 Android UI 自动化（英文版）

英文标题：DroidBot-GPT: GPT-powered UI Automation for Android中文摘要：该论文介绍了一种名为 DroidBot-GPT 的工具，利用大型语言模型（LLMs）自动化与 Android 移动应用程序的交互。给定所需任务的自然语言描述，DroidBot-GPT 可以自动生成并执行操作，以完成任务。英文摘要：This paper introduces DroidBot-GPT, a tool that utilizes GPT-like largelan...

2023-04-22 378 1.03MB 8页
ChatGPT:应用、机遇和威胁（英文版）

英文标题：ChatGPT: Applications, Opportunities, and Threats中文摘要：本研究探讨了 OpenAI 开发的 ChatGPT 技术在业务、教育等 10 个领域的应用、机会和威胁，介绍了 ChatGPT 的技术特点，以及对 GPT-3.5 和 GPT-4 的实验研究结果。虽然 ChatGPT 的生成自然语言对话的能力优异，但是它没有很高的理解力、同理心和创造力，不能在大多数情况下完全取代人类。英文摘要：Developed by OpenAI, ChatG...

2023-04-22 198 318.36KB 13页
LLM 对于面向任务的对话系统是否足够？（英文版）

英文标题：Are LLMs All You Need for Task-Oriented Dialogue?中文摘要：本研究旨在研究大型语言模型在多轮任务和与外部数据库交互方面的能力，发现在显式信仰状态跟踪方面，它们表现不如专门的任务特定模型，但是如果给出正确的插槽值，它们表现出将对话引导到成功结局的能力，并且在有真实信仰状态分布或域内示例的情况下，这种能力得到了改进。英文摘要：Instructions-tuned Large Language Models (LLMs) gained rece...

2023-04-22 181 580.45KB 11页
斯坦福大学：2024年斯坦福Agent AI论文（英文版）

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2024-03-12 194 6.76MB 80页
低代码 LLM:基于 LLMs 的可视化编程（英文版）

英文标题：Low-code LLM: Visual Programming over LLMs中文摘要：本文介绍了一种新的人 - LLM 交互框架：Low-code LLM，它包括六种类型的简单低代码视觉编程交互，通过图形用户界面的视觉交互，用户可以在不编写琐碎的提示的情况下将其想法纳入工作流程，并且具有可控的生成结果、用户友好的人 - LLM 交互和广泛应用场景等三个优点，适用于复杂任务的结构化规划和执行。英文摘要：Effectively utilizing LLMs for complex ...

2023-04-21 141 1.61MB 14页
具有理论保证的多智能体策略互惠（英文版）

英文标题：Multi-agent Policy Reciprocity with Theoretical Guarantee中文摘要：本文提出了一种新的多智能体策略互惠（PR）框架，其中每个智能体可以在不匹配的状态下充分利用跨智能体策略，并定义了一个不匹配状态的邻接空间并设计一个即插即用模块的值迭代，以提高 PR 的可扩展性和稳定性，实验证明 PR 在离散和连续环境中优于现有的各种 RL 和转移 RL 方法。英文摘要：Modern multi-agent reinforcement learni...

2023-04-22 77 1.91MB 15页
CAR-DESPOT:机器人在混杂环境中基于因果推断的在线 POMDP 规划（英文版）

英文标题：CAR-DESPOT: Causally-Informed Online POMDP Planning for Robots in Confounded Environments中文摘要：本文提出了使用因果建模和推理的新型持续时间在线部分可观测树规划器的因果知情扩展，以消除未测量混淆变量所引起的误差。同时，我们提出了一种离线学习因果模型的方法，用于规划。我们在一个具有未观察到混淆因素的玩具问题上评估了我们的方法，并表明所学习的因果模型非常准确，而我们的规划方法比 AR-DESPOT ...

2023-04-22 152 457.55KB 8页
大型语言模型的紧急自主科研能力（英文版）

英文标题：Emergent autonomous scientific research capabilities of large language models中文摘要：本论文展示了一个结合多个大型语言模型的智能代理系统，可自主设计、规划和执行科学实验，并通过三个不同的实例展示代理的科学研究能力，最为复杂的是成功执行加催化交叉偶联反应。最后，讨论了这种系统的安全影响，并提出了防止滥用的措施。英文摘要：Transformer-based large language models are r...

2023-04-22 233 2.73MB 48页
检测虚假生成的科学摘要（英文版）

英文标题：Detection of Fake Generated Scientific Abstracts中文摘要：本研究基于 GPT-3 模型自动生成科学论文摘要，通过机器学习模型结合多种文本表示方法来辨别机器生成文本，并分析模型性能及讨论相关研究问题，旨在揭示人工智能生成文本的能力和局限性。英文摘要：The widespread adoption of Large Language Models and publicly availableChatGPT has marked a signi...

2023-04-22 61 307.39KB 7页
基于自监督学习的心电图内外分步表示学习在心律失常检测中的应用（英文版）

英文标题：In-Distribution and Out-of-Distribution Self-supervised ECG Representation Learning for Arrhythmia Detection中文摘要：本文探究了自监督学习（SSL）方法的有效性，以用于心电图（ECG）心律失常检测。作者对 PTB-XL， Chapman 和 Ribeiro 三个基于 ECG 的心律失常数据集进行了新颖的分布分析，并使用不同的增强和参数进行了全面的实验，评估了各种 SSL 方法的...

2023-04-22 129 1.41MB 12页
TTIDA:通过文本转文本和文本转图像模型进行可控生成数据增强（英文版）

英文标题：TTIDA: Controllable Generative Data Augmentation via Text-to-Text and Text-to-Image Models中文摘要：本文提出了 TTIDA（Text-to-Text-to-Image 数据增强）方法，利用大型预训练的 T2T 和 T2I 生成模型来进行数据增强。通过在 T2T 模型的细节描述下对 T2I 模型进行条件控制，我们能够以灵活和可控的方式生成逼真的标记图像。对于领域内分类、跨领域分类和图像字幕任务的实...

2023-04-21 85 7.05MB 13页
面向 V2X 通信的中断感知协作感知技术在自动驾驶中的应用（英文版）

英文标题：Interruption-Aware Cooperative Perception for V2X Communication-Aided Autonomous Driving中文摘要：本研究提出了一种基于历史信息的 V2X-INCOP 方案，利用通信自适应多尺度时空预测模型来提取多尺度时空特征、捕捉最显著的信息以预测遗漏的信息，同时采用知识蒸馏框架和课程学习策略来稳定模型训练，实验表明该方法能够有效缓解通信中断对合作感知的影响。英文摘要：Cooperative perception...

2023-04-25 155 26.15MB 15页
ChatGPT:最终的编程助手吗？—— 它有多远？（英文版）

英文标题：Is ChatGPT the Ultimate Programming Assistant -- How far is it?中文摘要：我们通过实证分析了 ChatGPT 在无人辅助编程助手方面的潜力，并强调了其相对程序生成、程序修复、代码摘要方面的表现，并对其在常见编程问题上的表现进行了评估，这证明 ChatGPT 有效地处理典型的编程挑战，但我们也发现，综合的描述可能会限制 ChatGPT 的关注点并阻碍其利用其广泛的知识进行问题解决。英文摘要：The recent progres...

2023-04-25 321 1.42MB 12页
MEDIC：心理咨询中的多模态共情数据集（英文版）

英文标题：MEDIC: A Multimodal Empathy Dataset in Counseling中文摘要：本文构建了一个多模态共情数据集，并提出了三类标签来描述心理治疗师与客户之间的共情程度，同时使用了三种典型方法来预测共情。英文摘要：Although empathic interaction between counselor and client is fundamental tosuccess in the psychotherapeutic process, there ar...

2023-05-06 193 810.41KB 9页
Neuralizer:通用神经影像分析无需重新训练（英文版）

英文标题：Neuralizer: General Neuroimage Analysis without Re-Training中文摘要：Neuralizer 是一种单模型深度学习方法，可在推理期间一次正向传递中泛化到以前未见过的神经影像处理任务和模态，可跨多种图像模式、采集方法和数据集解决处理任务.英文摘要：Neuroimage processing tasks like segmentation, reconstruction, andregistration are central to ...

2023-05-05 182 9.46MB 27页
珊瑚礁区生物热点的机器人可视化勘测（英文版）

英文标题：Biological Hotspot Mapping in Coral Reefs with Robotic Visual Surveys中文摘要：利用自主水下车辆、视觉检测器和摄影测量的方法，我们成功地高分辨率地绘制和识别了珊瑚礁的生物热点图，并发现这些热点图与珊瑚礁生物多样性和丰富度的代理测量 —— 皱度具有一定的相关性，这为珊瑚礁保护管理提供了有价值的信息。英文摘要：Coral reefs are fast-changing and complex ecosystems that...

2023-05-06 53 8.93MB 6页
MolKD:化学反应跨模态知识蒸馏用于分子性质预测（英文版）

英文标题：MolKD: Distilling Cross-Modal Knowledge in Chemical Reactions for Molecular Property Prediction中文摘要：本文研究通过融入与化学反应相关的领域知识来学习有效的分子代表，并提出了一种新的方法 ——MolKD，通过将跨模态化学反应和分子之间的知识蒸馏为分子性质预测提供帮助。经过大量实验验证，该方法明显优于其他基线模型并具有较高的鲁棒性和可解释性。英文摘要：How to effectively r...

2023-05-06 128 3.62MB 15页
AutoML-GPT：使用 GPT 进行自动化机器学习（英文版）

英文标题：AutoML-GPT: Automatic Machine Learning with GPT中文摘要：AutoML-GPT 是一种使用大型语言模型和任务导向提示的自动化训练管道，可自动处理数据、选择最佳模型架构和超参数优化，并在计算机视觉、自然语言处理等领域实现了显著的结果，对于许多 AI 任务具有广泛的适用性。英文摘要：AI tasks encompass a wide range of domains and fields. While numerous AImodels hav...

2023-05-05 184 731.13KB 11页
UrbanBIS：用于细粒度城市建筑实例分割的大规模基准测试（英文版）

英文标题：UrbanBIS: a Large-scale Benchmark for Fine-grained Urban Building Instance Segmentation中文摘要：本文提出了 UrbanBIS 计划，该计划是针对大规模城市理解的基准，支持实用的城市级语义和建筑级实例分割，并介绍了包括建筑、车辆、植被、道路和桥梁在内的城市对象的语义级别注释。同时，B-Seg 方法也被提出来以建立 UrbanBIS。英文摘要：We present the UrbanBIS bench...

2023-05-05 195 40.06MB 11页
应用扩散模型进行图像字幕的多模态数据增强（英文版）

英文标题：Multimodal Data Augmentation for Image Captioning using Diffusion Models中文摘要：本研究提出了一种基于多模态数据增强技术的图像字幕生成方法，旨在解决图像字幕对齐困难的问题。实验证明，本方法可以通过高质量生成图像 - 字幕对来扩充训练数据集，从而提高模型的训练效率和预测准确性。英文摘要：Image captioning, an important vision-language task, often require...

2023-05-06 111 2.13MB 16页

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