全部分类

外文论文

类型:

YOLO-Drone:高空实时检测密集小物体（英文版）

英文标题：YOLO-Drone:Airborne real-time detection of dense small objects from high-altitude perspective中文摘要：研究提出了一种新的实时目标检测算法 YOLO-Drone，应用于两种新的无人机平台和特定光源，在 UAVDT 和 VisDrone 两个基准数据集以及夜间采集的自制数据集中表现优于现有的状态 - of-the-art 方法，并且在硅基金光 LED 下的性能表现明显优于普通光源，证明了该算法对...

2023-04-22 539 37.33MB 12页
WizardLM：赋能大型语言模型遵循复杂指令（英文版）

英文标题：WizardLM: Empowering Large Language Models to Follow Complex Instructions中文摘要：本文介绍了一种使用大型语言模型（LLM）替代人类创建指令数据的方法，通过使用我们提出的 Evol-Instruct，从一个初始指令集开始，逐步将其重写为更复杂的指令，然后将生成的所有指令数据混合起来，以调整 LLaMA 模型，获得我们所称的 WizardLM 模型。人类评估证明，Evol-Instruct 出产的指令优于人工创建的...

2023-04-25 511 1.38MB 39页
Spikingformer：基于脉冲的剩余学习用于基于 Transformer 的脉冲神经网络（英文版）

英文标题：Spikingformer: Spike-driven Residual Learning for Transformer-based Spiking Neural Network中文摘要：本研究提出了一种硬件友好的、基于残差设计的、全新的、纯变压器型脉冲神经网络 ——Spikingformer，它能够避免非脉冲计算并使能耗降低 60.34％。Spikingformer 在图像分类任务的表现优于之前的纯 SNN，并且是首次开发出全脉冲驱动的变压器型 SNN。英文摘要：Spiking ...

2023-04-25 510 1.83MB 16页
ChatGPT 的自我认知和政治偏见（英文版）

英文标题：The Self-Perception and Political Biases of ChatGPT中文摘要：通过对 OpenAI 的语言模型 ChatGPT 进行测试，本文发现 ChatGPT 在政治观点上存在一定的偏见，主要偏向进步观点。此外，作者还测试了 ChatGPT 的个性特征和恶意程度。英文摘要：This contribution analyzes the self-perception and political biases ofOpenAI's Large Lang...

2023-04-22 442 242.25KB 9页
CHEAT：用于检测 ChatGPT 写作的大规模数据集（英文版）

英文标题：CHEAT: A Large-scale Dataset for Detecting ChatGPT-writtEn AbsTracts中文摘要：研究了 ChatGPT 对学术界原创性和严谨性的可能负面影响，并提出了一个大规模数据集以支持检测算法的开发。该数据集包含了 35,304 个合成摘要，同时对现有的文本合成检测算法进行了深入分析，表明 ChatGPT 合成的摘要是可以被检测出来的，但随着人类参与的增加，检测难度会增加。英文摘要：The powerful ability of C...

2023-04-25 429 2.96MB 9页
使用 CNN 和 Transformer 进行金融时间序列预测（英文版）

英文标题：Financial Time Series Forecasting using CNN and Transformer中文摘要：本文提出了通过使用卷积神经网络和 Transformers 来捕捉时间序列中的短期和长期依赖，并用于预测股票价格变化，与传统的统计和深度学习方法相比，实验结果表明该方法取得了成功。英文摘要：Time series forecasting is important across various domains fordecision-making. In par...

2023-04-22 423 1.29MB 4页
Outlier Suppression+:大型语言模型的等效最佳移位和缩放准确量化（英文版）

英文标题：Outlier Suppression+: Accurate quantization of large language models by equivalent and optimal shifting and scaling中文摘要：提出一种 Outlier Suppression + 的框架，其中采用了 channel-wise shifting 技术和 scaling 操作用于消除 transformer 语言模型中的异常值，并通过实验表明该框架在 8 比特和 6 比特设置...

2023-04-21 385 1.58MB 14页
DroidBot-GPT:基于 GPT 的 Android UI 自动化（英文版）

英文标题：DroidBot-GPT: GPT-powered UI Automation for Android中文摘要：该论文介绍了一种名为 DroidBot-GPT 的工具，利用大型语言模型（LLMs）自动化与 Android 移动应用程序的交互。给定所需任务的自然语言描述，DroidBot-GPT 可以自动生成并执行操作，以完成任务。英文摘要：This paper introduces DroidBot-GPT, a tool that utilizes GPT-like largelan...

2023-04-22 378 1.03MB 8页
InstructUIE:统一信息抽取的多任务指令调整（英文版）

英文标题：InstructUIE: Multi-task Instruction Tuning for Unified Information Extraction中文摘要：该论文提出了基于指令调整的统一信息提取框架 InstructUIE，它可以统一地建模各种信息提取任务并捕获任务间的依赖关系。在零样本设置下，该方法显著优于现有的大型语言模型和 gpt3.5。英文摘要：Large language models have unlocked strong multi-task capabili...

2023-04-21 326 1014.39KB 15页
ChatGPT:最终的编程助手吗？—— 它有多远？（英文版）

英文标题：Is ChatGPT the Ultimate Programming Assistant -- How far is it?中文摘要：我们通过实证分析了 ChatGPT 在无人辅助编程助手方面的潜力，并强调了其相对程序生成、程序修复、代码摘要方面的表现，并对其在常见编程问题上的表现进行了评估，这证明 ChatGPT 有效地处理典型的编程挑战，但我们也发现，综合的描述可能会限制 ChatGPT 的关注点并阻碍其利用其广泛的知识进行问题解决。英文摘要：The recent progres...

2023-04-25 321 1.42MB 12页
使用 ChatGPT 进行零-shot 时序关系抽取（英文版）

英文标题：Zero-shot Temporal Relation Extraction with ChatGPT中文摘要：本文探讨了 ChatGPT 在零 - shot 时序关系抽取中的应用能力，并且设计了三种不同的提示技术来解决该任务。实验表明 ChatGPT 的性能与监督方法有较大差距，并且在时间推理过程中可能存在不一致性和长依赖时序推理失败的问题。英文摘要：The goal of temporal relation extraction is to infer the temporal r...

2023-04-22 303 479.41KB 12页
ChatGPT 能否预测股价波动？回报可预测性与大型语言模型（英文版）

英文标题：Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models中文摘要：本文研究使用 ChatGPT 等大型语言模型进行情感分析，以预测股票市场回报的潜力，发现 ChatGPT 对股票市场预测的准确率高于传统情感分析方法，建议将高级语言模型纳入投资决策过程中，以提高量化交易策略的性能。英文摘要：We examine the potential of ChatGPT,...

2023-04-22 301 275.28KB 24页
SemEval-2023 任务 7：面向临床试验数据的多证据自然语言推理（英文版）

英文标题：SemEval-2023 Task 7: Multi-Evidence Natural Language Inference for Clinical Trial Data中文摘要：这篇论文介绍了 SemEval 2023 任务 7 的结果 -- 临床试验数据的多证据自然语言推断（NLI4CT），包括两个任务：自然语言推断任务和临床试验数据的证据选择任务。英文摘要：This paper describes the results of SemEval 2023 task 7 -- M...

2023-05-05 298 515.72KB 11页
CodeGen2：训练大型语言模型处理编程和自然语言的经验教训（英文版）

英文标题：CodeGen2: Lessons for Training LLMs on Programming and Natural Languages中文摘要：本文研究如何通过整合模型架构、学习方法、填充采样和数据分布等四个关键组件来提高大型语言模型在程序综合方面的训练效率，并在 1B LLMs 上开展了一系列实验，提炼出四个教训并发布了 CodeGen2 模型和训练框架。英文摘要：Large language models (LLMs) have demonstrated remarkab...

2023-05-06 298 280.89KB 11页
CALM：用于可导的虚拟角色条件对抗潜在模型（英文版）

英文标题：CALM: Conditional Adversarial Latent Models for Directable Virtual Characters中文摘要：本文提出了一种名为条件对抗潜在模型 (CALM) 的方法，用于生成具有多样性和可直接引导性的用户控制交互虚拟角色的行为。通过模仿学习，CALM 学习了一种代表运动的表示，捕捉了人类运动的复杂性和多样性，并能够直接控制角色动作。该方法同时学习了控制策略和运动编码器，重构给定运动的关键特征，而非简单地复制它。结果表明，CALM...

2023-05-06 297 32.96MB 15页
中美合作可产生更具影响力的人工智能研究（英文版）

英文标题：China and the U.S. produce more impactful AI research when collaborating together中文摘要：该研究分析了超过 350,000 名 AI 科学家和 5,000,000 篇 AI 论文的数据集，发现自 2000 年以来，中国和美国一直在以影响力、创新、生产力和劳动力等方面领导这一领域，同时强调了双向人才流失的显著特征，鼓励跨境迁移和合作有利于人工智能领域的发展。英文摘要：Artificial Intellig...

2023-04-24 295 1.02MB 23页
RRHF：无需痛苦排名回应，将语言模型与人类反馈对齐（英文版）

英文标题：RRHF: Rank Responses to Align Language Models with Human Feedback without tears中文摘要：RRHF 是一种新的学习范式，通过排名损失函数对生成的回答进行评分，从而能够有效地将语言模型输出与人类偏好对齐，而且只需要 1 到 2 个模型进行调整，效果与微调相当。英文摘要：Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) facilitates the align...

2023-04-22 291 543.88KB 13页
RAFT:用于生成式基础模型对齐的奖励排序微调方法（英文版）

英文标题：RAFT: Reward rAnked FineTuning for Generative Foundation Model Alignment中文摘要：本文提出了一种新的框架 RAFT，它利用奖励模型和足够数量的样本将生成模型对齐，选择高质量的样本并去除那些表现不良的样本。该算法在大型语言模型和扩散模型的情况下表现良好。英文摘要：Generative foundation models are susceptible to implicit biases that canarise ...

2023-04-22 283 31.06MB 18页
自动驾驶中基于 Transformer 模型和硬件加速的分析：综述（英文版）

英文标题：Transformer-based models and hardware acceleration analysis in autonomous driving: A survey中文摘要：系统概述了针对自动驾驶领域的 Transformer 模型，分析了编码器解码器和仅编码器模型的优缺点，并深入探讨了量化和运行时等关键因素对 Transformer 操作符及其硬件加速的影响，同时在卷积神经网络、Swin-Transformer 和具有 4D 编码器的 Transformers 层...

2023-04-24 281 1.82MB 19页
Zenseact 开放数据集：一种用于自动驾驶的大规模和多样化的多模态数据集（英文版）

英文标题：Zenseact Open Dataset: A large-scale and diverse multimodal dataset for autonomous driving中文摘要：Zenseact Open Dataset (ZOD) 是一种大规模且多样化的自动驾驶数据集，采集了两年时间在欧洲各地的数据，涵盖了比现有数据集多 9 倍的区域，并支持长距离感知和多任务学习。该数据集是通过各种帧、序列和驱动器收集的，为传感器融合、本地化和建图提供了支持。英文摘要：Existing...

2023-05-06 280 5.65MB 13页

«

1

...

确认删除?