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DB2技术原理及应用
IBM DB2 是美国IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统,它主要的运行环境为UNIX(包括IBM自家的AIX)、Linux、IBM i(旧称OS/400)、z/OS,以及Windows服务器版本。 DB2主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性,可支持从大型机到单用户环境,应用于所有常见的服务器操作系统平台下。 DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性,以及小规模到大规模应用程序的执行能力,具有与平台无关的基本功能和SQL命令。DB2采用了数据分级技术,能够使大型机数据很...
2019-10-09
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人大统计学院数据挖掘2008研讨会
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DMC-数据挖掘案例分析视频
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数据挖掘
浙江大学的这部数据挖掘教程是一部非常不错的教程。它给大家全面介绍数据挖掘的原理、方法和算法。主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘算法的数据类型、输入和输出、决策树、数据挖掘的预处理和后处理、关联规则挖掘、分类和回归算法、支持向量机、聚类分析及多维数据可视化。 数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。 数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想:...
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大数据核心技术
程序员福音!10年经验的程序员现场直播大数据核心技术!手把手带你步入大数据的世界!教程列表:大数据1-Hadoop目录结构大数据0-6 学什么? 怎么学? 及Hadoop部分大数据0-4Linux权限管理大数据0-1Linux的实验环境和安装配置及目录结构大数据0-3Linux文件目录操作和压缩命令及常用软件安装大数据0-2vi编辑器的使用 Linux的笔记本大数据3-搭建Hadoop伪分布模式大数据2-搭建Hadoop本地模式大数据0-5Linux-java的死锁分析大数据4-搭建Hadoop...
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Spark 入门到精通
Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。教程列表:Spark 入门到精通 第2讲Spark 入门到精通 第1讲Spark 入门到精通 第3讲...
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