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外文论文

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基于地图的经验回放：强化学习中灾难性遗忘的一种内存高效解决方案（英文版）

英文标题：Map-based Experience Replay: A Memory-Efficient Solution to Catastrophic Forgetting in Reinforcement Learning中文摘要：该研究采用基于心理认知的重新记忆策略，通过构建一个基于地图的经验重播存储库，减少了记忆体的大小，并增加了样本之间的相关性，从而有效地解决了深度增强学习代理在处理新数据时可能出现的忘记先前解决方案的问题。英文摘要：Deep Reinforcement Learn...

2023-05-06 144 837.83KB 20页
基于因果干预的少样本命名实体识别（英文版）

英文标题：Causal Interventions-based Few-Shot Named Entity Recognition中文摘要：本文提出一种基于因果干预的少样本 NER 方法，通过背门调整和增量学习干预原型，避免了少样本选择偏差所带来的虚假相关性问题，并在不同基准测试中取得了新的最佳表现。英文摘要：Few-shot named entity recognition (NER) systems aims at recognizing newclasses of entities bas...

2023-05-06 119 1.04MB 11页
NorQuAD:挪威问答数据集（英文版）

英文标题：NorQuAD: Norwegian Question Answering Dataset中文摘要：本文介绍了 NorQuAD 数据集，这是第一个用于机器阅读理解的挪威问答数据集，包含 4,752 个手动创建的问题和答案对。我们详细介绍了数据收集过程，并陈述了数据集的统计信息。我们还对数据集进行了多语言和挪威单语言语言模型的基准测试，并将它们与人类表现进行了比较。该数据集将免费提供。英文摘要：In this paper we present NorQuAD: the first Nor...

2023-05-06 81 347.08KB 10页
分布式实例分割：用潜在的 MaskRCNN 模型建模不确定性和高置信度预测（英文版）

英文标题：Distributional Instance Segmentation: Modeling Uncertainty and High Confidence Predictions with Latent-MaskRCNN中文摘要：本文提出一种基于概率分布的实例分割方法，利用潜在编码来建模物体掩膜的可能假设，从而降低机器人应用中的临界错误率。在实际服装拣选机器人上，该方法成功降低了错误率并提高了性能。英文摘要：Object recognition and instance segme...

2023-05-06 121 10.24MB 10页
TempoSum：评估抽象化摘要的时间泛化能力（英文版）

英文标题：TempoSum: Evaluating the Temporal Generalization of Abstractive Summarization中文摘要：本文研究了文本摘要模型的时态泛化能力和忠实度，并提出了新的基准测试集 TempoSum，对不同时间段的数据进行测试，发现现有的基准测试集可能依赖于事先的知识，不具有泛化能力，并且现有的忠实度提升方法对未来数据的忠实度提升是不可靠的。英文摘要：Recent pre-trained language models (PLMs)...

2023-05-06 76 268.07KB 13页
道德语音识别数据集的注意事项（英文版）

英文标题：Considerations for Ethical Speech Recognition Datasets中文摘要：本文以自动语音识别为例，研究具备道德操守的语音数据集应具备的特征，包括多样性、包容性、关键元数据等，以提高模型鲁棒性与可用性，同时保护用户隐私、提升可解释性、促进社会技术与情境模型设计，旨在鼓励研究者与实践者建立更多人性化的数据集，提高模型效果。英文摘要：Speech AI Technologies are largely trained on publicly ava...

2023-05-06 86 79.5KB 3页
CLUSTSEG:通用分割的聚类（英文版）

英文标题：CLUSTSEG: Clustering for Universal Segmentation中文摘要：CLUSTSEG 是一个基于 transformer 的通用框架，通过统一的神经聚类方案解决不同的图像分割任务，并通过两个创新方面实现。像 EM 聚类一样，这些创新使 CLUSTSEG 成为一个透明而强大的框架，在上述分割任务中产生优越的结果。英文摘要：We present CLUSTSEG, a general, transformer-based framework that t...

2023-05-06 243 10.68MB 22页
实时辐射场用于单张图像人像视角合成（英文版）

英文标题：Real-Time Radiance Fields for Single-Image Portrait View Synthesis中文摘要：该论文提出了一种快速、高质量的单张图像推断和呈现真实感三维重建的方法，使用基于视觉 Transformer 的三面板编码器，利用合成数据进行训练，通过卷积渲染技术对神经辐射场的规范三面板进行重建，可以在具有 3D 感知图像生成器的其他类别中应用。英文摘要：We present a one-shot method to infer and rend...

2023-05-06 237 39.65MB 25页
应用扩散模型进行图像字幕的多模态数据增强（英文版）

英文标题：Multimodal Data Augmentation for Image Captioning using Diffusion Models中文摘要：本研究提出了一种基于多模态数据增强技术的图像字幕生成方法，旨在解决图像字幕对齐困难的问题。实验证明，本方法可以通过高质量生成图像 - 字幕对来扩充训练数据集，从而提高模型的训练效率和预测准确性。英文摘要：Image captioning, an important vision-language task, often require...

2023-05-06 153 2.13MB 16页
利用 SpinalNet 进行星系的形态分类（英文版）

英文标题：Morphological Classification of Galaxies Using SpinalNet中文摘要：本文介绍了 SpinalNet 这种类似于人体远感系统的深度神经网络，其输入分割使得中间层能够接收前一层的一些输入和输出，从而减少了中间层的权重，使得计算成本和误差都大幅降低，应用于 Galaxy Zoo 数据集的分类准确率得到了进一步提升，分别为 98.2％，95％和 82％。英文摘要：Deep neural networks (DNNs) with a step...

2023-05-06 135 2.01MB 5页
自动摘要中的政治偏见：特朗普和拜登的案例研究（英文版）

英文标题：Characterizing Political Bias in Automatic Summaries: A Case Study of Trump and Biden中文摘要：该研究使用实体替换方法研究了新闻文章自动生成摘要中对政治家的描绘，发现抽取和生成式摘要模型中川普和拜登的政治偏见存在着差异，该系统性特征提供了未来研究偏见的框架。英文摘要：Growing literature has shown that powerful NLP systems may encode so...

2023-05-06 100 580.83KB 20页
分析音频质量对研究婴儿指向性语言的自然长录音使用的影响（英文版）

英文标题：Analysing the Impact of Audio Quality on the Use of Naturalistic Long-Form Recordings for Infant-Directed Speech Research中文摘要：研究了婴儿语言习得的计算模型，并探讨了自然语音数据的音频质量对分析和实验的影响，发现采用适度高音质的自然语音数据和采用自动化声音质量评估工具能够获得与人工质量注释相当的结果。英文摘要：Modelling of early languag...

2023-05-06 82 390.39KB 8页
Joint A-SNN:通过自蒸馏和权重分解联合训练人工神经网络和脉冲神经网络（英文版）

英文标题：Joint A-SNN: Joint Training of Artificial and Spiking Neural Networks via Self-Distillation and Weight Factorization中文摘要：本文提出了一种人工神经网络和脉冲神经网络之间联合训练的框架，其中人工神经网络可以引导脉冲神经网络的优化。我们通过多个网络分支将人工神经网络中的知识提炼到脉冲神经网络中，并限制了两者的参数，分享部分参数和学习不同的独立权重。在多项广泛的网络结构实验...

2023-05-06 109 570.36KB 20页
一种可靠的深度学习方法用于伊朗车牌识别（英文版）

英文标题：Iranian License Plate Recognition Using a Reliable Deep Learning Approach中文摘要：使用基于卷积神经网络（CNN）的 YOLOv4-tiny 模型检测车牌，利用卷积递归神经网络（CRNN）和 CCT 算法进行检测，无需将字符分割和标注，只需提取车牌号码。英文摘要：The issue of Automatic License Plate Recognition (ALPR) has been one of them...

2023-05-06 88 6.89MB 17页
客户笔记数据的自然语言处理（英文版）

英文标题：Natural language processing on customer note data中文摘要：本研究应用自然语言处理技术，对 B2B 数据集进行情感分析、主题建模和关键词提取，证明通过自动化方法能够准确地提取情感，并将笔记按相关性分类到不同主题。同时，本研究强调缺乏明确分离主题会导致主题缺乏与商业背景相关性。英文摘要：Automatic analysis of customer data for businesses is an area that is ofintere...

2023-05-06 76 1.02MB 39页
评估用于分析波斯广告数据的 BERT 和 ParsBERT（英文版）

英文标题：evaluating bert and parsbert for analyzing persian advertisement data中文摘要：这篇论文探讨了互联网对现代交易的影响，以及从这些交易产生的数据对组织改善其市场营销努力的重要性。本文以伊朗的在线购买和销售产品和服务的市场 Divar 为例，并介绍了一个竞赛来预测在 Divar 网站上发布的汽车销售广告的百分比。作者在伊朗的低资源语言的背景下，使用了两种先进的语言模型，mBERT 和 ParsBERT，对这些数据进行了分析...

2023-05-06 85 716.51KB 12页
一种将基于 BERT 的词嵌入、基于 Attention 的 LSTMs 和改进的差分进化算法相结合的新型剽窃检测方法（英文版）

英文标题：A Novel Plagiarism Detection Approach Combining BERT-based Word Embedding, Attention-based LSTMs and an Improved Differential Evolution Algorithm中文摘要：本研究提出了一种基于注意力机制的长短时记忆（LSTM）和双向编码器表示来自变压器（BERT）词嵌入的检测抄袭的新方法，它使用经过优化的差分进化（DE）方法进行预训练和使用聚类基础变异运算...

2023-05-06 100 356.9KB 29页
量化文本的差异性（英文版）

英文标题：Quantifying the Dissimilarity of Texts中文摘要：本文研究各种文本相异度量方法（包括词汇表、词频分布和向量嵌入表示）在不同的任务（如按作者、主题和时间周期对文本进行聚类）中的性能表现，并分析了这些方法在不同长度文本间的偏差关系。结果表明，Jensen-Shannon Divergence 和基于嵌入的方法对 $h$ 的变化不敏感，而 Jaccard 距离则不一定可靠。英文摘要：Quantifying the dissimilarity of two ...

2023-05-06 117 787.21KB 16页
PeaCoK：基于人物的常识知识的一致且引人入胜的叙述（英文版）

英文标题：PeaCoK: Persona Commonsense Knowledge for Consistent and Engaging Narratives中文摘要：通过构建包含～100K 经人类验证的人物相关事实的大型 commonsense 知识图谱 PeaCoK，该研究工作对五个人物知识维度进行了总结并提炼，能够帮助下游系统生成更一致和引人入胜的叙事。英文摘要：Sustaining coherent and engaging narratives requires dialogue...

2023-05-06 159 1.83MB 21页
规划、消除和跟踪 —— 语言模型是装备智能体的良师益友（英文版）

英文标题：Plan, Eliminate, and Track -- Language Models are Good Teachers for Embodied Agents中文摘要：使用大型语言模型的知识来简化控制问题，而不是直接解决它，作者提出了 Plan, Eliminate, and Track (PET) 框架，并在 AlfWorld 指令跟随基准测试中取得了显着的 15% 性能提升。英文摘要：Pre-trained large language models (LLMs) cap...

2023-05-06 159 2.25MB 11页

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