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外文论文

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语言模型中的实体跟踪（英文版）

英文标题：Entity Tracking in Language Models中文摘要：本文探讨了大语言模型在跟踪实体状态和关系变化方面的能力，发现只有预训练于大量代码的 GPT-3.5 模型具有此能力，而使用预训练于文本的较小模型进行微调后也可以完成一定程度的实体追踪。但这种能力不仅取决于模型的大小，大文本库的预训练也不是必要条件。英文摘要：Keeping track of how states and relations of entities change as a text ordial...

2023-05-06 144 421.24KB 17页
序列到序列模型下的后门学习（英文版）

英文标题：Backdoor Learning on Sequence to Sequence Models中文摘要：本文针对输出空间无限离散的 seq2seq 模型做了后门攻击的研究，发现只需注入 0.2% 的样本，即可成功使模型生成指定关键词和完整句子，使用 Byte Pair 编码技术可以创建多个新的后门，通过机器翻译和文本摘要的实验验证了该方法攻击成功率超过 90%。英文摘要：Backdoor learning has become an emerging research area to...

2023-05-06 101 541.54KB 14页
针对神经排序模型的几乎不可察觉的文档篡改（英文版）

英文标题：Towards Imperceptible Document Manipulations against Neural Ranking Models中文摘要：本研究提出了一种名为 Imperceptible DocumEnt Manipulation (IDEM) 的框架，该框架可以生成对算法和人类来说更难察觉的对抗性文档，并通过在不引入易于检测错误的情况下指导已建立的生成语言模型（例如 BART）生成连接语句，同时采用分离的位置合并策略来平衡扰动文本的相关性和一致性。实验结果表明，...

2023-05-06 68 620.57KB 14页
在低端硬件上使用语言模型（英文版）

英文标题：Using Language Models on Low-end Hardware中文摘要：本研究探讨了在低端硬件上使用固定语言模型为训练文本分类网络提供有效性的可行性，将语言模型与 CNN 构架相结合，并在 8 个数据集上进行了综合基准测试，覆盖了话题、情感和风格的单标签和多标签分类。我们的研究提出了一系列权衡，结论是，在某些情况下，不微调语言模型能够在更快的训练时间内具有竞争力的效果，并且只需要微调的内存的四分之一。英文摘要：This paper evaluates the via...

2023-05-06 81 235KB 9页
黑盒系统的贝叶斯安全验证（英文版）

英文标题：Bayesian Safety Validation for Black-Box Systems中文摘要：本文提出了一种基于贝叶斯优化的安全验证算法，它通过迭代地适配概率代理模型来高效预测故障，并通过重要性采样来估计操作域内的故障概率。经实验表明，该算法在减少样本数和各种安全验证指标方面表现良好，并可用于补充机器学习组件的 FAA 认证过程。英文摘要：Accurately estimating the probability of failure for safety-critical...

2023-05-06 131 5.37MB 19页
合成领域定向增强(S-DOTA)改善数字病理学模型泛化（英文版）

英文标题：Synthetic DOmain-Targeted Augmentation (S-DOTA) Improves Model Generalization in Digital Pathology中文摘要：本文研究了两种合成模型和基线模型在数字病理学中对模型泛化能力的改进作用，并发现这些方法明显改善了模型在各种任务和设置中的泛化性能，是现实世界应用中应对领域偏移的一种有效方法。英文摘要：Machine learning algorithms have the potential to...

2023-05-06 60 4.47MB 13页
人工智能和机器学习在景观设计中的未来：以美国弗吉尼亚州海岸为例的案例研究（英文版）

英文标题：The Future of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in Landscape Design: A Case Study in Coastal Virginia, USA中文摘要：本文通过使用机器学习技术预测海岸环境变量，提供了即将到来的与先进技术相关的环境的实证证据，同时从后人类主义的角度探讨了设计师在这种环境中的角色和伦理。英文摘要：There have been theory-based end...

2023-05-06 89 280.38KB 8页
在有偏差的情况下最大化子模函数进行推荐（英文版）

英文标题：Maximizing Submodular Functions for Recommendation in the Presence of Biases中文摘要：本研究提出一种算法用于在考虑限制因素的情况下，最大化一类亚模模函数。算法能够保证在该模函数家族下，输出子集的效用最优，并均衡代表每个子集组。英文摘要：Subset selection tasks, arise in recommendation systems and search enginesand ask to sel...

2023-05-06 76 2.41MB 56页
移动云游戏视频质量预测（英文版）

英文标题：GAMIVAL: Video Quality Prediction on Mobile Cloud Gaming Content中文摘要：该文研究了移动云游戏中针对没有参考视频的视频质量评估模型（No-Reference Video Quality Assessment model，NR VQA）的问题，并提出了一种新的 NR VQA 模型，使用支持向量回归（SVR）对其进行训练，取得了优异的性能（LIVE-Meta MCG 视频数据库）。英文摘要：The mobile cloud g...

2023-05-06 85 7.84MB 6页
Shap-E:生成有条件三维隐式函数（英文版）

英文标题：Shap-E: Generating Conditional 3D Implicit Functions中文摘要：Shap-E 是一种基于条件生成模型的 3D 资产生成方法，其直接生成可以呈现为纹理网格和神经辐射场的隐式函数参数，能够在几秒钟内生成复杂和多样化的 3D 资产，并已通过对 Point-E 模型进行比较，证明其收敛速度更快且显示质量可媲美或更优。英文摘要：We present Shap-E, a conditional generative model for 3D ass...

2023-05-06 163 4.64MB 23页
FastAMI-用蒙特卡罗方法进行聚类比较度量中的机会调整（英文版）

英文标题：FastAMI -- a Monte Carlo Approach to the Adjustment for Chance in Clustering Comparison Metrics中文摘要：本文提出了一种基于蒙特卡罗方法的 FastAMI 算法，用于高效逼近除机会因素影响的 AMI 及其扩展版本 SMI，旨在解决大数据集下聚类比较的计算难题与偏差问题，并通过实验验证，FastAMI 方法能在维持比较精度的同时，显著提升运算速度，优于基于配对重排的 AMI 算法。英文摘要：C...

2023-05-06 78 973.41KB 8页
知识图谱推理的安全风险（英文版）

英文标题：On the Security Risks of Knowledge Graph Reasoning中文摘要：这篇研究论文讨论了知识图谱推理的安全威胁和 ROAR 攻击，通过实证评估，探讨了潜在的应对措施和未来的研究方向。英文摘要：Knowledge graph reasoning (KGR) -- answering complex logical queries overlarge knowledge graphs -- represents an important artifi...

2023-05-06 81 24.98MB 18页
张量化流：一种变分推断工具（英文版）

英文标题：Tensorizing flows: a tool for variational inference中文摘要：本文提出了一种引入张量网络构造的参考分布的扩展归一化流模型，将其应用于困难的变分推断任务中，显示出优于单独使用流或张量网络的结果。英文摘要：Fueled by the expressive power of deep neural networks, normalizing flowshave achieved spectacular success in generativ...

2023-05-06 88 3.33MB 24页
应对稀有类别挑战的不协调检测的转移学习和主动学习（英文版）

英文标题：Transfer and Active Learning for Dissonance Detection: Addressing the Rare-Class Challenge中文摘要：提出了针对稀缺类别问题的迁移和主动学习解决方案，并评估了其采集策略，包括一个提出的罕见类概率（PRC）方法；在社交媒体上收集认知失调的语言样本。PRC 是一种简单而有效的策略，可以指导注释并最终提高模型准确性，而按特定顺序进行迁移学习可以提高学习者的冷启动性能，但并不有益于主动学习的迭代。英文摘要...

2023-05-06 128 778.56KB 11页
处理布尔网络最小陷阱空间的通用属性（英文版）

英文标题：Tackling Universal Properties of Minimal Trap Spaces of Boolean Networks中文摘要：本文通过引入 CEGAR 辅助解决量化命题逻辑公式的满足性问题，针对寻找 Boolean 网络的特定属性和综合布尔网络两个问题进行了逻辑推理，同时通过实现 Answer-Set Programming 的原型来证明算法良好的可扩展性。英文摘要：Minimal trap spaces (MTSs) capture subspaces i...

2023-05-06 76 736.56KB 27页
联邦多臂赌博机的奖励训练（英文版）

英文标题：Reward Teaching for Federated Multi-armed Bandits中文摘要：本文提出了一种名为奖励教学的新颖概念，其中服务器通过隐式本地奖励调整来指导客户端向全局最优性靠拢。对于客户端无法修改现有协议的情况，作者提出了一种名为 Teaching-After-Learning（TAL) 的逐步方法，并通过开发技术方法分析了 TAL 的特定保证。在此基础上，提出了一种名为 Teaching-While-Learning（TWL) 的算法，其通过连续臂消除的思...

2023-05-06 65 1.23MB 13页
任意时空维度中格点规范场理论的正则化流（英文版）

英文标题：Normalizing flows for lattice gauge theory in arbitrary space-time dimension中文摘要：本研究提出了基于规范对称流的算法，利用掩码自回归变换对高维度格点几何中的规范场构型采样进行了可伸缩的、渐进性准确的流动采样算法探索，并提供了基于 SU (3) 格点规范场的一些初步应用结果。英文摘要：Applications of normalizing flows to the sampling of field conf...

2023-05-06 89 844.69KB 17页
用于马尔可夫数据的流式主成分分析（英文版）

英文标题：Streaming PCA for Markovian Data中文摘要：研究了数据点从无法分解的 Markov 链中采样的流式主成分分析（PCA）问题，提出了一个新的算法并证明了其收敛速率，解决了使用 MCMC 算法从链的稳态分布中采样的问题。英文摘要：Since its inception in Erikki Oja's seminal paper in 1982, Oja's algorithmhas become an established method for stream...

2023-05-06 70 997.98KB 51页
珊瑚礁区生物热点的机器人可视化勘测（英文版）

英文标题：Biological Hotspot Mapping in Coral Reefs with Robotic Visual Surveys中文摘要：利用自主水下车辆、视觉检测器和摄影测量的方法，我们成功地高分辨率地绘制和识别了珊瑚礁的生物热点图，并发现这些热点图与珊瑚礁生物多样性和丰富度的代理测量 —— 皱度具有一定的相关性，这为珊瑚礁保护管理提供了有价值的信息。英文摘要：Coral reefs are fast-changing and complex ecosystems that...

2023-05-06 79 8.93MB 6页
大规模查询图像遮罩（英文版）

英文标题：MaskSearch: Querying Image Masks at Scale中文摘要：本文提出了一个名为 MaskSearch 的系统，用于加速图像掩码数据库上的查询，并且通过一种新颖的索引技术和高效的查询执行框架，MaskSearch 能够在数据所占比例仅为 5% 的情况下加速两个数量级的单个查询，并在各种模拟数据集探索和分析过程的多查询负载下一致优于现有的方法。英文摘要：Machine learning tasks over image databases often gen...

2023-05-06 65 8.97MB 14页

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