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外文论文

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基于得分的元学习增强的生成模型：从 0.5T MRI 重建 1.5T 样式图像（英文版）

英文标题：Meta-Learning Enabled Score-Based Generative Model for 1.5T-Like Image Reconstruction from 0.5T MRI中文摘要：本研究提出了一种基于 meta-learning 的方法，通过使用 teacher-student 机制学习低场磁共振成像到高场磁共振成像的映射，解决了直接学习由低场到高场映射的方法的局限，通过实验证明，该方法在重建高场磁共振成像方面优于现有的技术。英文摘要：Magnetic r...

2023-05-06 105 7.28MB 10页
VAE 是否擅长重构分子图？（英文版）

英文标题：Are VAEs Bad at Reconstructing Molecular Graphs?中文摘要：研究了多个当代分子生成模型在同等条件下的表现，发现它们的重构准确度令人惊讶地低，并且对于图分子的重构存在后验坍塌现象，但这并不直接导致更好的样本采样或优化性能。英文摘要：Many contemporary generative models of molecules are variationalauto-encoders of molecular graphs. One term...

2023-05-06 119 518.94KB 10页
MEDIC：心理咨询中的多模态共情数据集（英文版）

英文标题：MEDIC: A Multimodal Empathy Dataset in Counseling中文摘要：本文构建了一个多模态共情数据集，并提出了三类标签来描述心理治疗师与客户之间的共情程度，同时使用了三种典型方法来预测共情。英文摘要：Although empathic interaction between counselor and client is fundamental tosuccess in the psychotherapeutic process, there ar...

2023-05-06 251 810.41KB 9页
ChatGPT 驱动的编辑教练用于自定义抽象总结（英文版）

英文标题：ChatGPT-steered Editing Instructor for Customization of Abstractive Summarization中文摘要：本文提出了一个三者代理生成管道，包括生成器，指导者和编辑器，以提高生成输出的自定义。展示使用编辑器导向的强化学习训练用户特定的指导者，通过 ChatGPT 大型语言模型产生和编辑，生成更好地满足用户期望的输出，实证结果证明了这种方法的有效性。英文摘要：Tailoring outputs of large langu...

2023-05-06 221 486.64KB 12页
PersonaLLM：探究 GPT-3.5 表达人格特质和性别差异的能力（英文版）

英文标题：PersonaLLM: Investigating the Ability of GPT-3.5 to Express Personality Traits and Gender Differences中文摘要：本文通过用自我报告问卷（BFI）评估和语言分析等方法，在大型语言模型（LLMs）中针对五个人格特质类型和性别角色实验性地生成了 320 种 LLM 角色，研究 LLM 角色生成的内容是否优点定制的特质，并对其可应用于人工智能会话的前景进行了展望。英文摘要：Despite th...

2023-05-06 165 407.47KB 3页
房间中的大象：分析大型科技公司在自然语言处理研究中的存在（英文版）

英文标题：The Elephant in the Room: Analyzing the Presence of Big Tech in Natural Language Processing Research中文摘要：本研究通过对包含 78187 篇自然语言处理出版物和 701 份作者简历的语料库进行分析，研究显示自 90 年代以来业内的存在一直保持稳定，在过去五年中却急剧上升，其中少数公司贡献了大部分的出版物和通过赠款和实习提供了学术研究的资金，研究表明业内对自然语言处理研究的存在和影响非...

2023-05-06 75 1.47MB 18页
可解释的句子表示：变分自编码器和注意力机制（英文版）

英文标题：Interpretable Sentence Representation with Variational Autoencoders and Attention中文摘要：提出使用变分自编码器和 Transformers 构建两种具有归纳偏置的模型，可将潜在表示中的信息分离成可理解的概念，其中 QKVAE 在转移实验中表现出竞争性能，并展示了明显的优化句法角色分离能力。英文摘要：In this thesis, we develop methods to enhance the int...

2023-05-06 110 3.25MB 157页
利用频率增广变分自编码器进行图像重建（英文版）

英文标题：Catch Missing Details: Image Reconstruction with Frequency Augmented Variational Autoencoder中文摘要：本文提出了一种用于增强 VQ-VAE 结构的频率补全模块 (Frequency Complement Module, FCM)，并且引入了一种动态频谱损失 (Dynamic Spectrum Loss, DSL)，用于引导 FCM 动态地平衡频率以获得最佳重建。FA-VAE 进一步扩展到了文本...

2023-05-06 131 6.06MB 10页
基于主题感知语句表征的无监督对话主题分割（英文版）

英文标题：Unsupervised Dialogue Topic Segmentation with Topic-aware Utterance Representation中文摘要：本文提出一种基于邻近语句匹配和伪分割从未标记的对话数据中学习主题感知话语表示的新颖无监督对话主题分割框架，并在两个基准数据集（即 DialSeg711 和 Doc2Dial）上进行了广泛的实验，表明我们的方法显著优于强基准方法。英文摘要：Dialogue Topic Segmentation (DTS) play...

2023-05-06 97 735.05KB 6页
基于多层次一致性的弱监督微表情和宏表情识别（英文版）

英文标题：Weakly-supervised Micro- and Macro-expression Spotting Based on Multi-level Consistency中文摘要：本文提出了一种使用多一致协作机制的微弱监督表情识别框架，称为 MC-WES 框架，用于实现精细的帧级别识别。试验结果表明，MC-WES 与当前最先进的全监督方法相当。英文摘要：Most micro- and macro-expression spotting methods in untrimmed v...

2023-05-06 104 1.72MB 15页
CausalAPM:NLU 去偏见的通用文字解开（英文版）

英文标题：CausalAPM: Generalizable Literal Disentanglement for NLU Debiasing中文摘要：通过因果推断的角度分析数据集偏差的成因，提出了一种通用的语义与文本面貌解耦的框架 CausalAPM，能够极大地提高模型的泛化性能并同时保持其 ID（in-domain）性能。英文摘要：Dataset bias, i.e., the over-reliance on dataset-specific literal heuristics,is g...

2023-05-06 87 555.18KB 10页
UrbanBIS：用于细粒度城市建筑实例分割的大规模基准测试（英文版）

英文标题：UrbanBIS: a Large-scale Benchmark for Fine-grained Urban Building Instance Segmentation中文摘要：本文提出了 UrbanBIS 计划，该计划是针对大规模城市理解的基准，支持实用的城市级语义和建筑级实例分割，并介绍了包括建筑、车辆、植被、道路和桥梁在内的城市对象的语义级别注释。同时，B-Seg 方法也被提出来以建立 UrbanBIS。英文摘要：We present the UrbanBIS bench...

2023-05-05 253 40.06MB 11页
计算笔记本中交互式可视化的设计策略与机会（英文版）

英文标题：SuperNOVA: Design Strategies and Opportunities for Interactive Visualization in Computational Notebooks中文摘要：本文分析了 159 个计算机笔记本可视化工具和他们用户的反馈，来源于学术论文和 GitHub 上 8.6 百万的笔记本。经过分析，作者识别出多模态数据的应用和设计注意事项是未来笔记本可视化工具的关键设计机会，最终开发了一个名为 SuperNOVA 的开源交互式工具来帮助研...

2023-05-05 92 2.15MB 10页
OSDaR23：2023 年铁路开放传感器数据（英文版）

英文标题：OSDaR23: Open Sensor Data for Rail 2023中文摘要：本文介绍了一个在铁路上进行无人驾驶列车运营所需要的技术系统中的关键任务 —— 通过机器学习算法，分析来自红外线、视觉摄像头、激光雷达和雷达等视觉传感器的数据来检测可能的障碍物。文中详细介绍了一种包含多个传感器的数据集 OSDaR23，并强调了其在铁路领域中进行物体检测和其他任务的重要性。英文摘要：For driverless train operation on mainline railways,...

2023-05-05 331 5.32MB 6页
通过稀疏图分割实现非受控条件下的文本阅读顺序（英文版）

英文标题：Text Reading Order in Uncontrolled Conditions by Sparse Graph Segmentation中文摘要：本文提出了一种轻量、可扩展和通用的方法，通过运行在稀疏布局基础图上的多模态、多任务图卷积网络（GCN）来识别文本阅读顺序，并使用后处理聚类和排序算法生成所有文本行的有序序列。英文摘要：Text reading order is a crucial aspect in the output of an OCR engine, wi...

2023-05-05 59 7.43MB 19页
分段正则流（英文版）

英文标题：Piecewise Normalizing Flows中文摘要：该研究介绍了分段归一化流，将目标分布划分为具有更好匹配标准正态基本分布拓扑结构的群集，并训练一系列流来建模复杂的多模式目标。英文摘要：Normalizing flows are an established approach for modelling complexprobability densities through invertible transformations from a basedistributio...

2023-05-05 76 1.84MB 10页
行星凌日信号分类器的多重性增强：使用 ExoMiner 的多重性增强验证 69 个新系外行星（英文版）

英文标题：Multiplicity Boost Of Transit Signal Classifiers: Validation of 69 New Exoplanets Using The Multiplicity Boost of ExoMiner中文摘要：本文提出一种基于多重性信息的框架以提高已有的行星凌日信号验证器的性能，并将其应用于多种现有的验证器中。最终，使用这个框架验证了来自 Kepler 目录的 69 颗新的行星。英文摘要：Most existing exoplanets a...

2023-05-05 66 947.33KB 24页
掩码轨迹模型：预测、表征和控制（英文版）

英文标题：Masked Trajectory Models for Prediction, Representation, and Control中文摘要：本文介绍了遮盖轨迹模型 (MTM) 作为顺序决策制定的一般抽象。MTM 采取轨迹，如状态动作序列，并旨在在相同轨迹的随机子集的条件下重建轨迹。通过高度随机化的遮盖模式进行训练，MTM 学习多功能网络，可以通过在推理时选择适当的遮罩来扮演不同的角色或具有不同的能力。通过在几个连续控制任务中进行广泛的实验，我们展示了相同的 MTM 网络可以匹配或...

2023-05-05 172 1.44MB 17页
食管癌与危及器官的自监督学习及其不确定性量化分割（英文版）

英文标题：Self-Supervised Learning for Organs At Risk and Tumor Segmentation with Uncertainty Quantification中文摘要：本研究旨在展示自我监督预训练模型在器官风险和肿瘤分割任务中相对于昂贵的全监督学习的影响，所提出的 MC-Swin-U 算法采用了蒙特卡罗变换器，与许多其他模型不同，其使用蒙特卡罗 Dropout 戳降低了不确定性，并在公共和私人数据集上进行了测试和验证，相比大规模注释成本提供了附...

2023-05-05 78 2.08MB 6页
不充足注释下的多域学习（英文版）

英文标题：Multi-Domain Learning From Insufficient Annotations中文摘要：本文介绍了一种名为多领域对比学习（MDCL）的新方法，以减轻不充分注释对传统 MDL 方法的影响，该方法旨在捕获来自标记和未标记数据的语义和结构信息，通过在不同领域的共享和私有空间中分别对其进行处理。实验结果表明，MDCL 相对于各种共享 - 私有模型（SP models）都带来了明显的改进，而且还能在多领域主动学习中得到进一步应用，以获得更好的总体性能。英文摘要：Multi...

2023-05-05 95 550.61KB 8页

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