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伦理人工智能的人类价值计算框架（英文版）

英文标题：A computational framework of human values for ethical AI中文摘要：通过社会科学根植的正式概念框架，系统、集成和跨学科地探究人类价值如何支持设计道德人工智能，从而解决价值对齐问题和其他相关的挑战，如人工智能学习人类价值观、将个人价值观聚合到群体中和设计计算机机制来处理价值观。英文摘要：In the diverse array of work investigating the nature of human values fromp...

2023-05-05 107 653.48KB 11页
解耦对比协同过滤（英文版）

英文标题：Disentangled Contrastive Collaborative Filtering中文摘要：本篇研究提出了一种基于图神经网络和图对比学习的协作过滤框架，通过自我监督学习进行自适应增强，实现目的的解耦和噪声抑制，将学习到的解耦表示与全局上下文结合，相比于现有的解决方案，具有更好的性能表现。英文摘要：Recent studies show that graph neural networks (GNNs) are prevalent to modelhigh-order re...

2023-05-05 249 1.02MB 10页
使用自监督学习的时空双流网络对径向探针支气管内超声视频中的肺部肿瘤进行分类（英文版）

英文标题：Using Spatio-Temporal Dual-Stream Network with Self-Supervised Learning for Lung Tumor Classification on Radial Probe Endobronchial Ultrasound Video中文摘要：本研究旨在设计基于 3D 神经网络、融合时空特征的 SlowFast 网络以及增强噪声鲁棒性的 SwAV 方法的计算机辅助诊断系统，以此区分良性和恶性肺部病变，协助医生进行径向探针支...

2023-05-05 97 775.34KB 8页
多模态深度网络用于 JPEG 伪影降噪（英文版）

英文标题：Multi-Modality Deep Network for JPEG Artifacts Reduction中文摘要：本文提出一种基于多模态融合学习的文本引导下的 JPEG 压缩伪影降低方法，通过从全局和局部角度融合图像和文本语义特征，并基于对比学习构建对比损失函数，能够在极低码率下有效降低 JPEG 压缩伪影。经过实验证明，该方法能够获得比现有技术更好的降低伪影效果。英文摘要：In recent years, many convolutional neural network-b...

2023-05-05 139 4.36MB 18页
一次性隐式可塑人脸建模与一致纹理参数化（英文版）

英文标题：Single-Shot Implicit Morphable Faces with Consistent Texture Parameterization中文摘要：本文提出了一种构建隐式 3D 变形人脸模型的新方法，使用了学习得出的 SDF 和明确的 UV 贴图参数化，从而实现了单张图片的重建、面部表情动画的修改和纹理的直接绘制，相较于现有技术在照片逼真度、几何和表情精度上有了提升。英文摘要：There is a growing demand for the accessible c...

2023-05-05 70 6.67MB 13页
Neuralizer:通用神经影像分析无需重新训练（英文版）

英文标题：Neuralizer: General Neuroimage Analysis without Re-Training中文摘要：Neuralizer 是一种单模型深度学习方法，可在推理期间一次正向传递中泛化到以前未见过的神经影像处理任务和模态，可跨多种图像模式、采集方法和数据集解决处理任务.英文摘要：Neuroimage processing tasks like segmentation, reconstruction, andregistration are central to ...

2023-05-05 227 9.46MB 27页
个性化一次性分段模型（英文版）

英文标题：Personalize Segment Anything Model with One Shot中文摘要：本文提出了一种称为 PerSAM 的、无需训练的个性化方法，该方法首先通过位置先验定位目标概念，然后通过三种技术 - 目标引导注意力、目标语义提示和级联后处理在其他图像或视频中对其进行分割，有效地适应 SAM 的私人使用。此外，我们还提出了一种高效的单次微调变体，PerSAM-F，以缓解掩模的歧义。我们构建了一个新的分割数据集 PerSeg，并在具有竞争性的性能的视频对象分割上测试...

2023-05-05 129 20.58MB 14页
语义感知生成多视角人像画（英文版）

英文标题：Semantic-aware Generation of Multi-view Portrait Drawings中文摘要：本文提出了一种语义感知生成器（SAGE），用于综合多视角人像绘画，该方法可通过多视角语义图进一步细化生成结果，并应用于多种艺术风格的生成，实验结果表明，相比现有的三维感知图像综合方法，SAGE 达到了更卓越或高竞争性的性能。英文摘要：Neural radiance fields (NeRF) based methods have shown amazing per...

2023-05-05 146 3.68MB 9页
为多语机器翻译学习特定语言层（英文版）

英文标题：Learning Language-Specific Layers for Multilingual Machine Translation中文摘要：介绍了一种通过引入语言特定的变压器层来增加模型容量、提高翻译质量的方法，并通过神经架构搜索实现最佳层次排列，从而在不增加计算量和参数数量的情况下，提升 1.3 chrF (1.5 spBLEU) 或 1.9 chrF (2.2 spBLEU) 的翻译质量。英文摘要：Multilingual Machine Translation prom...

2023-05-05 72 626.21KB 15页
量子生成模型中的可训练性障碍与机遇（英文版）

英文标题：Trainability barriers and opportunities in quantum generative modeling中文摘要：本文研究了量子生成模型中如何解决靠近平原以及指数损失集中的挑战，提出了解决这个问题的新方法 Quantum fidelity-type loss，并且通过对高能物理数据建模表明了本研究理论结果的正确性。英文摘要：Quantum generative models, in providing inherently efficient sam...

2023-05-05 90 9.69MB 52页
领域自适应目标检测的对比均值教师（英文版）

英文标题：Contrastive Mean Teacher for Domain Adaptive Object Detectors中文摘要：本文提出了一种统一的、通用的框架 ——CMT，将 mean-teacher 自训练和对比学习这两种范式自然地集成在一起，通过伪标签进行特征抽取和优化，从而稳定提高了目标域上的性能，取得了新的最优表现。英文摘要：Object detectors often suffer from the domain gap between training (source...

2023-05-05 274 8.14MB 13页
TUVF:学习可推广的纹理 UV 辐射场（英文版）

英文标题：TUVF: Learning Generalizable Texture UV Radiance Fields中文摘要：本文研究在给定 3D 模型的情况下生成高保真纹理的问题，提出了一种基于可学习的 UV 球空间的纹理生成模型 TUVF，并将 UV 球空间与辐射场相结合，实现了在纹理控制和编辑方面的实质性改进。英文摘要：Textures are a vital aspect of creating visually appealing and realistic 3Dmodels. I...

2023-05-05 155 13.86MB 30页
基于驾驶风险潜力场的综合道路车辆行人风险管理框架 RCP-RF（英文版）

英文标题：RCP-RF: A Comprehensive Road-car-pedestrian Risk Management Framework based on Driving Risk Potential Field中文摘要：我们提出了一种名为 RCP-RF 的全面驾驶风险管理框架，基于潜在场理论在联网和自动驾驶汽车环境下，在该框架中，行人风险度量结合到统一的道路 - 车辆驾驶风险管理框架中。不同于现有算法，我们的框架合法地考虑了自我和障碍车之间的运动趋势和行人因素，可以提高驾驶风险模...

2023-05-05 104 9.33MB 21页
多种神经机器翻译的统一模型学习（英文版）

英文标题：Unified Model Learning for Various Neural Machine Translation中文摘要：本文提出了一个通用的深度神经机器翻译模型， Unified Model Learning for NMT (UMLNMT)，它能够在多种翻译任务中实现智能的即时翻译，相较于基于具体数据集训练的模型，该模型的性能有了显著的提升，部署成本也大大降低，并且在生成多样化、高质量的翻译方面表现优异。此外，作者也提供了一个关于名言警句的中英文句子翻译数据集。英文摘要：...

2023-05-05 118 767.02KB 14页
Re$3$Dial：用于长轮次开放域对话预训练的检索、重组和缩放对话语料库（英文版）

英文标题：Re$^3$Dial: Retrieve, Reorganize and Rescale Dialogue Corpus for Long-Turn Open-Domain Dialogue Pre-training中文摘要：本文提出了使用机器学习技术构建大规模多轮对话数据集及相应框架 Re$^3$Dial，可以将已有短轮对话数据转变成长轮对话数据，尤其适用于处理大规模开放域网络聊天数据，实验证明相比现有技术大幅提高了在不同预训练环境下的多轮对话建模能力。英文摘要：Large-sca...

2023-05-05 108 2.68MB 18页
社交学习智能体语言演化和分析框架（英文版）

英文标题：A framework for the emergence and analysis of language in social learning agents中文摘要：本研究提出一种模拟语言特征的通信协议，通过将高维信息编码为低维表示来分析对任务表现的影响，进而提高任务完成率，并强调了语言作为代理之间共同表征的作用及其对泛化能力的影响。英文摘要：Artificial neural networks (ANNs) are increasingly used as research m...

2023-05-05 102 12.87MB 23页
语言选择的政治学：俄乌战争如何影响乌克兰人在 Twitter 上的语言使用（英文版）

英文标题：The Politics of Language Choice: How the Russian-Ukrainian War Influences Ukrainians' Language Use on Twitter中文摘要：通过研究 62000 名乌克兰公民在 2020 年 1 月至 2022 年 10 月期间发表的 400 多万条限地标志的推特信息，使用统计模型研究了语言选择和推文活动，并确定了行为效应和样本效应。研究表明，随着乌克兰局势的变化，从俄语向乌克兰语转变的趋势加快。...

2023-05-05 129 9.53MB 27页
基于半监督学习和优化无标签数据采样的高维贝叶斯优化（英文版）

英文标题：High-dimensional Bayesian Optimization via Semi-supervised Learning with Optimized Unlabeled Data Sampling中文摘要：本文提出一种基于半监督学习的师生模型的贝叶斯优化方法，利用未标记数据和黑盒函数，在学习到的潜在空间中降低维度，使其可应用于高维问题，优化 unlabeled data 的采样和选择，采用黑盒参数化采样分布和经过动态拟合的极值分布，该方法在多项真实世界和合成训练中优于...

2023-05-05 116 542.13KB 10页
可解释的区域描述符：基于超立方体的本地解释（英文版）

英文标题：Interpretable Regional Descriptors: Hyperbox-Based Local Explanations中文摘要：该研究提出了可解释的区域描述符（IRD），它是超立方体，可以描述如何改变一个观察结果的特征值而不影响其预测结果，并为预测结果提供一组即使参数，并且可以确定哪些特征影响预测结果以及是否存在不符合实际的情况，并介绍了计算 IRD 的统一框架，将现有的超立方体方法适应到该框架中，并通过基准研究比较方法并确定两种改进 IRD 的策略。英文摘要：Th...

2023-05-05 112 1010.49KB 32页
NeRSemble:人头多视角辐射场重建（英文版）

英文标题：NeRSemble: Multi-view Radiance Field Reconstruction of Human Heads中文摘要：本研究提出了一种新的多视角摄影技术和动态神经放射场方法，可用于高保真度地重建人类头部，并从任意时间步长的新视角合成再渲染，并在实验中表现出优异的性能。英文摘要：We focus on reconstructing high-fidelity radiance fields of human heads,capturing their animat...

2023-05-05 189 10.88MB 14页

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