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用于模拟可寻址存储器的模拟反馈控制忆阻器编程电路（英文版）

英文标题：Analog Feedback-Controlled Memristor programming Circuit for analog Content Addressable Memory中文摘要：我们提出了一种基于查找表的模拟反馈控制的快速编程算法和电路，从而使 memristor conductance 的编程和验证可以在单向连续过程中完成，并将其集成到 aCAM 数组中。我们进行了 SPICE 模拟，在 TSMC 28nm 工艺下进行了理论分析，结果表明了编程电路的实际可行性和...

2023-04-24 145 2.91MB 6页
基于 Transformer 的文章时段预测模型（英文版）

英文标题：Text2Time: Transformer-based article time period predictor中文摘要：本文旨在通过使用文本文档预测其发布期，使用了自行创建的全面标记的数据集，并实现了一个简单的朴素贝叶斯基线模型和一个经过微调的预训练 BERT 模型，而结果则超出了我们的预期，在准确预测新闻文章发布年代方面表现出色，击败了此前在此相对未开发任务中尝试过的少数模型。英文摘要：We explore the problem of predicting the publi...

2023-04-24 211 3.91MB 8页
基于 BERT 的临床知识提取用于生物医学知识图谱构建和分析（英文版）

英文标题：BERT Based Clinical Knowledge Extraction for Biomedical Knowledge Graph Construction and Analysis中文摘要：本研究提出了使用 BERT 模型和条件随机场层从临床记录中提取和分析生物医学知识的端到端方法，包括自然语言处理模型用于命名实体识别和关系提取等步骤，可以用于构建医学知识图谱并用于问题解答。实验结果表明，该方法对于 505 位真实患者的生物医学非结构化临床记录的命名实体识别和关系提取的...

2023-04-24 227 4.14MB 18页
自动驾驶中基于 Transformer 模型和硬件加速的分析：综述（英文版）

英文标题：Transformer-based models and hardware acceleration analysis in autonomous driving: A survey中文摘要：系统概述了针对自动驾驶领域的 Transformer 模型，分析了编码器解码器和仅编码器模型的优缺点，并深入探讨了量化和运行时等关键因素对 Transformer 操作符及其硬件加速的影响，同时在卷积神经网络、Swin-Transformer 和具有 4D 编码器的 Transformers 层...

2023-04-24 324 1.82MB 19页
从文件中提取信息：实际场景中的问答与记号分类（英文版）

英文标题：Information Extraction from Documents: Question Answering vs Token Classification in real-world setups中文摘要：通过与传统标记分类方法的比较，我们发现当处理较短、干净的实体时，最好使用基于标记分类的方法，而 QA 方法可以成为嘈杂环境或长实体用例的良好替代方案。英文摘要：Research in Document Intelligence and especially in Docum...

2023-04-24 113 476.93KB 17页
通过互相反馈与代理互动，提高基于场景的语言理解能力（英文版）

英文标题：Improving Grounded Language Understanding in a Collaborative Environment by Interacting with Agents Through Help Feedback中文摘要：探索交互式人工智能与人类协作的方向，研究在基于 Minecraft 世界的交互式语言理解任务中，人类可以提供哪些类型的辅助帮助，以提高 AI 行为的性能和表现。英文摘要：Many approaches to Natural Langua...

2023-04-24 93 1.06MB 14页
使用 CNN 和 Transformer 进行金融时间序列预测（英文版）

英文标题：Financial Time Series Forecasting using CNN and Transformer中文摘要：本文提出了通过使用卷积神经网络和 Transformers 来捕捉时间序列中的短期和长期依赖，并用于预测股票价格变化，与传统的统计和深度学习方法相比，实验结果表明该方法取得了成功。英文摘要：Time series forecasting is important across various domains fordecision-making. In par...

2023-04-22 503 1.29MB 4页
显式与隐式语义排名框架（英文版）

英文标题：Explicit and Implicit Semantic Ranking Framework中文摘要：本文介绍了一种基于转换器的语义学习排序框架，Self-training Semantic Cross-attention Ranking（sRank）。在 Microsoft 的两个行业任务 Smart Reply（SR）和 Ambient Clinical Intelligence（ACI）中获得了质量和效率方面的实质性收益，PPG 得分都得到了提高，能够为客户提供技术支持和在医...

2023-04-22 142 694.83KB 5页
使用复用技术简化变形金刚网络以用于语音识别的 Sim-T（英文版）

英文标题：Sim-T: Simplify the Transformer Network by Multiplexing Technique for Speech Recognition中文摘要：本文提出了一种新型轻量级模型 Sim-T，通过分别运用模块权重多路复用和注意力分数多路复用两种技术，实现了对 Transformer 模型的有效压缩，并验证了其在语音识别任务上的高效性和优越性。英文摘要：In recent years, a great deal of attention has be...

2023-04-22 161 310.7KB 9页
遥感图像亿级基础模型（英文版）

英文标题：A Billion-scale Foundation Model for Remote Sensing Images中文摘要：本文研究了模型参数数量增加对远程遥感领域中基础模型在旋转物体检测和语义分割等下游任务性能的影响，并通过实验验证了模型参数数量的增加可以提升模型性能和数据效率，进而提出了一种有效的基于视觉变换器进行扩展和微调的远程遥感领域的方法。英文摘要：As the potential of foundation models in visual tasks has garne...

2023-04-22 247 25.89MB 17页
基于图形的轨迹预测的差分约束运动模型评估（英文版）

英文标题：Evaluation of Differentially Constrained Motion Models for Graph-Based Trajectory Prediction中文摘要：研究了在自动驾驶中，配合基于图神经网络的支持物理运动模型的数据驱动方法的表现，结果表明，相比于动力学模型，更简单的低阶积分器模型更具优势，并且更高阶的数值求解器可以显著提高预测准确性。英文摘要：Given their adaptability and encouraging performan...

2023-04-22 135 479.26KB 8页
面向预训练代码模型的高效微调：实验研究及其发展方向（英文版）

英文标题：Towards Efficient Fine-tuning of Pre-trained Code Models: An Experimental Study and Beyond中文摘要：该研究通过分层预训练表示的实验研究发现了不同层数与源代码信息的关系，从而提出了 Telly 技术，通过层冻结来有效地微调预训练代码模型，从而降低了学习参数和时间成本。英文摘要：Recently, fine-tuning pre-trained code models such as CodeBER...

2023-04-22 157 1.03MB 13页
习惯和目标的协同作用：行为的变分贝叶斯框架（英文版）

英文标题：Habits and goals in synergy: a variational Bayesian framework for behavior中文摘要：该研究提出了一种使用变分贝叶斯理论桥接惯常性和目标导向性行为相互作用的框架，通过引入用于生成习惯性行为的意图先验分布和用于生成目标导向性行为的意图后验分布的贝叶斯潜变量，实现了两种行为的技能共享，并且其能够使代理程序轻松地从习惯性行为泛化到目标导向性行为。英文摘要：How to behave efficiently and fl...

2023-04-22 143 4.11MB 24页
解耦异常鉴别和表示学习：自监督学习用于属性图的异常检测（英文版）

英文标题：Decoupling anomaly discrimination and representation learning: self-supervised learning for anomaly detection on attributed graph中文摘要：本文提出了一种独特的算法 DSLAD，它是一种自监督方法，可将异常检测的异常磨合和表示学习分离。DSLAD 使用双线性池化和掩蔽自编码器作为异常磨合器。通过解耦异常磨合和表示学习，构建了一个平衡的功能空间，节点之间的语义...

2023-04-22 172 889KB 11页
人工智能集体智能工程：概念和视角调查（英文版）

英文标题：Artificial Collective Intelligence Engineering: a Survey of Concepts and Perspectives中文摘要：本文对计算机科学家和工程师的角度提供了一张集体智能研究的地图，涵盖了初步概念、基本概念和主要研究视角，旨在识别人工和计算集体智能工程研究的机遇和挑战。英文摘要：Collectiveness is an important property of many systems--both natural anda...

2023-04-22 161 1007.73KB 34页
大型语言模型的紧急自主科研能力（英文版）

英文标题：Emergent autonomous scientific research capabilities of large language models中文摘要：本论文展示了一个结合多个大型语言模型的智能代理系统，可自主设计、规划和执行科学实验，并通过三个不同的实例展示代理的科学研究能力，最为复杂的是成功执行加催化交叉偶联反应。最后，讨论了这种系统的安全影响，并提出了防止滥用的措施。英文摘要：Transformer-based large language models are r...

2023-04-22 271 2.73MB 48页
TinyReptile：联邦元学习的 TinyML（英文版）

英文标题：TinyReptile: TinyML with Federated Meta-Learning中文摘要：TinyReptile 是一种基于元学习和在线学习的有效算法，能够在资源受限的微型控制器之间协作性地学习神经网络的坚实初始化，并且相比具有类似性能的基准算法，能够至少将资源减少和训练时间节省两倍。英文摘要：Tiny machine learning (TinyML) is a rapidly growing field aiming todemocratize machine le...

2023-04-22 245 584.59KB 9页
通过生成未来视角图像语义来提升视觉-语言导航能力（英文版）

英文标题：Improving Vision-and-Language Navigation by Generating Future-View Image Semantics中文摘要：该研究旨在探讨智能体是否可以在导航的同时生成未来视图的语义，并通过三个代理任务和一项辅助损失来教授模型实现该目的；实验表明这种能力使智能体的性能得到了提升，并且学习如何预测未来视图语义使智能体对于长路径的表现更好。英文摘要：Vision-and-Language Navigation (VLN) is the t...

2023-04-22 126 1.52MB 13页
ChatGPT 中的毒性：分析个性化语言模型（英文版）

英文标题：Toxicity in ChatGPT: Analyzing Persona-assigned Language Models中文摘要：本研究系统评估了 ChatGPT 这个常用的基于对话的大型语言模型中的亵渎问题，发现为 ChatGPT 分配一个假想的人物角色（如拳击手穆罕默德・阿里）会显著增加生成结果的亵渎程度，其中涉及不正确的刻板印象、有害的对话和伤人的观点，这可能损害该假想角色的名誉并对无意中接触该系统的用户造成伤害，并且还存在特定实体（例如某些种族）比其他实体被定位更多的有关...

2023-04-22 273 1019.57KB 36页
RRHF：无需痛苦排名回应，将语言模型与人类反馈对齐（英文版）

英文标题：RRHF: Rank Responses to Align Language Models with Human Feedback without tears中文摘要：RRHF 是一种新的学习范式，通过排名损失函数对生成的回答进行评分，从而能够有效地将语言模型输出与人类偏好对齐，而且只需要 1 到 2 个模型进行调整，效果与微调相当。英文摘要：Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) facilitates the align...

2023-04-22 328 543.88KB 13页

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