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外文论文

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通过描述性关系提示和对比学习进行句子级别关系提取（英文版）

英文标题：Sentence-Level Relation Extraction via Contrastive Learning with Descriptive Relation Prompts中文摘要：本文提出了一种新的范式 —— 具有描述性关系提示和对比学习的对抗性学习 (CTL-DRP)，用于共同考虑实体信息、关系知识和实体类型限制，通过提出的方法，在 TACRED 上获得了 76.7% 的竞争性 F1 - 分数，在 TACREV 和 Re-TACRED 都达到了 85.8% 和 91...

2023-04-22 168 364.32KB 7页
CGXplain:基于规则的深度神经网络解释，使用双线性程序（英文版）

英文标题：CGXplain: Rule-Based Deep Neural Network Explanations Using Dual Linear Programs中文摘要：介绍了 CGX（Column Generation eXplainer），一种基于线性规划的分解方法，可以从深度神经网络的隐藏表示中提取规则，优化任意数量的目标，并满足准确复现、稳定性和复杂度降低等特点，提高了可解释性。英文摘要：Rule-based surrogate models are an effective...

2023-04-22 156 1.19MB 11页
多个人脸识别系统组件的同时对抗攻击（英文版）

英文标题：Simultaneous Adversarial Attacks On Multiple Face Recognition System Components中文摘要：探讨对人脸识别系统安全性的对抗性威胁及其攻击风险，以及一种新的攻击向量，通过对攻击向量的知识来增强部件培训的抗性，并在目标系统上通过预实验分析证明了其有效性。英文摘要：In this work, we investigate the potential threat of adversarial examples to...

2023-04-22 155 418.38KB 6页
人工智能与人类协作的方式寻找永久性化学物质的替代品（英文版）

英文标题：Human-AI Co-Creation Approach to Find Forever Chemicals Replacements中文摘要：设计支持人工智能辅助协作的软件框架，加速发现替代环境和人类健康有害的化学物质 ——“永久化学物质”。通过领域专家的知识与人工智能技术相结合，使用生成模型生成新的分子设计。研究表明，领域专家可以通过更迭代的方式与生成模型互动，指导探索发现空间，并取小样本以获益。英文摘要：Generative models are a powerful tool...

2023-04-22 105 1.49MB 5页
深度图表示学习的综合调查（英文版）

英文标题：A Comprehensive Survey on Deep Graph Representation Learning中文摘要：本篇综述了目前深度图表示学习算法的最新研究进展，提出了现有技术的新分类法，并探讨了深度图表示学习的实际应用、前景及挑战方向。英文摘要：Graph representation learning aims to effectively encode high-dimensionalsparse graph-structured data into low-di...

2023-04-22 68 1.72MB 85页
基于回归的深度学习预测病理切片的分子生物标志物（英文版）

英文标题：Regression-based Deep-Learning predicts molecular biomarkers from pathology slides中文摘要：本研究开发并评估了一种自监督的基于注意力机制的弱监督回归方法，可以从癌症组织学图像中直接预测连续生物标志物，并发现回归模型优于分类模型，可以提高生物标志物预测的准确性和可解释性。这种开源回归方法为计算病理学中的连续生物标志物分析提供了一种有前途的替代方法。英文摘要：Deep Learning (DL) can p...

2023-04-22 130 3.42MB 40页
使用 ChatGPT 进行零-shot 时序关系抽取（英文版）

英文标题：Zero-shot Temporal Relation Extraction with ChatGPT中文摘要：本文探讨了 ChatGPT 在零 - shot 时序关系抽取中的应用能力，并且设计了三种不同的提示技术来解决该任务。实验表明 ChatGPT 的性能与监督方法有较大差距，并且在时间推理过程中可能存在不一致性和长依赖时序推理失败的问题。英文摘要：The goal of temporal relation extraction is to infer the temporal r...

2023-04-22 403 479.41KB 12页
基于控制不变集增强型强化学习的过程控制：提高采样效率和保证稳定性（英文版）

英文标题：Control invariant set enhanced reinforcement learning for process control: improved sampling efficiency and guaranteed stability中文摘要：本文提出了一种新的强化学习培训方法，称为控制不变集（CIS）增强 RL，该方法通过控制不变集的优势改善稳定性和采样效率，其中包括离线和在线的两个学习阶段，使用 CIS 来设计奖励、采样初始状态和状态重置程序，并在状态不在 ...

2023-04-22 120 299.41KB 8页
奥尔罕・帕慕克的诺贝尔作品的数学和语言特征描述（英文版）

英文标题：Mathematical and Linguistic Characterization of Orhan Pamuk's Nobel Works中文摘要：通过统计诺贝尔文学奖得主奥尔罕・帕慕克作品的字母和单词数，应用分形几何学方法计算他的文本的分形维度，与 Zipf 定律的应用进行了比较，并用统计分析方法研究其文本结构和土耳其语言的关系。英文摘要：In this study, Nobel Laureate Orhan Pamuk's works are chosen as exam...

2023-04-22 80 1.14MB 24页
DistHD：一种面向超维度分类的学习者感知动态编码方法（英文版）

英文标题：DistHD: A Learner-Aware Dynamic Encoding Method for Hyperdimensional Classification中文摘要：本研究提出了一种新的动态编码技术 DistHD，可有效发现和重构误导分类和影响学习质量的维度，从而加速学习过程，并以较低的维度达到所需的准确性。英文摘要：Brain-inspired hyperdimensional computing (HDC) has been recently considereda p...

2023-04-22 106 2.5MB 6页
神经网络设计的高效自动化：可微分神经架构搜索综述（英文版）

英文标题：Efficient Automation of Neural Network Design: A Survey on Differentiable Neural Architecture Search中文摘要：该论文综述了 Differentiable Neural Architecture Search (DNAS) 领域的最新进展，提出了一种基于挑战的分类方法，并探讨了 DNAS 对全局神经架构搜索领域的影响和未来研究方向。英文摘要：In the past few years, ...

2023-04-22 85 5.04MB 35页
GraphGANFed:面向高效药物发现的基于图结构分子的联邦生成框架（英文版）

英文标题：GraphGANFed: A Federated Generative Framework for Graph-Structured Molecules Towards Efficient Drug Discovery中文摘要：本文提出了一种 GraphGANFed 框架，该框架将图形卷积神经网络（GCN）、生成对抗网络（GAN）和联邦学习（FL）作为整体系统来生成新的分子，而不共享本地数据集，实现了数据隐私的保护，并且在三个基准数据集上进行了广泛的模拟，证明了 GraphGANFe...

2023-04-22 104 10.12MB 13页
探索 ReNet 架构中的新 RNN 单元（英文版）

英文标题：DartsReNet: Exploring new RNN cells in ReNet architectures中文摘要：使用称为 DARTS 的神经架构搜索（NAS）方法，我们提出了新的递归神经网络（RNN）单元，用于图像分类。我们使用 RNN 基于的方法作为替代卷积和池化步骤的 ReNet 架构。通过使用 DARTS 寻找新的单元设计，我们比较了使用 GRU 和 LSTM 单元的 ReNet 的结果。结果表明我们发现的单元在 CIFAR-10 和 SVHN 上的性能优于标准的 ...

2023-04-22 72 8.32MB 12页
通过日语风格测量分辨 ChatGPT(-3.5,-4)生成与人工写作的论文（英文版）

英文标题：Distinguishing ChatGPT(-3.5, -4)-generated and human-written papers through Japanese stylometric analysis中文摘要：本篇研究比较了 GPT（-3.5 和 - 4）和人类所写日文文本的风格特征，并使用多维缩放进行了分析和分类，揭示出两者间在语言风格上的差异。通过验证随机森林分类器在日文风格特征上的表现，该研究发现当前阶段我们还可以使用人类判别 ChatGPT 生成的日文文本，但随着 ...

2023-04-22 136 494.04KB 15页
联邦学习的博弈理论框架（英文版）

英文标题：A Game-theoretic Framework for Federated Learning中文摘要：提出一种基于博弈论的安全模型，考虑了联邦学习中的隐私泄漏问题和防御者与攻击者的策略问题，通过引入一个神谕作为协调者，优化参与者的收益和隐私泄漏风险。英文摘要：In federated learning, benign participants aim to optimize a global modelcollaboratively. However, the risk of \...

2023-04-22 239 875.08KB 33页
KGS:使用知识引导的贪心等价搜索进行因果发现（英文版）

英文标题：KGS: Causal Discovery Using Knowledge-guided Greedy Equivalence Search中文摘要：本研究提出了一种利用知识约束来指导因果关系探索的新方法，该方法称为 KGS，通过使用观察数据和结构先验（因果边缘）对因果图进行约束学习，并在合成和基准真实世界数据集中广泛评估 KGS。实验结果表明，任何类型和数量的结构先验都有助于改善探索过程的性能和早期收敛。英文摘要：Learning causal relationships solel...

2023-04-22 79 511.31KB 12页
带有课程的用户自适应语言学习聊天机器人（英文版）

英文标题：User Adaptive Language Learning Chatbots with a Curriculum中文摘要：本研究基于 BlenderBot3 对中学生进行英语教育，采用课程对齐解码技术构建了一个课程对齐的对话系统，并利用该系统提高学生英语学习的兴趣和对目标单词的理解。英文摘要：Along with the development of systems for natural language understanding andgeneration, dialog s...

2023-04-22 54 1.62MB 13页
基于可微分图结构的晶体材料逆向设计模型（英文版）

英文标题：Differentiable graph-structured models for inverse design of lattice materials中文摘要：为了适应深空环境的恶劣条件，拥有灵活的物理化学性质并随需改变的材料将在定义未来的太空探索中变得至关重要。本文提出了一种基于计算机图形表示的方法来设计具有所需材料属性的结构，该方法使用自动微分来调整晶格元素的几何结构和属性。英文摘要：Materials possessing flexible physico-chemica...

2023-04-22 87 1.14MB 16页
利用大型语言模型理解因果关系：可行性和机遇（英文版）

英文标题：Understanding Causality with Large Language Models: Feasibility and Opportunities中文摘要：我们分析了大型语言模型（LLMs) 回答因果问题的能力以及它们在三种类型的因果问题中的优势和劣势。我们认为，目前的 LLMs 可以结合现有的因果知识回答因果问题，但它们还不能满足于发现新的知识或高精度的决策任务。我们探讨了可能的未来方向和机会，例如启用显式和隐式因果模块以及深度因果感知 LLMs。这些不仅能够使 L...

2023-04-22 119 1.34MB 14页
使用黑盒强化学习实现分类树的最佳可解释性与性能平衡（英文版）

英文标题：Optimal Interpretability-Performance Trade-off of Classification Trees with Black-Box Reinforcement Learning中文摘要：该论文研究了一种新的 Reinforcement Learning (RL) 框架，证明了只需要解决一个完全可观测的问题就能学习到一个优化可解释性 - 性能平衡的决策树。英文摘要：Interpretability of AI models allows for ...

2023-04-22 85 1.29MB 24页

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