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外文论文

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农业智能化（英文版）

英文标题：AGI for Agriculture中文摘要：本文重点研究了 AGI 在农业中的潜在应用，包括农业图像处理、自然语言处理（NLP）、机器人、知识图谱和基础设施等方面，并重点讨论了其对精确畜牧和精确作物方面的影响。利用 AGI 的力量，这些新兴技术可以为农民提供可操作的见解，实现决策的优化和生产力的提高。AGI 在农业中的转变潜力巨大，本文旨在凸显其革命性潜力。英文摘要：Artificial General Intelligence (AGI) is poised to revolut...

2023-04-22 294 3.01MB 18页
AutoShot：短视频数据集和最新的镜头边缘检测技术（英文版）

英文标题：AutoShot: A Short Video Dataset and State-of-the-Art Shot Boundary Detection中文摘要：本研究通过提取 853 个完整的短视频和 11,606 个镜头注释，利用新数据财富，提出了一种名为 AutoShot 的方法，通过在包含各种先进的 3D ConvNets 和 Transformer 的搜索空间中进行神经架构搜索来优化短视频镜头分割的模型设计，并在新构建的 SHOT 数据集上对该方法进行了推导和评估，实现了比...

2023-04-22 338 18.36MB 13页
Open-TransMind：智能交通第一基础模型挑战赛的新基线和基准（英文版）

英文标题：Open-TransMind: A New Baseline and Benchmark for 1st Foundation Model Challenge of Intelligent Transportation中文摘要：在智能交通领域，基于深度学习的 foundation model 技术面临着少样本、泛化性能差、缺乏多模态技术等挑战。为了促进基于 foundation model 的技术在交通场景的普及和智能交通产业的快速发展，我们设计并提出了首届 Foundation M...

2023-04-22 94 6.71MB 8页
利用实时仿真的内在随机性促进机器人操纵的强化学习（英文版）

英文标题：Exploiting Intrinsic Stochasticity of Real-Time Simulation to Facilitate Robust Reinforcement Learning for Robot Manipulation中文摘要：使用实时模拟的本地随机性在强化学习中得到应用可以改善域随机化技术的性能和稳健性能，进而在机器人操作中实现更好的泛化和相对低的启发式随机化水平，解决了实际应用中如机器人操作的模拟到现实世界的差距问题。英文摘要：Simulation...

2023-04-22 63 1.43MB 12页
使用大型语言模型进行形式化/非形式化及自然论证练习，面向初学者（英文版）

英文标题：Using large language models for (de-)formalization and natural argumentation exercises for beginner's students中文摘要：使用文本 - Davinci-003 大型语言模型，自动纠正转换自然语言和命题逻辑、一阶谓词逻辑语言间翻译练习，以及在非数学场景下写作简单论证的练习。英文摘要：We describe two systems that use text-davinci-003...

2023-04-22 133 101.26KB 8页
ChatGPT 模型在漏洞检测中的评估（英文版）

英文标题：Evaluation of ChatGPT Model for Vulnerability Detection中文摘要：本技术报告评估了 ChatGPT 和 GPT-3 模型在代码漏洞检测任务上的性能。通过使用 CWE 漏洞的二进制和多标签分类任务对真实世界数据集进行评估，结果表明 ChatGPT 在代码漏洞检测的二进制和多标签分类任务中表现不如一个虚拟分类器。英文摘要：In this technical report, we evaluated the performance of ...

2023-04-22 276 146.93KB 6页
元学习认知模型（英文版）

英文标题：Meta-Learned Models of Cognition中文摘要：本研究综合了先前的工作，旨在建立一个关于 cognition 的 meta-learned 模型的研究计划，证明 meta-learning 可以用于构建 Bayes-optimal learning algorithms，实现对 cognitive theories 的更加广泛的范围的建模英文摘要：Meta-learning is a framework for learning learning algori...

2023-04-22 144 2.48MB 64页
自动评论驾驶的文本解释（英文版）

英文标题：Textual Explanations for Automated Commentary Driving中文摘要：本文介绍了一种基于深度学习的车辆控制器预测的自然语言解释模型，并通过新的模型改进了模型的性能，特别是在文本解释方面，达到了比基准模型更高的性能。英文摘要：The provision of natural language explanations for the predictions ofdeep-learning-based vehicle controllers i...

2023-04-22 137 927.52KB 6页
基于布局引导的图像生成的诊断基准和迭代修复（英文版）

英文标题：Diagnostic Benchmark and Iterative Inpainting for Layout-Guided Image Generation中文摘要：本文提出了 LayoutBench 和 IterInpaint 两个基于互补技术的图像布局与生成模型，旨在解决现有模型在处理任意或未见过的图像布局方面的不足，同时在四个空间控制技能方面进行定量和定性评估。英文摘要：Spatial control is a core capability in controllable...

2023-04-22 135 31.65MB 22页
关于模型所有权的虚假指控解决（英文版）

英文标题：False Claims against Model Ownership Resolution中文摘要：本文介绍了一种新方法，能够使恶意主张人成功地向独立被怀疑的模型提出假陈述，该方法利用了深度神经网络的漏洞以及对于实现有效 MOR 的属性的不足。英文摘要：Deep neural network (DNN) models are valuable intellectual property of modelowners, constituting a competitive advan...

2023-04-22 93 1.71MB 16页
朝着超图认知网络作为知识特征丰富模型的方向（英文版）

英文标题：Towards hypergraph cognitive networks as feature-rich models of knowledge中文摘要：使用 feature-rich cognitive hypergraphs 模型基于 word association data 预测单词的具体性，相比 pairwise-based feature aggregations 和 pairwise networks 有更好的表现，并且丰富了和语言心理学向量相关的信息。英文摘要：Se...

2023-04-22 96 2.6MB 31页
通过鲁棒的 UNet 降噪器进行证明的零阶黑盒防御（英文版）

英文标题：Certified Zeroth-order Black-Box Defense with Robust UNet Denoiser中文摘要：本篇文章提出了一种证明 ZO 预处理技术，使用仅基于模型查询的黑盒模型，通过提前将 RDUNet 附加到黑盒模型中来确保黑盒模型对高维数据集进行训练时的鲁棒性，进而提出了 DS 和 AE-RUDS 两种新的黑盒防御机制，并在四个分类数据集上进行了广泛实验，结果表明我们的提出的方法 ZO-RUDS 和 ZO-AE-RUDS 大幅度击败了 SOTA。...

2023-04-22 125 493.6KB 12页
NeRFVS:基于几何支架的自由视点综合的神经辐射场（英文版）

英文标题：NeRFVS: Neural Radiance Fields for Free View Synthesis via Geometry Scaffolds中文摘要：NeRFVS 利用全貌因子指导 NeRF 的学习，并提出两个损失函数解决几何和颜色模糊性，经实验证明在室内场景的自由导航中，优于现有的视角合成方法，实现了高保真度的自由导航结果。英文摘要：We present NeRFVS, a novel neural radiance fields (NeRF) based metho...

2023-04-22 133 5.01MB 10页
PDF-VQA：一个新的 PDF 文档实际应用 VQA 数据集（英文版）

英文标题：PDF-VQA: A New Dataset for Real-World VQA on PDF Documents中文摘要：本研究提出了一种基于文档的视觉问答模型，并通过新开发的 PDF-VQA 数据集综合考察了文档理解的不同方面，包括文档元素识别、文档结构理解以及上下文理解和关键信息提取，在模型中明确地将文档元素之间的空间和层级结构关系整合起来，以此增强文档结构理解的能力。英文摘要：Document-based Visual Question Answering examines ...

2023-04-22 119 5.42MB 22页
异质图的属性多阶图卷积网络（英文版）

英文标题：Attributed Multi-order Graph Convolutional Network for Heterogeneous Graphs中文摘要：本篇论文主要介绍了一种基于 AMOGCN 的异构图神经网络，该方法可以学习具有区分度的节点嵌入和关系，并能够自动地构建元路径来影响嵌入的质量，从而提高半监督分类性能。英文摘要：Heterogeneous graph neural networks aim to discover discriminative nodeembed...

2023-04-22 83 4.33MB 29页
神经网络中符号的出现与语义理解及交流（英文版）

英文标题：Emergence of Symbols in Neural Networks for Semantic Understanding and Communication中文摘要：通过提出 SEA-net 方案，使神经网络拥有符号创造、语义理解和通信的能力，并通过符号操作和通信获得新的功能。这些和人脑中的符号生成和理解有着共通的框架，有望在未来生产更加强大的人工智能系统。英文摘要：Being able to create meaningful symbols and proficien...

2023-04-22 79 3.91MB 22页
LSFSL:利用形状信息进行少样本学习（英文版）

英文标题：LSFSL: Leveraging Shape Information in Few-shot Learning中文摘要：LSFSL improves the generalizability and robustness of few-shot learning models by incorporating relevant priors and addressing shortcut learning in deep neural networks.英文摘要：Few-shot l...

2023-04-22 125 2.27MB 12页
基于规则的德国教育培训访问检测（英文版）

英文标题：Rule-based detection of access to education and training in Germany中文摘要：该研究介绍了一种自动检测德国培训机构和广告招聘中与职业培训有关的学历、职业经验、前往学徒和技能等要求的新方法，以更好地匹配培训的需求和提供，该方法将多种方法相结合，并提供了教育同义词的映射和基于规则匹配的方法。英文摘要：As a result of transformation processes, the German labor marke...

2023-04-22 112 873.58KB 16页
利用三元组损失进行无监督动作分段（英文版）

英文标题：Leveraging triplet loss for unsupervised action segmentation中文摘要：本文提出了一种全新的无监督学习框架来从单一的输入视频中学习适合于行动分割任务的动作表示，无需任何训练数据，达到了与现有无监督方法相比更高质量的时间边界恢复，并通过应用聚类算法在学习的表示上取得了具有竞争力的表现。英文摘要：In this paper, we propose a novel fully unsupervised framework that l...

2023-04-22 132 11.43MB 9页
通过解释不变性和等变性评估可解释性方法的鲁棒性（英文版）

英文标题：Evaluating the Robustness of Interpretability Methods through Explanation Invariance and Equivariance中文摘要：通过几何深度学习的形式化方法，本文研究了神经网络的对称群不变性及其对解释性方法的影响，提出了对称性相关的鲁棒性指标和提高对称性相关解释的系统方法，并通过实验给出了 5 个可行的指南以产生稳健的解释。英文摘要：Interpretability methods are valua...

2023-04-22 90 888.91KB 26页

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