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预测性流程监控中机器学习不确定性的量化和解释：运筹学视角（英文版）

英文标题：Quantifying and Explaining Machine Learning Uncertainty in Predictive Process Monitoring: An Operations Research Perspective中文摘要：本文介绍了一个多阶段综合的机器学习方法，有效地将信息系统和人工智能相结合，以增强操作研究领域内的决策过程的效力。该方法能够解决现有解决方案的常见限制，例如忽略关键生产参数的数据驱动估计、仅生成点预测而不考虑模型不确定性以及缺乏关于...

2023-04-22 113 1.96MB 43页
LLM 对于面向任务的对话系统是否足够？（英文版）

英文标题：Are LLMs All You Need for Task-Oriented Dialogue?中文摘要：本研究旨在研究大型语言模型在多轮任务和与外部数据库交互方面的能力，发现在显式信仰状态跟踪方面，它们表现不如专门的任务特定模型，但是如果给出正确的插槽值，它们表现出将对话引导到成功结局的能力，并且在有真实信仰状态分布或域内示例的情况下，这种能力得到了改进。英文摘要：Instructions-tuned Large Language Models (LLMs) gained rece...

2023-04-22 228 580.45KB 11页
学习个性化决策支持策略（英文版）

英文标题：Learning Personalized Decision Support Policies中文摘要：本研究提出了一种在线学习方法 $ exttt {THREAD}$，通过应用基于随机上下文臂的技术，实现对每个决策者的个性化决策支持策略的定制，同时进行了多目标优化问题的形式化，明确了精确决策和低成本的权衡关系，并引入了 $ exttt {Modiste}$ 交互式工具，并进行了人类实验，展示了 $ exttt {THREAD}$ 在实际用户上在线学习决策支持策略的优势和复杂性。英文摘...

2023-04-22 82 10.3MB 44页
Masakhane-Afrisenti 在 SemEval-2023 任务 12 中：使用面向非洲中心的语言模型和适配器进行低资源非洲语言情感分析（英文版）

英文标题：Masakhane-Afrisenti at SemEval-2023 Task 12: Sentiment Analysis using Afro-centric Language Models and Adapters for Low-resource African Languages中文摘要：AfriSenti-SemEval 分享任务 12 旨在对 12 种非洲语言进行单语情感分类（子任务 A）、多语种情感分类（子任务 B）和零样本情感分类（任务 C）的分类。我们的实验表明...

2023-04-22 74 246.73KB 6页
探索法律问答系统的最新技术（英文版）

英文标题：Exploring the State of the Art in Legal QA Systems中文摘要：该研究旨在解决法律问答的问题，提供包括 14 个标准数据集和基于深度学习的法律问答模型在内的全面调查。该研究重点讨论了面临的挑战和不足，以及使用的不同方法和技术。英文摘要：Answering questions related to the legal domain is a complex task, primarilydue to the intricate nature ...

2023-04-22 130 500.48KB 48页
如何披挂？从深度图像中捕捉织物力学特性（英文版）

英文标题：How Will It Drape Like? Capturing Fabric Mechanics from Depth Images中文摘要：本文提出了一种使用深度相机的非正式捕捉装置来估计织物的机械参数的方法，并通过使用 sim-to-real 策略训练学习框架来输出全部机械参数，与现有的成本高的捕捉方法相比，本文提出的解决方案可以快速捕捉并大规模生产。英文摘要：We propose a method to estimate the mechanical parameters o...

2023-04-22 75 2.95MB 12页
指令视频中的手语翻译（英文版）

英文标题：Sign Language Translation from Instructional Videos中文摘要：该研究使用 Transformer 和 I3D 视频特征对 How2Sign 数据集进行训练，并以降低的 BLEU 作为参考指标，获得了 8.03 的 BLEU 得分，提供了第一个开源实现，推进了自动手语翻译技术的发展。英文摘要：The advances in automatic sign language translation (SLT) to spoken langua...

2023-04-22 155 4.75MB 13页
ASR:类注意力结构重参数化（英文版）

英文标题：ASR: Attention-alike Structural Re-parameterization中文摘要：通过结构重参数化技术 (SRP) 实现网络结构间的互相转换，本文提出一种 attention-alike SRP (ASR) 技术，使得 self-attention 模块也能被重构，从而可在不需要深度模型设计的情况下提高性能。英文摘要：The structural re-parameterization (SRP) technique is a novel deep lea...

2023-04-22 187 12.5MB 29页
大型语言模型生成的教育问题有多有用？（英文版）

英文标题：How Useful are Educational Questions Generated by Large Language Models?中文摘要：通过人工评估，控制型文本生成与问题分类法相结合生成的高质量、多样化问题，被认为对教师和学生的教学内容质量有较大的提升作用，具有在教学环境中广泛使用的潜力。英文摘要：Controllable text generation (CTG) by large language models has a hugepotential to tra...

2023-04-22 195 373.63KB 6页
LasUIE：使用潜在的自适应结构感知生成语言模型统一信息抽取（英文版）

英文标题：LasUIE: Unifying Information Extraction with Latent Adaptive Structure-aware Generative Language Model中文摘要：本研究旨在通过利用句法结构信息，提出一种新颖的结构感知生成式语言模型，对各种信息提取任务进行统一的建模与预测，并且通过引入异构结构感知器和任务导向的结构微调机制来实现更好的指导解码，从而显著提高了 12 项信息提取任务的性能。英文摘要：Universally modelin...

2023-04-22 252 1.06MB 18页
超越次模性：带团体公正约束的随机集合选取统一框架（英文版）

英文标题：Beyond Submodularity: A Unified Framework of Randomized Set Selection with Group Fairness Constraints中文摘要：本文提出了一种新型的随机子集选择框架，用于解决机器学习算法中存在的偏见或歧视问题，该框架结合了群体公平和最优化的因素，具有广泛的应用前景和优化效果。英文摘要：Machine learning algorithms play an important role in a var...

2023-04-22 77 272.57KB 22页
有限宽度反模理论的一阶查询可决定性（英文版）

英文标题：Decidability of Querying First-Order Theories via Countermodels of Finite Width中文摘要：提出了一个通用的查询决策框架，基于计数模型的结构简单性，可以确定各种逻辑蕴涵问题（简称查询）的可决性，其中 Blumensath 的分区宽度作为一个特别强大的宽度度量提出，重点介绍存在规则的形式化，其中分区宽度的规则子域覆盖范式为一周围侧子域。英文摘要：We propose a generic framework fo...

2023-04-22 105 475.34KB 23页
基于自监督学习的心电图内外分步表示学习在心律失常检测中的应用（英文版）

英文标题：In-Distribution and Out-of-Distribution Self-supervised ECG Representation Learning for Arrhythmia Detection中文摘要：本文探究了自监督学习（SSL）方法的有效性，以用于心电图（ECG）心律失常检测。作者对 PTB-XL， Chapman 和 Ribeiro 三个基于 ECG 的心律失常数据集进行了新颖的分布分析，并使用不同的增强和参数进行了全面的实验，评估了各种 SSL 方法的...

2023-04-22 182 1.41MB 12页
IBIA：用于对配分函数进行近似推理的增量式构建-推理-近似框架（英文版）

英文标题：IBIA: An Incremental Build-Infer-Approximate Framework for Approximate Inference of Partition Function中文摘要：提出了一种基于 SCTF 的方法来计算概率图模型的配分函数，并通过算法的精确性和复杂度之间权衡进行逼近推断，旨在提高计算效率和准确性。英文摘要：Exact computation of the partition function is known to be intrac...

2023-04-22 74 817.36KB 30页
自适应人体姿势预测的元辅助学习（英文版）

英文标题：Meta-Auxiliary Learning for Adaptive Human Pose Prediction中文摘要：提出了一种测试相适应的深度学习框架，它结合了自监督辅助任务和元辅助学习来帮助主要预测网络适应测试序列，该方法在预测人类姿势方面取得了更高的准确性。英文摘要：Predicting high-fidelity future human poses, from a historically observedsequence, is decisive for intel...

2023-04-22 121 3.28MB 10页
G2T：基于预训练语言模型和社区检测的主题建模简单通用框架（英文版）

英文标题：G2T: A simple but versatile framework for topic modeling based on pretrained language model and community detection中文摘要：本文提出了一种名为图向话题（G2T）的框架，该框架能够使用预训练语言模型获取文档表示，并通过语义图和社区检测等方法进行主题建模。自动评估结果表明，G2T 在英文和中文文档上均取得了最优表现，并且比基线模型产生了更好的可解释性和覆盖范围。英文摘要：I...

2023-04-22 125 1.85MB 19页
利用基于主动学习的改进策略优化多域性能（英文版）

英文标题：Optimizing Multi-Domain Performance with Active Learning-based Improvement Strategies中文摘要：本篇论文介绍了一种基于主动学习的多领域性能提升框架，首先利用初始标记数据对基础模型进行训练，然后迭代地选择最具信息量的样本进行标记，以改进模型性能。该方法在图像分类、情感分析和物体识别等多领域数据集上进行了评估，并表现出超越基准方法，并在几个数据集上取得了最先进的性能。同时表明了本方法非常高效，比其他主动学...

2023-04-22 111 1.11MB 13页
ChatGPT-4 在使用零样本学习对政治 Twitter 信息进行注释方面胜过专家和众包工作者（英文版）

英文标题：ChatGPT-4 Outperforms Experts and Crowd Workers in Annotating Political Twitter Messages with Zero-Shot Learning中文摘要：本文研究了大型语言模型 ChatGPT-4 在 Twitter 文本分析任务中对发布者政治意向分类的精度、可靠性和偏差，并结论该模型精度更高、可靠性更高、偏差相等或更低，从而证明了该模型在社会科学中的巨大影响。英文摘要：This paper assess...

2023-04-22 203 429.15KB 5页
动词在行动：提高视频语言模型中动词理解能力（英文版）

英文标题：Verbs in Action: Improving verb understanding in video-language models中文摘要：本研究提出了一个新的以动词为中心对比学习（Verb-Focused Contrastive，VFC）框架，以改善基于 CLIP 的视频语言模型的动词理解。该方法采用预训练的大型语言模型（LLMs）创建难样本进行跨模态对比学习，以及实施细粒度的动词短语对齐损失。该方法在三个下游任务上实现了零射击性能的最新成果，包括视频文本匹配、视频问答和视...

2023-04-22 167 43.62MB 26页
基于模型的动态屏蔽技术，用于安全高效的多智能体强化学习（英文版）

英文标题：Model-based Dynamic Shielding for Safe and Efficient Multi-Agent Reinforcement Learning中文摘要：该论文提出了一种基于模型的动态屏蔽（MBDS）方法来支持多智能体强化学习算法设计，同时在强化学习和部署阶段实现形式化安全性保证。该算法合成分布式屏蔽，可以在与每个 MARL 代理并行运行的情况下监视和纠正不安全行为，从而实现对多智能体复杂环境的有效监控，并具有强有力的安全性保证。英文摘要：Multi-A...

2023-04-22 146 9.97MB 10页

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