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外文论文

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基于机器感知的图像压缩：分层生成方法（英文版）

英文标题：Machine Perception-Driven Image Compression: A Layered Generative Approach中文摘要：本文介绍了一种层次生成式图像压缩模型，该模型支持多任务分析，通过学习感知图像压缩方法提供可压缩的紧凑表示，并实现高分辨率图像重建以及压缩率和感知性能的平衡。实验结果表明，该模型对于 RGB 基于方法可以降低 99.6% 的比特率并实现可比拟的分析结果。英文摘要：In this age of information, images...

2023-04-22 99 3.93MB 12页
未观测到代理奖励和完全知识代理的重复委托代理博弈（英文版）

英文标题：Repeated Principal-Agent Games with Unobserved Agent Rewards and Perfect-Knowledge Agents中文摘要：本研究在多臂赌博 (MAB) 框架下研究重复的主体 - 代理博弈场景，在代理人具有完美知识的情况下，构建了一个估计代理人期望奖励的估计器，并设计了一个低遗憾策略，为主体策略提供了指导，同时在协作交通规划等领域具有一定的应用前景。英文摘要：Motivated by a number of real-w...

2023-04-22 65 976.77KB 50页
通过多样质量种群实现高效的质量多样性优化（英文版）

英文标题：Efficient Quality-Diversity Optimization through Diverse Quality Species中文摘要：本文提出了一种名为 Diverse Quality Species (DQS) 的新型质量 - 多样性算法，能够在不需要存档或事先定义行为范围的情况下，将解决方案分解为独立进化种类，并利用无监督技能发现来学习多样化而高性能的解决方案，在多个仿真机器人环境中进行评估，结果表明 DQS 比其他 QD 算法更具样本效率和性能。英文摘要：A ...

2023-04-22 134 9.83MB 9页
有限专家预测下的顺延学习（英文版）

英文标题：Learning to Defer with Limited Expert Predictions中文摘要：本文提出了一个三步方法，可以使用一个较小的人类专家预测集训练学习延迟算法。该方法涉及使用具有地面真实标签的嵌入模型进行训练，然后进行专家能力预测器模型的训练，生成人工专家预测。我们在两个公共数据集上评估了我们的方法，并展示了即使对每个类别只有少量的专家预测，这些算法也能超过单独使用人类专家和人工智能的性能。英文摘要：Recent research suggests that c...

2023-04-22 94 408.59KB 10页
基于文本条件的语境化头像生成用于零样本定制化（英文版）

英文标题：Text-Conditional Contextualized Avatars For Zero-Shot Personalization中文摘要：本文提出了一个零射击的管道，该管道可以通过捕捉用户的身份以令人愉悦的方式进行头像生成，具有个性化的图像生成特征，此外，作者使用大规模图像数据集学习人类 3D 姿态参数，克服了动作捕捉数据集的局限性。英文摘要：Recent large-scale text-to-image generation models have made signif...

2023-04-22 145 3.34MB 13页
揭示 STEGO 的内部工作机理，以实现安全的无监督语义分割（英文版）

英文标题：Uncovering the Inner Workings of STEGO for Safe Unsupervised Semantic Segmentation中文摘要：本文研究使用自监督预训练策略和 Vision Transformer 架构的 DINO 自蒸馏技术，以无监督聚类和语义对应的方式进行通用特征提取；并介绍了基于 DINO 预训练的 Vision Transformer 的特征相应的无监督语义分割的 STEGO 方法，并探讨了 STEGO 方法的工作机制和训练策略，...

2023-04-22 120 2.51MB 13页
深度潜在位置主题模型用于文本边网络的聚类和表示（英文版）

英文标题：The Deep Latent Position Topic Model for Clustering and Representation of Networks with Textual Edges中文摘要：本研究介绍了一种基于概率模型和可变图自动编码器方法的 Deep-LPTM 模型聚类策略，使节点和边在两个嵌入空间中构建联合表示，以解决社交网络中的节点聚类和数据可视化等问题，并在 Enron 公司的电子邮件数据上进行了验证。英文摘要：Numerical interaction...

2023-04-22 79 1.25MB 44页
HGWaveNet:一种用于时间链路预测的双曲线图神经网络（英文版）

英文标题：HGWaveNet: A Hyperbolic Graph Neural Network for Temporal Link Prediction中文摘要：本文提出了基于超几何几何的 HGWaveNet 神经网络，该网络有效利用了超几何空间与数据分布的契合性进行时序边预测，通过设计 2 个关键模块，分别学习空间和时间信息，应用于保留了整个数据流中的分层结构信息，实现了对 6 个实际数据集的超几何拟合，将时序预测的 AUC 相对提高了高达 6.67%。英文摘要：Temporal lin...

2023-04-22 189 1.12MB 10页
学习团队对齐：基于多智体团队的自适应 Credo 框架（英文版）

英文标题：Learning to Learn Group Alignment: A Self-Tuning Credo Framework with Multiagent Teams中文摘要：在多智能体团队中使用混合激励机制具有优势，作者们提出了一个框架，在此框架下，学习智能体可以通过其奖励函数的不同部分自我调节其激励配置。他们的模型基于分层强化学习和元学习的思想，可以学习支持行为策略发展的奖励函数的配置。初步结果表明，通过自我调整各自的团队配置参数，智能体可以实现更好的全局结果。英文摘要：M...

2023-04-22 92 3MB 8页
利用大型语言模型协助医生改善临床试验的患者预筛选（英文版）

英文标题：Improving Patient Pre-screening for Clinical Trials: Assisting Physicians with Large Language Models中文摘要：使用 InstructGPT 帮助医生根据患者的医疗概况确定临床试验的资格，通过组合一次性、选择推论和思考链技术，将 LLM 应用于 10 个合成患者概况，并有医生参与辅助判断，可实现 1.0 的召回率和 0.71 的精确率。英文摘要：Physicians considerin...

2023-04-22 183 551.34KB 11页
使用句子编码器进行零样本多标签主题推理（英文版）

英文标题：Zero-Shot Multi-Label Topic Inference with Sentence Encoders中文摘要：利用句子编码器进行零样本主题推断任务时，Sentence-BERT 表现出与其他编码器相比的优越性能，而在效率是首要考虑因素时，通用句子编码器是首选；这一结论得到了对七个不同数据集的广泛实验的支持。英文摘要：Sentence encoders have indeed been shown to achieve superior performances fo...

2023-04-22 110 414.2KB 13页
API-Bank:工具增强型 LLMs 的基准测试（英文版）

英文标题：API-Bank: A Benchmark for Tool-Augmented LLMs中文摘要：本文介绍了 API-Bank，它是第一个为工具增强的 LLMs 定制的基准测试，旨在全面评估 LLMs 规划逐步 API 调用、检索相关 API 和正确执行 API 调用以满足人类需求的能力，实验结果表明，GPT-3.5 在使用工具方面比 GPT3 有更好的性能，虽然 GPT-4 在规划性能方面更强，但仍有继续改进的空间，此外，详细的错误分析和案例研究证明了工具增强 LLMs 的可行性以...

2023-04-22 252 495.35KB 12页
智慧地铁：深度学习预测 MRT 3 号线的乘客量（英文版）

英文标题：Smart Metro: Deep Learning Approaches to Forecasting the MRT Line 3 Ridership中文摘要：该研究提供了一种时间序列预测方法，以预测菲律宾马尼拉地铁 3 号线每个站点在特定日期的未来客流量。（This study presents a time series prediction method to forecast the future passenger traffic at each station of ...

2023-04-22 153 272.21KB 14页
ChatGPT:应用、机遇和威胁（英文版）

英文标题：ChatGPT: Applications, Opportunities, and Threats中文摘要：本研究探讨了 OpenAI 开发的 ChatGPT 技术在业务、教育等 10 个领域的应用、机会和威胁，介绍了 ChatGPT 的技术特点，以及对 GPT-3.5 和 GPT-4 的实验研究结果。虽然 ChatGPT 的生成自然语言对话的能力优异，但是它没有很高的理解力、同理心和创造力，不能在大多数情况下完全取代人类。英文摘要：Developed by OpenAI, ChatG...

2023-04-22 274 318.36KB 13页
超越同质性的多视图图形表示学习（英文版）

英文标题：Multi-View Graph Representation Learning Beyond Homophily中文摘要：该研究提出了一个多视角方法和多样化预文本任务引入的框架，即 Multi-view Graph Encoder (MVGE)，以捕捉图形中的不同信号，并在合成和现实数据集上进行了广泛实验，并显示出显着的性能改进。英文摘要：Unsupervised graph representation learning(GRL) aims to distill diverse g...

2023-04-22 116 4.83MB 20页
层次和对比表示学习应用于知识感知推荐（英文版）

英文标题：Hierarchical and Contrastive Representation Learning for Knowledge-aware Recommendation中文摘要：提出了一种面向知识感知推荐的层次化和对比的表示学习框架 HiCON，其中包括层次化消息聚合机制和跨序对比学习，实验表明 HiCON 对现有方法具有显着的优势。英文摘要：Incorporating knowledge graph into recommendation is an effective wa...

2023-04-22 105 1.04MB 9页
实体中心信息抽取的神经网络方法（英文版）

英文标题：Neural Approaches to Entity-Centric Information Extraction中文摘要：研究自然语言处理的 NLP 和人工智能领域对实体理解的影响，提出了基于实体概念的方法，并介绍了如何在实体链接任务中使用这种方法。通过核指代文簇难题进行了实验研究，分析了知识库实体集成到文本中的方法并从时间视角分析了实体的演变。英文摘要：Artificial Intelligence (AI) has huge impact on our daily lives ...

2023-04-22 76 10.11MB 223页
可学习学习速率的无梯度联合梯度提升树（英文版）

英文标题：Gradient-less Federated Gradient Boosting Trees with Learnable Learning Rates中文摘要：提出一种水平联邦 XGBoost 的创新框架，通过使聚合树模型的学习率可学习，从而不依赖于梯度共享，同时提高隐私和通信效率，降低通信轮数和开销，并在各种数据集上进行了广泛评估。英文摘要：The privacy-sensitive nature of decentralized datasets and the robust...

2023-04-22 94 720.01KB 8页
ChatGPT 能否预测股价波动？回报可预测性与大型语言模型（英文版）

英文标题：Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models中文摘要：本文研究使用 ChatGPT 等大型语言模型进行情感分析，以预测股票市场回报的潜力，发现 ChatGPT 对股票市场预测的准确率高于传统情感分析方法，建议将高级语言模型纳入投资决策过程中，以提高量化交易策略的性能。英文摘要：We examine the potential of ChatGPT,...

2023-04-22 391 275.28KB 24页
从网络行为到图像：一种新的社交机器人检测方法（英文版）

英文标题：From Online Behaviours to Images: A Novel Approach to Social Bot Detection中文摘要：本论文从 Twitter 账号出发，提出了使用卷积神经网络的新型算法，将账号执行的操作序列转化为图片，并进行图像分类，从而进行 bot 检测。结果证实了该方法的有效性，因为它与现有技术处在同一水平，并在某些情况下更好。英文摘要：Online Social Networks have revolutionized how we c...

2023-04-22 81 960.49KB 15页

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