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外文论文

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MMANet：针对不完整多模态学习的间隔感知蒸馏和模态感知正则化（英文版）

英文标题：MMANet: Margin-aware Distillation and Modality-aware Regularization for Incomplete Multimodal Learning中文摘要：本文提出了一种名为 MMANet 的通用框架，用于不完整多模式学习，其中包含三个组件：用于推理的部署网络、将综合多模式信息传输到部署网络的教师网络以及引导部署网络平衡弱模态组合的正则化网络。英文摘要：Multimodal learning has shown great p...

2023-04-21 317 3.37MB 11页
无信号路口行人交互结果预测：等待还是穿过？（英文版）

英文标题：Cross or Wait? Predicting Pedestrian Interaction Outcomes at Unsignalized Crossings中文摘要：本文利用机器学习预测在非信号控制的人行横道中行人与车辆的交互，包括行人的行走决策、开始过马路的时间和过马路所需时间。使用神经网络模型比 logistic 回归模型提高了 4.46% 的预测准确率和 3.23% 的 F1 分数，并与线性回归模型相比，降低了 21.56% 和 30.14% 的 CIT 和 CD 的...

2023-04-21 115 2.81MB 8页
实现负责任 AI：伦理方面的紧张和权衡（英文版）

英文标题：Implementing Responsible AI: Tensions and Trade-Offs Between Ethics Aspects中文摘要：本文讨论了负责任的人工智能伦理原则的多个方面，并提出了 10 个值得关注的潜在矛盾、权衡和其他交互作用。通过综述文献资料，重点分析了双向交互作用，并提供了一份有助于设计人员和开发人员了解伦理原则各方面相互关系的指南。英文摘要：Many sets of ethics principles for responsible AI h...

2023-04-21 184 157.3KB 7页
一个好的符号描述阅读数据集的特征（英文版）

英文标题：What Makes a Good Dataset for Symbol Description Reading?中文摘要：本文介绍了数学符号识别的重要性，给出了 Math Formula Question Answering Dataset 作为 MIDR 任务的数据集，并对名词短语排名方法进行了创新性变化，提供了问题洞察和性能基线。同时，提供了有效数据集的特征问题的立场。英文摘要：The usage of mathematical formulas as concise repre...

2023-04-21 111 384.6KB 19页
一种基于问答的表单图像键值对提取方法（英文版）

英文标题：A Question-Answering Approach to Key Value Pair Extraction from Form-like Document Images中文摘要：本文提出了一种新的基于问题回答的键值对提取方法 KVPFormer，使用 Transformer 编码器识别关键实体，通过 Transformer 解码器预测对应的答案，并进一步提出了粗细阶段答案预测方法和空间兼容性注意力偏差方法，从而在 FUNSD 和 XFUND 数据集上取得了优于先前最佳方法的...

2023-04-21 130 1.5MB 9页
RadarFormer：轻量级高精度实时雷达物体检测模型（英文版）

英文标题：RadarFormer: Lightweight and Accurate Real-Time Radar Object Detection Model中文摘要：本文通过使用具有长波长的雷达数据集以及开发一种名为 Radarformer 的基于 transformer 的模型，解决了自动驾驶中在恶劣天气下雷达探测的问题，并在 CRUW 雷达数据集上进行了全面实验，表明 Radarformer 在速度和模型参数上具有优势。英文摘要：The performance of percepti...

2023-04-21 157 876.7KB 18页
SDVRF：面向多模态三维目标检测的稀疏到密集体素区域融合（英文版）

英文标题：SDVRF: Sparse-to-Dense Voxel Region Fusion for Multi-modal 3D Object Detection中文摘要：自动驾驶认知任务利用多模态处理器已成为趋势，该文章提出了 Voxel Region 和 Sparse-to-Dense Voxel Region Fusion，该方法增加了像素图像信息，提取了更丰富的特征，提高了不同基线的性能。英文摘要：In the perception task of autonomous drivi...

2023-04-21 182 2.86MB 9页
MELT:面向序列推荐的长尾用户和项目相互增强（英文版）

英文标题：MELT: Mutual Enhancement of Long-Tailed User and Item for Sequential Recommendation中文摘要：本文提出了基于互补学习和课程学习的新框架 Mutual Enhancement of Long-Tailed user and item (MELT)，它是序列推荐系统中第一篇同时解决长尾用户和物品的问题，同时也是模型无关的。实验结果表明，该方法可以有效地缓解长尾问题，并且不会牺牲头部用户和物品的性能。英文摘要...

2023-04-21 261 2.26MB 10页
基于正则化流的神经过程用于少样本知识图谱完形填空（英文版）

英文标题：Normalizing Flow-based Neural Process for Few-Shot Knowledge Graph Completion中文摘要：本文提出了一种基于正则流的神经过程来实现几个少样本知识图谱补全，可以处理复杂关系并估计预测的不确定性，并且引入注意力关系路径图神经网络来捕捉知识图谱中的路径信息，并在三个公共数据集上显着优于现有方法并实现了最先进的性能。英文摘要：Knowledge graphs (KGs), as a structured form of...

2023-04-21 129 1.23MB 11页
以人类视频中的操作性作为机器人的通用表现形式（英文版）

英文标题：Affordances from Human Videos as a Versatile Representation for Robotics中文摘要：本论文探讨了如何通过利用互联网视频中的人类行为，训练一个可视化驱动的视觉能力模型，以此实现机器人在现实环境中的复杂任务执行。我们将该模型与四个机器人学习范式无缝连接，并在 4 个现实世界环境、超过 10 种不同任务和 2 个机器人平台中展示了其效力。英文摘要：Building a robot that can understand a...

2023-04-21 67 8.61MB 19页
DeePLT:智能家居中基于行为轨迹预测的个性化照明系统（英文版）

英文标题：DeePLT: Personalized Lighting Facilitates by Trajectory Prediction of Recognized Residents in the Smart Home中文摘要：该论文提出了基于机器学习的智能照明系统，通过轨迹预测在识别用户的即时未来位置上为每个人个性化地调整照明，其中包括人体检测、人脸识别、人体跟踪和轨迹预测四个模块，能够较快且高效地应用所需光照，提供更加舒适的住宅环境。英文摘要：In recent years, th...

2023-04-21 96 999.49KB 19页
那个可恶的沙尘暴 ':通过考古叙事研究程序化生成（英文版）

英文标题：'That Darned Sandstorm': A Study of Procedural Generation through Archaeological Storytelling中文摘要：本文介绍了一种通过生成考古游戏探究基于 Procedural content generation 的游戏环境的叙事潜力，通过对 187 名参与者游玩 Nothing Beside Remains 游戏的质和量的调查，提供了一些初步的分析和对播放器解译和游戏玩家体验的意外效果的讨论。英文摘要...

2023-04-21 71 1.06MB 8页
从宽基线立体对学习生成新视角（英文版）

英文标题：Learning to Render Novel Views from Wide-Baseline Stereo Pairs中文摘要：介绍了一种用于单个广角立体图像对的新视角合成的方法，包括 3D 场景重构和外观变化的先验模型，提出了一种多视角变换编码器、图像上的极线采样方案和轻量级交叉注意力渲染器，通过大规模实际数据集的训练，证明了模型学习到了强大的多视角几何先验，大大缩短了渲染时间，并在两个实际数据集上得到了显著的优越性能。英文摘要：We introduce a method fo...

2023-04-21 102 11.21MB 14页
低代码 LLM:基于 LLMs 的可视化编程（英文版）

英文标题：Low-code LLM: Visual Programming over LLMs中文摘要：本文介绍了一种新的人 - LLM 交互框架：Low-code LLM，它包括六种类型的简单低代码视觉编程交互，通过图形用户界面的视觉交互，用户可以在不编写琐碎的提示的情况下将其想法纳入工作流程，并且具有可控的生成结果、用户友好的人 - LLM 交互和广泛应用场景等三个优点，适用于复杂任务的结构化规划和执行。英文摘要：Effectively utilizing LLMs for complex ...

2023-04-21 191 1.61MB 14页
Tensorflow Lite 中可动态重配置的可变精度稀疏密矩阵加速（英文版）

英文标题：Dynamically Reconfigurable Variable-precision Sparse-Dense Matrix Acceleration in Tensorflow Lite中文摘要：本文提出了一种动态可重构的硬件加速器 FADES，其使用数据流模型创建读取、计算、缩放和写入结果四个阶段，可用于张量运算的动态重配置，同时支持 int8 和 float 精度切换，具有更好的性能和更低的功耗。英文摘要：In this paper, we present a dynam...

2023-04-21 86 1.16MB 11页
交互式及可解释的区域引导放射学报告生成（英文版）

英文标题：Interactive and Explainable Region-guided Radiology Report Generation中文摘要：本研究提出了一种基于区域引导的报告生成模型，该模型能够检测解剖区域并生成具有人类可读性和可解释性的报告，通过额外的交互能力和更高的透明度和可解释性，扩展了新的临床应用案例。实验结果表明，该方法在报告生成方面具有非常出色的性能，并在交互性能方面表现突出。英文摘要：The automatic generation of radiology re...

2023-04-21 182 22.88MB 20页
通过欧盟辩论自动语音识别进行政治语料库创建（英文版）

英文标题：Political corpus creation through automatic speech recognition on EU debates中文摘要：本文提出了一个欧盟议会 LIBE 委员会的书面语料库，总计 3.6 百万字。在实验过程中，我们使用基于 transformer 的 Wav2vec2.0 模型作为自动语音识别（ASR）流程的基础，并尝试了多个音频模型，语言模型和特定领域术语的添加来适应领域。结果表明，特定领域的音频模型和语言模型显着提高了 ASR 输出的质量...

2023-04-21 98 453.86KB 22页
离线强化学习推荐系统因果决策变换器（英文版）

英文标题：Causal Decision Transformer for Recommender Systems via Offline Reinforcement Learning中文摘要：本文提出了一种基于因果决策转换器的推荐系统，即 CDT4Rec，用于处理离线数据集的强化学习模型。该模型采用了变压器架构，能够处理大规模的离线数据集，并捕捉数据中的长短期依赖关系，以估计动作、状态和奖励之间的因果关系。我们通过对六个真实世界离线数据集和一个在线模拟器的实验，证明了该模型的可行性和优越性。英...

2023-04-21 118 1.98MB 10页
ImpressionGPT:面向放射学报告摘要的迭代优化框架和 ChatGPT（英文版）

英文标题：ImpressionGPT: An Iterative Optimizing Framework for Radiology Report Summarization with ChatGPT中文摘要：提出了 ImpressionGPT，利用建立动态上下文的方法，使模型通过语言模型的上下文学习能力获得从现有数据中语义相似的示例的上下文知识，并设计一种迭代优化算法，用于对生成的印象结果进行自动评估和对应的指令提示，从而在不需要额外训练数据或微调语言模型的情况下在 MIMIC-CXR 和...

2023-04-21 190 745.07KB 26页
基于孪生神经网络潜空间的单类支持向量机用于脑 MRI 白质高信号异常无监督检测（英文版）

英文标题：One-Class SVM on siamese neural network latent space for Unsupervised Anomaly Detection on brain MRI White Matter Hyperintensities中文摘要：提出基于 Patch 自编码器的无监督异常检测方法，在多模态神经影像任务中，将单类支持向量机应用于异常检测以检测病变，评估了该模型在公共数据集 White Matter Hyperintensities (WMH) C...

2023-04-21 91 5.26MB 15页

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