全部分类

外文论文

类型:

UniMax:大规模多语言预训练中更公平、更有效的语言采样（英文版）

英文标题：UniMax: Fairer and more Effective Language Sampling for Large-Scale Multilingual Pretraining中文摘要：本文提出了一种新的采样方法 UniMax，可在平衡语言之间的差异并减轻尾部语言的过拟合的同时，提供更加均匀的头部语言覆盖，并在一系列多语言评估基准测试中证明了 UniMax 的优越性和其随着模型规模的增加而持续的优点。英文摘要：Pretrained multilingual large lan...

2023-04-21 62 652.39KB 19页
重新审视相似性和不相似性在最佳反驳论点检索中的作用（英文版）

英文标题：Revisiting the Role of Similarity and Dissimilarity inBest Counter Argument Retrieval中文摘要：本文提出了一种基于 Bert 的新模型 Bipolar-encoder，通过相似度和不相似度度量来评分反驳论证，并通过实验证明了其比传统方法和最近的神经评分模型更加有效和高效。英文摘要：This paper studies the task of best counter-argument retrieva...

2023-04-21 78 641.86KB 13页
CodeKGC:基于代码的生成式知识图谱构建模型（英文版）

英文标题：CodeKGC: Code Language Model for Generative Knowledge Graph Construction中文摘要：通过代码语言模型生成三元组以构建语义结构明确的知识图谱，并使用增强理由生成法提高知识提取能力，实验结果表明该方法在基准数据集上取得优异表现。英文摘要：Current generative knowledge graph construction approaches usually fail tocapture structural ...

2023-04-21 273 1.23MB 17页
基于领域和区域的机器学习性能抗协变量移位能力评估（英文版）

英文标题：A Domain-Region Based Evaluation of ML Performance Robustness to Covariate Shift中文摘要：本文研究了异变转移对传统机器学习模型性能的影响，通过对概率密度函数域的区域进行分类器性能评估，发现在二维分类问题中，随机森林算法表现最好，在高维实验中，模型主要受到分类函数复杂度的影响，对高密度区域呈现出高偏差的性质。英文摘要：Most machine learning methods assume that the...

2023-04-21 118 4.22MB 37页
利用知识蒸馏压缩多语言神经机器翻译模型的实证研究（英文版）

英文标题：An Empirical Study of Leveraging Knowledge Distillation for Compressing Multilingual Neural Machine Translation Models中文摘要：本文探讨了如何通过知识蒸馏来压缩 MNMT 模型，发现这是一项具有挑战性的任务，并提出了一些设计思考和优化方案。英文摘要：Knowledge distillation (KD) is a well-known method for compr...

2023-04-21 105 842.51KB 17页

...