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外文论文

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食管癌与危及器官的自监督学习及其不确定性量化分割（英文版）

英文标题：Self-Supervised Learning for Organs At Risk and Tumor Segmentation with Uncertainty Quantification中文摘要：本研究旨在展示自我监督预训练模型在器官风险和肿瘤分割任务中相对于昂贵的全监督学习的影响，所提出的 MC-Swin-U 算法采用了蒙特卡罗变换器，与许多其他模型不同，其使用蒙特卡罗 Dropout 戳降低了不确定性，并在公共和私人数据集上进行了测试和验证，相比大规模注释成本提供了附...

2023-05-05 79 2.08MB 6页
不充足注释下的多域学习（英文版）

英文标题：Multi-Domain Learning From Insufficient Annotations中文摘要：本文介绍了一种名为多领域对比学习（MDCL）的新方法，以减轻不充分注释对传统 MDL 方法的影响，该方法旨在捕获来自标记和未标记数据的语义和结构信息，通过在不同领域的共享和私有空间中分别对其进行处理。实验结果表明，MDCL 相对于各种共享 - 私有模型（SP models）都带来了明显的改进，而且还能在多领域主动学习中得到进一步应用，以获得更好的总体性能。英文摘要：Multi...

2023-05-05 96 550.61KB 8页
无偏差近摄像机训练的辐射场梯度缩放（英文版）

英文标题：Radiance Field Gradient Scaling for Unbiased Near-Camera Training中文摘要：本文提出了一种基于梯度缩放的方法，以解决 NeRF 采集中的采样偏差问题，避免了在不需要使用近平面的情况下出现背景坍塌问题。英文摘要：NeRF acquisition typically requires careful choice of near planes for thedifferent cameras or suffers from b...

2023-05-05 79 35.03MB 10页
面向小型 Logo 检测的跨方向任务解耦网络（英文版）

英文标题：A Cross-direction Task Decoupling Network for Small Logo Detection中文摘要：本文提出了一种名为 Cross-direction Task Decoupling Network (CTDNet) 的小型 LOGO 检测算法，使用 Cross-direction Feature Pyramid (CFP) 实现横向和纵向特征融合，并提出了 Multi-frequency Task Decoupling Head (MTDH)...

2023-05-05 107 1.49MB 6页
由超点引导的无监督 3D 场景流估计（英文版）

英文标题：Self-Supervised 3D Scene Flow Estimation Guided by Superpoints中文摘要：本文提出了一种基于可动态更新超级点的 3D 场景流估计框架，该框架结合超级点生成模块和超级点导向流细化模块，通过流提导超级点的生成和可适应聚合超级点级流来重建点的流，并将一致性编码和重建流输入 GRU 以细化点级流，实现了对复杂 3D 场景的准确估计。英文摘要：3D scene flow estimation aims to estimate point...

2023-05-05 173 974.3KB 10页
通过操作点云编辑神经辐射场（英文版）

英文标题：NeuralEditor: Editing Neural Radiance Fields via Manipulating Point Clouds中文摘要：论文提出了 NeuralEditor，用于泛形状编辑任务，通过利用显式点云表示构建 NeRF，并提出基于确定性积分的新型渲染方案，实现了基于点云的形状编辑，取得了最先进的性能。英文摘要：This paper proposes NeuralEditor that enables neural radiance fields (Ne...

2023-05-05 120 31.56MB 19页
Panda LLM:开源中文指令模型的训练数据和评估（英文版）

英文标题：Panda LLM: Training Data and Evaluation for Open-Sourced Chinese Instruction-Following Large Language Models中文摘要：该研究关注于通过指令调整和提供全面的性能评估来增强开源大型语言模型，探讨各种训练数据因素，如数量、质量和语言分布，如何影响用于英语和中文语言的公开高质量指令数据集训练的指令调整模型的性能，目的是通过量化分析为开源聊天模型的持续进步提供有价值的见解，我们的模型、数...

2023-05-05 112 808.35KB 6页
VendorLink:一种用于在暗网市场上识别和关联供应商移民及潜在别名的自然语言处理方法（英文版）

英文标题：VendorLink: An NLP approach for Identifying & Linking Vendor Migrants & Potential Aliases on Darknet Markets中文摘要：提供了一种基于 NLP 的方法 VendorLink，通过模式识别可以在 Darknet 找到并验证多个供应商帐户，帮助执法机构更好地识别潜在的非法市场和供应商。英文摘要：The anonymity on the Darknet allows vendors t...

2023-05-05 81 1.27MB 19页
通过掩码形态生长加速两倍的语言模型预训练（英文版）

英文标题：2x Faster Language Model Pre-training via Masked Structural Growth中文摘要：本文主要介绍了一种名为 msg 的技术，提出了一种新的增长调度方案，其中包括所有可能的尺寸，并且是独立于新权重初始化的严格函数保持增长运算符。实验证明，与相关工作相比，MSG 速度提高了 80％的 Bert-base 和 120％的 Bert-large 预训练，并且能够同时提高调优性能英文摘要：Acceleration of large lan...

2023-05-05 108 671.02KB 16页
使用 BERT 和查询感知 LSH 改进非正式文档中的代码示例推荐：一项比较研究（英文版）

英文标题：Improving Code Example Recommendations on Informal Documentation Using BERT and Query-Aware LSH: A Comparative Study中文摘要：利用 BERT 模型将 Stack Overflow 上的 Java 编程语言代码样例转换为数字向量，并应用 LSH 算法识别近似最近邻，对比了 Random Hyperplane-based LSH 和 Query-Aware LSH 两个算法...

2023-05-05 76 427.29KB 11页
基于图神经网络的增材制造现场异常检测（英文版）

英文标题：In-situ Anomaly Detection in Additive Manufacturing with Graph Neural Networks中文摘要：本研究使用激光输入信息训练模型，预测名义激光熔化条件并计算异常得分以检测制造缺陷，显示异常检测方法是开发可靠的缺陷检测方法的重要工具。英文摘要：Transforming a design into a high-quality product is a challenge in metaladditive manufac...

2023-05-05 58 3.36MB 5页
图像字幕有时传达的信息超过其所能看到的图像（英文版）

英文标题：Image Captioners Sometimes Tell More Than Images They See中文摘要：本研究探讨了图像字幕生成器将原始图像信息转化为文本时信息的损失程度，并通过对比使用标准图像分类器和仅使用文本分类器进行的灾难图像分类任务的结果来评估了几种图像字幕生成模型，表明在某些情况下文本分类器可以比标准图像分类器实现更高的准确度，同时还表明将图像分类器与文本分类器进行融合可以提高准确性。英文摘要：Image captioning, a.k.a. "image...

2023-05-05 82 1.31MB 6页
使用可解释增强算法对环境和农业数据进行建模（英文版）

英文标题：Using interpretable boosting algorithms for modeling environmental and agricultural data中文摘要：本文研究解释性提升算法和基于岭正则化广义线性模型的应用，帮助分析高维环境数据，通过智利和突尼斯农民的环境、社会、人类和生物物理数据进行预测他们在气候灾害中的财务脆弱性，使用新的 2 步提升方法在高维数据集中处理组结构和交互作用，并显示了该方法的优点和功效。结果表明，仅在两步提升中包含交互效应会提高预测...

2023-05-05 98 3.48MB 19页
FormNetV2：面向表单文件信息提取的多模态图形对比学习（英文版）

英文标题：FormNetV2: Multimodal Graph Contrastive Learning for Form Document Information Extraction中文摘要：FormNetV2 引入了一种集中的多模态图形对比学习策略，将自监督预训练统一为一个损失，通过提取与图形边缘相连的一对令牌之间的边界框内的图像特征，捕捉更有针对性的视觉线索，从而在 FUNSD、CORD、SROIE 和 Payment 基准测试上建立新的最先进性能。英文摘要：The recent a...

2023-05-05 224 1.96MB 15页
LayoutDM：基于 Transformer 的布局生成扩散模型（英文版）

英文标题：LayoutDM: Transformer-based Diffusion Model for Layout Generation中文摘要：该研究探讨了扩散模型在条件布局生成中的潜力，并提出了基于 Transformer 的布局扩散模型 (LayoutDM)，该模型能够产生高质量、具有样本多样性、保真分布覆盖和稳定训练的图形设计布局。英文摘要：Automatic layout generation that can synthesize high-quality layouts is ...

2023-05-05 231 4.44MB 15页
从野外视频中学习手持物体重建（英文版）

英文标题：Learning Hand-Held Object Reconstruction from In-The-Wild Videos中文摘要：本文介绍了一种通过采用从野外视频数据中提取的三维监督来重建手持物体的方法，并使用数据驱动的三维形状先验进行训练，结果表明这种间接的三维监督信号可以在没有直接现实世界三维监督的情况下有效地预测真实世界中的手持物体的三维形状。英文摘要：Prior works for reconstructing hand-held objects from a sing...

2023-05-05 67 4.2MB 12页
使用条件生成对抗网络进行临界热流诊断（英文版）

英文标题：Critical heat flux diagnosis using conditional generative adversarial networks中文摘要：本研究提出了一种利用条件生成对抗网络（cGANs）的数据驱动的图像翻译方法，重建了在临界热流量（CHF）时沸腾系统的热数据，并有助于简化红外热成像相关实验设置和数据缩减程序，提供了 CHF 诊断的有效解决方案。英文摘要：The critical heat flux (CHF) is an essential safety...

2023-05-05 91 3MB 9页
交互式图像描述：多样的多模态控制（英文版）

英文标题：Caption Anything: Interactive Image Description with Diverse Multimodal Controls中文摘要：本文介绍 Caption AnyThing (CAT)，一个支持广泛的多模控制的图像字幕化框架，该框架通过 Segment Anything Model (SAM) 和 ChatGPT 将视觉和语言提示统一成模块化框架，支持不同控制的灵活组合，以获得更好的用户交互建模。英文摘要：Controllable image ...

2023-05-05 225 4.77MB 11页
一种利用深度学习预测心脏再同步治疗响应的新方法（英文版）

英文标题：A new method using deep learning to predict the response to cardiac resynchronization therapy中文摘要：使用深度学习模型将临床参数、心电图特征、心脏功能评估参数和 SPECT MPI 的极地图相结合，预测心脏重同步治疗的患者反应，对于预测预后具有较高准确性。英文摘要：Background. Clinical parameters measured from gated single-photo...

2023-05-05 186 1.21MB 26页
深度宽神经网络的统计最优性（英文版）

英文标题：Statistical Optimality of Deep Wide Neural Networks中文摘要：本文研究了深度神经网络的泛化能力问题，探讨了其与神经切向核回归的关系，并分析了核的谱性质，得出了多层宽神经网络使用梯度下降等算法在早期停止时能够获得最佳性能的结论。英文摘要：In this paper, we consider the generalization ability of deep widefeedforward ReLU neural networks def...

2023-05-05 105 856.91KB 50页

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