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外文论文

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大数据学习的缓慢杀死（英文版）

英文标题：Slow Kill for Big Data Learning中文摘要：本文介绍了一种称为 “slow kill” 的新技术，它利用了非凸约束优化、自适应规则化和动态学习率的方法来解决大规模变量筛选的问题，并且实验证明了其优越性。英文摘要：Big-data applications often involve a vast number of observations andfeatures, creating new challenges for variable selection...

2023-05-06 160 546.39KB 30页
使用 GP-NAS 堆叠集成模型预测 NAS 多任务（英文版）

英文标题：Predict NAS Multi-Task by Stacking Ensemble Models using GP-NAS中文摘要：本文描述了如何通过处理数据、锻炼、并使用 GP-NAS 进行堆叠集成模型来准确预测体系结构的性能，并成功在 CVPR 2022 Track 2 Challenge 中排名第一。英文摘要：Accurately predicting the performance of architecture with small sampletraining is a...

2023-05-06 295 497.16KB 5页
Dark Energy Survey 中的异常星系图像及其使用无监督机器学习的识别（英文版）

英文标题：Outlier galaxy images in the Dark Energy Survey and their identification with unsupervised machine learning中文摘要：利用基于机器学习的自动检测方法，成功从 Dark Energy Survey 的首个数据版本中检测到 250 个异常天体，可实现对海量数据的异常点位识别和降维处理，以及减轻了手动检查的工作量。英文摘要：The Dark Energy Survey is able ...

2023-05-06 131 9.78MB 13页
用于抗菌素敏感性模式预测的时空网络（英文版）

英文标题：Spatial-Temporal Networks for Antibiogram Pattern Prediction中文摘要：本文提出了一种基于时空信息的新型抗生素敏感试验模式预测框架 STAPP，能够有效地利用模式相关性和时空信息对抗生素敏感试验模式进行预测，并且在真实数据集上的实验结果表明其优越性。英文摘要：An antibiogram is a periodic summary of antibiotic resistance results oforganisms from...

2023-05-06 154 577.06KB 10页
FlightBERT+：一种非自回归多时空间隔飞行轨迹预测框架（英文版）

英文标题：FlightBERT++: A Non-autoregressive Multi-Horizon Flight Trajectory Prediction Framework中文摘要：本论文提出了一种名为 FlightBERT++ 的新框架，采用了广义的编码器 - 解码器架构，通过考虑先前时间步长的信息，以及采用比特加权二元交叉熵的丢失函数，以完成多时域非自回归航班轨迹预测任务，并在真实飞行轨迹数据集上完成实验，取得了比其他基本模型更高的预测性能。英文摘要：Flight Trajec...

2023-05-06 286 412.82KB 8页
用于单目深度估计的高分辨率合成 RGB-D 数据集（英文版）

英文标题：High-Resolution Synthetic RGB-D Datasets for Monocular Depth Estimation中文摘要：本文使用 Grand Theft Auto (GTA-V) 生成高分辨率的合成深度数据集 (HRSD)，包含 100,000 张彩色图像和相应的密集地面真实深度图，实验结果表明，使用此数据集训练的 DPT 算法在不同场景下的深度估计精度提高了 9％，进一步利用特征提取模块和注意力损失，可以将准确度提高 15％。英文摘要：Accurate...

2023-05-06 262 12.09MB 12页
协方差神经网络的可迁移性及其在解释性脑龄预测中的应用（英文版）

英文标题：Transferablility of coVariance Neural Networks and Application to Interpretable Brain Age Prediction using Anatomical Features中文摘要：本文研究了具有协方差矩阵的图形卷积神经网络（coVariance 神经网络），证明了 VNN 具有出色的转移性能和在脑成像数据分析中的应用，通过具有多尺度的神经成像数据预测大脑年龄等任务的实验结果，论证了其比传统 PCA 方法...

2023-05-06 109 9.27MB 94页
BrainNPT：用于脑网络分类的 Transformer 网络预训练（英文版）

英文标题：BrainNPT: Pre-training of Transformer networks for brain network classification中文摘要：本文提出了一种基于 Transformer 的深度学习网络，名为 BrainNPT，用于脑功能网络分类，并探讨了使用未标记数据进行预训练的方法，结果表明使用预训练的 BrainNPT 模型可以显著提高分类表现。英文摘要：Deep learning methods have advanced quickly in bra...

2023-05-06 173 1.59MB 18页
后戒断期：针对 QA 中已弃用实例的可靠重新尝试（英文版）

英文标题：Post-Abstention: Towards Reliably Re-Attempting the Abstained Instances in QA中文摘要：本文提出一种 “Post-Abstention” 任务来增加自然语言处理系统的覆盖率并保持准确度，通过对 11 个 QA 数据集的全面实验证明，该方法可以显著提高性能指标。英文摘要：Despite remarkable progress made in natural language processing, even t...

2023-05-06 92 659.04KB 14页
KEPLET：具备主题实体意识的知识增强预训练语言模型（英文版）

英文标题：KEPLET: Knowledge-Enhanced Pretrained Language Model with Topic Entity Awareness中文摘要：本文提出了一种新型的 KEPLMs - KEPLET，它不仅考虑了维基百科丰富的语料库结构，还具有主题实体感知。实验证明，KEPLET 应用于两种典型的 KEPLMs，在四项实体中心任务中取得了显著的改进。英文摘要：In recent years, Pre-trained Language Models (PLMs)...

2023-05-06 188 567.65KB 12页
基于海明相似度与图拉普拉斯算子进行类别划分及对抗性图像检测（英文版）

英文标题：Hamming Similarity and Graph Laplacians for Class Partitioning and Adversarial Image Detection中文摘要：本文基于深度神经网络层次输出的矩阵，使用基于比特向量的表示方法，通过计算相似度分数矩阵建立图像集分离分类，并验证该方法对于神经网络研究及灵敏相似度分析的可行性。英文摘要：Researchers typically investigate neural network representat...

2023-05-06 86 3.67MB 10页
DeCom:基于深度耦合分解机的 COVID-19 后呼吸道合胞病毒预测，考虑非药物干预因素（英文版）

英文标题：DeCom: Deep Coupled-Factorization Machine for Post COVID-19 Respiratory Syncytial Virus Prediction with Nonpharmaceutical Interventions Awareness中文摘要：本文介绍了一种基于深度耦合张量分解机的预测算法，名为 DeCom，用于预测 COVID-19 大流行期间呼吸道合胞病毒 (RSV) 的再次出现时间和强度。实验结果表明，DeCom 比现有...

2023-05-06 132 1.16MB 13页
玻色变分量子电路中的能量依赖性贫瘠高原（英文版）

英文标题：Energy-dependent barren plateau in bosonic variational quantum circuits中文摘要：文中提出，针对光学系统中的信息处理，分析了连续变量 Bosonic 量子变分电路（VQCs）中的训练问题，发现其学习难度受到电路能量的影响，提出了一种能够减轻训练难度的方法。英文摘要：Bosonic continuous-variable Variational quantum circuits (VQCs) are crucialfo...

2023-05-06 78 2.17MB 34页
利用分解的行动空间实现医疗保健中高效的离线强化学习（英文版）

英文标题：Leveraging Factored Action Spaces for Efficient Offline Reinforcement Learning in Healthcare中文摘要：本文研究了如何在强化学习的组合行为空间中通过线性 Q 函数分解来更好地处理少见子行动组合的情况，并对该方法进行了理论分析和实验评估，证明了它可以提高数据效率和策略优化的性能。英文摘要：Many reinforcement learning (RL) applications have comb...

2023-05-06 106 2.42MB 30页
MISNN:半参数神经网络多元插补（英文版）

英文标题：MISNN: Multiple Imputation via Semi-parametric Neural Networks中文摘要：本文提出了一个新的算法 MISNN，用于处理高维缺失数据的多重插补问题，该算法借助于神经网络的逼近能力，将特征选择嵌入 MI 模型中，经过实验证明在插补准确度、统计一致性和计算速度等方面优于现有的 Bayesian Lasso 和矩阵补全等最新算法。英文摘要：Multiple imputation (MI) has been widely applied...

2023-05-06 116 579.1KB 20页
用于稳健昆虫分类的越界检测算法（英文版）

英文标题：Out-of-distribution detection algorithms for robust insect classification中文摘要：本文研究了在农业领域应用昆虫识别和分类模型的难点，提出使用基于深度学习的算法进行准确性检测，并评估了目前基于最大软最大概率、马氏距离以及基于能量的三种 OOD 算法对昆虫识别分类器性能的影响。英文摘要：Deep learning-based approaches have produced models with good ins...

2023-05-06 98 3.62MB 16页
双重文本图像指示下的多模式程序规划（英文版）

英文标题：Multimodal Procedural Planning via Dual Text-Image Prompting中文摘要：研究了利用图文混合信息来辅助人类完成任务的方法，提出了基于多模态程序规划的任务，使用基于大型语言模型的有提示和图片描述提示的方法可以生成具有信息性和准确性的图文混合任务规划。英文摘要：Embodied agents have achieved prominent performance in following humaninstructions to co...

2023-05-06 103 9.07MB 25页
基于监督、零样本和少样本的立场检测应用（英文版）

英文标题：Stance Detection With Supervised, Zero-Shot, and Few-Shot Applications中文摘要：本文通过确定立场检测任务的定义，提供了一个通用框架，并提供了三种不同的方法来执行立场检测：监督式分类、NLI 分类器的零样本分类和上下文学习。此外，本文论述了零样本和少样本语言分类器的应用和局限性与监督分类器的不同，并通过复制 Block Jr 等人 (2022) 的方法演示了零样本立场检测的应用。英文摘要：Stance detectio...

2023-05-06 103 672.49KB 30页
大规模神经影像学研究中，异质性临床脑 MRI 扫描的皮质分析（英文版）

英文标题：Cortical analysis of heterogeneous clinical brain MRI scans for large-scale neuroimaging studies中文摘要：本研究提出了第一种方法，用于对任何分辨率和脉冲序列的临床脑 MRI 扫描进行皮层重建，配准、分割和厚度估计。英文摘要：Surface analysis of the cortex is ubiquitous in human neuroimaging with MRI,e.g., fo...

2023-05-06 101 4.26MB 10页
不要停止预训练？使基于提示的微调更加强大的学习者（英文版）

英文标题：Don't Stop Pretraining? Make Prompt-based Fine-tuning Powerful Learner中文摘要：本研究探讨了传统的预训练语言模型在特定任务下加以微调是否能提高性能的假设，并提出了基于提示的持续预训练方法 (PCP)。实验证明，相较于传统方法，PCP 在 21 个基准测试中表现更好。英文摘要：Language models (LMs) trained on vast quantities of unlabelled data have...

2023-05-06 107 805.88KB 20页

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