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外文论文

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塞尔维亚语自然语言处理的资源和方法调查（英文版）

英文标题：A Survey of Resources and Methods for Natural Language Processing of Serbian Language中文摘要：本文评述十二百万使用者的塞尔维亚语在自然语言处理中遇到的低语言资源和多屈折形式的困难，以及过去三十年来发展的从语料库到不同任务的标注，各种方法和模型。英文摘要：The Serbian language is a Slavic language spoken by over 12 million speake...

2023-04-22 99 545.68KB 43页
chatIPCC：基于气候科学的会话式人工智能（英文版）

英文标题：chatIPCC: Grounding Conversational AI in Climate Science中文摘要：通过融合 IPCC AR6 的信息，增强 GPT-4，并使用它来回答三个不同的问答场景中的具有挑战性的问题，我们展示了我们的交互式 AI 原型的能力，并证明了我们的方案的有效性。该方法可很容易地扩展到特定领域中的聊天机器人，实现可靠和准确的信息传递。英文摘要：Large Language Models (LLMs) have made significant pro...

2023-04-22 110 1.21MB 19页
MoMo:一种用于文本、图像和多模态表示的共享编码器模型（英文版）

英文标题：MoMo: A shared encoder Model for text, image and multi-Modal representations中文摘要：本文提出了一种自主监督的共享编码器模型，在数据、内存和运行时效率高的同时，在几个视觉、语言和多模式基准测试中取得了强大结果。英文摘要：We propose a self-supervised shared encoder model that achieves strongresults on several visual,...

2023-04-22 107 1.46MB 12页
基于物理的神经渲染的光采样场和 BRDF 表示（英文版）

英文标题：Light Sampling Field and BRDF Representation for Physically-based Neural Rendering中文摘要：本文基于目前成功的体积神经渲染，提出了一种新的灯光表示方法来解决物理基础渲染中的限制，并使用 BRDF 模型和细节表面 / 次表面散射，开发出全新的神经肌肤着色器，其性能和质量得到了充分的实验验证。英文摘要：Physically-based rendering (PBR) is key for immersive...

2023-04-22 96 24.7MB 20页
RELS-DQN:一种用于组合优化的稳健高效的局部搜索框架（英文版）

英文标题：RELS-DQN: A Robust and Efficient Local Search Framework for Combinatorial Optimization中文摘要：本文介绍了一种名为 RELS-DQN 的深度强化学习（DQN）框架，其利用消息传递神经网络（MPNN）实现局部搜索行为，且在保证运行时和内存效率的同时，在各种应用中实现比本地搜索算法和现有 DQN 模型更高的解值。英文摘要：Combinatorial optimization (CO) aims to e...

2023-04-22 80 1.81MB 9页
可扩展高效的高维计算网络入侵检测（英文版）

英文标题：Late Breaking Results: Scalable and Efficient Hyperdimensional Computing for Network Intrusion Detection中文摘要：本文提出了一种创新的超维计算学习框架 ——CyberHD，通过重新生成维度来捕捉网络威胁的复杂模式，达到极低维度，并且具有很高的硬件错误容错性。英文摘要：Cybersecurity has emerged as a critical challenge for the ...

2023-04-22 68 1.36MB 2页
林语堂《笑傲江湖》自译中态度变化的基于语料库的分析（英文版）

英文标题：A Corpus-based Analysis of Attitudinal Changes in Lin Yutang's Self-translation of Between Tears and Laughter中文摘要：通过使用 LIWC 和 AntConc 进行词频分析和比较研究，本研究发现由于写作目的和读者群体的不同，林语堂在自我翻译的版本中的表达更少地带有愤怒情绪，相比之下中国原版中的前 11 章的英文原版有着显著的愤怒情绪，并认为与语料库工具的使用能使合作翻译维持内容...

2023-04-22 96 318.93KB 31页
使用描述性图来提高对话推荐中的物品和情境理解（英文版）

英文标题：Improving Items and Contexts Understanding with Descriptive Graph for Conversational Recommendation中文摘要：本文介绍了一种新的会话式推荐系统框架 KLEVER，该框架通过构建物品描述图并联合学习物品和其相关上下文词语的嵌入来增强推荐和对话生成模块，从而提高推荐系统的性能。实验结果显示，KLEVER 在用户输入信息缺乏时表现出优异的性能。英文摘要：State-of-the-art met...

2023-04-22 99 1.4MB 14页
重新思考稠密检索的少样本能力（英文版）

英文标题：Rethinking Dense Retrieval's Few-Shot Ability中文摘要：本文提出 FewDR 数据集和统一评估基准，并消除了现有方法中出现的一些问题。经实证结果表明，当前最先进的 DR 模型仍然在标准 few-shot 场景中面临挑战。英文摘要：Few-shot dense retrieval (DR) aims to effectively generalize to novel searchscenarios by learning a few samp...

2023-04-22 94 790.64KB 8页
星际闲聊：使用大型语言模型与天文文献交流（英文版）

英文标题：Galactic ChitChat: Using Large Language Models to Converse with Astronomy Literature中文摘要：本文采用 OpenAI GPT-4 大型语言模型进行天文论文的上下文引导交互，并利用蒸馏技术最优化输入效率。通过 10 个蒸馏文档的多文献语境去探索模型的反应，结果表明 GPT-4 能够提供具有相关研究成果框架背景下的详细答案，对天文学界提供了潜力巨大的应用前景，特别是猜测生成方面的可能性。英文摘要：We d...

2023-04-22 57 1.13MB 3页
利用逻辑锁定对机器学习加速器进行神经特洛伊攻击（英文版）

英文标题：Exploiting Logic Locking for a Neural Trojan Attack on Machine Learning Accelerators中文摘要：该研究探讨了利用逻辑锁定技术在保护神经加速器的情况下破坏其安全性的可能性，通过理论上强健的攻击方法自动鉴定特洛伊键并找到了能够导致 74% 准确度下降的特洛伊键英文摘要：Logic locking has been proposed to safeguard intellectual property (IP...

2023-04-22 98 1MB 7页
层次导向启示的少样本生物医学知识融合（英文版）

英文标题：HiPrompt: Few-Shot Biomedical Knowledge Fusion via Hierarchy-Oriented Prompting中文摘要：提出了 HiPrompt，一种监督效率高的知识融合框架，通过面向层次结构的提示引出大型语言模型的少样本推理能力，以弥合稀疏标记的生物医学知识融合与神经嵌入模型之间的差距，并在收集的 KG-Hi-BKF 基准数据集上取得了良好的实验效果。英文摘要：Medical decision-making processes can...

2023-04-22 93 1.13MB 5页
使用人口普查数据测量语言模型中的规范性和描述性偏见（英文版）

英文标题：Measuring Normative and Descriptive Biases in Language Models Using Census Data中文摘要：本文研究了在预训练语言模型中，关于职业性别分布如何反映在模型中，通过使用模板化句子结合特定职业性别分布数据，通过评估不同语言的模型得出结论。英文摘要：We investigate in this paper how distributions of occupations with respect togender i...

2023-04-22 71 221.14KB 7页
基于自我中心视角的三维场景中概率人类网格恢复（英文版）

英文标题：Probabilistic Human Mesh Recovery in 3D Scenes from Egocentric Views中文摘要：提出了一种基于场景的扩散方法，用于从自我感知的角度预测社交伴侣的姿态和形状，通过物理学基础碰撞评分进一步解决人 - 场景相互渗透，分类器自由训练使得在不同情况下可进行可扩展抽样，并具有更多的多样性，能够通过基于每个关节的可见性进行噪声去除，控制每个身体部位，实现了优秀的可见关节准确度和不可见身体部位的多样性。英文摘要：Automatic pe...

2023-04-22 105 21.04MB 15页
全球提示细胞：一种便携式控制模块，用于有效提示（英文版）

英文标题：Global Prompt Cell: A Portable Control Module for Effective Prompt中文摘要：本文介绍了一种新型预训练模型调整方法，即 prompt tuning。它将可训练的嵌入插入到第一层的输入中，同时冻结下游任务中的参数。然而，如何训练和合理利用提示嵌入已成为限制 prompt tuning 有效性的一个问题。为了解决这个问题，引入了 Global Prompt Cell (GPC)。GPC 是一种便携式控制模块，用于 prompt...

2023-04-22 102 454.88KB 12页
RESET:重访轨迹集以进行条件行为预测（英文版）

英文标题：RESET: Revisiting Trajectory Sets for Conditional Behavior Prediction中文摘要：本文提出了一种基于集合的轨迹预测方法，将其应用于无人驾驶车辆的条件行为预测，并通过图形编码器和计划轨迹的后期融合，实现了与回归方法相当的性能。英文摘要：It is desirable to predict the behavior of traffic participants conditionedon different planned...

2023-04-22 87 9.47MB 8页
基于车道距离的轨迹预测度量（LMR）（英文版）

英文标题：LMR: Lane Distance-Based Metric for Trajectory Prediction中文摘要：该研究提出了一种基于车道距离的度量标准，即车道错过率，旨在评估轨迹预测方法对下游规划任务的性能，结果表明该方法能够捕捉交通参与者的意图和更好地预测结构化环境中的轨迹。英文摘要：The development of approaches for trajectory prediction requires metrics tovalidate and compare...

2023-04-22 145 447.2KB 6页
具有理论保证的多智能体策略互惠（英文版）

英文标题：Multi-agent Policy Reciprocity with Theoretical Guarantee中文摘要：本文提出了一种新的多智能体策略互惠（PR）框架，其中每个智能体可以在不匹配的状态下充分利用跨智能体策略，并定义了一个不匹配状态的邻接空间并设计一个即插即用模块的值迭代，以提高 PR 的可扩展性和稳定性，实验证明 PR 在离散和连续环境中优于现有的各种 RL 和转移 RL 方法。英文摘要：Modern multi-agent reinforcement learni...

2023-04-22 96 1.91MB 15页
RIFormer：在不使用 Token Mixer 功能的同时保持视觉骨干网络的有效性（英文版）

英文标题：RIFormer: Keep Your Vision Backbone Effective While Removing Token Mixer中文摘要：本文研究如何在去除基本构建模块中的令牌混合器的同时保持视觉骨干的有效性，并提出了一个可行的优化策略，使得我们能够构建一种极其简单的视觉骨干，具有鼓舞人心的性能，同时在推理过程中享受高效性。英文摘要：This paper studies how to keep a vision backbone effective while remo...

2023-04-22 119 1.22MB 16页
使用多步逆运动学的表示学习：一种高效和优化的方法用于丰富观测的强化学习（英文版）

英文标题：Representation Learning with Multi-Step Inverse Kinematics: An Efficient and Optimal Approach to Rich-Observation RL中文摘要：本文提出了一种名为 MusIK 的强化学习算法，通过多步反向运动学的表示学习结合系统性探索，实现在最小统计前提下，以理想的样本复杂度达到所需精度水平的计算效率，可适用于通用函数近似。英文摘要：We study the design of samp...

2023-04-22 80 1.12MB 45页

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