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外文论文

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少样本语义分割：方法学综述与挑战（英文版）

英文标题：Few Shot Semantic Segmentation: a review of methodologies and open challenges中文摘要：本篇论文对语义分割中的 Few-Shot Learning 进行了概述，提出了新的分类法，并描述了当前的局限性和展望。英文摘要：Semantic segmentation assigns category labels to each pixel in an image,enabling breakthroughs in ...

2023-04-22 157 5.24MB 24页
ASL Citizen:一个社区资源数据集，推进独立手势识别（英文版）

英文标题：ASL Citizen: A Community-Sourced Dataset for Advancing Isolated Sign Language Recognition中文摘要：发布了迄今最大的孤立手语识别数据集 ASL Citizen，该数据集包含 83,912 个视频，由 52 名手语用户在各种环境中拍摄了 2,731 个不同的手势，并提出应将该数据集用于手语字典检索，使用我们数据集训练监督学习分类器在手语字典检索方面极大地提高了性能。英文摘要：Sign languag...

2023-04-22 104 2.09MB 17页
ReDWINE：具有文本分析能力的临床数据贮存库，促进康复研究（英文版）

英文标题：ReDWINE: A Clinical Datamart with Text Analytical Capabilities to Facilitate Rehabilitation Research中文摘要：开发了一个名为 ReDWINE 的临床研究数据管理系统，将收集自 UPMC 健康护理系统的康复相关 EHR 数据转化为 OMOP 共同数据模型 (ODM)，可帮助进行康复研究，缩短调查员汇总、协调、清理和分析多个来源的数据所需的时间和努力。英文摘要：Rehabilitation...

2023-04-22 82 783.27KB 26页
Angler：帮助机器翻译从业者优先考虑模型改进（英文版）

英文标题：Angler: Helping Machine Translation Practitioners Prioritize Model Improvements中文摘要：通过采访苹果的 13 名机器学习从业者，研究人员发现他们构建小的有针对性的测试集来评估一个错误的性质、范围以及对用户的影响。研究者开发了一种交互式的可视化分析工具 ——Angler，以帮助从业者优先改进模型。研究发现，参与者通过分析定量摘要统计信息和定性评估数据读取句子，可以形成更有趣和用户关注的假设来优化模型。英文摘...

2023-04-22 112 2.92MB 20页
CLCLSA:交叉组学链接嵌入，基于对比学习和自注意力的多组学一体化方法，可处理不完整的多组学数据（英文版）

英文标题：CLCLSA: Cross-omics Linked embedding with Contrastive Learning and Self Attention for multi-omics integration with incomplete multi-omics data中文摘要：本文提出了一种基于深度学习的多组学（multi-omics）数据集成方法 CLCLSA，利用跨组学自动编码器学习生物数据的特征表示，采用多组学对比学习和自关注机制实现数据集成，通过在四个数据集上...

2023-04-22 178 3.28MB 21页
FLAN-T5 中的语义特征验证（英文版）

英文标题：Semantic Feature Verification in FLAN-T5中文摘要：本研究使用大型语言模型评估其在生成语义特征规范中的潜力，结果表明机器验证的规范能够捕捉到超出人工规范表达的概念结构，并更好地解释异类物品之间的语义相似性，这些结果提示 LLMs 可以极大地增强传统的语义特征验证方法，并对我们理解人类和机器的概念表示产生影响。英文摘要：This study evaluates the potential of a large language model for a...

2023-04-22 98 247.62KB 6页
双高斯 DAG-probit 模型中的贝叶斯因果推论（英文版）

英文标题：Bayesian Causal Inference in Doubly Gaussian DAG-probit Models中文摘要：该研究介绍了在观测数据下，考虑两组共性变量的二元响应变量建模，旨在构建两个有向无环图（DAGs），同时估计每个节点的影响因素，并采用 MCMC 方法从后验分布中取样估算 DAG 的骨架和模型参数。英文摘要：We consider modeling a binary response variable together with a set ofcovar...

2023-04-22 61 1.4MB 41页
在深度神经网络中预先修剪 Clever-Hans 策略（英文版）

英文标题：Preemptively Pruning Clever-Hans Strategies in Deep Neural Networks中文摘要：本文探讨了解释性人工智能在验证机器学习模型中的应用，发现只有用户接受了解释并不能保证模型的准确性。作者还提供了一种新的方法，即 Explanation-Guided Exposure Minimization (EGEM)，通过预先剪枝未被积极解释反馈的 ML 模型变化来减少对隐藏的 Clever Hans 策略的依赖，最终在自然图像数据上获得...

2023-04-22 67 3.37MB 26页
通过动态运动基元增强顺应性的人机技能转移（英文版）

英文标题：Human-Robot Skill Transfer with Enhanced Compliance via Dynamic Movement Primitives中文摘要：提出了一种系统的方法来从人类演示中提取动态特征，以自动调整 DMP 框架中的参数，此方法可与 LfD 和 RL 一同使用，可使机器人更有效地探索可能的轨迹，从而显着提高机器人的遵从性，并在实际的人机交互实验中得以验证。英文摘要：Finding an efficient way to adapt robot tr...

2023-04-22 158 2.29MB 6页
大型语言模型的增强型提示集成（英文版）

英文标题：Boosted Prompt Ensembles for Large Language Models中文摘要：我们提出了一种基于提示集成的方法来进一步提高语言模型推理性能，并在 GSM8k 和 AQuA 数据集上的实验中验证了该方法的优越性。英文摘要：Methods such as chain-of-thought prompting and self-consistency have pushedthe frontier of language model reasoning per...

2023-04-22 226 564.64KB 24页
机器学习解释中的不确定性传达：用可视化分析方法进行预测过程监控（英文版）

英文标题：Communicating Uncertainty in Machine Learning Explanations: A Visualization Analytics Approach for Predictive Process Monitoring中文摘要：本研究探讨了如何在可靠和透明的决策机制中集成不确定性量化和模型可解释性方法，以促进可信的业务和运营过程分析。研究了如何在全局和本地后验解释方法中有效地传达模型不确定性，并检查了适当的可视化分析方法以促进方法论的集成。所提出...

2023-04-22 94 2.04MB 14页
ChatGPT 在超越英语方面的综合评估：多语言学习中的大型语言模型（英文版）

英文标题：ChatGPT Beyond English: Towards a Comprehensive Evaluation of Large Language Models in Multilingual Learning中文摘要：本研究评估了多语言文本处理技术的热门系统 ChatGPT 在 37 种不同的语言中进行的 7 项不同任务的表现，揭示了其在不同 NLP 任务和语言方面的表现与其他模型相比较差，需要进一步的研究来发展更好的模型和了解多语言学习。英文摘要：Over the last...

2023-04-22 194 531.64KB 21页
Continual Diffusion：使用 C-LoRA 实现文本到图像的持续个性化（英文版）

英文标题：Continual Diffusion: Continual Customization of Text-to-Image Diffusion with C-LoRA中文摘要：本研究提出了一种新的方法 C-LoRA，用于解决文本到图像连续定制中的遗忘问题，并取得了良好的效果，为各种应用开启了新的可能性。英文摘要：Recent works demonstrate a remarkable ability to customize text-to-imagediffusion model...

2023-04-22 155 18.62MB 15页
学习同形异义词辨析表示用于神经机器翻译（英文版）

英文标题：Learning Homographic Disambiguation Representation for Neural Machine Translation中文摘要：本文提出一种新的方法来解决神经机器翻译中同形异义词的问题，该方法利用编码器的隐藏状态以及受 WordNet 数据集启发的同义词句子进行 encoder 的微调，从而实现单词级别的同形异义词消歧表示（HDR），最终应用于 transformer-based NMT 以提高 BLEU 得分和其他翻译准确度指标。英文摘要...

2023-04-22 98 1.25MB 13页
利用对称性和启发式演示的离线策略强化学习在机器人操纵中的应用（英文版）

英文标题：Exploiting Symmetry and Heuristic Demonstrations in Off-policy Reinforcement Learning for Robotic Manipulation中文摘要：本研究旨在定义和纳入物理机器人环境中的自然对称，利用行为克隆和强化学习相结合的方法，通过专家演示在对称环境下训练高效的模型无关强化学习策略，为普通操作任务的学习性能提供了新的可行方法。实验研究结果显示，相较于传统的策略外学习算法，该方法具有更好的学习性能和应...

2023-04-22 77 1.27MB 12页
Dubins' 汽车截距已知轨迹移动目标的神经网络算法（英文版）

英文标题：Neural Network Algorithm for Intercepting Targets Moving Along Known Trajectories by a Dubins' Car中文摘要：研究使用神经网络方法解决 Dubins' car 拦截移动物体的控制问题，并通过数学建模及模型实验验证其有效性。英文摘要：The task of intercepting a target moving along a rectilinear or circulartrajecto...

2023-04-22 86 1.86MB 19页
使用遗传算法通过脱敏匿名数据集增强生成毒品滥用的人脸图像(3DG-GA)（英文版）

英文标题：Generation of artificial facial drug abuse images using Deep De-identified anonymous Dataset augmentation through Genetics Algorithm (3DG-GA)中文摘要：通过遗传算法，以生物医学研究和人工智能为基础，为科学界提供可复现的数据集的研究中，通过脸部特征增强生成高度逼真的合成面部器官，在合成过程中保留药物滥用特征的方法，使用数据集包含 120 张实际面...

2023-04-22 131 5.49MB 12页
基于视觉的番茄尺寸测量系统在室内大棚种植环境中的应用（英文版）

英文标题：Visual based Tomato Size Measurement System for an Indoor Farming Environment中文摘要：本文提出了一种结合机器学习模型和三个低成本 RGBD 相机捕捉深度图像的大小测量方法，以便检测和测量西红柿的高度和宽度，以解决现有视觉系统在农业环境中的遮挡和可扩展性问题。在实验室环境的测试中，该系统能够实现 0.9114 的高度测量精度和 0.9443 的宽度精度以提高测量准确度。英文摘要：As technology p...

2023-04-22 84 3.19MB 10页
检测虚假生成的科学摘要（英文版）

英文标题：Detection of Fake Generated Scientific Abstracts中文摘要：本研究基于 GPT-3 模型自动生成科学论文摘要，通过机器学习模型结合多种文本表示方法来辨别机器生成文本，并分析模型性能及讨论相关研究问题，旨在揭示人工智能生成文本的能力和局限性。英文摘要：The widespread adoption of Large Language Models and publicly availableChatGPT has marked a signi...

2023-04-22 84 307.39KB 7页
LINGO:视觉去偏见自然语言指令以支持任务多样性（英文版）

英文标题：LINGO : Visually Debiasing Natural Language Instructions to Support Task Diversity中文摘要：LINGO 是一种新颖的可视化分析界面，可帮助优化自然语言任务指令以减少偏差，并提高模型性能，且经实验验证其支持创建更高语言多样性和更低指令偏差的难度更大的任务；该工具可应用于多领域的指令撰写中。英文摘要：Cross-task generalization is a significant outcome tha...

2023-04-22 113 4.64MB 13页

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