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外文论文

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社交媒体和自然语言处理在自然灾害研究中的应用（英文版）

英文标题：Use of social media and Natural Language Processing (NLP) in natural hazard research中文摘要：使用 TensorFlow 对包含文本的文件进行自然语言处理和分类，以探测天然灾害的 Twitter 实时交互。英文摘要：Twitter is a microblogging service for sending short, public text messages(tweets) that has re...

2023-04-21 114 1.59MB 7页
基于社交媒体分析的新产品开发(NPD)：基于 Word2Vec 和 BERT 词嵌入的比较（英文版）

英文标题：New Product Development (NPD) through Social Media-based Analysis by Comparing Word2Vec and BERT Word Embeddings中文摘要：该研究介绍了新的方法来支持新产品开发 (NPD) 过程中的情感和意见分类。此研究评估了两种流行的词嵌入技术 Word2Vec 和 BERT，并使用经典机器学习和深度学习算法将它们作为输入来识别情感分析和意见检测的最佳表现方式，并发现 BERT 词嵌入加上...

2023-04-21 99 277.8KB 11页
视觉指令调整（英文版）

英文标题：Visual Instruction Tuning中文摘要：本文利用语言模型 GPT-4 生成多模态图文指令序列来优化多模态模型，得到了新的模型 LLaVA 并在多个数据集上表现出色。英文摘要：Instruction tuning large language models (LLMs) using machine-generatedinstruction-following data has improved zero-shot capabilities on new tasks,b...

2023-04-21 130 5.01MB 19页
用于中文 LLaMA 和 Alpaca 的高效有效文本编码（英文版）

英文标题：Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca中文摘要：本研究旨在通过在大规模语言模型的基础上加强中文语义理解能力来解决其部署困难和开放性挑战，提出了 LLaMA 和 Alpaca 大规模语言模型，通过在中文数据集上进行预训练和指令微调，使其可以更好地执行指令，并通过 GitHub 开源该项目，为开放研究提供了基础资源。英文摘要：Large Language Models (LLMs), such a...

2023-04-21 152 532.29KB 13页
VECO 2.0:多粒度对比学习的跨语言语言模型预训练（英文版）

英文标题：VECO 2.0: Cross-lingual Language Model Pre-training with Multi-granularity Contrastive Learning中文摘要：本文提出了一种基于对比学习的多粒度对齐的跨语言预训练模型 VECO~2.0，将序列到序列对齐和标记到标记对齐相结合，以支持跨语言模型预训练，通过在 XTREME 基准上的实验证明了该方法的有效性。英文摘要：Recent studies have demonstrated the pote...

2023-04-21 122 343.56KB 15页
基于完整参数和 LoRA 的微调在指令遵循大型语言模型的比较研究（英文版）

英文标题：A Comparative Study between Full-Parameter and LoRA-based Fine-Tuning on Chinese Instruction Data for Instruction Following Large Language Model中文摘要：本研究通过实验比较全参数微调和 LoRA 微调方法，使用 LLaMA 作为基础模型，发现基础模型选择、训练数据集规模、可训练参数数量和模型训练成本都是重要因素。该实验结论可以为训练大型语言模...

2023-04-21 81 256.7KB 8页
使用语料提取优化长文本生成的指令调整（英文版）

英文标题：LongForm: Optimizing Instruction Tuning for Long Text Generation with Corpus Extraction中文摘要：使用 LongForm 数据集进行指导调整机制可以提高语言模型的泛化能力，该数据集通过 LLMs 生成一组多样的人类撰写的文档和相应的指导语句，支持长文本生成，并在文本生成、多语言指令识别等任务上表现出色。英文摘要：Instruction tuning enables language models t...

2023-04-21 144 2.21MB 17页
基于随机客户端参与的无偏联邦学习激励机制设计（英文版）

英文标题：Incentive Mechanism Design for Unbiased Federated Learning with Randomized Client Participation中文摘要：本文提出了一种基于博弈论的激励机制，通过随机客户端参与度数，实现以不偏差的方式获得高性能模型，并分析了客户端的参与度数和异质性数据如何影响模型性能的收敛界。英文摘要：Incentive mechanism is crucial for federated learning (FL) wh...

2023-04-21 99 1.96MB 12页
ERTIM@MC2:多元化的争论推文检索（英文版）

英文标题：ERTIM@MC2: Diversified Argumentative Tweets Retrieval中文摘要：本篇文章描述我们参加 CLEF MC2 2018 探究的任务为挖掘与节日相关的意见论证 Tweets，通过计算 Tweets 中的论证成分、使用语言描述器来检测主张和它们的支持理由，最终通过聚类算法提取最具论点的多元化主张。英文摘要：In this paper, we present our participation to CLEF MC2 2018 edition f...

2023-04-21 86 497.22KB 13页
学习使用 Gist Tokens 压缩提示（英文版）

英文标题：Learning to Compress Prompts with Gist Tokens中文摘要：本文提出一种名为 gisting 的方法，使得语言模型可以在不受到提示限制的情况下进行任务处理，通过在指令微调中训练 “要旨” 模型，并仅仅在解码过程中使用它们，可以大大压缩提示量，使得模型可以在保持输出质量的前提下获得更高的计算效率和存储效率。英文摘要：Prompting is now the primary way to utilize the multitask capabilit...

2023-04-21 157 455.45KB 13页
InstructUIE:统一信息抽取的多任务指令调整（英文版）

英文标题：InstructUIE: Multi-task Instruction Tuning for Unified Information Extraction中文摘要：该论文提出了基于指令调整的统一信息提取框架 InstructUIE，它可以统一地建模各种信息提取任务并捕获任务间的依赖关系。在零样本设置下，该方法显著优于现有的大型语言模型和 gpt3.5。英文摘要：Large language models have unlocked strong multi-task capabili...

2023-04-21 389 1014.39KB 15页
推荐系统中的信任与透明度（英文版）

英文标题：Trust and Transparency in Recommender Systems中文摘要：本研究论文探讨了推荐系统中信任与透明度的概念、衡量方法以及实现策略，强调了进一步研究这些概念及其相互关系的必要性。英文摘要：Trust is long recognized to be an important factor in Recommender Systems(RS). However, there are different perspectives on trust and...

2023-04-21 142 984.03KB 10页
AI 不能成为数据工作者的万灵药吗？关于人工智能与数据叙事协作的访谈研究（英文版）

英文标题：Why is AI not a Panacea for Data Workers? An Interview Study on Human-AI Collaboration in Data Storytelling中文摘要：研究了 18 位数据工作者对人工智能在数据叙事中协作的需求和偏好，发现他们对与人工智能协作持有兴奋态度，但也表达了一些疑虑和原因。研究还总结了数据叙事工作流中的任务阶段和期望人工智能的角色，并提出了建议，以促进未来相关研究。英文摘要：Data storytelli...

2023-04-21 140 451.15KB 11页
通过模块化线性化注意力提高自回归 NLP 任务的性能（英文版）

英文标题：Improving Autoregressive NLP Tasks via Modular Linearized Attention中文摘要：本文提出基于模块化线性化注意力（MLA）的自然语言处理技术，通过结合多种高效的注意力机制，并验证其在自回归任务上显著提升了推理质量和效率。英文摘要：Various natural language processing (NLP) tasks necessitate models that areefficient and small base...

2023-04-21 172 3.99MB 36页
每个人都能成为毕加索？探究人类与人工智能绘画神话的计算机框架（英文版）

英文标题：Everyone Can Be Picasso? A Computational Framework into the Myth of Human versus AI Painting中文摘要：该论文研究了人工智能艺术与人类艺术之间的差异，结合神经潜在空间和审美特征，以及个体性巴勃罗・毕加索的分析，发掘了人类艺术家在创新技术方面的优势，并指出了应更加注重美学和人类艺术家的参与来提高 AI 艺术的水平。英文摘要：The recent advances of AI technology,...

2023-04-21 175 34.01MB 22页
基于上下文的嵌入式话语表示在对话情感识别中的应用（英文版）

英文标题：Context-Dependent Embedding Utterance Representations for Emotion Recognition in Conversations中文摘要：基于 RoBERTa 编码器的上下文依赖嵌入话语表示法为核心的情感识别方法通过在分类模型中附加简单的分类模块来实现有效性，证明了这种方法在比复杂分类模块更有效的情境无关话语表示方法上表现更好。英文摘要：Emotion Recognition in Conversations (ERC) h...

2023-04-21 106 376.67KB 7页
无线信道图：理论，实践和应用（英文版）

英文标题：Wireless Channel Charting: Theory, Practice, and Applications中文摘要：本文介绍了 “信道绘图” 框架的理论基础，以及该框架在无线通信系统中应用的算法、实验结果和具体应用实例，同时讨论了未来的发展和挑战，以及在下一代无线网络中 “信道绘图” 的作用。英文摘要：Channel charting is a recently proposed framework that applies dimensionalityreductio...

2023-04-21 136 6.43MB 7页
中文开放指令通用程序员：初步发布（英文版）

英文标题：Chinese Open Instruction Generalist: A Preliminary Release中文摘要：通过多种方法适应 4 个子任务的内在特征，我们提出了一个项目来创建中文指令数据集，收集了约 20 万个中文指令调整样本，并总结了现有的英文和中文指令语料库以及新构建的中文指令语料库的潜在应用。英文摘要：Instruction tuning is widely recognized as a key technique for buildinggeneralist...

2023-04-21 123 756.07KB 15页
概念格的自动化文本解释（英文版）

英文标题：Automatic Textual Explanations of Concept Lattices中文摘要：本研究提出了一种基于标准刻度的方法，通过生成文本解释来解决 Lattices 在大数据集合下难以理解的问题，可以应用于任何数据领域。英文摘要：Lattices and their order diagrams are an essential tool for communicatingknowledge and insights about data. This is in ...

2023-04-21 111 698.44KB 15页
从零到英雄：探究符号任务在指导调整中的作用（英文版）

英文标题：From Zero to Hero: Examining the Power of Symbolic Tasks in Instruction Tuning中文摘要：本研究提出一种采用符号任务来增强指令调整的简单而有效方法，在多个基准测试中验证该方法可以提高语言模型的零 - shot 表推理能力，并证明符号任务不会影响语言模型的普适性。英文摘要：Fine-tuning language models on tasks with instructions has demonstrate...

2023-04-21 138 763.12KB 17页

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