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外文论文

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Bicubic+:超分辨率网络的工业级设计（英文版）

英文标题：Bicubic++: Slim, Slimmer, Slimmest -- Designing an Industry-Grade Super-Resolution Network中文摘要：我们提出了一种实时和轻量化的单图像超分辨率网络 Bicubic++，通过在整个网络中利用输入图像的空间维度，Bicubic++ 首先学习图像快速降级和低分辨率特征，以减少计算量，并构建一个训练管道，在其中应用卷积层的全局结构修剪而不使用度量像幅度和梯度规范，同时专注于优化修剪后网络在验证集上的 P...

2023-05-06 109 9.9MB 10页
面向少样本类增量学习的演进式字典表示（英文版）

英文标题：Evolving Dictionary Representation for Few-shot Class-incremental Learning中文摘要：本文提出了一种解决 few-shot class-incremental learning 问题的方法，使用深度字典学习和视觉表示学习相结合的混合学习架构，同时在基础阶段优化字典和特征提取，而只在增量阶段对字典进行优化以适应新的类别，同时在基础训练中加入多个伪类以便未来新概念的适应。经过实验验证，该方法有效性得到了证实。英文摘要...

2023-05-06 149 746.93KB 9页
神经网络训练与非可微目标函数（英文版）

英文标题：Neural Network Training and Non-Differentiable Objective Functions中文摘要：本论文探讨了计算机视觉领域中非可微目标函数的训练问题，提出了使用可微的代理函数进行训练的解决方案，使得神经网络训练更易扩展到新型任务，包括可分解和不可分解的评估指标。英文摘要：Many important computer vision tasks are naturally formulated to have anon-differentia...

2023-05-06 81 15.17MB 122页
MolKD:化学反应跨模态知识蒸馏用于分子性质预测（英文版）

英文标题：MolKD: Distilling Cross-Modal Knowledge in Chemical Reactions for Molecular Property Prediction中文摘要：本文研究通过融入与化学反应相关的领域知识来学习有效的分子代表，并提出了一种新的方法 ——MolKD，通过将跨模态化学反应和分子之间的知识蒸馏为分子性质预测提供帮助。经过大量实验验证，该方法明显优于其他基线模型并具有较高的鲁棒性和可解释性。英文摘要：How to effectively r...

2023-05-06 173 3.62MB 15页
安全应用中 X 射线图像非法物品检测（英文版）

英文标题：Illicit item detection in X-ray images for security applications中文摘要：本文提出了一种改进的基于深度神经网络的自动化 X 射线图像检测方法，通过使用更高效的框和修改默认 NMS 算法实现更准确的物体检测，突显了大数据分析在提高公共安全方面的潜力。英文摘要：Automated detection of contraband items in X-ray images can significantlyincrease pu...

2023-05-06 109 3.04MB 8页
针对不规则扫描几何形状的高效三维近场 MIMO-SAR 成像（英文版）

英文标题：Efficient 3-D Near-Field MIMO-SAR Imaging for Irregular Scanning Geometries中文摘要：提出了一种新颖的算法，用于有效地处理不规则扫描几何的近场合成孔径雷达 (SAR) 成像，并利用非协作 SAR 扫描模式，小型 MIMO 雷达和高效单靶平面图像重建算法实现了高分辨率和高效率的近场 MIMO-SAR 成像。英文摘要：In this article, we introduce a novel algorithm f...

2023-05-06 206 6.37MB 17页
连续推理：利用连续学习在神经符号 AI 中进行非单调推理（英文版）

英文标题：Continual Reasoning: Non-Monotonic Reasoning in Neurosymbolic AI using Continual Learning中文摘要：本文介绍一种称为连续推理的新方法，该方法将神经符号系统与知识和数据的循环学习相结合，以应对非单调推理任务，并在结果上显示了显著的改进。英文摘要：Despite the extensive investment and impressive recent progress at reasoningby...

2023-05-06 101 3.99MB 13页
不确定多变量系统的推断矩（英文版）

英文标题：Inferential Moments of Uncertain Multivariable Systems中文摘要：该文章提出了使用推断矩的一种新范例分析不确定的多变量系统的行为。推断矩可以更好地描述分布对新信息的响应，同时可以应用于改进感知和决策。英文摘要：This article offers a new paradigm for analyzing the behavior of uncertainmultivariable systems using a set of qua...

2023-05-06 82 625.99KB 18页
什么让一个停顿好？探究填充语的转折效应（英文版）

英文标题：What makes a good pause? Investigating the turn-holding effects of fillers中文摘要：本文使用 Voice Activity Projection 模型来分析 filled pauses 的作用，结果表明，filled pauses 确实具有转换保持作用，但其作用可能不如其他提示因素强烈，同时，filler 的韵律属性和位置对 turn-hold 概率有显着影响，并且，在这方面，“uh” 和 “um” 之间没有区...

2023-05-06 116 3.56MB 5页
SCOTT:自洽思维串讲压缩（英文版）

英文标题：SCOTT: Self-Consistent Chain-of-Thought Distillation中文摘要：提出了一种知识蒸馏方法以学习从比自身大几个数量级的大型语言模型中生成一致合理的解释的小型自洽 Chain-of-Thought（CoT）模型，它使用教师模型生成的合理解释来学习学生模型，并使用对抗性约束来保证学生模型保持一致性和反事实推理，实验结果表明，这种方法可以更好地生成有利于提高性能的 CoT 解释。英文摘要：Large language models (LMs) b...

2023-05-06 234 855.75KB 11页
高效流式学习（英文版）

英文标题：Stream Efficient Learning中文摘要：本文介绍了基于数据流的机器学习的概念，提出了流式高效学习的概念，通过初步理论框架的介绍，探讨了在资源受限和时间要求的情况下，如何处理收到的数据以提高学习性能。英文摘要：Data in many real-world applications are often accumulated over time, like astream. In contrast to conventional machine learning st...

2023-05-06 109 448.3KB 9页
Gym-preCICE：用于主动流控制的强化学习环境（英文版）

英文标题：Gym-preCICE: Reinforcement Learning Environments for Active Flow Control中文摘要：本文介绍了一个基于 Gymnasium API 和开源耦合库 preCICE 的 RL 框架 Gym-preCICE，用于处理多物理量主动流控工程应用。该框架提供了一种设计 RL 环境和应用 RL 算法的方式。英文摘要：Active flow control (AFC) involves manipulating fluid flow...

2023-05-06 152 2.83MB 13页
多智能体协同感知的注意力特征融合（英文版）

英文标题：Attention Based Feature Fusion For Multi-Agent Collaborative Perception中文摘要：本研究提出了一种基于注意力机制的图形卷积网络作为中间的协作感知解决方案，通过该方法实现了信息聚合并提高了物体检测精度，同时减少了网络资源的使用，有效地解决了智能交通系统中的协作感知问题。英文摘要：In the domain of intelligent transportation systems (ITS), collaborativ...

2023-05-06 128 364.57KB 7页
M2-CTTS:端到端的多尺度、多模态会话文本到语音合成（英文版）

英文标题：M2-CTTS: End-to-End Multi-scale Multi-modal Conversational Text-to-Speech Synthesis中文摘要：提出了一种多尺度，多模态会话文本到语音系统（M2-CTTS），用于综合利用历史会话并增强韵律表达，通过考虑文本和声学因素的粗粒度和细粒度建模，并混合细粒度上下文信息及声学特征，实现了更好的韵律表现和自然度。英文摘要：Conversational text-to-speech (TTS) aims to synt...

2023-05-06 167 642.96KB 5页
基于中间语言级联翻译模型的端到端训练与解码（英文版）

英文标题：End-to-end Training and Decoding for Pivot-based Cascaded Translation Model中文摘要：本文提出了一种基于端到端训练方法的级联翻译模型，并配置了一种改进的解码算法，该方法可以有效地利用极少量的 (parallel) data 来提高翻译质量。英文摘要：Utilizing pivot language effectively can significantly improve low-resourcemachine...

2023-05-06 120 1.04MB 8页
知识库问答中应更加关注关系探索（英文版）

英文标题：Pay More Attention to Relation Exploration for Knowledge Base Question Answering中文摘要：本文提出了一种新的 RE-KBQA 框架，利用知识库中的关系来增强实体表示并引入额外的监督方法以提高知识库问答的效果，通过实验证明此框架的优越性，从而提高 F1 分数。英文摘要：Knowledge base question answering (KBQA) is a challenging task that ai...

2023-05-06 120 3.35MB 15页
基于深度学习的多波段信号融合用于三维 SAR 超分辨率（英文版）

英文标题：Deep Learning-Based Multiband Signal Fusion for 3-D SAR Super-Resolution中文摘要：提出一种深度学习方法 kR-Net，使用混合的双域复值卷积神经网络 (CV-CNN) 融合多频段信号，以实现对复杂目标的高分辨率成像，从而在安全筛查和工业成像领域中具有广阔应用前景。英文摘要：Three-dimensional (3-D) synthetic aperture radar (SAR) is widely used in...

2023-05-06 113 7.67MB 22页
文本分段成分的统计探索：以《创世记》和《出埃及记》中祭司来源为例（英文版）

英文标题：A Statistical Exploration of Text Partition Into Constituents: The Case of the Priestly Source in the Books of Genesis and Exodus中文摘要：本文提出了一种用于文本探索的统计学流程，通过基于风格学的解释和统计验证，假设了文本的划分，探测文本的文学特点并量化文本特征以确定是否符合假设的划分。研究者将此流程应用于圣经前两卷书，并发现圣职者成分与非圣职者成分之间存在...

2023-05-06 86 2.13MB 22页
利用可解释机器学习了解卷云（英文版）

英文标题：Understanding cirrus clouds using explainable machine learning中文摘要：使用机器学习和气象和气溶胶条件，预测和分析云的特性和与之相关的因素，模型表明，气象和气溶胶条件可以以预测云的性质并具有显着的影响。英文摘要：Cirrus clouds are key modulators of Earth's climate. Their dependencies onmeteorological and aerosol conditi...

2023-05-06 122 764.65KB 11页
基于伪目标训练的语言生成知识蒸馏系统研究（英文版）

英文标题：A Systematic Study of Knowledge Distillation for Natural Language Generation with Pseudo-Target Training中文摘要：研究自然语言生成（NLG）中的知识蒸馏技术优化模型并生成具体的文本任务，提出伪目标（PT）数据增强方法并应用于双方产生的多个 PT 的词级 KD，从而有效地压缩模型。英文摘要：Modern Natural Language Generation (NLG) models...

2023-05-06 74 998.76KB 22页

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