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外文论文

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CodeGen2：训练大型语言模型处理编程和自然语言的经验教训（英文版）

英文标题：CodeGen2: Lessons for Training LLMs on Programming and Natural Languages中文摘要：本文研究如何通过整合模型架构、学习方法、填充采样和数据分布等四个关键组件来提高大型语言模型在程序综合方面的训练效率，并在 1B LLMs 上开展了一系列实验，提炼出四个教训并发布了 CodeGen2 模型和训练框架。英文摘要：Large language models (LLMs) have demonstrated remarkab...

2023-05-06 341 280.89KB 11页
高效在线决策树学习与主动特征获取（英文版）

英文标题：Efficient Online Decision Tree Learning with Active Feature Acquisition中文摘要：提出一种基于主动规划神经网络的在线决策树构建方法，利用自适应子模性来选择获取具有最小代价的特征值，通过后验采样算法降低在线预测误差，对各种现实世界中的数据集进行了广泛的实验，并在概念漂移的情况下展示其有效性和灵活性。英文摘要：Constructing decision trees online is a classical machin...

2023-05-06 122 12.33MB 14页
AttenWalker:基于注意力图遍历的无监督长文档问答（英文版）

英文标题：AttenWalker: Unsupervised Long-Document Question Answering via Attention-based Graph Walking中文摘要：提出了一个名为 AttenWalker 的新的无监督长文档问答方法，能够生成高质量的长文档 QA 对，该方法在 Qasper 和 NarrativeQA 上明显优于之前的方法，并在少样本学习中也表现良好。英文摘要：Annotating long-document question answer...

2023-05-06 127 1.39MB 12页
AG3D:从 2D 图像集合中学习生成 3D 头像（英文版）

英文标题：AG3D: Learning to Generate 3D Avatars from 2D Image Collections中文摘要：本文提出了一种从 2D 图像生成逼真的 3D 人物的新方法，并使用多个辨别器和 2D 法线图形式的几何线索来训练模型，取得了在几何和外观方面超过以前 3D 和关节感知方法的性能，通过系统的消融研究验证了模型的有效性和每个组件的重要性。英文摘要：While progress in 2D generative models of human appeara...

2023-05-06 180 4.47MB 12页
基于规格的神经网络简化用于可扩展形式验证（英文版）

英文标题：Specification-Driven Neural Network Reduction for Scalable Formal Verification中文摘要：本文提出了一种保守的神经网络缩减方法，该方法能够在验证减小的网络的同时，确保验证原始网络，可以适用于任何类型的激活函数，使得网络能够被缩小到不到原来的 5% 的大小，从而显著减少了验证时间。英文摘要：Formal verification of neural networks is essential before th...

2023-05-06 77 200.1KB 11页
通过语言类型分类探究单语 BERT 的语言学特征（英文版）

英文标题：Exploring Linguistic Properties of Monolingual BERTs with Typological Classification among Languages中文摘要：本文采用了语言类型相似性的新视角，通过观察不同语言的 transformers 在各自的层次上是否出现了相似性，利用层内加权矩阵来测量相似度，发现句法类型相似性与中间层的权重相似性一致，这一发现证实了通过句法探针 BERT 获得的结果，从而重要地确认了 BERT 在复制传统的语...

2023-05-06 112 2.43MB 12页
Doc2SoarGraph:基于语义导向的分层图表集成模型在文本-表格视觉丰富文档的离散推理中的应用（英文版）

英文标题：Doc2SoarGraph: Discrete Reasoning over Visually-Rich Table-Text Documents with Semantic-Oriented Hierarchical Graphs中文摘要：本研究提出一种基于语义导向的分层图结构的 Doc2SoarGraph 框架，旨在通过利用问题和文档中不同元素（如数量、日期）之间的差异和相关性来增强离散推理能力，以回答视觉丰富的表文档中的问题。实验结果显示，我们的框架在 TAT-DQA 数据集上...

2023-05-06 103 1.35MB 13页
一个标准化质量评估数据集:10-90 GHz 频率范围内实际源的局部暴露（英文版）

英文标题：Standardized Benchmark Dataset for Localized Exposure to a Realistic Source at 10$-$90 GHz中文摘要：本研究基于限定剂量约束条件，通过拟合统计多元分布模型来构建一个全面的开源数据集，其中包含了高保真度的出自真实源的多种暴露不同情形下的皮肤表面最高温度升高的数据，并构建出各种代理模型来预测其最高温度升高，研究结果表明该合成数据集的有效性。英文摘要：The lack of freely availab...

2023-05-06 67 1.06MB 6页
基于协同马尔可夫决策过程系统的人机共适应界面（英文版）

英文标题：Human Machine Co-adaption Interface via Cooperation Markov Decision Process System中文摘要：本文提出了一种基于模型的强化学习的方法，即协同适应 MDPs 模型，可用于人机界面和康复系统中，可以提高用户（患者）和机器（机器人助手）的表现效果，并强调了用户与机器之间的协同适应过程。英文摘要：This paper aims to develop a new human-machine interface to...

2023-05-06 68 197.57KB 12页
基于动态系统路径规划与无监督学习的现实环境自主搜索（英文版）

英文标题：Autonomous search of real-life environments combining dynamical system-based path planning and unsupervised learning中文摘要：本文章提出了一种基于 ROS 框架的混沌路径规划应用程序，该程序通过提供避障技术、混沌轨迹分散和准确覆盖计算等技术，解决了对于限制目标的自主搜索与遍历任务的三大关键问题，其性能可与传统最优路径规划器相媲美，并在多种大小、形状和障碍物密度的真实环境...

2023-05-06 70 10.78MB 27页
预训练与搜索：利用预训练神经成本模型实现高效的嵌入表分片（英文版）

英文标题：Pre-train and Search: Efficient Embedding Table Sharding with Pre-trained Neural Cost Models中文摘要：本文提出了一种有效的分片方法 ——“预训练和搜索”，使用预训练的神经成本模型作为高效的分片模拟器，并在此基础上使用在线搜索来识别最佳分片方案，实验表明，NeuroShard 可以在分片数据集上以多项改进表现，同时在实际应用中，可以取得 6.6% 的端到端训练吞吐量改进。英文摘要：Shardin...

2023-05-06 88 1.28MB 21页
面向角色依赖名称的本体设计模式（英文版）

英文标题：An Ontology Design Pattern for Role-Dependent Names中文摘要：本文提出了一个本体论设计模式，可以将名字作为角色的一部分进行建模，以捕捉代理人使用与不同角色相关联的不同名称执行不同角色的情况。英文摘要：We present an ontology design pattern for modeling Names as part of Roles, tocapture scenarios where an Agent performs d...

2023-05-06 175 267.18KB 6页
总太阳辐射与大西洋气候的小波相干性（英文版）

英文标题：Wavelet Coherence Of Total Solar Irradiance and Atlantic Climate中文摘要：通过对千年时间序列的小波相干性分析和部分傅里叶逼近方法探测，阐明北大西洋海温振荡与太阳辐射总量（TSI）之间的频率和幅度依赖性，并分析其对北半球空气温度、降雨量和近期气候变化的影响，以达到更好的气候预测效果。英文摘要：The oscillations of climatic parameters of North Atlantic Ocean pla...

2023-05-06 106 320.7KB 12页
评估基于 BERT 的科学关系分类器在数字图书馆馆藏中用于学术知识图谱构建的效果（英文版）

英文标题：Evaluating BERT-based Scientific Relation Classifiers for Scholarly Knowledge Graph Construction on Digital Library Collections中文摘要：通过对三个语料库进行互相匹配，开展了 BERT 模型的实证研究。实验结果显示，与其他变量相比，该领域特定的预训练 BERT 变体最适合于关系检测任务，并且单次预测一个关系的策略通常比同时识别多个关系的策略表现更好，同时研究的...

2023-05-06 141 1.37MB 19页
GANonymization:基于 GAN 的人脸匿名化框架，用于保留情绪表达（英文版）

英文标题：GANonymization: A GAN-based Face Anonymization Framework for Preserving Emotional Expressions中文摘要：本研究介绍了 GANonymization，一种基于生成对抗网络的面部匿名化框架，用于保护个人隐私并防止释放敏感信息。该方法被评估为能够移除识别面部属性，同时保持面部表情，是一种很有前途的面部匿名化方法。英文摘要：In recent years, the increasing availab...

2023-05-06 120 7.71MB 24页
自动科学发现：从方程发现到自主发现系统（英文版）

英文标题：Automated Scientific Discovery: From Equation Discovery to Autonomous Discovery Systems中文摘要：综述了科学自动化发现的各种方法，从方程式发现和符号回归到自主发现系统和代理人等，着重讨论了深度神经网络在这一领域中的各种角色和作用，并探讨了达到最大水平 —— 第五级的自主性所需的条件，以实现无需人工干涉的科学发现。英文摘要：The paper surveys automated scientific ...

2023-05-06 107 1022.64KB 9页
无惧选择：几乎所有的小批量调度都可以最优泛化（英文版）

英文标题：Select without Fear: Almost All Mini-Batch Schedules Generalize Optimally中文摘要：本研究建立了优化算法，分析了批处理的优点，证明了基于批处理训练的渐进误差上下界。英文摘要：We establish matching upper and lower generalization error bounds formini-batch Gradient Descent (GD) training with eithe...

2023-05-06 84 391.75KB 31页
评估可控长度机器翻译的功效（英文版）

英文标题：Evaluating the Efficacy of Length-Controllable Machine Translation中文摘要：本文通过对 18 个自动摘要或机器翻译的评估指标进行人工评估，发现 BLEURT 和 COMET 与人工评估相关性最高，最适合作为可控长度机器翻译的评价指标。英文摘要：Length-controllable machine translation is a type of constrained translation.It aims to co...

2023-05-06 83 527.51KB 17页
基于联邦学习的针对性模型投毒攻击防御学习（英文版）

英文标题：LearnDefend: Learning to Defend against Targeted Model-Poisoning Attacks on Federated Learning中文摘要：本研究提出了使用一小部分的防御数据集来防范边缘用例攻击的观点。该模型 LearnDefend 可以估计客户更新是恶意的概率，并学习一个可以标记清洁或污染例子的被毒害数据检测器模型。同时，该学习防御模型在配对优化时还估计客户端的重要性模型。经实验证明，LearnDefend 可以有效地防御目...

2023-05-06 213 3.16MB 12页
细胞水平功能组织单元的半监督分割（英文版）

英文标题：Semi-Supervised Segmentation of Functional Tissue Units at the Cellular Level中文摘要：本研究提出了一种新的组织细胞水平的功能单元分割方法，结合最新的深度学习语义分割方法以及域自适应和半监督学习技术，从而实现了在 HPA 和 HubMAP 数据集之间最小化领域差距、类别不平衡和捕获设置影响的功能组织单元分割，其结果在功能组织单元水平上与现有的最新技术结果相当。可在此 https URL 访问源代码。英文摘要...

2023-05-06 65 1.4MB 13页

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