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学术论文

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ProgDTD：使用双尾端下降训练的渐进学习图像压缩（英文版）

英文标题：ProgDTD: Progressive Learned Image Compression with Double-Tail-Drop Training中文摘要：本文介绍的 ProDTD 是一种训练方法，可将非渐进式图像压缩方法转化为渐进式图像压缩方法，适用于基于 CNN 的学习图像压缩模型，不需要额外的参数，并具有定制化的渐进程度。将 ProDTD 应用于 hyperprior 模型，实验结果显示它在 MS-SSIM 和准确性方面表现出与非渐进式及其他先进渐进式模型相当的性能。英...

2023-05-06 95 719.43KB 10页
LineFormer：重新思考线图数据提取 —— 作为实例分割（英文版）

英文标题：LineFormer: Rethinking Line Chart Data Extraction as Instance Segmentation中文摘要：本文提出了一种基于实例分割的数据线提取方法（LineFormer），在多个基准数据集上取得了最优性能，是提高自动文档理解中数据抽取的关键技术之一。英文摘要：Data extraction from line-chart images is an essential component of theautomated docume...

2023-05-06 289 4.74MB 15页
适应性阈值和负类引导嘈杂标注的鲁棒性面部表情识别（英文版）

英文标题：Class adaptive threshold and negative class guided noisy annotation robust Facial Expression Recognition中文摘要：本研究提出了一种动态自适应阈值的方法来解决面部表情识别中存在的不准确注释的问题，该方法通过样本选择和负类一致性引导模型学习，以获得比现有基线方法更好的性能。英文摘要：The hindering problem in facial expression recogniti...

2023-05-06 130 2.63MB 14页
基于 CNN 的高效毫米波移动雷达成像超分辨率算法（英文版）

英文标题：Efficient CNN-based Super Resolution Algorithms for mmWave Mobile Radar Imaging中文摘要：本文提出了一种卷积神经网络方法，以提高移动设备中在近场条件下智能手机合成孔径雷达成像的超分辨率，具有高效率、高分辨率的雷达成像能力。英文摘要：In this paper, we introduce an innovative super resolution approach toemerging modes of n...

2023-05-06 97 2.5MB 8页
使用高影响概念解释语言模型的预测（英文版）

英文标题：Explaining Language Models' Predictions with High-Impact Concepts中文摘要：本文提出了一个完整的框架，将基于概念的解释性方法扩展到 NLP 领域，提出了一种后期解释性方法，从预训练模型的隐藏层激活中提取具有预测高水平特征（概念），优化具有高影响力的特征的存在，设立了多种评估指标。在真实和合成任务上的广泛实验表明，与基线相比，我们的方法在预测影响、可用性和忠实度方面都取得了卓越的结果。英文摘要：The emergence ...

2023-05-06 122 2.25MB 17页
充分利用现有资源：在低数据条件下调整预训练的视觉语言模型（英文版）

英文标题：Making the Most of What You Have: Adapting Pre-trained Visual Language Models in the Low-data Regime中文摘要：研究表明，视觉语言模型是目前广泛使用的预训练模型，但在适应少量样本方面，深度学习模型存在不足。本文研究了面向生成视觉语言模型的现有适应方法，提出了自标记的重要性，并提出一种任务适应流水线，可显著提高各种视觉语言任务（如图像分类、视觉问答等）的性能。英文摘要：Large-scal...

2023-05-06 90 2.37MB 15页
可解释人工智能方法评论：SHAP 和 LIME（英文版）

英文标题：Commentary on explainable artificial intelligence methods: SHAP and LIME中文摘要：这篇论文探讨解释的可解释人工智能（XAI）方法，特别是 SHapley 加性解释和局部可解释模型无关解释等两种使用广泛的方法，提出一个框架来解释它们的输出，强调它们的优缺点。英文摘要：eXplainable artificial intelligence (XAI) methods have emerged to convert th...

2023-05-06 210 1.94MB 12页
通过人工智能反馈提高对比学习句子嵌入（英文版）

英文标题：Improving Contrastive Learning of Sentence Embeddings from AI Feedback中文摘要：CLAIF 方法：利用大型预训练语言模型的人工智能反馈来构建有细粒度样本相似度得分的样本对以改善对比学习，并结合人工反馈和 AI 反馈提供更好的训练信号，实验结果显示在语义文本相似性和迁移学习任务上，与其他半监督和监督对比学习方法比较，CLAIF 实现了最先进的性能。英文摘要：Contrastive learning has become...

2023-05-06 151 470.27KB 15页
Bicubic+:超分辨率网络的工业级设计（英文版）

英文标题：Bicubic++: Slim, Slimmer, Slimmest -- Designing an Industry-Grade Super-Resolution Network中文摘要：我们提出了一种实时和轻量化的单图像超分辨率网络 Bicubic++，通过在整个网络中利用输入图像的空间维度，Bicubic++ 首先学习图像快速降级和低分辨率特征，以减少计算量，并构建一个训练管道，在其中应用卷积层的全局结构修剪而不使用度量像幅度和梯度规范，同时专注于优化修剪后网络在验证集上的 P...

2023-05-06 92 9.9MB 10页
面向少样本类增量学习的演进式字典表示（英文版）

英文标题：Evolving Dictionary Representation for Few-shot Class-incremental Learning中文摘要：本文提出了一种解决 few-shot class-incremental learning 问题的方法，使用深度字典学习和视觉表示学习相结合的混合学习架构，同时在基础阶段优化字典和特征提取，而只在增量阶段对字典进行优化以适应新的类别，同时在基础训练中加入多个伪类以便未来新概念的适应。经过实验验证，该方法有效性得到了证实。英文摘要...

2023-05-06 137 746.93KB 9页
神经网络训练与非可微目标函数（英文版）

英文标题：Neural Network Training and Non-Differentiable Objective Functions中文摘要：本论文探讨了计算机视觉领域中非可微目标函数的训练问题，提出了使用可微的代理函数进行训练的解决方案，使得神经网络训练更易扩展到新型任务，包括可分解和不可分解的评估指标。英文摘要：Many important computer vision tasks are naturally formulated to have anon-differentia...

2023-05-06 68 15.17MB 122页
MolKD:化学反应跨模态知识蒸馏用于分子性质预测（英文版）

英文标题：MolKD: Distilling Cross-Modal Knowledge in Chemical Reactions for Molecular Property Prediction中文摘要：本文研究通过融入与化学反应相关的领域知识来学习有效的分子代表，并提出了一种新的方法 ——MolKD，通过将跨模态化学反应和分子之间的知识蒸馏为分子性质预测提供帮助。经过大量实验验证，该方法明显优于其他基线模型并具有较高的鲁棒性和可解释性。英文摘要：How to effectively r...

2023-05-06 156 3.62MB 15页
安全应用中 X 射线图像非法物品检测（英文版）

英文标题：Illicit item detection in X-ray images for security applications中文摘要：本文提出了一种改进的基于深度神经网络的自动化 X 射线图像检测方法，通过使用更高效的框和修改默认 NMS 算法实现更准确的物体检测，突显了大数据分析在提高公共安全方面的潜力。英文摘要：Automated detection of contraband items in X-ray images can significantlyincrease pu...

2023-05-06 92 3.04MB 8页
针对不规则扫描几何形状的高效三维近场 MIMO-SAR 成像（英文版）

英文标题：Efficient 3-D Near-Field MIMO-SAR Imaging for Irregular Scanning Geometries中文摘要：提出了一种新颖的算法，用于有效地处理不规则扫描几何的近场合成孔径雷达 (SAR) 成像，并利用非协作 SAR 扫描模式，小型 MIMO 雷达和高效单靶平面图像重建算法实现了高分辨率和高效率的近场 MIMO-SAR 成像。英文摘要：In this article, we introduce a novel algorithm f...

2023-05-06 194 6.37MB 17页
连续推理：利用连续学习在神经符号 AI 中进行非单调推理（英文版）

英文标题：Continual Reasoning: Non-Monotonic Reasoning in Neurosymbolic AI using Continual Learning中文摘要：本文介绍一种称为连续推理的新方法，该方法将神经符号系统与知识和数据的循环学习相结合，以应对非单调推理任务，并在结果上显示了显著的改进。英文摘要：Despite the extensive investment and impressive recent progress at reasoningby...

2023-05-06 91 3.99MB 13页
不确定多变量系统的推断矩（英文版）

英文标题：Inferential Moments of Uncertain Multivariable Systems中文摘要：该文章提出了使用推断矩的一种新范例分析不确定的多变量系统的行为。推断矩可以更好地描述分布对新信息的响应，同时可以应用于改进感知和决策。英文摘要：This article offers a new paradigm for analyzing the behavior of uncertainmultivariable systems using a set of qua...

2023-05-06 68 625.99KB 18页
什么让一个停顿好？探究填充语的转折效应（英文版）

英文标题：What makes a good pause? Investigating the turn-holding effects of fillers中文摘要：本文使用 Voice Activity Projection 模型来分析 filled pauses 的作用，结果表明，filled pauses 确实具有转换保持作用，但其作用可能不如其他提示因素强烈，同时，filler 的韵律属性和位置对 turn-hold 概率有显着影响，并且，在这方面，“uh” 和 “um” 之间没有区...

2023-05-06 94 3.56MB 5页
SCOTT:自洽思维串讲压缩（英文版）

英文标题：SCOTT: Self-Consistent Chain-of-Thought Distillation中文摘要：提出了一种知识蒸馏方法以学习从比自身大几个数量级的大型语言模型中生成一致合理的解释的小型自洽 Chain-of-Thought（CoT）模型，它使用教师模型生成的合理解释来学习学生模型，并使用对抗性约束来保证学生模型保持一致性和反事实推理，实验结果表明，这种方法可以更好地生成有利于提高性能的 CoT 解释。英文摘要：Large language models (LMs) b...

2023-05-06 222 855.75KB 11页
高效流式学习（英文版）

英文标题：Stream Efficient Learning中文摘要：本文介绍了基于数据流的机器学习的概念，提出了流式高效学习的概念，通过初步理论框架的介绍，探讨了在资源受限和时间要求的情况下，如何处理收到的数据以提高学习性能。英文摘要：Data in many real-world applications are often accumulated over time, like astream. In contrast to conventional machine learning st...

2023-05-06 92 448.3KB 9页
Gym-preCICE：用于主动流控制的强化学习环境（英文版）

英文标题：Gym-preCICE: Reinforcement Learning Environments for Active Flow Control中文摘要：本文介绍了一个基于 Gymnasium API 和开源耦合库 preCICE 的 RL 框架 Gym-preCICE，用于处理多物理量主动流控工程应用。该框架提供了一种设计 RL 环境和应用 RL 算法的方式。英文摘要：Active flow control (AFC) involves manipulating fluid flow...

2023-05-06 134 2.83MB 13页

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