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学术论文

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多智能体协同感知的注意力特征融合（英文版）

英文标题：Attention Based Feature Fusion For Multi-Agent Collaborative Perception中文摘要：本研究提出了一种基于注意力机制的图形卷积网络作为中间的协作感知解决方案，通过该方法实现了信息聚合并提高了物体检测精度，同时减少了网络资源的使用，有效地解决了智能交通系统中的协作感知问题。英文摘要：In the domain of intelligent transportation systems (ITS), collaborativ...

2023-05-06 113 364.57KB 7页
M2-CTTS:端到端的多尺度、多模态会话文本到语音合成（英文版）

英文标题：M2-CTTS: End-to-End Multi-scale Multi-modal Conversational Text-to-Speech Synthesis中文摘要：提出了一种多尺度，多模态会话文本到语音系统（M2-CTTS），用于综合利用历史会话并增强韵律表达，通过考虑文本和声学因素的粗粒度和细粒度建模，并混合细粒度上下文信息及声学特征，实现了更好的韵律表现和自然度。英文摘要：Conversational text-to-speech (TTS) aims to synt...

2023-05-06 146 642.96KB 5页
基于中间语言级联翻译模型的端到端训练与解码（英文版）

英文标题：End-to-end Training and Decoding for Pivot-based Cascaded Translation Model中文摘要：本文提出了一种基于端到端训练方法的级联翻译模型，并配置了一种改进的解码算法，该方法可以有效地利用极少量的 (parallel) data 来提高翻译质量。英文摘要：Utilizing pivot language effectively can significantly improve low-resourcemachine...

2023-05-06 110 1.04MB 8页
知识库问答中应更加关注关系探索（英文版）

英文标题：Pay More Attention to Relation Exploration for Knowledge Base Question Answering中文摘要：本文提出了一种新的 RE-KBQA 框架，利用知识库中的关系来增强实体表示并引入额外的监督方法以提高知识库问答的效果，通过实验证明此框架的优越性，从而提高 F1 分数。英文摘要：Knowledge base question answering (KBQA) is a challenging task that ai...

2023-05-06 113 3.35MB 15页
基于深度学习的多波段信号融合用于三维 SAR 超分辨率（英文版）

英文标题：Deep Learning-Based Multiband Signal Fusion for 3-D SAR Super-Resolution中文摘要：提出一种深度学习方法 kR-Net，使用混合的双域复值卷积神经网络 (CV-CNN) 融合多频段信号，以实现对复杂目标的高分辨率成像，从而在安全筛查和工业成像领域中具有广阔应用前景。英文摘要：Three-dimensional (3-D) synthetic aperture radar (SAR) is widely used in...

2023-05-06 105 7.67MB 22页
文本分段成分的统计探索：以《创世记》和《出埃及记》中祭司来源为例（英文版）

英文标题：A Statistical Exploration of Text Partition Into Constituents: The Case of the Priestly Source in the Books of Genesis and Exodus中文摘要：本文提出了一种用于文本探索的统计学流程，通过基于风格学的解释和统计验证，假设了文本的划分，探测文本的文学特点并量化文本特征以确定是否符合假设的划分。研究者将此流程应用于圣经前两卷书，并发现圣职者成分与非圣职者成分之间存在...

2023-05-06 72 2.13MB 22页
利用可解释机器学习了解卷云（英文版）

英文标题：Understanding cirrus clouds using explainable machine learning中文摘要：使用机器学习和气象和气溶胶条件，预测和分析云的特性和与之相关的因素，模型表明，气象和气溶胶条件可以以预测云的性质并具有显着的影响。英文摘要：Cirrus clouds are key modulators of Earth's climate. Their dependencies onmeteorological and aerosol conditi...

2023-05-06 107 764.65KB 11页
基于伪目标训练的语言生成知识蒸馏系统研究（英文版）

英文标题：A Systematic Study of Knowledge Distillation for Natural Language Generation with Pseudo-Target Training中文摘要：研究自然语言生成（NLG）中的知识蒸馏技术优化模型并生成具体的文本任务，提出伪目标（PT）数据增强方法并应用于双方产生的多个 PT 的词级 KD，从而有效地压缩模型。英文摘要：Modern Natural Language Generation (NLG) models...

2023-05-06 67 998.76KB 22页
CodeGen2：训练大型语言模型处理编程和自然语言的经验教训（英文版）

英文标题：CodeGen2: Lessons for Training LLMs on Programming and Natural Languages中文摘要：本文研究如何通过整合模型架构、学习方法、填充采样和数据分布等四个关键组件来提高大型语言模型在程序综合方面的训练效率，并在 1B LLMs 上开展了一系列实验，提炼出四个教训并发布了 CodeGen2 模型和训练框架。英文摘要：Large language models (LLMs) have demonstrated remarkab...

2023-05-06 326 280.89KB 11页
高效在线决策树学习与主动特征获取（英文版）

英文标题：Efficient Online Decision Tree Learning with Active Feature Acquisition中文摘要：提出一种基于主动规划神经网络的在线决策树构建方法，利用自适应子模性来选择获取具有最小代价的特征值，通过后验采样算法降低在线预测误差，对各种现实世界中的数据集进行了广泛的实验，并在概念漂移的情况下展示其有效性和灵活性。英文摘要：Constructing decision trees online is a classical machin...

2023-05-06 111 12.33MB 14页
AttenWalker:基于注意力图遍历的无监督长文档问答（英文版）

英文标题：AttenWalker: Unsupervised Long-Document Question Answering via Attention-based Graph Walking中文摘要：提出了一个名为 AttenWalker 的新的无监督长文档问答方法，能够生成高质量的长文档 QA 对，该方法在 Qasper 和 NarrativeQA 上明显优于之前的方法，并在少样本学习中也表现良好。英文摘要：Annotating long-document question answer...

2023-05-06 110 1.39MB 12页
AG3D:从 2D 图像集合中学习生成 3D 头像（英文版）

英文标题：AG3D: Learning to Generate 3D Avatars from 2D Image Collections中文摘要：本文提出了一种从 2D 图像生成逼真的 3D 人物的新方法，并使用多个辨别器和 2D 法线图形式的几何线索来训练模型，取得了在几何和外观方面超过以前 3D 和关节感知方法的性能，通过系统的消融研究验证了模型的有效性和每个组件的重要性。英文摘要：While progress in 2D generative models of human appeara...

2023-05-06 161 4.47MB 12页
基于规格的神经网络简化用于可扩展形式验证（英文版）

英文标题：Specification-Driven Neural Network Reduction for Scalable Formal Verification中文摘要：本文提出了一种保守的神经网络缩减方法，该方法能够在验证减小的网络的同时，确保验证原始网络，可以适用于任何类型的激活函数，使得网络能够被缩小到不到原来的 5% 的大小，从而显著减少了验证时间。英文摘要：Formal verification of neural networks is essential before th...

2023-05-06 64 200.1KB 11页
通过语言类型分类探究单语 BERT 的语言学特征（英文版）

英文标题：Exploring Linguistic Properties of Monolingual BERTs with Typological Classification among Languages中文摘要：本文采用了语言类型相似性的新视角，通过观察不同语言的 transformers 在各自的层次上是否出现了相似性，利用层内加权矩阵来测量相似度，发现句法类型相似性与中间层的权重相似性一致，这一发现证实了通过句法探针 BERT 获得的结果，从而重要地确认了 BERT 在复制传统的语...

2023-05-06 94 2.43MB 12页
Doc2SoarGraph:基于语义导向的分层图表集成模型在文本-表格视觉丰富文档的离散推理中的应用（英文版）

英文标题：Doc2SoarGraph: Discrete Reasoning over Visually-Rich Table-Text Documents with Semantic-Oriented Hierarchical Graphs中文摘要：本研究提出一种基于语义导向的分层图结构的 Doc2SoarGraph 框架，旨在通过利用问题和文档中不同元素（如数量、日期）之间的差异和相关性来增强离散推理能力，以回答视觉丰富的表文档中的问题。实验结果显示，我们的框架在 TAT-DQA 数据集上...

2023-05-06 90 1.35MB 13页
一个标准化质量评估数据集:10-90 GHz 频率范围内实际源的局部暴露（英文版）

英文标题：Standardized Benchmark Dataset for Localized Exposure to a Realistic Source at 10$-$90 GHz中文摘要：本研究基于限定剂量约束条件，通过拟合统计多元分布模型来构建一个全面的开源数据集，其中包含了高保真度的出自真实源的多种暴露不同情形下的皮肤表面最高温度升高的数据，并构建出各种代理模型来预测其最高温度升高，研究结果表明该合成数据集的有效性。英文摘要：The lack of freely availab...

2023-05-06 58 1.06MB 6页
基于协同马尔可夫决策过程系统的人机共适应界面（英文版）

英文标题：Human Machine Co-adaption Interface via Cooperation Markov Decision Process System中文摘要：本文提出了一种基于模型的强化学习的方法，即协同适应 MDPs 模型，可用于人机界面和康复系统中，可以提高用户（患者）和机器（机器人助手）的表现效果，并强调了用户与机器之间的协同适应过程。英文摘要：This paper aims to develop a new human-machine interface to...

2023-05-06 56 197.57KB 12页
基于动态系统路径规划与无监督学习的现实环境自主搜索（英文版）

英文标题：Autonomous search of real-life environments combining dynamical system-based path planning and unsupervised learning中文摘要：本文章提出了一种基于 ROS 框架的混沌路径规划应用程序，该程序通过提供避障技术、混沌轨迹分散和准确覆盖计算等技术，解决了对于限制目标的自主搜索与遍历任务的三大关键问题，其性能可与传统最优路径规划器相媲美，并在多种大小、形状和障碍物密度的真实环境...

2023-05-06 62 10.78MB 27页
预训练与搜索：利用预训练神经成本模型实现高效的嵌入表分片（英文版）

英文标题：Pre-train and Search: Efficient Embedding Table Sharding with Pre-trained Neural Cost Models中文摘要：本文提出了一种有效的分片方法 ——“预训练和搜索”，使用预训练的神经成本模型作为高效的分片模拟器，并在此基础上使用在线搜索来识别最佳分片方案，实验表明，NeuroShard 可以在分片数据集上以多项改进表现，同时在实际应用中，可以取得 6.6% 的端到端训练吞吐量改进。英文摘要：Shardin...

2023-05-06 74 1.28MB 21页
面向角色依赖名称的本体设计模式（英文版）

英文标题：An Ontology Design Pattern for Role-Dependent Names中文摘要：本文提出了一个本体论设计模式，可以将名字作为角色的一部分进行建模，以捕捉代理人使用与不同角色相关联的不同名称执行不同角色的情况。英文摘要：We present an ontology design pattern for modeling Names as part of Roles, tocapture scenarios where an Agent performs d...

2023-05-06 160 267.18KB 6页

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