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AV-SAM:模型将任何物体分割与视听定位相结合（英文版）

英文标题：AV-SAM: Segment Anything Model Meets Audio-Visual Localization and Segmentation中文摘要：本文提出了基于 SAM 模型的简单而有效的音频 - 视觉定位和分割框架 AV-SAM，可以生成对应于音频的听觉对象掩模，实现像声音定位和分割等视听任务。英文摘要：Segment Anything Model (SAM) has recently shown its powerful effectiveness invi...

2023-05-06 89 1.12MB 4页
基于特征的深度卷积神经网络单张图像去雨（英文版）

英文标题：Single Image Deraining via Feature-based Deep Convolutional Neural Network中文摘要：本研究提出了一种基于数据驱动和基于模型相结合的单幅图像去雨方法，通过使用 CNN，高频信息提取，特征转换，和使用注意机制的神经网络，实现了优异的效果。英文摘要：It is challenging to remove rain-steaks from a single rainy image because therain ste...

2023-05-06 109 2.9MB 6页
使用低秩反卷积进行多维信号恢复（英文版）

英文标题：Multi-dimensional Signal Recovery using Low-rank Deconvolution中文摘要：本文提出了低秩反卷积，这是一个用于效率信号表示的低层特征映射学习的强大框架，适用于信号恢复，并在学习压缩视频表示和解决图像修复问题方面展现了其优势。英文摘要：In this work we present Low-rank Deconvolution, a powerful framework forlow-level feature-map learn...

2023-05-06 129 891.39KB 5页
基于不变特征的自然语言鲁棒水印技术（英文版）

英文标题：Robust Natural Language Watermarking through Invariant Features中文摘要：本文研究一种基于自然语言的水印系统，旨在通过嵌入足够的信息和提取不变特征以提高其负载能力和鲁棒性，进而提高水印系统的版权保护能力。通过系统分析提出了一种抗干扰的填充模型，并建立了一个对比实验，结果表明该方法相较于之前的方法鲁棒性平均提高了百分之十六点八。英文摘要：Recent years have witnessed a proliferation o...

2023-05-06 52 723.1KB 22页
使用 Segment Anything 模型扩大遥感分割数据集的规模（英文版）

英文标题：Scaling-up Remote Sensing Segmentation Dataset with Segment Anything Model中文摘要：本研究提出 SAMRS，通过整合 SAM 和现有的遥感物体检测数据集以生成大规模遥感分割数据集，该数据集在大小上超过了现有的高分辨率遥感分割数据集。SAMRS 可用于语义分割、实例分割和目标检测等研究领域。同时，我们对 SAMRS 进行了全面的分析并希望它能促进遥感分割、特别是大规模模型预训练等方面的研究。英文摘要：The su...

2023-05-06 174 7.51MB 7页
校准解释：带不确定信息和反事实分析（英文版）

英文标题：Calibrated Explanations: with Uncertainty Information and Counterfactuals中文摘要：本文介绍了一种基于 Venn-Abers 的新型特征重要性解释方法 Calibrated Explanations，该方法能校准底层模型、生成特征重要性解释并对概率估计和特征重要性权重进行不确定性量化。此外，该方法对模型没有偏见、规则易于理解、可生成反事实解释和不确定性量化。英文摘要：Artificial Intelligence...

2023-05-06 96 517.54KB 32页
带有条件和局部连接片段-瓦瑟斯坦流的非参数生成建模（英文版）

英文标题：Nonparametric Generative Modeling with Conditional and Locally-Connected Sliced-Wasserstein Flows中文摘要：本文提出了一种基于 Sliced-Wasserstein Flow 的生成模型，即 Conditional Sliced-Wasserstein Flow（CSWF），可以进行非参数条件建模，并引入视觉研究中的局部联通性和多尺度表示两种技术，大大提高了图像建模的效率和质量，使其在纯非...

2023-05-06 78 11.51MB 20页
利用高分辨率纵向热红外影像生成区域尺度地表温度数据（英文版）

英文标题：District-scale surface temperatures generated from high-resolution longitudinal thermal infrared images中文摘要：该论文描述了一个非接触式的技术 —— 红外热成像技术来收集数据和分析建筑环境，并介绍了一个位于新加坡的屋顶红外热成像观测站，可以以高时空分辨率监测区域内动态过程，并收集来自热带区域的遥感数据，数据包含在 10 个月内从两个位置平均每 10 秒钟拍摄的 1,365,921 ...

2023-05-06 77 7.29MB 9页
基于地图的经验回放：强化学习中灾难性遗忘的一种内存高效解决方案（英文版）

英文标题：Map-based Experience Replay: A Memory-Efficient Solution to Catastrophic Forgetting in Reinforcement Learning中文摘要：该研究采用基于心理认知的重新记忆策略，通过构建一个基于地图的经验重播存储库，减少了记忆体的大小，并增加了样本之间的相关性，从而有效地解决了深度增强学习代理在处理新数据时可能出现的忘记先前解决方案的问题。英文摘要：Deep Reinforcement Learn...

2023-05-06 131 837.83KB 20页
基于因果干预的少样本命名实体识别（英文版）

英文标题：Causal Interventions-based Few-Shot Named Entity Recognition中文摘要：本文提出一种基于因果干预的少样本 NER 方法，通过背门调整和增量学习干预原型，避免了少样本选择偏差所带来的虚假相关性问题，并在不同基准测试中取得了新的最佳表现。英文摘要：Few-shot named entity recognition (NER) systems aims at recognizing newclasses of entities bas...

2023-05-06 107 1.04MB 11页
NorQuAD:挪威问答数据集（英文版）

英文标题：NorQuAD: Norwegian Question Answering Dataset中文摘要：本文介绍了 NorQuAD 数据集，这是第一个用于机器阅读理解的挪威问答数据集，包含 4,752 个手动创建的问题和答案对。我们详细介绍了数据收集过程，并陈述了数据集的统计信息。我们还对数据集进行了多语言和挪威单语言语言模型的基准测试，并将它们与人类表现进行了比较。该数据集将免费提供。英文摘要：In this paper we present NorQuAD: the first Nor...

2023-05-06 69 347.08KB 10页
分布式实例分割：用潜在的 MaskRCNN 模型建模不确定性和高置信度预测（英文版）

英文标题：Distributional Instance Segmentation: Modeling Uncertainty and High Confidence Predictions with Latent-MaskRCNN中文摘要：本文提出一种基于概率分布的实例分割方法，利用潜在编码来建模物体掩膜的可能假设，从而降低机器人应用中的临界错误率。在实际服装拣选机器人上，该方法成功降低了错误率并提高了性能。英文摘要：Object recognition and instance segme...

2023-05-06 116 10.24MB 10页
TempoSum：评估抽象化摘要的时间泛化能力（英文版）

英文标题：TempoSum: Evaluating the Temporal Generalization of Abstractive Summarization中文摘要：本文研究了文本摘要模型的时态泛化能力和忠实度，并提出了新的基准测试集 TempoSum，对不同时间段的数据进行测试，发现现有的基准测试集可能依赖于事先的知识，不具有泛化能力，并且现有的忠实度提升方法对未来数据的忠实度提升是不可靠的。英文摘要：Recent pre-trained language models (PLMs)...

2023-05-06 66 268.07KB 13页
道德语音识别数据集的注意事项（英文版）

英文标题：Considerations for Ethical Speech Recognition Datasets中文摘要：本文以自动语音识别为例，研究具备道德操守的语音数据集应具备的特征，包括多样性、包容性、关键元数据等，以提高模型鲁棒性与可用性，同时保护用户隐私、提升可解释性、促进社会技术与情境模型设计，旨在鼓励研究者与实践者建立更多人性化的数据集，提高模型效果。英文摘要：Speech AI Technologies are largely trained on publicly ava...

2023-05-06 65 79.5KB 3页
CLUSTSEG:通用分割的聚类（英文版）

英文标题：CLUSTSEG: Clustering for Universal Segmentation中文摘要：CLUSTSEG 是一个基于 transformer 的通用框架，通过统一的神经聚类方案解决不同的图像分割任务，并通过两个创新方面实现。像 EM 聚类一样，这些创新使 CLUSTSEG 成为一个透明而强大的框架，在上述分割任务中产生优越的结果。英文摘要：We present CLUSTSEG, a general, transformer-based framework that t...

2023-05-06 222 10.68MB 22页
实时辐射场用于单张图像人像视角合成（英文版）

英文标题：Real-Time Radiance Fields for Single-Image Portrait View Synthesis中文摘要：该论文提出了一种快速、高质量的单张图像推断和呈现真实感三维重建的方法，使用基于视觉 Transformer 的三面板编码器，利用合成数据进行训练，通过卷积渲染技术对神经辐射场的规范三面板进行重建，可以在具有 3D 感知图像生成器的其他类别中应用。英文摘要：We present a one-shot method to infer and rend...

2023-05-06 219 39.65MB 25页
应用扩散模型进行图像字幕的多模态数据增强（英文版）

英文标题：Multimodal Data Augmentation for Image Captioning using Diffusion Models中文摘要：本研究提出了一种基于多模态数据增强技术的图像字幕生成方法，旨在解决图像字幕对齐困难的问题。实验证明，本方法可以通过高质量生成图像 - 字幕对来扩充训练数据集，从而提高模型的训练效率和预测准确性。英文摘要：Image captioning, an important vision-language task, often require...

2023-05-06 138 2.13MB 16页
利用 SpinalNet 进行星系的形态分类（英文版）

英文标题：Morphological Classification of Galaxies Using SpinalNet中文摘要：本文介绍了 SpinalNet 这种类似于人体远感系统的深度神经网络，其输入分割使得中间层能够接收前一层的一些输入和输出，从而减少了中间层的权重，使得计算成本和误差都大幅降低，应用于 Galaxy Zoo 数据集的分类准确率得到了进一步提升，分别为 98.2％，95％和 82％。英文摘要：Deep neural networks (DNNs) with a step...

2023-05-06 119 2.01MB 5页
自动摘要中的政治偏见：特朗普和拜登的案例研究（英文版）

英文标题：Characterizing Political Bias in Automatic Summaries: A Case Study of Trump and Biden中文摘要：该研究使用实体替换方法研究了新闻文章自动生成摘要中对政治家的描绘，发现抽取和生成式摘要模型中川普和拜登的政治偏见存在着差异，该系统性特征提供了未来研究偏见的框架。英文摘要：Growing literature has shown that powerful NLP systems may encode so...

2023-05-06 89 580.83KB 20页
分析音频质量对研究婴儿指向性语言的自然长录音使用的影响（英文版）

英文标题：Analysing the Impact of Audio Quality on the Use of Naturalistic Long-Form Recordings for Infant-Directed Speech Research中文摘要：研究了婴儿语言习得的计算模型，并探讨了自然语音数据的音频质量对分析和实验的影响，发现采用适度高音质的自然语音数据和采用自动化声音质量评估工具能够获得与人工质量注释相当的结果。英文摘要：Modelling of early languag...

2023-05-06 66 390.39KB 8页

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