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学术论文

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Joint A-SNN:通过自蒸馏和权重分解联合训练人工神经网络和脉冲神经网络（英文版）

英文标题：Joint A-SNN: Joint Training of Artificial and Spiking Neural Networks via Self-Distillation and Weight Factorization中文摘要：本文提出了一种人工神经网络和脉冲神经网络之间联合训练的框架，其中人工神经网络可以引导脉冲神经网络的优化。我们通过多个网络分支将人工神经网络中的知识提炼到脉冲神经网络中，并限制了两者的参数，分享部分参数和学习不同的独立权重。在多项广泛的网络结构实验...

2023-05-06 99 570.36KB 20页
一种可靠的深度学习方法用于伊朗车牌识别（英文版）

英文标题：Iranian License Plate Recognition Using a Reliable Deep Learning Approach中文摘要：使用基于卷积神经网络（CNN）的 YOLOv4-tiny 模型检测车牌，利用卷积递归神经网络（CRNN）和 CCT 算法进行检测，无需将字符分割和标注，只需提取车牌号码。英文摘要：The issue of Automatic License Plate Recognition (ALPR) has been one of them...

2023-05-06 76 6.89MB 17页
客户笔记数据的自然语言处理（英文版）

英文标题：Natural language processing on customer note data中文摘要：本研究应用自然语言处理技术，对 B2B 数据集进行情感分析、主题建模和关键词提取，证明通过自动化方法能够准确地提取情感，并将笔记按相关性分类到不同主题。同时，本研究强调缺乏明确分离主题会导致主题缺乏与商业背景相关性。英文摘要：Automatic analysis of customer data for businesses is an area that is ofintere...

2023-05-06 68 1.02MB 39页
评估用于分析波斯广告数据的 BERT 和 ParsBERT（英文版）

英文标题：evaluating bert and parsbert for analyzing persian advertisement data中文摘要：这篇论文探讨了互联网对现代交易的影响，以及从这些交易产生的数据对组织改善其市场营销努力的重要性。本文以伊朗的在线购买和销售产品和服务的市场 Divar 为例，并介绍了一个竞赛来预测在 Divar 网站上发布的汽车销售广告的百分比。作者在伊朗的低资源语言的背景下，使用了两种先进的语言模型，mBERT 和 ParsBERT，对这些数据进行了分析...

2023-05-06 76 716.51KB 12页
一种将基于 BERT 的词嵌入、基于 Attention 的 LSTMs 和改进的差分进化算法相结合的新型剽窃检测方法（英文版）

英文标题：A Novel Plagiarism Detection Approach Combining BERT-based Word Embedding, Attention-based LSTMs and an Improved Differential Evolution Algorithm中文摘要：本研究提出了一种基于注意力机制的长短时记忆（LSTM）和双向编码器表示来自变压器（BERT）词嵌入的检测抄袭的新方法，它使用经过优化的差分进化（DE）方法进行预训练和使用聚类基础变异运算...

2023-05-06 88 356.9KB 29页
量化文本的差异性（英文版）

英文标题：Quantifying the Dissimilarity of Texts中文摘要：本文研究各种文本相异度量方法（包括词汇表、词频分布和向量嵌入表示）在不同的任务（如按作者、主题和时间周期对文本进行聚类）中的性能表现，并分析了这些方法在不同长度文本间的偏差关系。结果表明，Jensen-Shannon Divergence 和基于嵌入的方法对 $h$ 的变化不敏感，而 Jaccard 距离则不一定可靠。英文摘要：Quantifying the dissimilarity of two ...

2023-05-06 104 787.21KB 16页
PeaCoK：基于人物的常识知识的一致且引人入胜的叙述（英文版）

英文标题：PeaCoK: Persona Commonsense Knowledge for Consistent and Engaging Narratives中文摘要：通过构建包含～100K 经人类验证的人物相关事实的大型 commonsense 知识图谱 PeaCoK，该研究工作对五个人物知识维度进行了总结并提炼，能够帮助下游系统生成更一致和引人入胜的叙事。英文摘要：Sustaining coherent and engaging narratives requires dialogue...

2023-05-06 147 1.83MB 21页
规划、消除和跟踪 —— 语言模型是装备智能体的良师益友（英文版）

英文标题：Plan, Eliminate, and Track -- Language Models are Good Teachers for Embodied Agents中文摘要：使用大型语言模型的知识来简化控制问题，而不是直接解决它，作者提出了 Plan, Eliminate, and Track (PET) 框架，并在 AlfWorld 指令跟随基准测试中取得了显着的 15% 性能提升。英文摘要：Pre-trained large language models (LLMs) cap...

2023-05-06 147 2.25MB 11页
语言模型中的实体跟踪（英文版）

英文标题：Entity Tracking in Language Models中文摘要：本文探讨了大语言模型在跟踪实体状态和关系变化方面的能力，发现只有预训练于大量代码的 GPT-3.5 模型具有此能力，而使用预训练于文本的较小模型进行微调后也可以完成一定程度的实体追踪。但这种能力不仅取决于模型的大小，大文本库的预训练也不是必要条件。英文摘要：Keeping track of how states and relations of entities change as a text ordial...

2023-05-06 129 421.24KB 17页
序列到序列模型下的后门学习（英文版）

英文标题：Backdoor Learning on Sequence to Sequence Models中文摘要：本文针对输出空间无限离散的 seq2seq 模型做了后门攻击的研究，发现只需注入 0.2% 的样本，即可成功使模型生成指定关键词和完整句子，使用 Byte Pair 编码技术可以创建多个新的后门，通过机器翻译和文本摘要的实验验证了该方法攻击成功率超过 90%。英文摘要：Backdoor learning has become an emerging research area to...

2023-05-06 89 541.54KB 14页
针对神经排序模型的几乎不可察觉的文档篡改（英文版）

英文标题：Towards Imperceptible Document Manipulations against Neural Ranking Models中文摘要：本研究提出了一种名为 Imperceptible DocumEnt Manipulation (IDEM) 的框架，该框架可以生成对算法和人类来说更难察觉的对抗性文档，并通过在不引入易于检测错误的情况下指导已建立的生成语言模型（例如 BART）生成连接语句，同时采用分离的位置合并策略来平衡扰动文本的相关性和一致性。实验结果表明，...

2023-05-06 61 620.57KB 14页
在低端硬件上使用语言模型（英文版）

英文标题：Using Language Models on Low-end Hardware中文摘要：本研究探讨了在低端硬件上使用固定语言模型为训练文本分类网络提供有效性的可行性，将语言模型与 CNN 构架相结合，并在 8 个数据集上进行了综合基准测试，覆盖了话题、情感和风格的单标签和多标签分类。我们的研究提出了一系列权衡，结论是，在某些情况下，不微调语言模型能够在更快的训练时间内具有竞争力的效果，并且只需要微调的内存的四分之一。英文摘要：This paper evaluates the via...

2023-05-06 73 235KB 9页
黑盒系统的贝叶斯安全验证（英文版）

英文标题：Bayesian Safety Validation for Black-Box Systems中文摘要：本文提出了一种基于贝叶斯优化的安全验证算法，它通过迭代地适配概率代理模型来高效预测故障，并通过重要性采样来估计操作域内的故障概率。经实验表明，该算法在减少样本数和各种安全验证指标方面表现良好，并可用于补充机器学习组件的 FAA 认证过程。英文摘要：Accurately estimating the probability of failure for safety-critical...

2023-05-06 105 5.37MB 19页
合成领域定向增强(S-DOTA)改善数字病理学模型泛化（英文版）

英文标题：Synthetic DOmain-Targeted Augmentation (S-DOTA) Improves Model Generalization in Digital Pathology中文摘要：本文研究了两种合成模型和基线模型在数字病理学中对模型泛化能力的改进作用，并发现这些方法明显改善了模型在各种任务和设置中的泛化性能，是现实世界应用中应对领域偏移的一种有效方法。英文摘要：Machine learning algorithms have the potential to...

2023-05-06 51 4.47MB 13页
人工智能和机器学习在景观设计中的未来：以美国弗吉尼亚州海岸为例的案例研究（英文版）

英文标题：The Future of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in Landscape Design: A Case Study in Coastal Virginia, USA中文摘要：本文通过使用机器学习技术预测海岸环境变量，提供了即将到来的与先进技术相关的环境的实证证据，同时从后人类主义的角度探讨了设计师在这种环境中的角色和伦理。英文摘要：There have been theory-based end...

2023-05-06 82 280.38KB 8页
在有偏差的情况下最大化子模函数进行推荐（英文版）

英文标题：Maximizing Submodular Functions for Recommendation in the Presence of Biases中文摘要：本研究提出一种算法用于在考虑限制因素的情况下，最大化一类亚模模函数。算法能够保证在该模函数家族下，输出子集的效用最优，并均衡代表每个子集组。英文摘要：Subset selection tasks, arise in recommendation systems and search enginesand ask to sel...

2023-05-06 67 2.41MB 56页
移动云游戏视频质量预测（英文版）

英文标题：GAMIVAL: Video Quality Prediction on Mobile Cloud Gaming Content中文摘要：该文研究了移动云游戏中针对没有参考视频的视频质量评估模型（No-Reference Video Quality Assessment model，NR VQA）的问题，并提出了一种新的 NR VQA 模型，使用支持向量回归（SVR）对其进行训练，取得了优异的性能（LIVE-Meta MCG 视频数据库）。英文摘要：The mobile cloud g...

2023-05-06 78 7.84MB 6页
Shap-E:生成有条件三维隐式函数（英文版）

英文标题：Shap-E: Generating Conditional 3D Implicit Functions中文摘要：Shap-E 是一种基于条件生成模型的 3D 资产生成方法，其直接生成可以呈现为纹理网格和神经辐射场的隐式函数参数，能够在几秒钟内生成复杂和多样化的 3D 资产，并已通过对 Point-E 模型进行比较，证明其收敛速度更快且显示质量可媲美或更优。英文摘要：We present Shap-E, a conditional generative model for 3D ass...

2023-05-06 150 4.64MB 23页
FastAMI-用蒙特卡罗方法进行聚类比较度量中的机会调整（英文版）

英文标题：FastAMI -- a Monte Carlo Approach to the Adjustment for Chance in Clustering Comparison Metrics中文摘要：本文提出了一种基于蒙特卡罗方法的 FastAMI 算法，用于高效逼近除机会因素影响的 AMI 及其扩展版本 SMI，旨在解决大数据集下聚类比较的计算难题与偏差问题，并通过实验验证，FastAMI 方法能在维持比较精度的同时，显著提升运算速度，优于基于配对重排的 AMI 算法。英文摘要：C...

2023-05-06 71 973.41KB 8页
知识图谱推理的安全风险（英文版）

英文标题：On the Security Risks of Knowledge Graph Reasoning中文摘要：这篇研究论文讨论了知识图谱推理的安全威胁和 ROAR 攻击，通过实证评估，探讨了潜在的应对措施和未来的研究方向。英文摘要：Knowledge graph reasoning (KGR) -- answering complex logical queries overlarge knowledge graphs -- represents an important artifi...

2023-05-06 68 24.98MB 18页

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