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学术论文

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张量化流：一种变分推断工具（英文版）

英文标题：Tensorizing flows: a tool for variational inference中文摘要：本文提出了一种引入张量网络构造的参考分布的扩展归一化流模型，将其应用于困难的变分推断任务中，显示出优于单独使用流或张量网络的结果。英文摘要：Fueled by the expressive power of deep neural networks, normalizing flowshave achieved spectacular success in generativ...

2023-05-06 76 3.33MB 24页
应对稀有类别挑战的不协调检测的转移学习和主动学习（英文版）

英文标题：Transfer and Active Learning for Dissonance Detection: Addressing the Rare-Class Challenge中文摘要：提出了针对稀缺类别问题的迁移和主动学习解决方案，并评估了其采集策略，包括一个提出的罕见类概率（PRC）方法；在社交媒体上收集认知失调的语言样本。PRC 是一种简单而有效的策略，可以指导注释并最终提高模型准确性，而按特定顺序进行迁移学习可以提高学习者的冷启动性能，但并不有益于主动学习的迭代。英文摘要...

2023-05-06 115 778.56KB 11页
处理布尔网络最小陷阱空间的通用属性（英文版）

英文标题：Tackling Universal Properties of Minimal Trap Spaces of Boolean Networks中文摘要：本文通过引入 CEGAR 辅助解决量化命题逻辑公式的满足性问题，针对寻找 Boolean 网络的特定属性和综合布尔网络两个问题进行了逻辑推理，同时通过实现 Answer-Set Programming 的原型来证明算法良好的可扩展性。英文摘要：Minimal trap spaces (MTSs) capture subspaces i...

2023-05-06 65 736.56KB 27页
联邦多臂赌博机的奖励训练（英文版）

英文标题：Reward Teaching for Federated Multi-armed Bandits中文摘要：本文提出了一种名为奖励教学的新颖概念，其中服务器通过隐式本地奖励调整来指导客户端向全局最优性靠拢。对于客户端无法修改现有协议的情况，作者提出了一种名为 Teaching-After-Learning（TAL) 的逐步方法，并通过开发技术方法分析了 TAL 的特定保证。在此基础上，提出了一种名为 Teaching-While-Learning（TWL) 的算法，其通过连续臂消除的思...

2023-05-06 52 1.23MB 13页
任意时空维度中格点规范场理论的正则化流（英文版）

英文标题：Normalizing flows for lattice gauge theory in arbitrary space-time dimension中文摘要：本研究提出了基于规范对称流的算法，利用掩码自回归变换对高维度格点几何中的规范场构型采样进行了可伸缩的、渐进性准确的流动采样算法探索，并提供了基于 SU (3) 格点规范场的一些初步应用结果。英文摘要：Applications of normalizing flows to the sampling of field conf...

2023-05-06 79 844.69KB 17页
用于马尔可夫数据的流式主成分分析（英文版）

英文标题：Streaming PCA for Markovian Data中文摘要：研究了数据点从无法分解的 Markov 链中采样的流式主成分分析（PCA）问题，提出了一个新的算法并证明了其收敛速率，解决了使用 MCMC 算法从链的稳态分布中采样的问题。英文摘要：Since its inception in Erikki Oja's seminal paper in 1982, Oja's algorithmhas become an established method for stream...

2023-05-06 61 997.98KB 51页
珊瑚礁区生物热点的机器人可视化勘测（英文版）

英文标题：Biological Hotspot Mapping in Coral Reefs with Robotic Visual Surveys中文摘要：利用自主水下车辆、视觉检测器和摄影测量的方法，我们成功地高分辨率地绘制和识别了珊瑚礁的生物热点图，并发现这些热点图与珊瑚礁生物多样性和丰富度的代理测量 —— 皱度具有一定的相关性，这为珊瑚礁保护管理提供了有价值的信息。英文摘要：Coral reefs are fast-changing and complex ecosystems that...

2023-05-06 64 8.93MB 6页
大规模查询图像遮罩（英文版）

英文标题：MaskSearch: Querying Image Masks at Scale中文摘要：本文提出了一个名为 MaskSearch 的系统，用于加速图像掩码数据库上的查询，并且通过一种新颖的索引技术和高效的查询执行框架，MaskSearch 能够在数据所占比例仅为 5% 的情况下加速两个数量级的单个查询，并在各种模拟数据集探索和分析过程的多查询负载下一致优于现有的方法。英文摘要：Machine learning tasks over image databases often gen...

2023-05-06 54 8.97MB 14页
跨视角基于学习的关系对象匹配（英文版）

英文标题：Learning-based Relational Object Matching Across Views中文摘要：本论文提出了一种基于 RGB 图像的目标检测匹配的学习方法，结合了局部关键点与新颖的物体级特征，通过关联图神经网络训练，在许多视图上具有较好的性能并优于现有的纯关键点匹配方法。英文摘要：Intelligent robots require object-level scene understanding to reason aboutpossible tasks and...

2023-05-06 102 4.85MB 7页
利用图像识别技术检测受精鸡蛋早期的性别（英文版）

英文标题：Sex Detection in the Early Stage of Fertilized Chicken Eggs via Image Recognition中文摘要：在研究中通过无侵入的方法，对鸡胚在孵化的第一周通过血管成像来进行形态分析以实现早期性别鉴定，从而消除道德问题和降低成本。英文摘要：Culling newly hatched male chicks in industrial hatcheries poses a seriousethical problem. Bo...

2023-05-06 108 239.19KB 8页
特征工程能帮助量子机器学习进行恶意软件检测吗？（英文版）

英文标题：Can Feature Engineering Help Quantum Machine Learning for Malware Detection?中文摘要：研究了使用量子机器学习和特征选择策略来提高恶意软件检测的精确度和减少训练时间的混合框架，并给出了初步结果。英文摘要：With the increasing number and sophistication of malware attacks, malwaredetection systems based on machi...

2023-05-06 61 377.45KB 4页
栽培的野性：机器中的技术多样性和野性（英文版）

英文标题：Cultivated Wildness: Technodiversity and Wildness in Machines中文摘要：本文研究了在景观设计和人工智能的交叉点上培育野性的想法，提出了当代景观实践应该通过当代环境人文学、科学技术研究、生态学和景观建筑的思想和关注点来探索培育新形式的野外场所的景观策略，并探讨了用智能机器构建野外场所的框架。英文摘要：This paper investigates the idea of cultivated wildness at the in...

2023-05-06 63 5.68MB 14页
神经网络敏感性分析的度量工具（英文版）

英文标题：Metric Tools for Sensitivity Analysis with Applications to Neural Networks中文摘要：本文提出了一种理论框架，使用度量技术研究机器学习模型的灵敏度，从度量解释中提取出一种新的定量度量方法，称为 α 曲线，它提供了比文献中现有解释型人工智能方法更深入的有关机器学习模型输入变量重要性的信息。英文摘要：As Machine Learning models are considered for autonomous de...

2023-05-06 102 14.17MB 15页
SimSC：基于温度学习的语义对应简易框架（英文版）

英文标题：SimSC: A Simple Framework for Semantic Correspondence with Temperature Learning中文摘要：本文提出了一个名为 SimSC 的简单框架，通过在特征骨干基础上进行语义匹配来解决问题。通过设置适当的 softmax 温度，可以缓解过度平滑匹配度分布并改善特征质量，使用学习模块来预测优化温度，该模块与骨干和温度一起在线更新，易于与各种类型的骨干配对以提高准确性。英文摘要：We propose SimSC, a re...

2023-05-06 84 6.97MB 15页
PTP：基于扰动正则化的 Prompt Tuning 提升稳定性和性能（英文版）

英文标题：PTP: Boosting Stability and Performance of Prompt Tuning with Perturbation-Based Regularizer中文摘要：研究表明，在自然语言理解任务中，prompt tuning 相比下游微调能更好地利用大型语言模型的优势，但是现有的 prompt tuning 方法在训练时存在不稳定性问题。本文提出了基于扰动的正则化方法，将其应用到 prompt tuning 中，从而稳定训练并提高准确性。实验结果表明，本文...

2023-05-06 129 1.82MB 14页
自我记忆增强的检索辅助文本生成（英文版）

英文标题：Lift Yourself Up: Retrieval-augmented Text Generation with Self Memory中文摘要：本文提出了一个名为 Selfmem 的框架，结合检索增强生成模型的原始和对偶问题，采用检索增强生成器自身进行迭代，以生成无限的记忆池，并使用记忆选择器来挑选下一代回合的记忆。在多个文本生成场景中进行了广泛的实验，并取得了 JRC-Acquis（四个方向），XSum（50.3 ROUGE-1）和 BigPatent（62.9 ROUGE-1...

2023-05-06 173 791.99KB 16页
局部最优关联辅助自适应算子选择（英文版）

英文标题：Local Optima Correlation Assisted Adaptive Operator Selection中文摘要：本文研究结合局部最优相关性对搜索算子与适应性操作选择的影响，并提出了一种新方法来提高在解空间中发现最优解的效率。该方法的性能优于常用的自适应算子选择方法。英文摘要：For solving combinatorial optimisation problems with metaheuristics,different search operators ar...

2023-05-06 69 1.7MB 9页
控制论环境：系统、设计和机器智能的历史反思（英文版）

英文标题：Cybernetic Environment: A Historical Reflection on System, Design, and Machine Intelligence中文摘要：本文通过历史学的视角，追溯了控制论和系统思维的发展历程，指出景观设计也是控制论发展的重要组成部分，强调生态景观设计是了解机器智能的转变性视角，提出了新环境参与范式以理解设计和机器智能的问题。英文摘要：Taking on a historical lens, this paper traces t...

2023-05-06 107 269.12KB 8页
用 Transformer 近似实现 CKY（英文版）

英文标题：Approximating CKY with Transformers中文摘要：本文研究了 transformer 模型近似 CKY 算法的能力，并通过直接预测分析结果，避免了 CKY 算法对句子长度的三次依赖。研究发现，在标准的短语句法分析基准测试中，这种方法在速度上比 CKY 还要快，但仍然能够实现与 CKY 相媲美的性能，并通过引入归纳偏差提出了一种新的方法来预测分析结果。英文摘要：We investigate the ability of transformer models ...

2023-05-06 82 692.76KB 14页
神经网络有效理论的结构（英文版）

英文标题：Structures of Neural Network Effective Theories中文摘要：本文介绍了一种图表方法，用于有效场理论（EFT）对应于初始状态的深度神经网络，这显着简化了有限宽度修正神经元统计量的计算。EFT 计算结构表明，单个条件可以需要关键条件连接的所有神经元激活的关联器。这种 EFT 的理解可能促进深度学习和场论模拟的进展。英文摘要：We develop a diagrammatic approach to effective field theories...

2023-05-06 103 909.99KB 20页

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