首页
智库报告
策划方案
建筑施工

赞助金币限时优惠

登录 | 注册

首页文档学术论文

全部分类

智库报告
建筑施工
幼儿/小学教育
中学教育
大学公开课
外国语
计算机
行业资料
人文社科
资格考试
企业管理
学术论文
生活休闲

学术论文

类型:

不限
专利发明
外文论文
期刊文章
本科论文
硕士论文
博士论文

最新上传
热门点击
热门下载

面向零样本文本分类的生成驱动对比自训练及指导调优 GPT（英文版）

英文标题：Generation-driven Contrastive Self-training for Zero-shot Text Classification with Instruction-tuned GPT中文摘要：提出了一种名为 GenCo 的零样本文本分类方法，利用 GPT 的强大生成能力辅助训练更小、更适应和高效的句子编码器分类器，包括两种方式：一是为每个输入实例生成多个增广文本，提高语义嵌入和标签的映射；二是在自训练期间有条件地生成增广文本，使得生成过程适应目标空间中的决策...

2023-04-25 173 656.55KB 13页
面向 V2X 通信的中断感知协作感知技术在自动驾驶中的应用（英文版）

英文标题：Interruption-Aware Cooperative Perception for V2X Communication-Aided Autonomous Driving中文摘要：本研究提出了一种基于历史信息的 V2X-INCOP 方案，利用通信自适应多尺度时空预测模型来提取多尺度时空特征、捕捉最显著的信息以预测遗漏的信息，同时采用知识蒸馏框架和课程学习策略来稳定模型训练，实验表明该方法能够有效缓解通信中断对合作感知的影响。英文摘要：Cooperative perception...

2023-04-25 174 26.15MB 15页
USA-Net: 机器人记忆的统一语义和可负担表示（英文版）

英文标题：USA-Net: Unified Semantic and Affordance Representations for Robot Memory中文摘要：本研究提出了一种简单的方法来构造一个可微分的世界表示，该表示将场景的语意和空间可负载特征编码成一个映射表，从而实现了同时优化场景语意和可负载特征的端到端可微规划。英文摘要：In order for robots to follow open-ended instructions like "go open the browncab...

2023-04-25 167 931.09KB 8页
倒行逆施前行：基于行动影响的嵌入在行动语义之上（英文版）

英文标题：Moving Forward by Moving Backward: Embedding Action Impact over Action Semantics中文摘要：通过使用潜在嵌入来即时建模行为的影响，在行为自适应策略（AAP）中设计了一种新的基于 Transformer 的策略头，该策略被用于两个具有挑战性的视觉导航任务中，即使在推理时缺少行为和先前未见过的扰动行为空间时，也表现出很高的性能和鲁棒性。英文摘要：A common assumption when training...

2023-04-25 175 39.37MB 21页
使用基于自信息的内容过滤增强 LLMs 的上下文效率：揭示 LLMs 的上下文约束（英文版）

英文标题：Unlocking Context Constraints of LLMs: Enhancing Context Efficiency of LLMs with Self-Information-Based Content Filtering中文摘要：本文提出了一种名为 “选择性上下文” 的方法，利用自身信息来过滤 less informative 的内容，并在不同数据源上展示了提高固定上下文长度效率的有效性。英文摘要：Large language models (LLMs) hav...

2023-04-25 217 524.82KB 10页
ThreatCrawl：基于 BERT 的网络安全领域聚焦爬虫（英文版）

英文标题：ThreatCrawl: A BERT-based Focused Crawler for the Cybersecurity Domain中文摘要：该研究发现，使用自然语言处理（NLP）提取威胁情报数据的方法已经被提出，但是文档搜索的问题并没有得到解决。本文提出了一种新的基于 BERT 的聚焦爬虫 ThreatCrawl，可以动态地分类文档并适应其爬行路径，能够成功地找到相关文档，并修改其路径，获得高达 52％的收集率。英文摘要：Publicly available informat...

2023-04-25 180 1.23MB 11页
自动驾驶视觉感知语义分割的无监督域适应调查（英文版）

英文标题：Survey on Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation for Visual Perception in Automated Driving中文摘要：本文概述了深度神经网络在自动驾驶中的应用，介绍了无监督领域自适应的多种方法和针对不同方法的现有研究，提出了该领域的最新趋势和未来方向，并鼓励科学家探索更好的神经网络泛化方法。英文摘要：Deep neural networks (DNNs) have prove...

2023-04-25 147 1.95MB 40页
通往可解释 AI 中跨文化伦理学实践的道路（英文版）

英文标题：Towards a Praxis for Intercultural Ethics in Explainable AI中文摘要：该研究介绍了一种以跨文化伦理为基础的可解释人工智能方法，针对在全球南方低资源领域中的应用，探讨了文化差异如何影响技术采用和使用，以及如何提高用户理解和促进这些方法的有效使用。英文摘要：Explainable AI (XAI) is often promoted with the idea of helping usersunderstand how machi...

2023-04-25 176 162.94KB 9页
量子电路的最优布局综合作为经典规划（英文版）

英文标题：Optimal Layout Synthesis for Quantum Circuits as Classical Planning中文摘要：该研究提供两种编码方案用于量子电路中最优布局综合的经典规划问题，并利用经典规划器综合出针对一系列基准测试的最优布局。英文摘要：In Layout Synthesis, the logical qubits of a quantum circuit are mapped tothe physical qubits of a given quant...

2023-04-25 144 638.39KB 15页
通过上下文数据丰富源代码，用于代码完成模型的实证研究（英文版）

英文标题：Enriching Source Code with Contextual Data for Code Completion Models: An Empirical Study中文摘要：本研究旨在探索是否通过使用上下文数据使代码易于理解会提高预训练代码语言模型完成代码补全任务的性能，并建议在训练、微调或选择此类模型时做出适当的设计选择，以改善自动补全的实用性和准确性。英文摘要：Transformer-based pre-trained models have recently ac...

2023-04-25 148 431.99KB 14页
Spikingformer：基于脉冲的剩余学习用于基于 Transformer 的脉冲神经网络（英文版）

英文标题：Spikingformer: Spike-driven Residual Learning for Transformer-based Spiking Neural Network中文摘要：本研究提出了一种硬件友好的、基于残差设计的、全新的、纯变压器型脉冲神经网络 ——Spikingformer，它能够避免非脉冲计算并使能耗降低 60.34％。Spikingformer 在图像分类任务的表现优于之前的纯 SNN，并且是首次开发出全脉冲驱动的变压器型 SNN。英文摘要：Spiking ...

2023-04-25 591 1.83MB 16页
数据流系统中的因果故障定位（英文版）

英文标题：Causal fault localisation in dataflow systems中文摘要：数据流计算是一种用于多种系统工程的范式，具有潜力成为数据驱动应用程序开发的选择。数据流计算的特征之一是对整个系统的数据流图的自然访问。最近，观察到这些数据流图可以被视为完全的图形因果模型，从而开放了将因果推理技术应用于数据流系统的机会。在本篇论文中，我们旨在提供首个实际验证这个想法的论文，并特别关注因果故障定位。我们提供了多个演示，它们展示了如何使用因果推理在三个现代数据流引擎中检测软件...

2023-04-25 147 996.48KB 8页
神经网络、扩散映射和 Koopman 算符驱动的脑活动数据建模（英文版）

英文标题：Data-driven modelling of brain activity using neural networks, Diffusion Maps, and the Koopman operator中文摘要：本研究提出了一种基于机器学习的方法来对脑活动进行长期预测，该方法基于 Koopman 算子，通过建立一种非线性映射来达到降维和预测的目的，并且实验证明该方法在预测方面的表现要好于传统的基于随机游走模型的方法。英文摘要：We propose a machine-learni...

2023-04-25 212 1.23MB 21页
SocialDial:一个用于社交感知对话系统的基准测试（英文版）

英文标题：SocialDial: A Benchmark for Socially-Aware Dialogue Systems中文摘要：本文提出了第一个基于中国社会文化的社交感知对话语料库 - SocialDial，使用 ChatGPT 生成了 4,870 段数据，并评估了使用 BERT 和 RoBERTa 等预训练模型的数据集。英文摘要：Dialogue systems have been widely applied in many scenarios and are now morepo...

2023-04-25 75 2.28MB 11页
Stubborn:一种用于评估具有相似激励的代理之间顽固性的环境（英文版）

英文标题：Stubborn: An Environment for Evaluating Stubbornness between Agents with Aligned Incentives中文摘要：本文主要介绍了一种基于多智能体强化学习 (MARL) 的环境 Stubborn，用于研究完全合作环境下代理之间的固执程度对社会动态的影响，并探究如何通过这种固执行为来提高环境中代理的智能行为选择。英文摘要：Recent research in multi-agent reinforcement ...

2023-04-25 72 484.06KB 3页
河海大学毕业论文《盐城市城市防洪规划研究》（76页，内容丰富）

本资料为盐城市城市防洪规划研究，共76页概况：城市是一个国家和地区的经济发展的核心，城市化趋势使得同样暴雨而发生洪水的可能性和洪灾损失都大幅度提高，洪水威胁更加严重。城市防洪保安事关社会稳定和国民经济发展大局，较好的防洪安全设施和完善的防御措施是城市可持续发展的基本保障，随着城市发展进程的加快，对城市防洪提出了更高要求。目录：第一章绪论第二章盐城市概况第三章盐城市防洪除涝工程规划第四章非工...

2023-04-24 161 2.61MB 76页
交互式系统异常检测（英文版）

英文标题：Interactive System-wise Anomaly Detection中文摘要：提出了一种交互式系统异常检测方法 InterSAD，采用马尔可夫决策过程建模交互系统，并开发了一种端到端方法，包括编码器 - 解码器模块和策略网络，通过试错法收集数据，并采用回放缓冲区来稳定学习过程，成功在两种基准环境中进行了实验。英文摘要：Anomaly detection, where data instances are discovered containing featurepatte...

2023-04-24 155 3.7MB 10页
ChatABL:基于自然语言交互的诱因推理学习与 ChatGPT（英文版）

英文标题：ChatABL: Abductive Learning via Natural Language Interaction with ChatGPT中文摘要：该研究论文提出了一种将大型语言模型（LLMs）与溯因学习（ABL）框架相结合的新方法（ChatABL），旨在以更易于理解的方式统一感知、语言理解和推理能力，进一步接近人类水平的认知能力。该方法通过将自然语言格式中表示的推理规则进行总结和重新组织，利用 LLM 的理解和逻辑推理的优势来校正不完整的逻辑事实，以优化感知模块的性能，并提...

2023-04-24 233 1.13MB 22页
BoDiffusion：用于全身人体运动合成的稀疏观测扩散（英文版）

英文标题：BoDiffusion: Diffusing Sparse Observations for Full-Body Human Motion Synthesis中文摘要：本研究提出了一种名为 BoDiffusion 的生成扩散模型，用于解决头戴式设备只能追踪头部和手部运动的局限，通过条件序列生成任务模拟全身运动，实验表明该模型在运动合成方面的性能优于现有模型。英文摘要：Mixed reality applications require tracking the user's full...

2023-04-24 117 8.5MB 18页
深度脉冲神经网络的多尺度进化神经架构搜索（英文版）

英文标题：Multi-scale Evolutionary Neural Architecture Search for Deep Spiking Neural Networks中文摘要：本论文提出了一种基于大脑多尺度拓扑结构的多尺度进化神经架构搜索算法 (MSE-NAS)，通过基于神经激发的间接评估函数 (表示不同矩阵 RDMs) 演化单个神经元操作，从而得到具有卓越可扩展性和迁移性的 SNN 架构。实验结果表明，该算法在静态数据集 (CIFAR10, CIFAR100) 和神经形态数据集 ...

2023-04-24 107 2.21MB 13页

...

131

...

确认删除?

取消确定

关于我们联系我们隐私协议用户协议免责声明常见问题

版权所有 2008-2024 魔方文库（www.MoFile.net）

鲁ICP备19015215号-2