赞助金币限时优惠

登录 | 注册

全部分类

学术论文

类型:

Continual Diffusion：使用 C-LoRA 实现文本到图像的持续个性化（英文版）

英文标题：Continual Diffusion: Continual Customization of Text-to-Image Diffusion with C-LoRA中文摘要：本研究提出了一种新的方法 C-LoRA，用于解决文本到图像连续定制中的遗忘问题，并取得了良好的效果，为各种应用开启了新的可能性。英文摘要：Recent works demonstrate a remarkable ability to customize text-to-imagediffusion model...

2023-04-22 147 18.62MB 15页
学习同形异义词辨析表示用于神经机器翻译（英文版）

英文标题：Learning Homographic Disambiguation Representation for Neural Machine Translation中文摘要：本文提出一种新的方法来解决神经机器翻译中同形异义词的问题，该方法利用编码器的隐藏状态以及受 WordNet 数据集启发的同义词句子进行 encoder 的微调，从而实现单词级别的同形异义词消歧表示（HDR），最终应用于 transformer-based NMT 以提高 BLEU 得分和其他翻译准确度指标。英文摘要...

2023-04-22 86 1.25MB 13页
利用对称性和启发式演示的离线策略强化学习在机器人操纵中的应用（英文版）

英文标题：Exploiting Symmetry and Heuristic Demonstrations in Off-policy Reinforcement Learning for Robotic Manipulation中文摘要：本研究旨在定义和纳入物理机器人环境中的自然对称，利用行为克隆和强化学习相结合的方法，通过专家演示在对称环境下训练高效的模型无关强化学习策略，为普通操作任务的学习性能提供了新的可行方法。实验研究结果显示，相较于传统的策略外学习算法，该方法具有更好的学习性能和应...

2023-04-22 67 1.27MB 12页
Dubins' 汽车截距已知轨迹移动目标的神经网络算法（英文版）

英文标题：Neural Network Algorithm for Intercepting Targets Moving Along Known Trajectories by a Dubins' Car中文摘要：研究使用神经网络方法解决 Dubins' car 拦截移动物体的控制问题，并通过数学建模及模型实验验证其有效性。英文摘要：The task of intercepting a target moving along a rectilinear or circulartrajecto...

2023-04-22 77 1.86MB 19页
使用遗传算法通过脱敏匿名数据集增强生成毒品滥用的人脸图像(3DG-GA)（英文版）

英文标题：Generation of artificial facial drug abuse images using Deep De-identified anonymous Dataset augmentation through Genetics Algorithm (3DG-GA)中文摘要：通过遗传算法，以生物医学研究和人工智能为基础，为科学界提供可复现的数据集的研究中，通过脸部特征增强生成高度逼真的合成面部器官，在合成过程中保留药物滥用特征的方法，使用数据集包含 120 张实际面...

2023-04-22 117 5.49MB 12页
基于视觉的番茄尺寸测量系统在室内大棚种植环境中的应用（英文版）

英文标题：Visual based Tomato Size Measurement System for an Indoor Farming Environment中文摘要：本文提出了一种结合机器学习模型和三个低成本 RGBD 相机捕捉深度图像的大小测量方法，以便检测和测量西红柿的高度和宽度，以解决现有视觉系统在农业环境中的遮挡和可扩展性问题。在实验室环境的测试中，该系统能够实现 0.9114 的高度测量精度和 0.9443 的宽度精度以提高测量准确度。英文摘要：As technology p...

2023-04-22 68 3.19MB 10页
检测虚假生成的科学摘要（英文版）

英文标题：Detection of Fake Generated Scientific Abstracts中文摘要：本研究基于 GPT-3 模型自动生成科学论文摘要，通过机器学习模型结合多种文本表示方法来辨别机器生成文本，并分析模型性能及讨论相关研究问题，旨在揭示人工智能生成文本的能力和局限性。英文摘要：The widespread adoption of Large Language Models and publicly availableChatGPT has marked a signi...

2023-04-22 70 307.39KB 7页
LINGO:视觉去偏见自然语言指令以支持任务多样性（英文版）

英文标题：LINGO : Visually Debiasing Natural Language Instructions to Support Task Diversity中文摘要：LINGO 是一种新颖的可视化分析界面，可帮助优化自然语言任务指令以减少偏差，并提高模型性能，且经实验验证其支持创建更高语言多样性和更低指令偏差的难度更大的任务；该工具可应用于多领域的指令撰写中。英文摘要：Cross-task generalization is a significant outcome tha...

2023-04-22 101 4.64MB 13页
农业智能化（英文版）

英文标题：AGI for Agriculture中文摘要：本文重点研究了 AGI 在农业中的潜在应用，包括农业图像处理、自然语言处理（NLP）、机器人、知识图谱和基础设施等方面，并重点讨论了其对精确畜牧和精确作物方面的影响。利用 AGI 的力量，这些新兴技术可以为农民提供可操作的见解，实现决策的优化和生产力的提高。AGI 在农业中的转变潜力巨大，本文旨在凸显其革命性潜力。英文摘要：Artificial General Intelligence (AGI) is poised to revolut...

2023-04-22 275 3.01MB 18页
AutoShot：短视频数据集和最新的镜头边缘检测技术（英文版）

英文标题：AutoShot: A Short Video Dataset and State-of-the-Art Shot Boundary Detection中文摘要：本研究通过提取 853 个完整的短视频和 11,606 个镜头注释，利用新数据财富，提出了一种名为 AutoShot 的方法，通过在包含各种先进的 3D ConvNets 和 Transformer 的搜索空间中进行神经架构搜索来优化短视频镜头分割的模型设计，并在新构建的 SHOT 数据集上对该方法进行了推导和评估，实现了比...

2023-04-22 319 18.36MB 13页
Open-TransMind：智能交通第一基础模型挑战赛的新基线和基准（英文版）

英文标题：Open-TransMind: A New Baseline and Benchmark for 1st Foundation Model Challenge of Intelligent Transportation中文摘要：在智能交通领域，基于深度学习的 foundation model 技术面临着少样本、泛化性能差、缺乏多模态技术等挑战。为了促进基于 foundation model 的技术在交通场景的普及和智能交通产业的快速发展，我们设计并提出了首届 Foundation M...

2023-04-22 85 6.71MB 8页
利用实时仿真的内在随机性促进机器人操纵的强化学习（英文版）

英文标题：Exploiting Intrinsic Stochasticity of Real-Time Simulation to Facilitate Robust Reinforcement Learning for Robot Manipulation中文摘要：使用实时模拟的本地随机性在强化学习中得到应用可以改善域随机化技术的性能和稳健性能，进而在机器人操作中实现更好的泛化和相对低的启发式随机化水平，解决了实际应用中如机器人操作的模拟到现实世界的差距问题。英文摘要：Simulation...

2023-04-22 52 1.43MB 12页
使用大型语言模型进行形式化/非形式化及自然论证练习，面向初学者（英文版）

英文标题：Using large language models for (de-)formalization and natural argumentation exercises for beginner's students中文摘要：使用文本 - Davinci-003 大型语言模型，自动纠正转换自然语言和命题逻辑、一阶谓词逻辑语言间翻译练习，以及在非数学场景下写作简单论证的练习。英文摘要：We describe two systems that use text-davinci-003...

2023-04-22 121 101.26KB 8页
ChatGPT 模型在漏洞检测中的评估（英文版）

英文标题：Evaluation of ChatGPT Model for Vulnerability Detection中文摘要：本技术报告评估了 ChatGPT 和 GPT-3 模型在代码漏洞检测任务上的性能。通过使用 CWE 漏洞的二进制和多标签分类任务对真实世界数据集进行评估，结果表明 ChatGPT 在代码漏洞检测的二进制和多标签分类任务中表现不如一个虚拟分类器。英文摘要：In this technical report, we evaluated the performance of ...

2023-04-22 234 146.93KB 6页
元学习认知模型（英文版）

英文标题：Meta-Learned Models of Cognition中文摘要：本研究综合了先前的工作，旨在建立一个关于 cognition 的 meta-learned 模型的研究计划，证明 meta-learning 可以用于构建 Bayes-optimal learning algorithms，实现对 cognitive theories 的更加广泛的范围的建模英文摘要：Meta-learning is a framework for learning learning algori...

2023-04-22 131 2.48MB 64页
自动评论驾驶的文本解释（英文版）

英文标题：Textual Explanations for Automated Commentary Driving中文摘要：本文介绍了一种基于深度学习的车辆控制器预测的自然语言解释模型，并通过新的模型改进了模型的性能，特别是在文本解释方面，达到了比基准模型更高的性能。英文摘要：The provision of natural language explanations for the predictions ofdeep-learning-based vehicle controllers i...

2023-04-22 116 927.52KB 6页
基于布局引导的图像生成的诊断基准和迭代修复（英文版）

英文标题：Diagnostic Benchmark and Iterative Inpainting for Layout-Guided Image Generation中文摘要：本文提出了 LayoutBench 和 IterInpaint 两个基于互补技术的图像布局与生成模型，旨在解决现有模型在处理任意或未见过的图像布局方面的不足，同时在四个空间控制技能方面进行定量和定性评估。英文摘要：Spatial control is a core capability in controllable...

2023-04-22 117 31.65MB 22页
关于模型所有权的虚假指控解决（英文版）

英文标题：False Claims against Model Ownership Resolution中文摘要：本文介绍了一种新方法，能够使恶意主张人成功地向独立被怀疑的模型提出假陈述，该方法利用了深度神经网络的漏洞以及对于实现有效 MOR 的属性的不足。英文摘要：Deep neural network (DNN) models are valuable intellectual property of modelowners, constituting a competitive advan...

2023-04-22 83 1.71MB 16页
朝着超图认知网络作为知识特征丰富模型的方向（英文版）

英文标题：Towards hypergraph cognitive networks as feature-rich models of knowledge中文摘要：使用 feature-rich cognitive hypergraphs 模型基于 word association data 预测单词的具体性，相比 pairwise-based feature aggregations 和 pairwise networks 有更好的表现，并且丰富了和语言心理学向量相关的信息。英文摘要：Se...

2023-04-22 83 2.6MB 31页
通过鲁棒的 UNet 降噪器进行证明的零阶黑盒防御（英文版）

英文标题：Certified Zeroth-order Black-Box Defense with Robust UNet Denoiser中文摘要：本篇文章提出了一种证明 ZO 预处理技术，使用仅基于模型查询的黑盒模型，通过提前将 RDUNet 附加到黑盒模型中来确保黑盒模型对高维数据集进行训练时的鲁棒性，进而提出了 DS 和 AE-RUDS 两种新的黑盒防御机制，并在四个分类数据集上进行了广泛实验，结果表明我们的提出的方法 ZO-RUDS 和 ZO-AE-RUDS 大幅度击败了 SOTA。...

2023-04-22 107 493.6KB 12页

...

137

...

确认删除?