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音频文本跨模态表示的无监督改进（英文版）

英文标题：Unsupervised Improvement of Audio-Text Cross-Modal Representations中文摘要：本文研究了使用无配对数据进行无监督学习的方法，结合领域特定的有软标签的对比损失方法可以显著提高跨模态音频 - 文本表示学习的效果及其在零样本分类任务中的性能。英文摘要：Recent advances in using language models to obtain cross-modal audio-textrepresentations h...

2023-05-06 83 244.51KB 5页
通过深度几何学习实现空气动力外形优化的自动参数化（英文版）

英文标题：Automatic Parameterization for Aerodynamic Shape Optimization via Deep Geometric Learning中文摘要：该研究提出两种深度学习模型，实现了飞行器气动形状优化的自动形状参数化转换，消除了进一步手工制作的需要。这两种模型是使用深度几何学习来优化参数化，将人类的先验知识嵌入到学习的几何模式中，直接通过移动顶点来操作高维网格数据。LSM 和 DMM 是完全可微分的，可实现基于梯度的端到端管道设计和插入式部署。...

2023-05-06 73 3.9MB 15页
DocLangID:改进少样本训练方法以识别历史文档的语言（英文版）

英文标题：DocLangID: Improving Few-Shot Training to Identify the Language of Historical Documents中文摘要：本文提出了一个迁移学习方法，使用少量手动标注的数据从历史文本领域进行有标注的迁移学习，通过基于距离的少量样本学习来适应新的历史文本数据分布，从而识别未标注历史文本数据中的语言，展示了其在 10 种主要使用拉丁字母的语言历史文本领域中成功的性能。英文摘要：Language identification d...

2023-05-06 72 4.89MB 6页
基于仿生神经动力学和自适应滑模创新滤波的移动机器人分布式领从编队控制（英文版）

英文标题：Distributed Leader Follower Formation Control of Mobile Robots based on Bioinspired Neural Dynamics and Adaptive Sliding Innovation Filter中文摘要：本文提出了一种基于神经动力学的分布式控制策略，通过反步和滑模控制的混合形式实现了多个不同差动驱动移动机器人的分布式 leader-follower 形成控制，并集成了自适应滑动创新滤波器，以提供对建模不...

2023-05-06 89 5.88MB 9页
毫米波雷达目标识别系统性研究（英文版）

英文标题：A Systematic Study on Object Recognition Using Millimeter-wave Radar中文摘要：利用商用毫米波雷达测试其在识别目标、实时追踪人员、定位物体等任务中的实用性和性能，并发现并解决测试过程中的潜在问题，为使用不同深度学习算法实现最佳的目标识别性能提供了广泛的实验数据。英文摘要：Due to its light and weather-independent sensing, millimeter-wave (MMW) rada...

2023-05-06 176 3.06MB 11页
DynamicStereo：来自立体视频的一致动态深度（英文版）

英文标题：DynamicStereo: Consistent Dynamic Depth from Stereo Videos中文摘要：本文提出了一种新颖的基于 Transformer 的 DynamicStereo 结构来解决从双目摄像机中重构动态场景的问题，并介绍了 Dynamic Replica 数据集来提供更贴近实际应用的训练和评估数据。英文摘要：We consider the problem of reconstructing a dynamic scene observed from...

2023-05-06 151 6.67MB 12页
大型语言模型能否替代人类评估？（英文版）

英文标题：Can Large Language Models Be an Alternative to Human Evaluations?中文摘要：本文介绍了使用大型语言模型（LLM）代替人类评估来评估人工智能生成的文本的潜力，探索了 LLM 对两个自然语言处理任务的开放性故事生成和对抗性攻击的评估结果，并发现 LLM 评估结果与人类专家的评估结果保持一致。英文摘要：Human evaluation is indispensable and inevitable for assessing t...

2023-05-06 234 1MB 23页
fairml：统计学家对公平机器学习建模的看法（英文版）

英文标题：fairml: A Statistician's Take on Fair Machine Learning Modelling中文摘要：本文介绍了 fairml R 包，该包旨在通过经典统计模型和惩罚回归结果（岭回归）实现公平和可解释的机器学习模型，并提供模型估计，选择和验证功能，以及诊断图。英文摘要：The adoption of machine learning in applications where it is crucial toensure fairness and a...

2023-05-06 145 1.61MB 25页
卫星影像时间序列编码的重新思考（英文版）

英文标题：Rethinking the Encoding of Satellite Image Time Series中文摘要：通过将卫星图像时间序列处理作为直接的集合预测问题，将其表示学习过程分解为三个明确步骤：集合 - 更新 - 分散，使我们的模型在 PASTIS 数据集上取得了新的最先进结果，比如 U-TAE 等自定义神经结构。此外，通过将时间和空间组件在可视化方面进行了明确的分离，可以利用最近的计算机视觉进步，例如 Mask2Former，这是一种通用分割架构，从而实现比迄今为止的最佳分...

2023-05-06 121 7.25MB 24页
矩阵故障！基于内容驱动的音视频伪造检测与定位的大规模基准测试（英文版）

英文标题："Glitch in the Matrix!": A Large Scale Benchmark for Content Driven Audio-Visual Forgery Detection and Localization中文摘要：本文提出了一种用于检测 Deepfake 的方法，它通过提出包含多种模式的策略内容驱动音频、视觉和音视频混合进行识别。并通过定量分析证明了 BA-TFD + 算法再 Deepfake 检测方面的优越性。英文摘要：Most deepfake dete...

2023-05-06 97 2.69MB 17页
一种适应未知分布漂移学习的算法（英文版）

英文标题：An Adaptive Algorithm for Learning with Unknown Distribution Drift中文摘要：我们开发和分析了一种普适技术，可以在未知分布漂移的情况下进行学习。给定一个来自漂移分布的最后 $T$ 步的独立观测序列，我们的算法在时刻 $T$ 对当前分布进行从容学习。与先前的工作不同，我们的技术不需要关于漂移幅度的先验知识，而是根据样本数据进行算法调整。我们的算法学习了一类函数，其误差几乎与预先了解漂移幅度的学习算法相同。此外，由于我们的算法...

2023-05-06 72 255.92KB 17页
生物医学简介的可读性、相关性和真实性背景知识基础（英文版）

英文标题：Background Knowledge Grounding for Readable, Relevant, and Factual Biomedical Lay Summaries中文摘要：科学发现向公众传播非常重要，但从科学文件生成易读的摘要具有挑战性。本文提出了一种简单的方法来选择基础知识来源并将其与源文件集成。使用 BioLaySum 汇总数据集我们发现，基础文献的添加可以提高摘要的相关性和可读性，但并不能提高摘要的事实准确性。英文摘要：Communication of sc...

2023-05-06 83 150.14KB 8页
基于部件的可控性三维点云生成和交叉扩散的 DiffFacto（英文版）

英文标题：DiffFacto Controllable Part-Based 3D Point Cloud Generation with Cross Diffusion中文摘要：本文提出一个能够通过对形状的部分进行建模来实现可控部分点云生成的新颖概率生成模型 DiffFacto，通过独立建模每个部分的样式和配置分布的分解方法，以及利用交叉扩散网络生成一致和合理的形状。实验证明该方法在多方面产生良好的效果，并可用于形状插值、混合和变换编辑等不同功能应用。英文摘要：While the commu...

2023-05-06 143 43.16MB 48页
AI 模型中稀疏符号概念出现证明的进展（英文版）

英文标题：Where We Have Arrived in Proving the Emergence of Sparse Symbolic Concepts in AI Models中文摘要：通过证明 AI 模型对不同交互概念的输入输出方式的映射，本研究试图证明，大多数 AI 模型可使用少数交互概念来在任意遮掩样本上模拟模型输出。英文摘要：This paper aims to prove the emergence of symbolic concepts in well-trainedAI...

2023-05-06 82 798.54KB 26页
非对称量子决策（英文版）

英文标题：Asymmetric quantum decision-making中文摘要：本研究理论和数值上研究了使用带有 OAM 的光子或缠绕光子的量子干涉实现不对称集体决策的方法，尽管成功实现了不对称性，但在所提出的模型中不可避免地存在光子损失，并且分析了不对称幅度的可用范围和获得所需不对称幅度的方法。英文摘要：Collective decision-making is crucial to information and communicationsystems. Decision conf...

2023-05-06 89 6.37MB 19页
使用类别描述标注的零样本文本分类训练的好处（英文版）

英文标题：The Benefits of Label-Description Training for Zero-Shot Text Classification中文摘要：本研究提出了一种简单的方法来进一步提高零 - shot 分类准确性，即利用精心策划的微调数据集描述任务的标签，进而在多个文本域中获得强大的预测模型。英文摘要：Large language models have improved zero-shot text classification by allowingthe tra...

2023-05-06 126 347.37KB 20页
Fashionpedia-Taste：一个解释人类时尚品味的数据集（英文版）

英文标题：Fashionpedia-Taste: A Dataset towards Explaining Human Fashion Taste中文摘要：本文研究了顾客喜欢某种时尚图像的原因。对此，作者引入了一种名为 Fashionpedia-taste 的可解释性数据集，该数据集包含了丰富的注释，解释了主体为什么喜欢或不喜欢某个时尚图像的原因。研究者可以利用我们的数据集来构建计算模型，从不同的人文角度和模态完全了解和解释人类时尚品味。英文摘要：Existing fashion dataset...

2023-05-06 150 1.03MB 6页
一种轻量级的 CNN-Transformer 模型用于学习旅行商问题（英文版）

英文标题：A Lightweight CNN-Transformer Model for Learning Traveling Salesman Problems中文摘要：本研究提出了一种基于 CNN 嵌入层和局部自注意力的轻量级 CNN-Transformer 模型，相对于标准 Transformer 模型，该模型能够更好地从输入数据中学习空间特征，同时通过局部自注意力减少全连接注意模型中的冗余性。实验结果表明，我们提出的模型在解决 TSP 问题的质量、GPU 内存使用和推理时间等方面优于其...

2023-05-06 142 572.68KB 17页
Zenseact 开放数据集：一种用于自动驾驶的大规模和多样化的多模态数据集（英文版）

英文标题：Zenseact Open Dataset: A large-scale and diverse multimodal dataset for autonomous driving中文摘要：Zenseact Open Dataset (ZOD) 是一种大规模且多样化的自动驾驶数据集，采集了两年时间在欧洲各地的数据，涵盖了比现有数据集多 9 倍的区域，并支持长距离感知和多任务学习。该数据集是通过各种帧、序列和驱动器收集的，为传感器融合、本地化和建图提供了支持。英文摘要：Existing...

2023-05-06 352 5.65MB 13页
图神经网络中条件方法的探索（英文版）

英文标题：An Exploration of Conditioning Methods in Graph Neural Networks中文摘要：本研究针对使用节点和边缘属性提高图神经网络性能的三种条件方法（弱条件、强条件和纯条件）进行了实证研究，并将其应用于计算化学的多项任务进行分析。英文摘要：The flexibility and effectiveness of message passing based graph neuralnetworks (GNNs) induced consid...

2023-05-06 103 176.94KB 10页

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