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学术论文

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HuaTuo：基于中医知识优化 LLaMA 模型（英文版）

英文标题：HuaTuo: Tuning LLaMA Model with Chinese Medical Knowledge中文摘要：HuaTuo 是基于 LLaMA 模型，使用生成的 QA 实例进行监督微调，以提高其在生物医学领域任务中的表现，实验结果表明，HuaTuo 生成的响应具有更加可靠的医学知识。英文摘要：Large Language Models (LLMs), such as the LLaMA model, have demonstratedtheir effectiveness...

2023-04-22 186 431.7KB 6页
保持问题对话式：使用结构化表示解决对话问答中的依赖性（英文版）

英文标题：Keeping the Questions Conversational: Using Structured Representations to Resolve Dependency in Conversational Question Answering中文摘要：本文提出了一种名为 CONVSR 的新型框架，用于捕获并生成中间表示作为会话提示，以增强 QA 模型的能力以更好地解释不完整的问题，并讨论了如何利用该任务的优势设计更具吸引力和雄辩的对话代理程序。英文摘要：Having ...

2023-04-22 99 622.7KB 8页
基于文档支持的任务型对话系统：HLTPR@RWTH 在 DSTC9 和 DSTC10 上的研究（英文版）

英文标题：Task-oriented Document-Grounded Dialog Systems by HLTPR@RWTH for DSTC9 and DSTC10中文摘要：本文总结了我们在第 9 和 10 个对话系统技术挑战赛（DSTC9 和 DSTC10）的文档驱动对话任务中的贡献，包括知识选择，数据增强，响应生成和评估指标等领域。英文摘要：This paper summarizes our contributions to the document-grounded dialog...

2023-04-22 109 285.48KB 10页
SemEval2023 任务 1 中的 OPI:面向视觉词义消歧的图像-文本嵌入和多模态信息检索（英文版）

英文标题：OPI at SemEval 2023 Task 1: Image-Text Embeddings and Multimodal Information Retrieval for Visual Word Sense Disambiguation中文摘要：本研究提出采用多模态模型、排序学习以及基于知识的方法来进行词义消歧，并在 SemEval 2023 视觉词义消歧共享任务中荣获波斯语赛道的冠军以及多语言赛道的第三名。英文摘要：The goal of visual word sens...

2023-04-22 141 604.37KB 8页
无需重新搜索的研究：最大更新参数化在各个尺度上实现准确的损失预测（英文版）

英文标题：Research without Re-search: Maximal Update Parametrization Yields Accurate Loss Prediction across Scales中文摘要：本研究提出了一种新的解决大规模语言模型研究验证成本高的问题的范式，通过发现 Maximal Update parametrization（muP）可以使超参数的缩放定律精确拟合，并允许在训练开始之前使用损失预测直接比较不同模型。英文摘要：As language mode...

2023-04-22 170 848.42KB 8页
HCAM-多模态情感识别的层级交叉关注模型（英文版）

英文标题：HCAM -- Hierarchical Cross Attention Model for Multi-modal Emotion Recognition中文摘要：本文提出了一种基于 HCAM 方法的跨模态情绪识别模型，使用神经网络模型组合音频和文本数据，在 IEMOCAP、MELD 和 CMU-MOSI 三个数据集上达到了最先进的结果。英文摘要：Emotion recognition in conversations is challenging due to the multi...

2023-04-22 139 1.68MB 11页
利用奖励塑形模仿学习方法合成生成类似人类数据以解决序列决策问题（英文版）

英文标题：Synthetically Generating Human-like Data for Sequential Decision Making Tasks via Reward-Shaped Imitation Learning中文摘要：本研究通过结合奖励塑造和模仿学习算法，提出了一种生成人工智能系统中类似于人类决策数据的新算法，证明使用这种合成的数据可以成功解决具有逐步增加难度的计算机游戏中的决策任务，并且与人类表现几乎无差异。英文摘要：We consider the proble...

2023-04-22 123 814.77KB 19页
神经网络语音分离模型训练中的数据采样策略（英文版）

英文标题：On Data Sampling Strategies for Training Neural Network Speech Separation Models中文摘要：本文研究了在语音分离模型中应用不同的训练信号长度的影响，发现特定分布情况下应用特定的训练信号长度会提高模型性能，同时使用动态混合和最佳信号长度训练的模型被证明具有最佳性能。英文摘要：Speech separation remains an important area of multi-speaker signalp...

2023-04-22 96 1004.1KB 5页
大规模射电干涉数据的有损压缩（英文版）

英文标题：Lossy Compression of Large-Scale Radio Interferometric Data中文摘要：提出了一种基于基线相关的有损压缩技术，可以将能见度数据进行压缩，并且利用矩阵秩的关系以及低秩逼近的方法来描述原始数据，并将其表示为基线数据矩阵的集合，其中每个基本分量分别对应于天空分布的特定傅里叶分量。该方法可以有效压缩数据并且在空间分辨率和噪声降低方面有所改进，其中 MeerKAT 和欧洲长基线干涉仪网络被用于评估和比较所提出的方法。英文摘要：This wo...

2023-04-22 96 1.23MB 16页
知识图谱上存在性一阶查询的推理（英文版）

英文标题：On Existential First Order Queries Inference on Knowledge Graphs中文摘要：这篇论文通过系统检视问题之前的范围并提出一个新的数据集，讨论了同时出现的新挑战，并提出了一种模糊逻辑理论的新搜索算法，以解决新的公式并在现有公式中胜过以前的方法。英文摘要：Reasoning on knowledge graphs is a challenging task because it utilizesobserved informatio...

2023-04-22 103 808.09KB 19页
CiPR:一种具有跨实例正面关系的高效广义类别发现框架（英文版）

英文标题：CiPR: An Efficient Framework with Cross-instance Positive Relations for Generalized Category Discovery中文摘要：本文提出了一种名为 CiPR 的框架来解决广义类别发现的问题，其考虑了在部分标记的数据集中自动聚类未知类别的实例，并提出了交叉实例正关系的利用以进行对比学习来引导表示，同时使用选择的邻居聚类算法进行半监督层次聚类，并提出了一种方法来估计未知的类别数量。在公共图像识别数据集上...

2023-04-22 124 39.64MB 15页
AGNN:循环使用图正则化神经网络缓解过渡平滑问题（英文版）

英文标题：AGNN: Alternating Graph-Regularized Neural Networks to Alleviate Over-Smoothing中文摘要：本研究提出了一种 Alternating Graph-regularized Neural Network (AGNN) 模型，其中包括 Graph Convolutional Layer (GCL) 和 Graph Embedding Layer (GEL)。GEL 通过包含拉普拉斯嵌入项的图正则化优化导出，可以通过...

2023-04-22 210 1.33MB 13页
2023 年 SemEval 任务 9 中的 OPI：一种简单而有效的多语言推文亲密度分析方法（英文版）

英文标题：OPI at SemEval 2023 Task 9: A Simple But Effective Approach to Multilingual Tweet Intimacy Analysis中文摘要：本文介绍了在 SemEval 2023 多语言推文亲密度分析共享任务中的提交。任务的目标是评估十种语言的 Twitter 帖子的亲密程度。所提出的方法由几个步骤组成，包括域内预训练、训练回归模型的集成以及使用伪标记示例扩展训练集等。该方法在十个语言子任务中有五个排名第一，在所有语...

2023-04-22 142 156.98KB 5页
DroidBot-GPT:基于 GPT 的 Android UI 自动化（英文版）

英文标题：DroidBot-GPT: GPT-powered UI Automation for Android中文摘要：该论文介绍了一种名为 DroidBot-GPT 的工具，利用大型语言模型（LLMs）自动化与 Android 移动应用程序的交互。给定所需任务的自然语言描述，DroidBot-GPT 可以自动生成并执行操作，以完成任务。英文摘要：This paper introduces DroidBot-GPT, a tool that utilizes GPT-like largelan...

2023-04-22 412 1.03MB 8页
AUTOSPARSE:深度神经网络稀疏训练自动化（英文版）

英文标题：AUTOSPARSE: Towards Automated Sparse Training of Deep Neural Networks中文摘要：本文提出通过渐进式变化策略的梯度退火（gradient annealing，GA）以及最新的可学习剪枝方法相结合的自动稀疏训练算法 AutoSparse，在 ImageNet-1K 数据集上表现优异，80% 稀疏 ResNet50 的训练和推断 FLOPS 减少分别达到 2 倍和 7 倍。与当前最好的稀疏到稀疏（sparse-to-spar...

2023-04-22 96 1021.95KB 19页
在双曲空间中嵌入时态异构信息网络的 H2TNE 算法（英文版）

英文标题：H2TNE: Temporal Heterogeneous Information Network Embedding in Hyperbolic Spaces中文摘要：提出了一种基于双重随机游走策略和超伽马空间距离的超伽马异构时间网络嵌入模型，能够保留结构和语义信息，对于时间上的链接预测和节点分类取得了优秀的表现。英文摘要：Temporal heterogeneous information network (temporal HIN) embedding, aimingto re...

2023-04-22 108 19.61MB 18页
TUM-FAÇADE:为建筑物立面分割检验指标进行评估和拓展（英文版）

英文标题：TUM-FAÇADE: Reviewing and enriching point cloud benchmarks for façade segmentation中文摘要：该研究提出了一种用于扩展点云数据集的方法，以便更好地评估其在建筑物立面分割中的应用潜力，并创建了 TUM-FAÇADE 数据集用于该目的。英文摘要：Point clouds are widely regarded as one of the best dataset types for urbanmapping ...

2023-04-22 111 1.33MB 8页
利用分解注意力的单层变换器对广义 Potts 模型进行最优推断（英文版）

英文标题：Optimal inference of a generalised Potts model by single-layer transformers with factored attention中文摘要：通过对来自一个广义 Potts 模型的数据进行学习，我们证明了带一点修改的自注意力单层可以在无限采样的极限下精确地学习这个分布，这种修改后的自注意力具有与条件概率相同的功能形式。英文摘要：Transformers are the type of neural networks t...

2023-04-22 99 1003.71KB 12页
CornerFormer:提高角点表示以进行细粒度结构重建（英文版）

英文标题：CornerFormer: Boosting Corner Representation for Fine-Grained Structured Reconstruction中文摘要：本论文提出了一种改进的角落表征方法，将角点检测和边缘预测之间的知识融合，建议角点候选者在四个 heatmap 通道中提出，定量和定性评估证明该方法能够更好地重建细粒度结构，并取得了比最先进的 Corner 和 Edge 模型更好的表现。英文摘要：Structured reconstruction is ...

2023-04-22 103 2.73MB 13页
公平性测试深度推荐系统（FairRec）（英文版）

英文标题：FairRec: Fairness Testing for Deep Recommender Systems中文摘要：本篇研究提出了 FairRec 框架，支持多角度的 DRS 公平测试，并使用 DPSO 算法成功检测出了多个 mainstream DRSs 存在的深度公平问题，并通过简单的二次排序缓解策略显著提升了 DRS 的公平性英文摘要：Deep learning-based recommender systems (DRSs) are increasingly and wide...

2023-04-22 139 1.89MB 14页

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