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学术论文

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总太阳辐射与大西洋气候的小波相干性（英文版）

英文标题：Wavelet Coherence Of Total Solar Irradiance and Atlantic Climate中文摘要：通过对千年时间序列的小波相干性分析和部分傅里叶逼近方法探测，阐明北大西洋海温振荡与太阳辐射总量（TSI）之间的频率和幅度依赖性，并分析其对北半球空气温度、降雨量和近期气候变化的影响，以达到更好的气候预测效果。英文摘要：The oscillations of climatic parameters of North Atlantic Ocean pla...

2023-05-06 106 320.7KB 12页
评估基于 BERT 的科学关系分类器在数字图书馆馆藏中用于学术知识图谱构建的效果（英文版）

英文标题：Evaluating BERT-based Scientific Relation Classifiers for Scholarly Knowledge Graph Construction on Digital Library Collections中文摘要：通过对三个语料库进行互相匹配，开展了 BERT 模型的实证研究。实验结果显示，与其他变量相比，该领域特定的预训练 BERT 变体最适合于关系检测任务，并且单次预测一个关系的策略通常比同时识别多个关系的策略表现更好，同时研究的...

2023-05-06 141 1.37MB 19页
GANonymization:基于 GAN 的人脸匿名化框架，用于保留情绪表达（英文版）

英文标题：GANonymization: A GAN-based Face Anonymization Framework for Preserving Emotional Expressions中文摘要：本研究介绍了 GANonymization，一种基于生成对抗网络的面部匿名化框架，用于保护个人隐私并防止释放敏感信息。该方法被评估为能够移除识别面部属性，同时保持面部表情，是一种很有前途的面部匿名化方法。英文摘要：In recent years, the increasing availab...

2023-05-06 120 7.71MB 24页
自动科学发现：从方程发现到自主发现系统（英文版）

英文标题：Automated Scientific Discovery: From Equation Discovery to Autonomous Discovery Systems中文摘要：综述了科学自动化发现的各种方法，从方程式发现和符号回归到自主发现系统和代理人等，着重讨论了深度神经网络在这一领域中的各种角色和作用，并探讨了达到最大水平 —— 第五级的自主性所需的条件，以实现无需人工干涉的科学发现。英文摘要：The paper surveys automated scientific ...

2023-05-06 107 1022.64KB 9页
无惧选择：几乎所有的小批量调度都可以最优泛化（英文版）

英文标题：Select without Fear: Almost All Mini-Batch Schedules Generalize Optimally中文摘要：本研究建立了优化算法，分析了批处理的优点，证明了基于批处理训练的渐进误差上下界。英文摘要：We establish matching upper and lower generalization error bounds formini-batch Gradient Descent (GD) training with eithe...

2023-05-06 84 391.75KB 31页
评估可控长度机器翻译的功效（英文版）

英文标题：Evaluating the Efficacy of Length-Controllable Machine Translation中文摘要：本文通过对 18 个自动摘要或机器翻译的评估指标进行人工评估，发现 BLEURT 和 COMET 与人工评估相关性最高，最适合作为可控长度机器翻译的评价指标。英文摘要：Length-controllable machine translation is a type of constrained translation.It aims to co...

2023-05-06 83 527.51KB 17页
基于联邦学习的针对性模型投毒攻击防御学习（英文版）

英文标题：LearnDefend: Learning to Defend against Targeted Model-Poisoning Attacks on Federated Learning中文摘要：本研究提出了使用一小部分的防御数据集来防范边缘用例攻击的观点。该模型 LearnDefend 可以估计客户更新是恶意的概率，并学习一个可以标记清洁或污染例子的被毒害数据检测器模型。同时，该学习防御模型在配对优化时还估计客户端的重要性模型。经实验证明，LearnDefend 可以有效地防御目...

2023-05-06 213 3.16MB 12页
细胞水平功能组织单元的半监督分割（英文版）

英文标题：Semi-Supervised Segmentation of Functional Tissue Units at the Cellular Level中文摘要：本研究提出了一种新的组织细胞水平的功能单元分割方法，结合最新的深度学习语义分割方法以及域自适应和半监督学习技术，从而实现了在 HPA 和 HubMAP 数据集之间最小化领域差距、类别不平衡和捕获设置影响的功能组织单元分割，其结果在功能组织单元水平上与现有的最新技术结果相当。可在此 https URL 访问源代码。英文摘要...

2023-05-06 65 1.4MB 13页
燕麦为何便宜：科尔莫戈洛夫复杂度与过程生成（英文版）

英文标题：Why Oatmeal is Cheap: Kolmogorov Complexity and Procedural Generation中文摘要：该论文研究了信息论在游戏内容生成方面的理论关系，证明了生成器可以生成的最复杂艺术品的 Kolomogorov 复杂度与生成器的可能空间大小之间存在关系，并将其与专家生成器设计师的经验进行了关联，其中传达了生成器中的知识编码、输出空间密度和其生成物的复杂性之间的限制关系。英文摘要：Although procedural generation ...

2023-05-06 62 574.12KB 11页
一种基于 Vision Transformer 的高效近场不规则 SAR 超分辨率方法（英文版）

英文标题：A Vision Transformer Approach for Efficient Near-Field Irregular SAR Super-Resolution中文摘要：本文介绍了一种移动友好的视觉变换（ViT）算法，称为 Mobile-SRViT，用于在不规则采样几何下处理合成孔径雷达（SAR）图像。该算法采用 ViT 方法进行 SAR 图像超分辨率 (SR) 处理，并在模拟和经验研究中进行验证。英文摘要：In this paper, we develop a novel...

2023-05-06 99 1.1MB 8页
无监督互相转换器学习用于多千兆像素全切片图像分类（英文版）

英文标题：Unsupervised Mutual Transformer Learning for Multi-Gigapixel Whole Slide Image Classification中文摘要：提出一种基于相互 Transformer 学习的全无监督 WSI 分类算法，并在公开数据集上进行了广泛实验，证明了该方法在 WSI 分类和癌症亚型分类方面的优越性能。英文摘要：Classification of gigapixel Whole Slide Images (WSIs) is a...

2023-05-06 169 5.45MB 12页
插值和 SVM 之间的新等效性：核和结构化特征（英文版）

英文标题：New Equivalences Between Interpolation and SVMs: Kernels and Structured Features中文摘要：该论文介绍了一种新的和灵活的分析框架，可用于证明任意再生核希尔伯特空间中的支持向量机，并且在独立亚高斯特征和一般有界正交系统家族（例如傅里叶特征）中的特征两个方面都表现出支持向量增殖现象，这些实验未能覆盖。英文摘要：The support vector machine (SVM) is a supervised le...

2023-05-06 94 456.96KB 22页
系统神经多样性：多智能体学习中的行为多样性测量（英文版）

英文标题：System Neural Diversity: Measuring Behavioral Heterogeneity in Multi-Agent Learning中文摘要：本论文研究了多智能体系统的行为异质性问题，提出了一种名为 System Neural Diversity（SND）的度量方法，通过对多智能体系统的模拟实验，证明了 SND 在评估系统韧性和稳健性方面的重要性。英文摘要：Evolutionary science provides evidence that div...

2023-05-06 106 1.25MB 12页
近场 MIMO-ISAR 毫米波成像（英文版）

英文标题：Near-Field MIMO-ISAR Millimeter-Wave Imaging中文摘要：本文介绍和发展了近场 MIMO-ISAR mmWave 成像系统，并提出了一种多静态单静态相位补偿的算法以实现高效的 MIMO 3-D 全息成像，并通过对原型 MIMO R-ISAR 平台的实际成像场景演示了算法的性能。英文摘要：Multiple-input-multiple-output (MIMO) millimeter-wave (mmWave) sensors forsynthet...

2023-05-06 156 1.91MB 11页
低光图像恢复的仿生简单神经网络：一种极简主义方法（英文版）

英文标题：Bio-Inspired Simple Neural Network for Low-Light Image Restoration: A Minimalist Approach中文摘要：本文中，我们提出了一种受视网膜模型启发的神经网络，可以高效地恢复低光图像，并通过直接模拟视网膜神经元的功能来构建特定的生物神经学组织的人工版本。从主观感知的角度来看，我们的模型达到了与复杂的深度学习模型相似的效果，并且相对于传统的信号处理模型减少了计算开销。英文摘要：In this study, w...

2023-05-06 149 2.91MB 6页
使用大型语言模型从医生-患者对话中生成临床笔记：来自 MEDIQA-Chat 的见解（英文版）

英文标题：Clinical Note Generation from Doctor-Patient Conversations using Large Language Models: Insights from MEDIQA-Chat中文摘要：本文介绍了我们在 MEDIQA-Chat 2023 共享任务中对于从医生 - 患者对话自动生成临床笔记的提交。我们报道了两种方法的结果：第一种微调共享任务数据上的预训练语言模型（PLM），第二种使用大型语言模型（LLM）进行少量样本的上下文学习（ICL...

2023-05-06 268 763.41KB 12页
心脏超声成像中容积指数的提取：哪种深度学习方法适用于临床应用？（英文版）

英文标题：Extraction of volumetric indices from echocardiography: which deep learning solution for clinical use?中文摘要：本篇研究提出了基于 3D nnU-Net 的深度学习方法在医学图像分割方面的应用。作者比较了该方法与传统 2D 和循环分割方法，并且在新的私人数据集 CARDINAL 上测试了其性能。结果表明该方法在时序一致性和跨数据集泛化性方面具有优势，并有望成为临床工具的首选。英文...

2023-05-06 90 6.96MB 10页
使用神经辐射先验的全局反照率反演（英文版）

英文标题：Inverse Global Illumination using a Neural Radiometric Prior中文摘要：本研究提出了一种基于辐射先验和神经网络的简单的反渲染方法，可正确计算全局光照，同时在更短的计算时间内实现了与传统方法相当甚至更好的场景参数恢复质量。英文摘要：Inverse rendering methods that account for global illumination are becomingmore popular, but current ...

2023-05-06 92 73.07MB 14页
LESS-VFL:用于联合学习的高效通信特征选择（英文版）

英文标题：LESS-VFL: Communication-Efficient Feature Selection for Vertical Federated Learning中文摘要：本文提出了 LESS-VFL，这是一种用于垂直切分数据的分布式系统中的通信高效特征选择方法，通过优化服务器端的全局模型，然后将此信息分享给其他参与方，从而允许本地特征选择，进而提高模型的泛化性、效率和可解释性。英文摘要：We propose LESS-VFL, a communication-efficient...

2023-05-06 176 1.52MB 25页
可视化转换叙述（英文版）

英文标题：Visual Transformation Telling中文摘要：本文提出了一种新的视觉推理任务：Visual Transformation Telling (VTT)，并设计了一种基于 VTT 的机器学习模型 TTNet，该模型使用 CrossTask 和 COIN 等视频数据集进行训练与测试并在具有表现力和泛化性方面优于其他模型。英文摘要：In this paper, we propose a new visual reasoning task, called VisualTra...

2023-05-06 112 8.15MB 19页

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