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学术论文

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InstructUIE:统一信息抽取的多任务指令调整（英文版）

英文标题：InstructUIE: Multi-task Instruction Tuning for Unified Information Extraction中文摘要：该论文提出了基于指令调整的统一信息提取框架 InstructUIE，它可以统一地建模各种信息提取任务并捕获任务间的依赖关系。在零样本设置下，该方法显著优于现有的大型语言模型和 gpt3.5。英文摘要：Large language models have unlocked strong multi-task capabili...

2023-04-21 389 1014.39KB 15页
推荐系统中的信任与透明度（英文版）

英文标题：Trust and Transparency in Recommender Systems中文摘要：本研究论文探讨了推荐系统中信任与透明度的概念、衡量方法以及实现策略，强调了进一步研究这些概念及其相互关系的必要性。英文摘要：Trust is long recognized to be an important factor in Recommender Systems(RS). However, there are different perspectives on trust and...

2023-04-21 142 984.03KB 10页
AI 不能成为数据工作者的万灵药吗？关于人工智能与数据叙事协作的访谈研究（英文版）

英文标题：Why is AI not a Panacea for Data Workers? An Interview Study on Human-AI Collaboration in Data Storytelling中文摘要：研究了 18 位数据工作者对人工智能在数据叙事中协作的需求和偏好，发现他们对与人工智能协作持有兴奋态度，但也表达了一些疑虑和原因。研究还总结了数据叙事工作流中的任务阶段和期望人工智能的角色，并提出了建议，以促进未来相关研究。英文摘要：Data storytelli...

2023-04-21 140 451.15KB 11页
通过模块化线性化注意力提高自回归 NLP 任务的性能（英文版）

英文标题：Improving Autoregressive NLP Tasks via Modular Linearized Attention中文摘要：本文提出基于模块化线性化注意力（MLA）的自然语言处理技术，通过结合多种高效的注意力机制，并验证其在自回归任务上显著提升了推理质量和效率。英文摘要：Various natural language processing (NLP) tasks necessitate models that areefficient and small base...

2023-04-21 172 3.99MB 36页
每个人都能成为毕加索？探究人类与人工智能绘画神话的计算机框架（英文版）

英文标题：Everyone Can Be Picasso? A Computational Framework into the Myth of Human versus AI Painting中文摘要：该论文研究了人工智能艺术与人类艺术之间的差异，结合神经潜在空间和审美特征，以及个体性巴勃罗・毕加索的分析，发掘了人类艺术家在创新技术方面的优势，并指出了应更加注重美学和人类艺术家的参与来提高 AI 艺术的水平。英文摘要：The recent advances of AI technology,...

2023-04-21 175 34.01MB 22页
基于上下文的嵌入式话语表示在对话情感识别中的应用（英文版）

英文标题：Context-Dependent Embedding Utterance Representations for Emotion Recognition in Conversations中文摘要：基于 RoBERTa 编码器的上下文依赖嵌入话语表示法为核心的情感识别方法通过在分类模型中附加简单的分类模块来实现有效性，证明了这种方法在比复杂分类模块更有效的情境无关话语表示方法上表现更好。英文摘要：Emotion Recognition in Conversations (ERC) h...

2023-04-21 106 376.67KB 7页
无线信道图：理论，实践和应用（英文版）

英文标题：Wireless Channel Charting: Theory, Practice, and Applications中文摘要：本文介绍了 “信道绘图” 框架的理论基础，以及该框架在无线通信系统中应用的算法、实验结果和具体应用实例，同时讨论了未来的发展和挑战，以及在下一代无线网络中 “信道绘图” 的作用。英文摘要：Channel charting is a recently proposed framework that applies dimensionalityreductio...

2023-04-21 136 6.43MB 7页
中文开放指令通用程序员：初步发布（英文版）

英文标题：Chinese Open Instruction Generalist: A Preliminary Release中文摘要：通过多种方法适应 4 个子任务的内在特征，我们提出了一个项目来创建中文指令数据集，收集了约 20 万个中文指令调整样本，并总结了现有的英文和中文指令语料库以及新构建的中文指令语料库的潜在应用。英文摘要：Instruction tuning is widely recognized as a key technique for buildinggeneralist...

2023-04-21 123 756.07KB 15页
概念格的自动化文本解释（英文版）

英文标题：Automatic Textual Explanations of Concept Lattices中文摘要：本研究提出了一种基于标准刻度的方法，通过生成文本解释来解决 Lattices 在大数据集合下难以理解的问题，可以应用于任何数据领域。英文摘要：Lattices and their order diagrams are an essential tool for communicatingknowledge and insights about data. This is in ...

2023-04-21 111 698.44KB 15页
从零到英雄：探究符号任务在指导调整中的作用（英文版）

英文标题：From Zero to Hero: Examining the Power of Symbolic Tasks in Instruction Tuning中文摘要：本研究提出一种采用符号任务来增强指令调整的简单而有效方法，在多个基准测试中验证该方法可以提高语言模型的零 - shot 表推理能力，并证明符号任务不会影响语言模型的普适性。英文摘要：Fine-tuning language models on tasks with instructions has demonstrate...

2023-04-21 138 763.12KB 17页
MMANet：针对不完整多模态学习的间隔感知蒸馏和模态感知正则化（英文版）

英文标题：MMANet: Margin-aware Distillation and Modality-aware Regularization for Incomplete Multimodal Learning中文摘要：本文提出了一种名为 MMANet 的通用框架，用于不完整多模式学习，其中包含三个组件：用于推理的部署网络、将综合多模式信息传输到部署网络的教师网络以及引导部署网络平衡弱模态组合的正则化网络。英文摘要：Multimodal learning has shown great p...

2023-04-21 297 3.37MB 11页
无信号路口行人交互结果预测：等待还是穿过？（英文版）

英文标题：Cross or Wait? Predicting Pedestrian Interaction Outcomes at Unsignalized Crossings中文摘要：本文利用机器学习预测在非信号控制的人行横道中行人与车辆的交互，包括行人的行走决策、开始过马路的时间和过马路所需时间。使用神经网络模型比 logistic 回归模型提高了 4.46% 的预测准确率和 3.23% 的 F1 分数，并与线性回归模型相比，降低了 21.56% 和 30.14% 的 CIT 和 CD 的...

2023-04-21 105 2.81MB 8页
实现负责任 AI：伦理方面的紧张和权衡（英文版）

英文标题：Implementing Responsible AI: Tensions and Trade-Offs Between Ethics Aspects中文摘要：本文讨论了负责任的人工智能伦理原则的多个方面，并提出了 10 个值得关注的潜在矛盾、权衡和其他交互作用。通过综述文献资料，重点分析了双向交互作用，并提供了一份有助于设计人员和开发人员了解伦理原则各方面相互关系的指南。英文摘要：Many sets of ethics principles for responsible AI h...

2023-04-21 175 157.3KB 7页
一个好的符号描述阅读数据集的特征（英文版）

英文标题：What Makes a Good Dataset for Symbol Description Reading?中文摘要：本文介绍了数学符号识别的重要性，给出了 Math Formula Question Answering Dataset 作为 MIDR 任务的数据集，并对名词短语排名方法进行了创新性变化，提供了问题洞察和性能基线。同时，提供了有效数据集的特征问题的立场。英文摘要：The usage of mathematical formulas as concise repre...

2023-04-21 102 384.6KB 19页
一种基于问答的表单图像键值对提取方法（英文版）

英文标题：A Question-Answering Approach to Key Value Pair Extraction from Form-like Document Images中文摘要：本文提出了一种新的基于问题回答的键值对提取方法 KVPFormer，使用 Transformer 编码器识别关键实体，通过 Transformer 解码器预测对应的答案，并进一步提出了粗细阶段答案预测方法和空间兼容性注意力偏差方法，从而在 FUNSD 和 XFUND 数据集上取得了优于先前最佳方法的...

2023-04-21 119 1.5MB 9页
RadarFormer：轻量级高精度实时雷达物体检测模型（英文版）

英文标题：RadarFormer: Lightweight and Accurate Real-Time Radar Object Detection Model中文摘要：本文通过使用具有长波长的雷达数据集以及开发一种名为 Radarformer 的基于 transformer 的模型，解决了自动驾驶中在恶劣天气下雷达探测的问题，并在 CRUW 雷达数据集上进行了全面实验，表明 Radarformer 在速度和模型参数上具有优势。英文摘要：The performance of percepti...

2023-04-21 148 876.7KB 18页
SDVRF：面向多模态三维目标检测的稀疏到密集体素区域融合（英文版）

英文标题：SDVRF: Sparse-to-Dense Voxel Region Fusion for Multi-modal 3D Object Detection中文摘要：自动驾驶认知任务利用多模态处理器已成为趋势，该文章提出了 Voxel Region 和 Sparse-to-Dense Voxel Region Fusion，该方法增加了像素图像信息，提取了更丰富的特征，提高了不同基线的性能。英文摘要：In the perception task of autonomous drivi...

2023-04-21 167 2.86MB 9页
MELT:面向序列推荐的长尾用户和项目相互增强（英文版）

英文标题：MELT: Mutual Enhancement of Long-Tailed User and Item for Sequential Recommendation中文摘要：本文提出了基于互补学习和课程学习的新框架 Mutual Enhancement of Long-Tailed user and item (MELT)，它是序列推荐系统中第一篇同时解决长尾用户和物品的问题，同时也是模型无关的。实验结果表明，该方法可以有效地缓解长尾问题，并且不会牺牲头部用户和物品的性能。英文摘要...

2023-04-21 246 2.26MB 10页
基于正则化流的神经过程用于少样本知识图谱完形填空（英文版）

英文标题：Normalizing Flow-based Neural Process for Few-Shot Knowledge Graph Completion中文摘要：本文提出了一种基于正则流的神经过程来实现几个少样本知识图谱补全，可以处理复杂关系并估计预测的不确定性，并且引入注意力关系路径图神经网络来捕捉知识图谱中的路径信息，并在三个公共数据集上显着优于现有方法并实现了最先进的性能。英文摘要：Knowledge graphs (KGs), as a structured form of...

2023-04-21 116 1.23MB 11页
以人类视频中的操作性作为机器人的通用表现形式（英文版）

英文标题：Affordances from Human Videos as a Versatile Representation for Robotics中文摘要：本论文探讨了如何通过利用互联网视频中的人类行为，训练一个可视化驱动的视觉能力模型，以此实现机器人在现实环境中的复杂任务执行。我们将该模型与四个机器人学习范式无缝连接，并在 4 个现实世界环境、超过 10 种不同任务和 2 个机器人平台中展示了其效力。英文摘要：Building a robot that can understand a...

2023-04-21 62 8.61MB 19页

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