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学术论文

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自回归 Transformer API 推理效率度量的廉价评估（英文版）

英文标题：Cheaply Evaluating Inference Efficiency Metrics for Autoregressive Transformer APIs中文摘要：介绍了一种新的度量模型推理效率的 metric 理想运行时间（idealized runtime），对自回归 Transformer 模型进行了高效的估计。使用这些方法，作者对十种最先进的 LLM 进行了比较，并提出了多项结论，包括一些 API 的推理效率超过其他模型的原因是由于 API 中的优化措施而不是所使...

2023-05-06 111 5.71MB 15页
时装百科全书-广告：你喜欢的广告是否透露了你的时尚品味？（英文版）

英文标题：Fashionpedia-Ads: Do Your Favorite Advertisements Reveal Your Fashion Taste?中文摘要：本文基于 “Fashionpedia-Ads” 数据集，从广告图像的情感、视觉和文本信息多个角度，分析人们对不同领域的广告图像以及时尚产品图像的喜好，旨在研究广告与人们的时尚品味之间的相关性并促进数据可解释性研究。英文摘要：Consumers are exposed to advertisements across many...

2023-05-06 218 2.9MB 6页
可解释人工智能揭示的全球森林碳补偿项目未来极高的野火风险增加（英文版）

英文标题：Widespread Increases in Future Wildfire Risk to Global Forest Carbon Offset Projects Revealed by Explainable AI中文摘要：提出了可解释人工智能（XAI）模型，用于预测更精确的全球野火风险，以支持野火管理者、政策制定者和碳市场分析师事先量化和减轻森林碳项目的长期稳定性风险。英文摘要：Carbon offset programs are critical in the fight...

2023-05-06 189 8.57MB 7页
使用预训练音频表征学习检测新颖和细粒度声学序列（英文版）

英文标题：Learning to Detect Novel and Fine-Grained Acoustic Sequences Using Pretrained Audio Representations中文摘要：该论文调查了用于少样本声音事件检测的预训练音频表示。他们开发了适合此任务的预训练嵌入并评估其在 AudioSet 上的通用性和在现实世界声学序列构造的任务上的效用。英文摘要：This work investigates pretrained audio representatio...

2023-05-06 107 564.67KB 5页
基于自监督的骨架行为识别的跨流对比学习（英文版）

英文标题：Cross-Stream Contrastive Learning for Self-Supervised Skeleton-Based Action Recognition中文摘要：本文提出了一种基于骨架的自监督动作识别框架，采用跨流对比学习来设计硬样本对，结合积极变换策略，提高了对复杂动作模式的处理能力，并表现出优于三个基准数据集的效果。英文摘要：Self-supervised skeleton-based action recognition enjoys a rapid gr...

2023-05-06 69 2.1MB 15页
通过归因防御插入式文本后门攻击（英文版）

英文标题：Defending against Insertion-based Textual Backdoor Attacks via Attribution中文摘要：提出了 AttDef 模型，该模型基于属性和预训练语言模型，可以有效防御 BadNL 和 InSent 两种插入型中毒攻击，其中通过属性分析将大于特定阈值的词作为潜在的触发器，同时利用外部预训练语言模型鉴别是否有毒，该方法在四个基准数据集上实现了最新的预测恢复能力表现。英文摘要：Textual backdoor attack,...

2023-05-06 105 725.52KB 15页
APR：通过点云重构进行在线远程点云配准（英文版）

英文标题：APR: Online Distant Point Cloud Registration Through Aggregated Point Cloud Reconstruction中文摘要：本文提出一种名为 APR 的新型特征提取框架，该框架利用自编码器设计重建了一个带有几个帧的密集聚合点云，从而提取具有丰富局部几何信息的特征进行在线的远程点云配准。实验结果表明，APR 较 KITTI 和 nuScenes 数据集上的其他特征提取器表现更优秀。英文摘要：For many drivin...

2023-05-06 98 2.26MB 9页
延迟、组合和部分匿名回报的强化学习（英文版）

英文标题：Reinforcement Learning with Delayed, Composite, and Partially Anonymous Reward中文摘要：本文研究了具有延迟、组合和部分匿名奖励反馈的无限期望回报马尔可夫决策过程，并提出了名为 DUCRL2 的算法来获得近似最优策略，并证明其达到了类似于 ODS 的遗憾界。英文摘要：We investigate an infinite-horizon average reward Markov Decision Proces...

2023-05-06 141 215.5KB 18页
通过人机语言模型交互对负面思维进行认知重构（英文版）

英文标题：Cognitive Reframing of Negative Thoughts through Human-Language Model Interaction中文摘要：该论文研究了语言模型如何帮助人们重新构建消极的想法，通过开发自动化指标来度量语言属性并训练一个提高检索上下文学习模型的数据集，并确认高度共情或特定于个体患者的重构更受人们青睐，这些发现对于使用语言模型协助人们克服消极思维具有重要意义。英文摘要：A proven therapeutic technique to ov...

2023-05-06 63 3.75MB 22页
对话中的话语级情感推理：因果发现方法（英文版）

英文标题：Affective Reasoning at Utterance Level in Conversations: A Causal Discovery Approach中文摘要：本文提出了一种名为 CACD 的新型因果推断方法，旨在通过设计一个公共的骨架和生成替代的隐含因素来推导对话中的因果关系，该方法在情感相关领域的六个数据集上展示出比 SOTA 基准更好的性能表现。英文摘要：The affective reasoning task is a set of emerging aff...

2023-05-06 145 15.06MB 19页
动态网络表示的动量非负张量因式分解模型（英文版）

英文标题：A Momentum-Incorporated Non-Negative Latent Factorization of Tensors Model for Dynamic Network Representation中文摘要：本文提出了一种基于动量梯度下降的非线性潜在张量因子分解模型 (MNNL)，可从高维不完整张量 (HDI) 中提取非负潜在因子，改善了传统 LFT 模型的训练问题，提高了预测准确性和收敛速度。英文摘要：A large-scale dynamic network ...

2023-05-06 84 331.23KB 5页
语言、时间偏好与消费行为：基于大型语言模型的证据（英文版）

英文标题：Language, Time Preferences, and Consumer Behavior: Evidence from Large Language Models中文摘要：本研究分析了 GPT-3.5 在多种语言中对奖励和时间的偏好，发现当以德语和汉语等未来时态参照性较弱的语言提问时，GPT 表现出更高的耐心，并且发现虽然 GPT 可以捕捉到跨语言的变异，但它们所做出的选择并不符合人类决策者的选择。英文摘要：Language has a strong influence o...

2023-05-06 121 774.02KB 20页
ANetQA：针对未修剪视频的细粒度组合推理的大规模基准测试（英文版）

英文标题：ANetQA: A Large-scale Benchmark for Fine-grained Compositional Reasoning over Untrimmed Videos中文摘要：本研究介绍了 ANetQA，这是一个支持对挑战性非剪辑视频进行精细组成式推理的大规模基准测试。与现有的基准测试相比，它通过自动从预注释场景图中生成 QA 对，使得可以对多样化的推理能力进行粒度控制。与 AGQA 相比，ANetQA 的 QA 对具有更细粒度的语义特征，因此可以更好地帮助评估...

2023-05-06 103 6.8MB 21页
自主驱动的语言模型从零开始的最小人工监督自我对齐（英文版）

英文标题：Principle-Driven Self-Alignment of Language Models from Scratch with Minimal Human Supervision中文摘要：研究提出了 SELF-ALIGN 方法，利用少量人工监督和结合原理驱动推理和 LLM 的生成能力，实现 AI 助手的自我对齐，减少人工监督的依赖，获得更好的性能，开发了 Dromedary AI 助手。英文摘要：Recent AI-assistant agents, such as Cha...

2023-05-06 162 1.54MB 52页
重新思考基于群体协助的离线策略强化学习（英文版）

英文标题：Rethinking Population-assisted Off-policy Reinforcement Learning中文摘要：本文深入研究了结合 off-policy reinforcement learning 和 population-based optimization 两种算法的训练方法，在机器人运动任务中的实验结果表明 population data 的使用会影响训练稳定性并降低性能，作者进一步提出了双重回放缓冲设计来解决此问题。英文摘要：While off-po...

2023-05-06 131 2.78MB 11页
未知流形上潜在结构网络中的半监督回归（英文版）

英文标题：Semisupervised regression in latent structure networks on unknown manifolds中文摘要：本文利用潜在位置随机图模型和流形学习与图嵌入技术，通过预测节点响应变量来了解基于一维曲线的潜在位置向量的几何学特征，并为这些响应变量建立收敛保证，同时支持 Drosophila 大脑数据的实证应用。英文摘要：Random graphs are increasingly becoming objects of interest ...

2023-05-06 62 1.55MB 18页
OctFormer:三维点云的基于八叉树的 Transformer 模型（英文版）

英文标题：OctFormer: Octree-based Transformers for 3D Point Clouds中文摘要：OctFormer 使用基于八叉树的关注机制进行分割和检测，这种关注机制具有高效性和灵活性，且在多个基准测试中表现出优异的性能。英文摘要：OctFormer can not only serve as a general and effective backbone for 3D pointcloud segmentation and object detectio...

2023-05-06 298 3.93MB 11页
基于语义空间的加权解码多属性可控对话生成（英文版）

英文标题：Semantic Space Grounded Weighted Decoding for Multi-Attribute Controllable Dialogue Generation中文摘要：通过一种新型的 DASC 生成框架并在属性语义空间上增加基础，即在多个属性之间进行插值，使用加权解码范例实现了多维度生成，实验表明，在 3 个方面的可控生成任务中，DASC 可以实现最先进的控制精度，同时产生有趣和合理的响应。英文摘要：Controlling chatbot utteran...

2023-05-06 156 1.27MB 13页
Prompt-ICM：一种面向任务驱动提示的机器图像编码统一框架（英文版）

英文标题：Prompt-ICM: A Unified Framework towards Image Coding for Machines with Task-driven Prompts中文摘要：本研究提出了一个新的图像编码框架 (Prompt-ICM)，通过学习任务驱动提示来协调压缩过程和下游分析，解决了压缩策略的调整和压缩特征的任务适应性两个核心挑战，进而以高压缩效率支持不同的智能任务。英文摘要：Image coding for machines (ICM) aims to compr...

2023-05-06 213 1.92MB 15页
使用统一多模态数据嵌入和模态感知注意力学习缺失模态的电子健康记录（英文版）

英文标题：Learning Missing Modal Electronic Health Records with Unified Multi-modal Data Embedding and Modality-Aware Attention中文摘要：本研究提出一种统一的多模态集合嵌入和具有跳过瓶颈的模态感知注意力（MAA），在 MIMIC-IV 数据集上预测死亡率、血管加压素需求和气管插管需求中，该模型优于其他基线模型，无需单独的补偿模块或易错的向前传递。英文摘要：Electronic H...

2023-05-06 127 2.35MB 24页

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