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学术论文

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3金币 Covidia: COVID-19 跨学科学术知识图谱【英文版】.pdf

英文标题：Covidia: COVID-19 Interdisciplinary Academic Knowledge Graph中文摘要：本文提出 Covidia，COVID-19 研究的跨学科学术知识图谱，并设计了基于对比学习的学科分类和实体提取以及关系分类和本体管理的框架。基于 Covidia，我们还建立了知识发现基准，以发现 COVID-19 研究团体和预测潜在关联。英文摘要：The pandemic of COVID-19 has inspired extensive works ac...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 7.61MB | 17 页
1金币基于自监督学习的单目图像深度估计【英文版】.pdf

英文标题：Self-Supervised Learning based Depth Estimation from Monocular Images中文摘要：这个研究探讨了如何通过使用卷积神经网络和其它技术来优化和扩展基于深度学习的深度估计模型，以提高相机获取的图像的三维深度感知的精度。英文摘要：Depth Estimation has wide reaching applications in the field of Computervision such as target trackin...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 4.1MB | 6 页
1金币业务过程管理中的提示工程【英文版】.pdf

英文标题：Just Tell Me: Prompt Engineering in Business Process Management中文摘要：使用 GPT-3 等自然语言处理模型在业务流程管理（BPM）领域中取得了成功，但需要 fine-tuning 以及大量适当的训练数据。为此，本文提出可以借助 prompt engineering 将这些语言模型能力引入 BPM 研究，并提出了相关潜力和挑战的研究议程。英文摘要：GPT-3 and several other language model...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 274.57KB | 8 页
3金币 YOLO-Drone: 高空实时检测密集小物体【英文版】.pdf

英文标题：YOLO-Drone:Airborne real-time detection of dense small objects from high-altitude perspective中文摘要：研究提出了一种新的实时目标检测算法 YOLO-Drone，应用于两种新的无人机平台和特定光源，在 UAVDT 和 VisDrone 两个基准数据集以及夜间采集的自制数据集中表现优于现有的状态 - of-the-art 方法，并且在硅基金光 LED 下的性能表现明显优于普通光源，证明了该算法对...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 37.33MB | 12 页
1金币 HuaTuo：基于中医知识优化 LLaMA 模型【英文版】.pdf

英文标题：HuaTuo: Tuning LLaMA Model with Chinese Medical Knowledge中文摘要：HuaTuo 是基于 LLaMA 模型，使用生成的 QA 实例进行监督微调，以提高其在生物医学领域任务中的表现，实验结果表明，HuaTuo 生成的响应具有更加可靠的医学知识。英文摘要：Large Language Models (LLMs), such as the LLaMA model, have demonstratedtheir effectiveness...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 431.71KB | 6 页
1金币保持问题对话式：使用结构化表示解决对话问答中的依赖性【英文版】.pdf

英文标题：Keeping the Questions Conversational: Using Structured Representations to Resolve Dependency in Conversational Question Answering中文摘要：本文提出了一种名为 CONVSR 的新型框架，用于捕获并生成中间表示作为会话提示，以增强 QA 模型的能力以更好地解释不完整的问题，并讨论了如何利用该任务的优势设计更具吸引力和雄辩的对话代理程序。英文摘要：Having ...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 622.7KB | 8 页
3金币基于文档支持的任务型对话系统：HLTPR@RWTH 在 DSTC9 和 DSTC10 上的研究【英文版】.pdf

英文标题：Task-oriented Document-Grounded Dialog Systems by HLTPR@RWTH for DSTC9 and DSTC10中文摘要：本文总结了我们在第 9 和 10 个对话系统技术挑战赛（DSTC9 和 DSTC10）的文档驱动对话任务中的贡献，包括知识选择，数据增强，响应生成和评估指标等领域。英文摘要：This paper summarizes our contributions to the document-grounded dialog...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 285.48KB | 10 页
1金币 SemEval2023 任务 1 中的 OPI: 面向视觉词义消歧的图像 - 文本嵌入和多模态信息检索【英文版】.pdf

英文标题：OPI at SemEval 2023 Task 1: Image-Text Embeddings and Multimodal Information Retrieval for Visual Word Sense Disambiguation中文摘要：本研究提出采用多模态模型、排序学习以及基于知识的方法来进行词义消歧，并在 SemEval 2023 视觉词义消歧共享任务中荣获波斯语赛道的冠军以及多语言赛道的第三名。英文摘要：The goal of visual word sens...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 604.38KB | 8 页
1金币无需重新搜索的研究：最大更新参数化在各个尺度上实现准确的损失预测【英文版】.pdf

英文标题：Research without Re-search: Maximal Update Parametrization Yields Accurate Loss Prediction across Scales中文摘要：本研究提出了一种新的解决大规模语言模型研究验证成本高的问题的范式，通过发现 Maximal Update parametrization（muP）可以使超参数的缩放定律精确拟合，并允许在训练开始之前使用损失预测直接比较不同模型。英文摘要：As language mode...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 848.43KB | 8 页
3金币 HCAM -- 多模态情感识别的层级交叉关注模型【英文版】.pdf

英文标题：HCAM -- Hierarchical Cross Attention Model for Multi-modal Emotion Recognition中文摘要：本文提出了一种基于 HCAM 方法的跨模态情绪识别模型，使用神经网络模型组合音频和文本数据，在 IEMOCAP、MELD 和 CMU-MOSI 三个数据集上达到了最先进的结果。英文摘要：Emotion recognition in conversations is challenging due to the multi...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 1.69MB | 11 页
3金币利用奖励塑形模仿学习方法合成生成类似人类数据以解决序列决策问题【英文版】.pdf

英文标题：Synthetically Generating Human-like Data for Sequential Decision Making Tasks via Reward-Shaped Imitation Learning中文摘要：本研究通过结合奖励塑造和模仿学习算法，提出了一种生成人工智能系统中类似于人类决策数据的新算法，证明使用这种合成的数据可以成功解决具有逐步增加难度的计算机游戏中的决策任务，并且与人类表现几乎无差异。英文摘要：We consider the proble...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 814.77KB | 19 页
1金币神经网络语音分离模型训练中的数据采样策略【英文版】.pdf

英文标题：On Data Sampling Strategies for Training Neural Network Speech Separation Models中文摘要：本文研究了在语音分离模型中应用不同的训练信号长度的影响，发现特定分布情况下应用特定的训练信号长度会提高模型性能，同时使用动态混合和最佳信号长度训练的模型被证明具有最佳性能。英文摘要：Speech separation remains an important area of multi-speaker signalp...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 1004.1KB | 5 页
3金币大规模射电干涉数据的有损压缩【英文版】.pdf

英文标题：Lossy Compression of Large-Scale Radio Interferometric Data中文摘要：提出了一种基于基线相关的有损压缩技术，可以将能见度数据进行压缩，并且利用矩阵秩的关系以及低秩逼近的方法来描述原始数据，并将其表示为基线数据矩阵的集合，其中每个基本分量分别对应于天空分布的特定傅里叶分量。该方法可以有效压缩数据并且在空间分辨率和噪声降低方面有所改进，其中 MeerKAT 和欧洲长基线干涉仪网络被用于评估和比较所提出的方法。英文摘要：This wo...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 1.24MB | 16 页
3金币知识图谱上存在性一阶查询的推理【英文版】.pdf

英文标题：On Existential First Order Queries Inference on Knowledge Graphs中文摘要：这篇论文通过系统检视问题之前的范围并提出一个新的数据集，讨论了同时出现的新挑战，并提出了一种模糊逻辑理论的新搜索算法，以解决新的公式并在现有公式中胜过以前的方法。英文摘要：Reasoning on knowledge graphs is a challenging task because it utilizesobserved informatio...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 808.09KB | 19 页
3金币 CiPR: 一种具有跨实例正面关系的高效广义类别发现框架【英文版】.pdf

英文标题：CiPR: An Efficient Framework with Cross-instance Positive Relations for Generalized Category Discovery中文摘要：本文提出了一种名为 CiPR 的框架来解决广义类别发现的问题，其考虑了在部分标记的数据集中自动聚类未知类别的实例，并提出了交叉实例正关系的利用以进行对比学习来引导表示，同时使用选择的邻居聚类算法进行半监督层次聚类，并提出了一种方法来估计未知的类别数量。在公共图像识别数据集上...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 39.64MB | 15 页
3金币 AGNN: 循环使用图正则化神经网络缓解过渡平滑问题【英文版】.pdf

英文标题：AGNN: Alternating Graph-Regularized Neural Networks to Alleviate Over-Smoothing中文摘要：本研究提出了一种 Alternating Graph-regularized Neural Network (AGNN) 模型，其中包括 Graph Convolutional Layer (GCL) 和 Graph Embedding Layer (GEL)。GEL 通过包含拉普拉斯嵌入项的图正则化优化导出，可以通过...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 1.33MB | 13 页
1金币 2023 年 SemEval 任务 9 中的 OPI：一种简单而有效的多语言推文亲密度分析方法【英文版】.pdf

英文标题：OPI at SemEval 2023 Task 9: A Simple But Effective Approach to Multilingual Tweet Intimacy Analysis中文摘要：本文介绍了在 SemEval 2023 多语言推文亲密度分析共享任务中的提交。任务的目标是评估十种语言的 Twitter 帖子的亲密程度。所提出的方法由几个步骤组成，包括域内预训练、训练回归模型的集成以及使用伪标记示例扩展训练集等。该方法在十个语言子任务中有五个排名第一，在所有语...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 156.99KB | 5 页
1金币 DroidBot-GPT: 基于 GPT 的 Android UI 自动化【英文版】.pdf

英文标题：DroidBot-GPT: GPT-powered UI Automation for Android中文摘要：该论文介绍了一种名为 DroidBot-GPT 的工具，利用大型语言模型（LLMs）自动化与 Android 移动应用程序的交互。给定所需任务的自然语言描述，DroidBot-GPT 可以自动生成并执行操作，以完成任务。英文摘要：This paper introduces DroidBot-GPT, a tool that utilizes GPT-like largelan...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 1.04MB | 8 页
3金币 AUTOSPARSE: 深度神经网络稀疏训练自动化【英文版】.pdf

英文标题：AUTOSPARSE: Towards Automated Sparse Training of Deep Neural Networks中文摘要：本文提出通过渐进式变化策略的梯度退火（gradient annealing，GA）以及最新的可学习剪枝方法相结合的自动稀疏训练算法 AutoSparse，在 ImageNet-1K 数据集上表现优异，80% 稀疏 ResNet50 的训练和推断 FLOPS 减少分别达到 2 倍和 7 倍。与当前最好的稀疏到稀疏（sparse-to-spar...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 1021.96KB | 19 页
3金币在双曲空间中嵌入时态异构信息网络的 H2TNE 算法【英文版】.pdf

英文标题：H2TNE: Temporal Heterogeneous Information Network Embedding in Hyperbolic Spaces中文摘要：提出了一种基于双重随机游走策略和超伽马空间距离的超伽马异构时间网络嵌入模型，能够保留结构和语义信息，对于时间上的链接预测和节点分类取得了优秀的表现。英文摘要：Temporal heterogeneous information network (temporal HIN) embedding, aimingto re...

内容提供方：匿名用户 | 2023-04-22 发布 | 19.61MB | 18 页