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学术论文

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东南大学（叶宇剑）：增强时空意识的电力系统输电过载在线预防控制（英文版）

6月18日，国家自然科学基金重点项目“碳视角下电力系统的碳计量技术与规划、运行、交易方法”国际学术研讨会在燕山大学成功举办。会上，东南大学叶宇剑老师作了题为《Online Preventive Control for Power Systems Transmission Overload Relief with Enhanced Spatial-Temporal Awareness》主题报告，征得专家同意，与大家分享，欢迎品读。...

2023-08-11 275 2.12MB 25页
钠离子电池储能技术及经济性分析

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2023-08-11 258 6.69MB 14页
基于全寿命周期成本的储能成本分析

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2023-08-11 137 1.15MB 5页
阿里巴巴：基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用

基于阿里云专家服务团队和集团数据技术、产品团队多年在数据领域的实践和挖掘，本篇论文在中国科技核心（CFFF）期刊《大数据》第9期第5卷发表。重点参与并实践了在目前的数据要素市场中热度比较高的数据资产估值课题，该论文依据第一性原则，从数据的全生命周期出发，综合数据仓库和图算法，以及层次分析法等技术，计算了单张表的数据资产价值。为数据估值，数据交易等重要国家课题提供了部分框架参考。...

2023-08-11 340 3.88MB 17页
海晏县泥炭沼泽及其碳库调查研究_张富强

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2023-08-11 129 212.52KB 4页
季节冻融对泥炭沼泽碳排放的影响研究进展

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2023-08-11 93 1.4MB 9页
辽宁省泥炭沼泽生物量碳库调查研究

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2023-08-11 100 168.8KB 3页
云南省泥炭沼泽碳库调查方法探讨

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2023-08-11 165 1.18MB 3页
中国泥炭沼泽碳库调查和监测技术体系构建

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2023-08-11 226 943.73KB 7页
当代舆论学的发展理路与现实取向

科学主义与人本主义作为舆论学两大基本发展脉络，奠定了现代舆论研究的基本格局。在科学的社会管理和技术主义的主导下，对舆论的管理正逐渐成为一种社会控制规范。从研究方法上来看，舆论研究格局仅靠科学主义对于舆论学学科建设是不完整的。一定要从传播研究的两大范式出发，探究舆论研究方法的产生与发展走向，最大限度地实现舆论研究的规范与科学。中国的舆论学正按照现代性的逻辑，根据社会的转型要求，一步步走向科学、效率、控制和管理。但是在舆论管理中也应该注意发挥人的主体性，协调好人的发展与管理...

2023-07-25 69 334.8KB 20页
山东大学：健康中国背景下区域健身休闲文化产业发展状况及其战略研究

加快我国区域健身休闲文化产业发展是推动健康中国建设、全民健身、全民健身与全民健康深度融合国家战略的需求。近年来，随着各级地方组织从国家战略层面提出促进区域健身休闲文化产业发展的一系列政策措施的全面落实，区域健身休闲文化产业发展较快。但当前也存在着健身休闲文化产业总体规模较小、供需缺口较大、发展极不平衡等问题。据此提出发展的战略，即加快区域健身休闲文化产业生态圈建设、构建公共服务供给形象识别系统、制定区域健身休闲文化产业与旅游深度融合产品促销策略、加强区域健身休闲文化...

2023-07-25 179 2.4MB 6页
女为悦己者容：中国古代女性服饰表征与审美取向

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2023-07-25 67 232.5KB 6页
山东师范大学：由“先进性”演绎出的百年辉煌——中国共产党品质特征论析

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2023-07-25 95 374.22KB 11页
商志晓：马克思主义中国化的百年发展

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2023-07-25 76 602.94KB 8页
中国电力科学研究院：中压直流配电系统接地方式研究

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2023-07-07 112 486KB 11页
后物质主义价值观视角下的大学生慢就业—基于北京某高校的质性研究

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2023-07-03 143 794.34KB 9页
MDENet：用于恶意软件开放集识别的多模态双嵌入网络（英文版）

英文标题：MDENet: Multi-modal Dual-embedding Networks for Malware Open-set Recognition中文摘要：本文提出了基于多模态双重嵌入网络 (MDENet) 的恶意软件开放集识别方法，该方法利用来自不同模态的综合特征以增强恶意软件特征空间的代表性和可区分性，并将融合的多模态表示双重嵌入到一个主空间和一个相关子空间中，以实现分类和检测。实验结果表明，我们的方法在广泛使用的恶意软件数据集上表现出了有效性。同时，我们还使用多模态特征丰...

2023-05-06 203 1.94MB 14页
基于机器学习的可逆粗粒化方法用于多尺度分子模拟（英文版）

英文标题：Machine-Learned Invertible Coarse Graining for Multiscale Molecular Modeling中文摘要：使用周期粗粒化 (CCG) 方法，能够在统一的框架下构建基于结构的粗粒化 (CG) 模型，并能通过可行的优化过程恢复细微的分子细节，从而实现多尺度分子建模中 CG 模型的改进与精度提高。英文摘要：Multiscale molecular modeling is widely applied in scientific res...

2023-05-06 191 1.31MB 19页
AutoColor：用于多色全息图的学习型光功率控制（英文版）

英文标题：AutoColor: Learned Light Power Control for Multi-Color Holograms中文摘要：本文介绍了 \projectname—— 第一种学习方法，用于估计照明多色全息图所需的最佳光源功率，并利用合成图像和深度信息建立了第一个多色全息图数据集。通过使用我们的数据集训练所学模型，实验表明 \projectname 可以在不损害图像质量的情况下将优化多色全息图所需的步骤数从 1000 个以上减少到 70 个。英文摘要：Multi-color ...

2023-05-06 152 27.97MB 6页
循环神经网络的记忆：我们计算得正确吗？（英文版）

英文标题：Memory of recurrent networks: Do we compute it right?中文摘要：探讨了循环神经网络的记忆容量问题，对于线性回声状态网络，提出了通过利用记忆容量对输入掩码矩阵具有中性的结果，利用鲁棒的数值方法解决了记忆的不准确性。英文摘要：Numerical evaluations of the memory capacity (MC) of recurrent neuralnetworks reported in the literature oft...

2023-05-06 146 1.13MB 31页

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