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学术论文

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使用句子编码器进行零样本多标签主题推理（英文版）

英文标题：Zero-Shot Multi-Label Topic Inference with Sentence Encoders中文摘要：利用句子编码器进行零样本主题推断任务时，Sentence-BERT 表现出与其他编码器相比的优越性能，而在效率是首要考虑因素时，通用句子编码器是首选；这一结论得到了对七个不同数据集的广泛实验的支持。英文摘要：Sentence encoders have indeed been shown to achieve superior performances fo...

2023-04-22 110 414.2KB 13页
API-Bank:工具增强型 LLMs 的基准测试（英文版）

英文标题：API-Bank: A Benchmark for Tool-Augmented LLMs中文摘要：本文介绍了 API-Bank，它是第一个为工具增强的 LLMs 定制的基准测试，旨在全面评估 LLMs 规划逐步 API 调用、检索相关 API 和正确执行 API 调用以满足人类需求的能力，实验结果表明，GPT-3.5 在使用工具方面比 GPT3 有更好的性能，虽然 GPT-4 在规划性能方面更强，但仍有继续改进的空间，此外，详细的错误分析和案例研究证明了工具增强 LLMs 的可行性以...

2023-04-22 252 495.35KB 12页
智慧地铁：深度学习预测 MRT 3 号线的乘客量（英文版）

英文标题：Smart Metro: Deep Learning Approaches to Forecasting the MRT Line 3 Ridership中文摘要：该研究提供了一种时间序列预测方法，以预测菲律宾马尼拉地铁 3 号线每个站点在特定日期的未来客流量。（This study presents a time series prediction method to forecast the future passenger traffic at each station of ...

2023-04-22 153 272.21KB 14页
ChatGPT:应用、机遇和威胁（英文版）

英文标题：ChatGPT: Applications, Opportunities, and Threats中文摘要：本研究探讨了 OpenAI 开发的 ChatGPT 技术在业务、教育等 10 个领域的应用、机会和威胁，介绍了 ChatGPT 的技术特点，以及对 GPT-3.5 和 GPT-4 的实验研究结果。虽然 ChatGPT 的生成自然语言对话的能力优异，但是它没有很高的理解力、同理心和创造力，不能在大多数情况下完全取代人类。英文摘要：Developed by OpenAI, ChatG...

2023-04-22 274 318.36KB 13页
超越同质性的多视图图形表示学习（英文版）

英文标题：Multi-View Graph Representation Learning Beyond Homophily中文摘要：该研究提出了一个多视角方法和多样化预文本任务引入的框架，即 Multi-view Graph Encoder (MVGE)，以捕捉图形中的不同信号，并在合成和现实数据集上进行了广泛实验，并显示出显着的性能改进。英文摘要：Unsupervised graph representation learning(GRL) aims to distill diverse g...

2023-04-22 116 4.83MB 20页
层次和对比表示学习应用于知识感知推荐（英文版）

英文标题：Hierarchical and Contrastive Representation Learning for Knowledge-aware Recommendation中文摘要：提出了一种面向知识感知推荐的层次化和对比的表示学习框架 HiCON，其中包括层次化消息聚合机制和跨序对比学习，实验表明 HiCON 对现有方法具有显着的优势。英文摘要：Incorporating knowledge graph into recommendation is an effective wa...

2023-04-22 105 1.04MB 9页
实体中心信息抽取的神经网络方法（英文版）

英文标题：Neural Approaches to Entity-Centric Information Extraction中文摘要：研究自然语言处理的 NLP 和人工智能领域对实体理解的影响，提出了基于实体概念的方法，并介绍了如何在实体链接任务中使用这种方法。通过核指代文簇难题进行了实验研究，分析了知识库实体集成到文本中的方法并从时间视角分析了实体的演变。英文摘要：Artificial Intelligence (AI) has huge impact on our daily lives ...

2023-04-22 76 10.11MB 223页
可学习学习速率的无梯度联合梯度提升树（英文版）

英文标题：Gradient-less Federated Gradient Boosting Trees with Learnable Learning Rates中文摘要：提出一种水平联邦 XGBoost 的创新框架，通过使聚合树模型的学习率可学习，从而不依赖于梯度共享，同时提高隐私和通信效率，降低通信轮数和开销，并在各种数据集上进行了广泛评估。英文摘要：The privacy-sensitive nature of decentralized datasets and the robust...

2023-04-22 94 720.01KB 8页
ChatGPT 能否预测股价波动？回报可预测性与大型语言模型（英文版）

英文标题：Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models中文摘要：本文研究使用 ChatGPT 等大型语言模型进行情感分析，以预测股票市场回报的潜力，发现 ChatGPT 对股票市场预测的准确率高于传统情感分析方法，建议将高级语言模型纳入投资决策过程中，以提高量化交易策略的性能。英文摘要：We examine the potential of ChatGPT,...

2023-04-22 391 275.28KB 24页
从网络行为到图像：一种新的社交机器人检测方法（英文版）

英文标题：From Online Behaviours to Images: A Novel Approach to Social Bot Detection中文摘要：本论文从 Twitter 账号出发，提出了使用卷积神经网络的新型算法，将账号执行的操作序列转化为图片，并进行图像分类，从而进行 bot 检测。结果证实了该方法的有效性，因为它与现有技术处在同一水平，并在某些情况下更好。英文摘要：Online Social Networks have revolutionized how we c...

2023-04-22 81 960.49KB 15页
使用多态电光电路与架构实现高速、高效的非二进制计算（英文版）

英文标题：High-Speed and Energy-Efficient Non-Binary Computing with Polymorphic Electro-Optic Circuits and Architectures中文摘要：本文研究毫米波带宽的天线阵列的强化学习优化，通过仿真和实验验证了所提出的算法的有效性和鲁棒性。英文摘要：In this paper, we present microring resonator (MRR) based polymorphic E-Ocirc...

2023-04-22 64 16.21MB 6页
未知动力系统的鲁棒进化算子学习的关键抽样（英文版）

英文标题：Critical Sampling for Robust Evolution Operator Learning of Unknown Dynamical Systems中文摘要：本文提出了一种基于设计方法探索未知动力学系统学习其控制规律和准确预测未来发展行为的最小样本量及关键样本选择的问题。通过引入多步互惠预测网络，可以直接从当前系统状态计算出所需的网络建模误差，从而进行动态选择。此外，还引入了一个联合时空演化网络，将空间动态建模结合到时间演化预测中，能够用少量样本实现对系统演化所...

2023-04-22 88 7.73MB 14页
面向上下文的领域适应方法用于时序异常检测（英文版）

英文标题：Context-aware Domain Adaptation for Time Series Anomaly Detection中文摘要：通过深度增强学习和上下文采样来建立时间序列领域自适应模型，以实现相似或不同领域之间的知识转移，并且在三个公开数据集上取得了良好的效果。英文摘要：Time series anomaly detection is a challenging task with a wide range ofreal-world applications. Due to...

2023-04-22 81 676.15KB 13页
STAS:多智能体强化学习的时空回报分解（英文版）

英文标题：STAS: Spatial-Temporal Return Decomposition for Multi-agent Reinforcement Learning中文摘要：提出了一种名为 Spatial-Temporal Attention with Shapley（STAS）的新方法，该方法可以在时间和空间维度上学习信用分配，在多智能体强化学习中实现有效的空间 - 时间信用分配，优于所有现有的基线。英文摘要：Centralized Training with Decentrali...

2023-04-21 210 9.67MB 10页
教师网络校准改善跨质量知识蒸馏（英文版）

英文标题：Teacher Network Calibration Improves Cross-Quality Knowledge Distillation中文摘要：本文研究交叉质量知识蒸馏（CQKD），该方法将使用全分辨率图像进行训练的教师网络的知识转移到以低分辨率图像作为输入的学生网络中。CQKD 在大规模图像分类问题上的表现优于监督学习，并强调了神经网络校准的重要性：我们表明，通过更高的温度平滑教师输出分布，学生分布会表现出更高的熵，从而导致更低的校准误差和更高的网络准确性。英文摘要：W...

2023-04-21 88 1.08MB 12页
低资源和不平衡数据集下的强大教育对话行为分类器（英文版）

英文标题：Robust Educational Dialogue Act Classifiers with Low-Resource and Imbalanced Datasets中文摘要：本文介绍了如何通过优化样本分布的方式，提高智能辅导系统中对话行为（DA）分类器的准确性和鲁棒性，通过大规模实验进行验证，取得了良好的结果。英文摘要：Dialogue acts (DAs) can represent conversational actions of tutors orstudents th...

2023-04-21 106 661.05KB 12页
具有内在隐私的通信和能源高效的无线联邦学习（英文版）

英文标题：Communication and Energy Efficient Wireless Federated Learning with Intrinsic Privacy中文摘要：本文提出了一种无线边缘私有联邦学习方案 PFELS，通过奇异值稀疏化降低通信通信和能源消耗，提高交付速度，保证客户端级别的差分隐私，实现共享全局模型过程中的隐私安全保障。实验结果表明，与现有技术相比，PFELS 在保持同等差分隐私保障的同时能提高准确率和节省通信和能源成本。英文摘要：Federated Le...

2023-04-21 115 1.16MB 17页
基于统计和机器学习算法的不纯/纯 N2 增强油藏采收过程最小相溶压力(MMP)估计的比较研究（英文版）

英文标题：Estimation of minimum miscibility pressure (MMP) in impure/pure N2 based enhanced oil recovery process: A comparative study of statistical and machine learning algorithms中文摘要：对基于统计和机器学习方法用于 MMP 预测的比较研究表明，在本研究中开发的大多数预测模型表现优异，超过了文献报道的相关和预测模型。英文摘...

2023-04-21 77 763.37KB 42页
个性化和激励式联邦学习（英文版）

英文标题：PI-FL: Personalized and Incentivized Federated Learning中文摘要：本文提出了一种一次性个性化解决方案 PI-FL，采用基于令牌的奖励机制来激励客户参与个性化训练，克服了客户不愿意参与联邦学习进程的问题，同时确保客户隐私，该方案表现优于其他现有方法，能够生成高质量的个性化模型。英文摘要：Personalized FL has been widely used to cater to heterogeneity challengeswi...

2023-04-21 117 621.72KB 16页
基于实体驱动对比学习的医学问题总结（英文版）

英文标题：Medical Question Summarization with Entity-driven Contrastive Learning中文摘要：该论文提出了一种基于实体驱动对比学习（ECL）的医学问题总结框架，以更准确地理解消费者意图和检索合适的答案，同时解决了数据泄露问题和正确捕捉语义意图的挑战。英文摘要：By summarizing longer consumer health questions into shorter and essentialones, medical...

2023-04-21 71 803.93KB 16页

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