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学术论文

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神经网络敏感性分析的度量工具（英文版）

英文标题：Metric Tools for Sensitivity Analysis with Applications to Neural Networks中文摘要：本文提出了一种理论框架，使用度量技术研究机器学习模型的灵敏度，从度量解释中提取出一种新的定量度量方法，称为 α 曲线，它提供了比文献中现有解释型人工智能方法更深入的有关机器学习模型输入变量重要性的信息。英文摘要：As Machine Learning models are considered for autonomous de...

2023-05-06 119 14.17MB 15页
SimSC：基于温度学习的语义对应简易框架（英文版）

英文标题：SimSC: A Simple Framework for Semantic Correspondence with Temperature Learning中文摘要：本文提出了一个名为 SimSC 的简单框架，通过在特征骨干基础上进行语义匹配来解决问题。通过设置适当的 softmax 温度，可以缓解过度平滑匹配度分布并改善特征质量，使用学习模块来预测优化温度，该模块与骨干和温度一起在线更新，易于与各种类型的骨干配对以提高准确性。英文摘要：We propose SimSC, a re...

2023-05-06 96 6.97MB 15页
PTP：基于扰动正则化的 Prompt Tuning 提升稳定性和性能（英文版）

英文标题：PTP: Boosting Stability and Performance of Prompt Tuning with Perturbation-Based Regularizer中文摘要：研究表明，在自然语言理解任务中，prompt tuning 相比下游微调能更好地利用大型语言模型的优势，但是现有的 prompt tuning 方法在训练时存在不稳定性问题。本文提出了基于扰动的正则化方法，将其应用到 prompt tuning 中，从而稳定训练并提高准确性。实验结果表明，本文...

2023-05-06 136 1.82MB 14页
自我记忆增强的检索辅助文本生成（英文版）

英文标题：Lift Yourself Up: Retrieval-augmented Text Generation with Self Memory中文摘要：本文提出了一个名为 Selfmem 的框架，结合检索增强生成模型的原始和对偶问题，采用检索增强生成器自身进行迭代，以生成无限的记忆池，并使用记忆选择器来挑选下一代回合的记忆。在多个文本生成场景中进行了广泛的实验，并取得了 JRC-Acquis（四个方向），XSum（50.3 ROUGE-1）和 BigPatent（62.9 ROUGE-1...

2023-05-06 183 791.99KB 16页
局部最优关联辅助自适应算子选择（英文版）

英文标题：Local Optima Correlation Assisted Adaptive Operator Selection中文摘要：本文研究结合局部最优相关性对搜索算子与适应性操作选择的影响，并提出了一种新方法来提高在解空间中发现最优解的效率。该方法的性能优于常用的自适应算子选择方法。英文摘要：For solving combinatorial optimisation problems with metaheuristics,different search operators ar...

2023-05-06 75 1.7MB 9页
控制论环境：系统、设计和机器智能的历史反思（英文版）

英文标题：Cybernetic Environment: A Historical Reflection on System, Design, and Machine Intelligence中文摘要：本文通过历史学的视角，追溯了控制论和系统思维的发展历程，指出景观设计也是控制论发展的重要组成部分，强调生态景观设计是了解机器智能的转变性视角，提出了新环境参与范式以理解设计和机器智能的问题。英文摘要：Taking on a historical lens, this paper traces t...

2023-05-06 117 269.12KB 8页
用 Transformer 近似实现 CKY（英文版）

英文标题：Approximating CKY with Transformers中文摘要：本文研究了 transformer 模型近似 CKY 算法的能力，并通过直接预测分析结果，避免了 CKY 算法对句子长度的三次依赖。研究发现，在标准的短语句法分析基准测试中，这种方法在速度上比 CKY 还要快，但仍然能够实现与 CKY 相媲美的性能，并通过引入归纳偏差提出了一种新的方法来预测分析结果。英文摘要：We investigate the ability of transformer models ...

2023-05-06 92 692.76KB 14页
神经网络有效理论的结构（英文版）

英文标题：Structures of Neural Network Effective Theories中文摘要：本文介绍了一种图表方法，用于有效场理论（EFT）对应于初始状态的深度神经网络，这显着简化了有限宽度修正神经元统计量的计算。EFT 计算结构表明，单个条件可以需要关键条件连接的所有神经元激活的关联器。这种 EFT 的理解可能促进深度学习和场论模拟的进展。英文摘要：We develop a diagrammatic approach to effective field theories...

2023-05-06 112 909.99KB 20页
自回归 Transformer API 推理效率度量的廉价评估（英文版）

英文标题：Cheaply Evaluating Inference Efficiency Metrics for Autoregressive Transformer APIs中文摘要：介绍了一种新的度量模型推理效率的 metric 理想运行时间（idealized runtime），对自回归 Transformer 模型进行了高效的估计。使用这些方法，作者对十种最先进的 LLM 进行了比较，并提出了多项结论，包括一些 API 的推理效率超过其他模型的原因是由于 API 中的优化措施而不是所使...

2023-05-06 111 5.71MB 15页
时装百科全书-广告：你喜欢的广告是否透露了你的时尚品味？（英文版）

英文标题：Fashionpedia-Ads: Do Your Favorite Advertisements Reveal Your Fashion Taste?中文摘要：本文基于 “Fashionpedia-Ads” 数据集，从广告图像的情感、视觉和文本信息多个角度，分析人们对不同领域的广告图像以及时尚产品图像的喜好，旨在研究广告与人们的时尚品味之间的相关性并促进数据可解释性研究。英文摘要：Consumers are exposed to advertisements across many...

2023-05-06 218 2.9MB 6页
可解释人工智能揭示的全球森林碳补偿项目未来极高的野火风险增加（英文版）

英文标题：Widespread Increases in Future Wildfire Risk to Global Forest Carbon Offset Projects Revealed by Explainable AI中文摘要：提出了可解释人工智能（XAI）模型，用于预测更精确的全球野火风险，以支持野火管理者、政策制定者和碳市场分析师事先量化和减轻森林碳项目的长期稳定性风险。英文摘要：Carbon offset programs are critical in the fight...

2023-05-06 189 8.57MB 7页
使用预训练音频表征学习检测新颖和细粒度声学序列（英文版）

英文标题：Learning to Detect Novel and Fine-Grained Acoustic Sequences Using Pretrained Audio Representations中文摘要：该论文调查了用于少样本声音事件检测的预训练音频表示。他们开发了适合此任务的预训练嵌入并评估其在 AudioSet 上的通用性和在现实世界声学序列构造的任务上的效用。英文摘要：This work investigates pretrained audio representatio...

2023-05-06 107 564.67KB 5页
基于自监督的骨架行为识别的跨流对比学习（英文版）

英文标题：Cross-Stream Contrastive Learning for Self-Supervised Skeleton-Based Action Recognition中文摘要：本文提出了一种基于骨架的自监督动作识别框架，采用跨流对比学习来设计硬样本对，结合积极变换策略，提高了对复杂动作模式的处理能力，并表现出优于三个基准数据集的效果。英文摘要：Self-supervised skeleton-based action recognition enjoys a rapid gr...

2023-05-06 69 2.1MB 15页
通过归因防御插入式文本后门攻击（英文版）

英文标题：Defending against Insertion-based Textual Backdoor Attacks via Attribution中文摘要：提出了 AttDef 模型，该模型基于属性和预训练语言模型，可以有效防御 BadNL 和 InSent 两种插入型中毒攻击，其中通过属性分析将大于特定阈值的词作为潜在的触发器，同时利用外部预训练语言模型鉴别是否有毒，该方法在四个基准数据集上实现了最新的预测恢复能力表现。英文摘要：Textual backdoor attack,...

2023-05-06 105 725.52KB 15页
APR：通过点云重构进行在线远程点云配准（英文版）

英文标题：APR: Online Distant Point Cloud Registration Through Aggregated Point Cloud Reconstruction中文摘要：本文提出一种名为 APR 的新型特征提取框架，该框架利用自编码器设计重建了一个带有几个帧的密集聚合点云，从而提取具有丰富局部几何信息的特征进行在线的远程点云配准。实验结果表明，APR 较 KITTI 和 nuScenes 数据集上的其他特征提取器表现更优秀。英文摘要：For many drivin...

2023-05-06 98 2.26MB 9页
延迟、组合和部分匿名回报的强化学习（英文版）

英文标题：Reinforcement Learning with Delayed, Composite, and Partially Anonymous Reward中文摘要：本文研究了具有延迟、组合和部分匿名奖励反馈的无限期望回报马尔可夫决策过程，并提出了名为 DUCRL2 的算法来获得近似最优策略，并证明其达到了类似于 ODS 的遗憾界。英文摘要：We investigate an infinite-horizon average reward Markov Decision Proces...

2023-05-06 141 215.5KB 18页
通过人机语言模型交互对负面思维进行认知重构（英文版）

英文标题：Cognitive Reframing of Negative Thoughts through Human-Language Model Interaction中文摘要：该论文研究了语言模型如何帮助人们重新构建消极的想法，通过开发自动化指标来度量语言属性并训练一个提高检索上下文学习模型的数据集，并确认高度共情或特定于个体患者的重构更受人们青睐，这些发现对于使用语言模型协助人们克服消极思维具有重要意义。英文摘要：A proven therapeutic technique to ov...

2023-05-06 63 3.75MB 22页
对话中的话语级情感推理：因果发现方法（英文版）

英文标题：Affective Reasoning at Utterance Level in Conversations: A Causal Discovery Approach中文摘要：本文提出了一种名为 CACD 的新型因果推断方法，旨在通过设计一个公共的骨架和生成替代的隐含因素来推导对话中的因果关系，该方法在情感相关领域的六个数据集上展示出比 SOTA 基准更好的性能表现。英文摘要：The affective reasoning task is a set of emerging aff...

2023-05-06 145 15.06MB 19页
动态网络表示的动量非负张量因式分解模型（英文版）

英文标题：A Momentum-Incorporated Non-Negative Latent Factorization of Tensors Model for Dynamic Network Representation中文摘要：本文提出了一种基于动量梯度下降的非线性潜在张量因子分解模型 (MNNL)，可从高维不完整张量 (HDI) 中提取非负潜在因子，改善了传统 LFT 模型的训练问题，提高了预测准确性和收敛速度。英文摘要：A large-scale dynamic network ...

2023-05-06 84 331.23KB 5页
语言、时间偏好与消费行为：基于大型语言模型的证据（英文版）

英文标题：Language, Time Preferences, and Consumer Behavior: Evidence from Large Language Models中文摘要：本研究分析了 GPT-3.5 在多种语言中对奖励和时间的偏好，发现当以德语和汉语等未来时态参照性较弱的语言提问时，GPT 表现出更高的耐心，并且发现虽然 GPT 可以捕捉到跨语言的变异，但它们所做出的选择并不符合人类决策者的选择。英文摘要：Language has a strong influence o...

2023-05-06 121 774.02KB 20页

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