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学术论文

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DistHD：一种面向超维度分类的学习者感知动态编码方法（英文版）

英文标题：DistHD: A Learner-Aware Dynamic Encoding Method for Hyperdimensional Classification中文摘要：本研究提出了一种新的动态编码技术 DistHD，可有效发现和重构误导分类和影响学习质量的维度，从而加速学习过程，并以较低的维度达到所需的准确性。英文摘要：Brain-inspired hyperdimensional computing (HDC) has been recently considereda p...

2023-04-22 118 2.5MB 6页
神经网络设计的高效自动化：可微分神经架构搜索综述（英文版）

英文标题：Efficient Automation of Neural Network Design: A Survey on Differentiable Neural Architecture Search中文摘要：该论文综述了 Differentiable Neural Architecture Search (DNAS) 领域的最新进展，提出了一种基于挑战的分类方法，并探讨了 DNAS 对全局神经架构搜索领域的影响和未来研究方向。英文摘要：In the past few years, ...

2023-04-22 93 5.04MB 35页
GraphGANFed:面向高效药物发现的基于图结构分子的联邦生成框架（英文版）

英文标题：GraphGANFed: A Federated Generative Framework for Graph-Structured Molecules Towards Efficient Drug Discovery中文摘要：本文提出了一种 GraphGANFed 框架，该框架将图形卷积神经网络（GCN）、生成对抗网络（GAN）和联邦学习（FL）作为整体系统来生成新的分子，而不共享本地数据集，实现了数据隐私的保护，并且在三个基准数据集上进行了广泛的模拟，证明了 GraphGANFe...

2023-04-22 123 10.12MB 13页
探索 ReNet 架构中的新 RNN 单元（英文版）

英文标题：DartsReNet: Exploring new RNN cells in ReNet architectures中文摘要：使用称为 DARTS 的神经架构搜索（NAS）方法，我们提出了新的递归神经网络（RNN）单元，用于图像分类。我们使用 RNN 基于的方法作为替代卷积和池化步骤的 ReNet 架构。通过使用 DARTS 寻找新的单元设计，我们比较了使用 GRU 和 LSTM 单元的 ReNet 的结果。结果表明我们发现的单元在 CIFAR-10 和 SVHN 上的性能优于标准的 ...

2023-04-22 81 8.32MB 12页
通过日语风格测量分辨 ChatGPT(-3.5,-4)生成与人工写作的论文（英文版）

英文标题：Distinguishing ChatGPT(-3.5, -4)-generated and human-written papers through Japanese stylometric analysis中文摘要：本篇研究比较了 GPT（-3.5 和 - 4）和人类所写日文文本的风格特征，并使用多维缩放进行了分析和分类，揭示出两者间在语言风格上的差异。通过验证随机森林分类器在日文风格特征上的表现，该研究发现当前阶段我们还可以使用人类判别 ChatGPT 生成的日文文本，但随着 ...

2023-04-22 156 494.04KB 15页
联邦学习的博弈理论框架（英文版）

英文标题：A Game-theoretic Framework for Federated Learning中文摘要：提出一种基于博弈论的安全模型，考虑了联邦学习中的隐私泄漏问题和防御者与攻击者的策略问题，通过引入一个神谕作为协调者，优化参与者的收益和隐私泄漏风险。英文摘要：In federated learning, benign participants aim to optimize a global modelcollaboratively. However, the risk of \...

2023-04-22 257 875.08KB 33页
KGS:使用知识引导的贪心等价搜索进行因果发现（英文版）

英文标题：KGS: Causal Discovery Using Knowledge-guided Greedy Equivalence Search中文摘要：本研究提出了一种利用知识约束来指导因果关系探索的新方法，该方法称为 KGS，通过使用观察数据和结构先验（因果边缘）对因果图进行约束学习，并在合成和基准真实世界数据集中广泛评估 KGS。实验结果表明，任何类型和数量的结构先验都有助于改善探索过程的性能和早期收敛。英文摘要：Learning causal relationships solel...

2023-04-22 87 511.31KB 12页
带有课程的用户自适应语言学习聊天机器人（英文版）

英文标题：User Adaptive Language Learning Chatbots with a Curriculum中文摘要：本研究基于 BlenderBot3 对中学生进行英语教育，采用课程对齐解码技术构建了一个课程对齐的对话系统，并利用该系统提高学生英语学习的兴趣和对目标单词的理解。英文摘要：Along with the development of systems for natural language understanding andgeneration, dialog s...

2023-04-22 66 1.62MB 13页
基于可微分图结构的晶体材料逆向设计模型（英文版）

英文标题：Differentiable graph-structured models for inverse design of lattice materials中文摘要：为了适应深空环境的恶劣条件，拥有灵活的物理化学性质并随需改变的材料将在定义未来的太空探索中变得至关重要。本文提出了一种基于计算机图形表示的方法来设计具有所需材料属性的结构，该方法使用自动微分来调整晶格元素的几何结构和属性。英文摘要：Materials possessing flexible physico-chemica...

2023-04-22 97 1.14MB 16页
利用大型语言模型理解因果关系：可行性和机遇（英文版）

英文标题：Understanding Causality with Large Language Models: Feasibility and Opportunities中文摘要：我们分析了大型语言模型（LLMs) 回答因果问题的能力以及它们在三种类型的因果问题中的优势和劣势。我们认为，目前的 LLMs 可以结合现有的因果知识回答因果问题，但它们还不能满足于发现新的知识或高精度的决策任务。我们探讨了可能的未来方向和机会，例如启用显式和隐式因果模块以及深度因果感知 LLMs。这些不仅能够使 L...

2023-04-22 132 1.34MB 14页
使用黑盒强化学习实现分类树的最佳可解释性与性能平衡（英文版）

英文标题：Optimal Interpretability-Performance Trade-off of Classification Trees with Black-Box Reinforcement Learning中文摘要：该论文研究了一种新的 Reinforcement Learning (RL) 框架，证明了只需要解决一个完全可观测的问题就能学习到一个优化可解释性 - 性能平衡的决策树。英文摘要：Interpretability of AI models allows for ...

2023-04-22 97 1.29MB 24页
塞尔维亚语自然语言处理的资源和方法调查（英文版）

英文标题：A Survey of Resources and Methods for Natural Language Processing of Serbian Language中文摘要：本文评述十二百万使用者的塞尔维亚语在自然语言处理中遇到的低语言资源和多屈折形式的困难，以及过去三十年来发展的从语料库到不同任务的标注，各种方法和模型。英文摘要：The Serbian language is a Slavic language spoken by over 12 million speake...

2023-04-22 116 545.68KB 43页
chatIPCC：基于气候科学的会话式人工智能（英文版）

英文标题：chatIPCC: Grounding Conversational AI in Climate Science中文摘要：通过融合 IPCC AR6 的信息，增强 GPT-4，并使用它来回答三个不同的问答场景中的具有挑战性的问题，我们展示了我们的交互式 AI 原型的能力，并证明了我们的方案的有效性。该方法可很容易地扩展到特定领域中的聊天机器人，实现可靠和准确的信息传递。英文摘要：Large Language Models (LLMs) have made significant pro...

2023-04-22 134 1.21MB 19页
MoMo:一种用于文本、图像和多模态表示的共享编码器模型（英文版）

英文标题：MoMo: A shared encoder Model for text, image and multi-Modal representations中文摘要：本文提出了一种自主监督的共享编码器模型，在数据、内存和运行时效率高的同时，在几个视觉、语言和多模式基准测试中取得了强大结果。英文摘要：We propose a self-supervised shared encoder model that achieves strongresults on several visual,...

2023-04-22 129 1.46MB 12页
基于物理的神经渲染的光采样场和 BRDF 表示（英文版）

英文标题：Light Sampling Field and BRDF Representation for Physically-based Neural Rendering中文摘要：本文基于目前成功的体积神经渲染，提出了一种新的灯光表示方法来解决物理基础渲染中的限制，并使用 BRDF 模型和细节表面 / 次表面散射，开发出全新的神经肌肤着色器，其性能和质量得到了充分的实验验证。英文摘要：Physically-based rendering (PBR) is key for immersive...

2023-04-22 106 24.7MB 20页
RELS-DQN:一种用于组合优化的稳健高效的局部搜索框架（英文版）

英文标题：RELS-DQN: A Robust and Efficient Local Search Framework for Combinatorial Optimization中文摘要：本文介绍了一种名为 RELS-DQN 的深度强化学习（DQN）框架，其利用消息传递神经网络（MPNN）实现局部搜索行为，且在保证运行时和内存效率的同时，在各种应用中实现比本地搜索算法和现有 DQN 模型更高的解值。英文摘要：Combinatorial optimization (CO) aims to e...

2023-04-22 93 1.81MB 9页
可扩展高效的高维计算网络入侵检测（英文版）

英文标题：Late Breaking Results: Scalable and Efficient Hyperdimensional Computing for Network Intrusion Detection中文摘要：本文提出了一种创新的超维计算学习框架 ——CyberHD，通过重新生成维度来捕捉网络威胁的复杂模式，达到极低维度，并且具有很高的硬件错误容错性。英文摘要：Cybersecurity has emerged as a critical challenge for the ...

2023-04-22 77 1.36MB 2页
林语堂《笑傲江湖》自译中态度变化的基于语料库的分析（英文版）

英文标题：A Corpus-based Analysis of Attitudinal Changes in Lin Yutang's Self-translation of Between Tears and Laughter中文摘要：通过使用 LIWC 和 AntConc 进行词频分析和比较研究，本研究发现由于写作目的和读者群体的不同，林语堂在自我翻译的版本中的表达更少地带有愤怒情绪，相比之下中国原版中的前 11 章的英文原版有着显著的愤怒情绪，并认为与语料库工具的使用能使合作翻译维持内容...

2023-04-22 106 318.93KB 31页
使用描述性图来提高对话推荐中的物品和情境理解（英文版）

英文标题：Improving Items and Contexts Understanding with Descriptive Graph for Conversational Recommendation中文摘要：本文介绍了一种新的会话式推荐系统框架 KLEVER，该框架通过构建物品描述图并联合学习物品和其相关上下文词语的嵌入来增强推荐和对话生成模块，从而提高推荐系统的性能。实验结果显示，KLEVER 在用户输入信息缺乏时表现出优异的性能。英文摘要：State-of-the-art met...

2023-04-22 116 1.4MB 14页
重新思考稠密检索的少样本能力（英文版）

英文标题：Rethinking Dense Retrieval's Few-Shot Ability中文摘要：本文提出 FewDR 数据集和统一评估基准，并消除了现有方法中出现的一些问题。经实证结果表明，当前最先进的 DR 模型仍然在标准 few-shot 场景中面临挑战。英文摘要：Few-shot dense retrieval (DR) aims to effectively generalize to novel searchscenarios by learning a few samp...

2023-04-22 108 790.64KB 8页

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