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学术论文

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Few-Shot Imitation Learning 通过查询未标记的数据集进行行为检索（英文版）

英文标题：Behavior Retrieval: Few-Shot Imitation Learning by Querying Unlabeled Datasets中文摘要：本研究通过利用少量下游专家数据有针对性地获取有关未标记数据集的信息，设计了一种新颖的机器人学习方法以有效地学习视觉运动技能。该方法效果显著，在通过视频实景测试和实际机器人操作中超越了以往更为复杂的目标设定方法 20% 的表现英文摘要：Enabling robots to learn novel visuomotor s...

2023-04-21 126 3.78MB 15页
神经塌陷现象的研究：Grassmann 框架，对称性，泛化（英文版）

英文标题：A Study of Neural Collapse Phenomenon: Grassmannian Frame, Symmetry, Generalization中文摘要：本文提出了广义神经崩溃假说，并通过优化和分类的推广获得 Grassmann 框架结构。该结构在球面上最大化地分离每两类的特征，不需要比类别数量更大的特征维度。我们发现了对称泛化现象，并提供了一个用于解释置换的对称泛化定理。尽管不同特征方向导致不同泛化的原因仍需未来研究。英文摘要：In this paper, w...

2023-04-21 133 5.21MB 25页
随机鹦鹉寻找随机鹦鹉：LLMs 易调优且难以被其他 LLMs 检测出（英文版）

英文标题：Stochastic Parrots Looking for Stochastic Parrots: LLMs are Easy to Fine-Tune and Hard to Detect with other LLMs中文摘要：本文研究了如何对抗当前大规模语言模型检测工具的缺陷，发现攻击者结合 reinforcement from critic 优化方法和 AdamW 优化器可以轻松地规避检测，并对检测器进行破坏，这对防范恶意使用情况具有重要意义。英文摘要：The self-a...

2023-04-21 114 1.39MB 32页
基于预训练语言模型的医学文本摘要综述（英文版）

英文标题：A Survey on Biomedical Text Summarization with Pre-trained Language Model中文摘要：本文系统总结了使用预训练语言模型（ Pre-trained language models）的生物医学文本摘要的最新进展、挑战问题和未来方向，帮助我们更好地理解该领域的最新进展和使用预训练语言模型在生物信息学中的应用。英文摘要：The exponential growth of biomedical texts such as b...

2023-04-21 105 3.56MB 19页
Outlier Suppression+:大型语言模型的等效最佳移位和缩放准确量化（英文版）

英文标题：Outlier Suppression+: Accurate quantization of large language models by equivalent and optimal shifting and scaling中文摘要：提出一种 Outlier Suppression + 的框架，其中采用了 channel-wise shifting 技术和 scaling 操作用于消除 transformer 语言模型中的异常值，并通过实验表明该框架在 8 比特和 6 比特设置...

2023-04-21 470 1.58MB 14页
GKLS 生成器的计算和探索性地形分析（英文版）

英文标题：Computational and Exploratory Landscape Analysis of the GKLS Generator中文摘要：本文分别进行计算分析和探索性分析，利用 GKLS 生成的问题类别对三种最先进的优化方法进行基准测试，结果表明 GKLS 生成了 “大海捞针” 类问题，随着维度的增加，这些问题变得极其难以优化。此外，还与其他两个广泛使用的基准测试集的 ELA 进行比较，并讨论结果的意义。英文摘要：The GKLS generator is one of t...

2023-04-21 328 4.25MB 9页
基于对比个性蒸馏的零样本个性化表格生成（英文版）

英文标题：Towards Zero-Shot Personalized Table-to-Text Generation with Contrastive Persona Distillation中文摘要：研究采用零样本的方式进行个性化表格文本生成，提出了一种半监督方法，利用对比个性蒸馏实现个性化内容。该方法旨在提高文本信息生成的个性化表现，同时维持内容的真实性，实验表明该方法表现出色。英文摘要：Existing neural methods have shown great potentia...

2023-04-21 121 1.05MB 5页
AI-Enabled 系统中用户信任的系统文献综述：以人机交互为视角（英文版）

英文标题：A Systematic Literature Review of User Trust in AI-Enabled Systems: An HCI Perspective中文摘要：对用户信任、影响因素和测量方法进行的 23 个实证研究的综述确认了定义信任的多种方法和用户特征对 AI 启用系统中的信任产生的影响等主题，从而为未来技术和设计策略、研究和举措提供了洞察。英文摘要：User trust in Artificial Intelligence (AI) enabled syst...

2023-04-21 406 1.89MB 17页
机器翻译质量评估领域自适应优化（英文版）

英文标题：Tailoring Domain Adaptation for Machine Translation Quality Estimation中文摘要：本文介绍了一种强大的质量估计系统，通过结合领域自适应和数据增强的方法，解决了数据稀缺和领域匹配的问题，获得了明显的性能提升，具有更好的跨语种推理和零样本学习表现。英文摘要：While quality estimation (QE) can play an important role in the translationprocess, ...

2023-04-21 145 334.8KB 12页
利用网络视觉资源增强教科书以促进学习（英文版）

英文标题：Enhancing Textbooks with Visuals from the Web for Improved Learning中文摘要：本文研究了使用视觉 - 语言模型自动从网络中获取图片来增强教科书的有效性，将该任务作为一种新的优化问题。经过众包评估验证了该方法的可行性，并发布了相应的数据集以促进更多的研究。英文摘要：Textbooks are the primary vehicle for delivering quality education tostudents. I...

2023-04-21 103 2.11MB 17页
LTC-SE：扩展液态时常神经网络的潜力，为可扩展的人工智能和嵌入式系统提供支持（英文版）

英文标题：LTC-SE: Expanding the Potential of Liquid Time-Constant Neural Networks for Scalable AI and Embedded Systems中文摘要：LTC-SE 是 Liquid Time-Constant 算法的升级版，针对嵌入式系统的独特约束，通过增强灵活性、兼容性和代码组织等方面的优化，扩展了液态神经网络在机器学习任务中的适用性。英文摘要：We present LTC-SE, an improved ...

2023-04-21 179 777.44KB 11页
UniMax:大规模多语言预训练中更公平、更有效的语言采样（英文版）

英文标题：UniMax: Fairer and more Effective Language Sampling for Large-Scale Multilingual Pretraining中文摘要：本文提出了一种新的采样方法 UniMax，可在平衡语言之间的差异并减轻尾部语言的过拟合的同时，提供更加均匀的头部语言覆盖，并在一系列多语言评估基准测试中证明了 UniMax 的优越性和其随着模型规模的增加而持续的优点。英文摘要：Pretrained multilingual large lan...

2023-04-21 74 652.39KB 19页
重新审视相似性和不相似性在最佳反驳论点检索中的作用（英文版）

英文标题：Revisiting the Role of Similarity and Dissimilarity inBest Counter Argument Retrieval中文摘要：本文提出了一种基于 Bert 的新模型 Bipolar-encoder，通过相似度和不相似度度量来评分反驳论证，并通过实验证明了其比传统方法和最近的神经评分模型更加有效和高效。英文摘要：This paper studies the task of best counter-argument retrieva...

2023-04-21 95 641.86KB 13页
CodeKGC:基于代码的生成式知识图谱构建模型（英文版）

英文标题：CodeKGC: Code Language Model for Generative Knowledge Graph Construction中文摘要：通过代码语言模型生成三元组以构建语义结构明确的知识图谱，并使用增强理由生成法提高知识提取能力，实验结果表明该方法在基准数据集上取得优异表现。英文摘要：Current generative knowledge graph construction approaches usually fail tocapture structural ...

2023-04-21 298 1.23MB 17页
基于领域和区域的机器学习性能抗协变量移位能力评估（英文版）

英文标题：A Domain-Region Based Evaluation of ML Performance Robustness to Covariate Shift中文摘要：本文研究了异变转移对传统机器学习模型性能的影响，通过对概率密度函数域的区域进行分类器性能评估，发现在二维分类问题中，随机森林算法表现最好，在高维实验中，模型主要受到分类函数复杂度的影响，对高密度区域呈现出高偏差的性质。英文摘要：Most machine learning methods assume that the...

2023-04-21 136 4.22MB 37页
利用知识蒸馏压缩多语言神经机器翻译模型的实证研究（英文版）

英文标题：An Empirical Study of Leveraging Knowledge Distillation for Compressing Multilingual Neural Machine Translation Models中文摘要：本文探讨了如何通过知识蒸馏来压缩 MNMT 模型，发现这是一项具有挑战性的任务，并提出了一些设计思考和优化方案。英文摘要：Knowledge distillation (KD) is a well-known method for compr...

2023-04-21 117 842.51KB 17页
朱力：边缘智能在轨道交通中的应用：前景与展望

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2023-04-12 131 4.15MB 15页
世界银行：2024弥补贸易报告中的差距：差异指数的启示（英文版）

Accurate trade data remain central for empirical investigations of international trade and informed formulation of trade policies. However, discrepancies in trade reporting, stemming from reasons such as logistics to deliberate misclassification, pos...

2024-06-25 423 3.94MB 78页
换电运营电动汽车动力电池热管理技术分析

为了提高电动汽车自然冷却形式电池的散热能力，在普通结构电池包基础上，提出了一种新的动力电池导热结构。建立导热结构和普通结构电池仿真模型，并采用仿真计算和试验测试相结合的方法，验证了仿真模型的正确性。基于仿真模型，对比分析了城市工况和爬坡工况下换电运营电动车导热结构和普通结构动力电池的电芯温度变化情况。结果表明：换电电动车在城市工况和爬坡工况运营过程中，导热结构电池包相较于普通结构，电芯平均温度下降更快，且温度普遍较低，有利于提升电动车动力电池安全性能及寿命。...

2023-03-09 160 870.97KB 4页
重庆大学：电动汽车电池温度加权PID控制

TB104132018铁路轨道工程施工质量验收标准TB104132018铁路轨道工程施工质量验收标准TB104132018铁路轨道工程施工质量验收标准TB104132018铁路轨道工程施工质量验收标准TB104132018铁路轨道工程施工质量验收标准TB104132018铁路轨道工程施工质量验收标准TB104132018铁路轨道工程施工质量验收标准...

2023-03-07 187 458.08KB 7页

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