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外文论文

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人工智能媒介交流的担忧源自对自己与他人使用的不同期望（英文版）

英文标题：Fears about AI-mediated communication are grounded in different expectations for one's own versus others' use中文摘要：评估了公开和秘密 AICT 的自我和他人使用的可接受性和使用情况感知，发现隐蔽使用比公开使用被认为不太可接受，人们倾向于高估他人对 AICT 的使用，并期望他人不负责任地使用 AICT，担忧对通过 AICT 进行沟通的悲观看法的自我实现和不同期望。英文摘要：T...

2023-05-06 82 1.12MB 29页
SLTUNET：一种简单的统一手语翻译模型（英文版）

英文标题：SLTUNET: A Simple Unified Model for Sign Language Translation中文摘要：为了解决手语翻译领域（SLT）中数据不足和模态差异问题，本文提出了一种简单的统一神经模型 SLTUNET，并采用跨模态表示共享的策略，使其支持多个 SLT 相关任务的联合建模，其中包括手语翻译，手势码翻译和手语转文本翻译等。实验结果表明，SLTUNET 在使用机器翻译数据和优化技术进行改进后，在 PHOENIX-2014T 和 CSL-Daily 数据集上...

2023-05-06 115 634.75KB 18页
使用扩散桥对流体流动进行非配对下采样（英文版）

英文标题：Unpaired Downscaling of Fluid Flows with Diffusion Bridges中文摘要：本文提出了使用基于扩散映射的生成模型来降低理想地球物理流体模拟的方法，生成高分辨率图像，避免额外的校准或培训，并适用于多个源和目标域的组合，而不需要训练新模型。英文摘要：We present a method to downscale idealized geophysical fluid simulationsusing generative models b...

2023-05-06 59 13.36MB 21页
通过可逆神经网络学习解释的非耦合语义空间（英文版）

英文标题：Learning Disentangled Semantic Spaces of Explanations via Invertible Neural Networks中文摘要：本文提出了一种将 BERT-GPT2 自编码器的隐藏空间转换为更易分离的语义空间的方法，借助于基于流的可逆神经网络 (INN)，实验结果表明，这种方法能够比最新的最先进模型更好地实现语义的分离和可控性。英文摘要：Disentangling sentence representations over conti...

2023-05-06 54 2.3MB 15页
SIA-FTP:语音指令感知的飞行轨迹预测框架（英文版）

英文标题：SIA-FTP: A Spoken Instruction Aware Flight Trajectory Prediction Framework中文摘要：该论文提出了一种基于话语指令感知的飞行轨迹预测框架，名为 SIA-FTP，在高机动飞行预测任务中具有重要的应用，通过三阶段的学习模式实现预测，包括基于轨迹的预训练、基于意图的指令嵌入学习和多模式微调，实验结果表明，该框架在高机动情境下实现了出色的性能提升。英文摘要：Ground-air negotiation via speec...

2023-05-06 61 211.62KB 10页
神经网络势能单模型的不确定性量化表现未必比模型集合更好（英文版）

英文标题：Single-model uncertainty quantification in neural network potentials does not consistently outperform model ensembles中文摘要：本研究考察了用于提高神经网络相互作用势模型的稳健性的多个不确定性量化方案，包括平均 - 方差估计，深度证据回归和高斯混合模型，并与现有基于集成的方法进行比较。研究表明，对于不确定性量化，成本有效的单一确定性模型尚不能始终匹配或胜过集成方法。英文...

2023-05-06 55 25MB 49页
通过流形平展和重构进行表示学习（英文版）

英文标题：Representation Learning via Manifold Flattening and Reconstruction中文摘要：本研究提出了一种算法，可从流形数据样本中构建一对神经网络，以实现流形的线性化和重建，这些网络被称为 Flattening Networks（FlatNet），能够在理论上解释，可在大规模上可行，且在测试数据上具备很好的泛化能力，在高维流形数据和二维图像数据上进行了实证结果和比较，代码已公开发布。英文摘要：This work proposes an...

2023-05-06 74 1.96MB 43页
多头图卷积网络用于结构连接组分类（英文版）

英文标题：Multi-Head Graph Convolutional Network for Structural Connectome Classification中文摘要：本文提出了一种受图卷积网络启发的机器学习模型，针对基于扩散磁共振图像的脑连接性进行分类。该模型通过并行地使用具有多个头的图形卷积机制对脑连接输入图进行处理，并使用不同的头涉及图卷积来捕获输入数据的表示，证明了在两个公开数据集上比现有的机器学习算法展现出更高的性能，包括经典方法和 (图形和非图形) 深度学习。英文摘要：W...

2023-05-06 75 398KB 10页
卫星贫困地图中的公平性和代表性：城乡差异及其对下游政策的影响证据（英文版）

英文标题：Fairness and representation in satellite-based poverty maps: Evidence of urban-rural disparities and their impacts on downstream policy中文摘要：本文通过使用十个国家的调查与卫星数据，研究城乡界限上的贫困地图建立中的不平等现象、预测误差中的系统性偏差以及公平性问题，展示了这些现象如何影响基于预测地图的政策的有效性。本文的发现强调了在使用卫星贫困地图做出...

2023-05-06 49 8.17MB 16页
只需星辰：远程监督的金字塔网络在文本级别端到端情感分析中的应用（英文版）

英文标题：Stars Are All You Need: A Distantly Supervised Pyramid Network for Document-Level End-to-End Sentiment Analysis中文摘要：本论文提出了基于文档的端到端情感分析方法，通过远程监督金字塔网络 (DSPN) 对在线评价进行情感分析，能够以统一的方式有效地理解方面和评论表达的情感，它有效地执行方面 - 类别检测、方面 - 类别情感分析和星级评分预测，可以在不使用其他信息的情况下进行训...

2023-05-06 52 481.95KB 16页
光学编码器的光子优势（英文版）

英文标题：Photonic Advantage of Optical Encoders中文摘要：通过将光学与数字技术协同处理，并操作于凝聚态光学信号下，我们成功地优化了一个混合光学 - 数字的人工神经网络，发现相比于数字技术，其在低功耗 / 低延迟下具有更高的分类精度，这表明在一些应用中，光学技术比数字技术更优越。英文摘要：Light's ability to perform massive linear operations parallelly has recentlyinspired nu...

2023-05-06 62 1.83MB 30页
从决策规则系统构建决策树和无环决策图（英文版）

英文标题：Construction of Decision Trees and Acyclic Decision Graphs from Decision Rule Systems中文摘要：本文考虑了将决策规则转化为决策树的逆转换问题，研究了通过算法描述给定输入的决策树计算路径的可行性，并探讨了构建决策树的复杂度。英文摘要：Decision trees and systems of decision rules are widely used as classifiers,as a means...

2023-05-06 58 543.2KB 28页
知识库问答的少样本上下文学习（英文版）

英文标题：Few-shot In-context Learning for Knowledge Base Question Answering中文摘要：提出了 KB-BINDER，该方法利用 Codex 等大型语言模型生成逻辑形式作为问题的草案，并通过 BM25 得分匹配进行知识库组合，从而能够在统一框架下处理不同 KBQA 数据集中的问题，同时利用 few-shot in-context 学习实现高准确率，实验结果表明，此方法表现强劲，并且在 GraphQA 和 3-hop MetaQA 数据...

2023-05-06 151 1020.13KB 12页
从状态到转换的视觉推理（英文版）

英文标题：Visual Reasoning: from State to Transformation中文摘要：本文提出了一种基于变换的视觉推理任务 (TVR)，并构建了 TRANCE 合成数据集以及基于 COIN 的 TRANCO 真实数据集，用于测试机器对于多步变换场景的推理能力。实验结果表明，目前先进的视觉推理模型在基本的单步变换上表现良好，但在多步变换，多视角下的场景以及 TRANCO 数据集上，机器的推理能力与人类差距较大。该研究的提出将有助于推动机器视觉推理的发展。英文摘要：Most...

2023-05-06 50 15.1MB 22页
视觉遇见定义：融合词汇信息的无监督视觉词义消岐（英文版）

英文标题：Vision Meets Definitions: Unsupervised Visual Word Sense Disambiguation Incorporating Gloss Information中文摘要：本文介绍了一种使用基于词义的外部词汇知识库的无监督视觉词义消歧方法，该方法提出了一种利用贝叶斯推断来合并词义信息的方法，以及一种与 GPT-3 一起使用的上下文感知定义生成方法，实验结果显示，我们的方法显著提高了 VWSD 性能，并且对于具有更好性能的现有定义生成方法的 ...

2023-05-06 108 4.6MB 13页
镰状细胞病红细胞分类和计量的一种新型深度学习模型（英文版）

英文标题：A Novel Deep Learning based Model for Erythrocytes Classification and Quantification in Sickle Cell Disease中文摘要：本文利用深度卷积神经网络来分类和量化镰状细胞贫血患者的红细胞形态，建立了包含 10,377 个细胞图像的数据集，使用 18 层神经网络架构，以 81% 的准确率鉴别出红细胞的三种不同形态，并使用了 SHAP 和 LIME 来进一步解释模型结果。英文摘要：The s...

2023-05-06 67 6.65MB 23页
通过对比视图不变表示进行跨视图动作识别（英文版）

英文标题：Cross-view Action Recognition via Contrastive View-invariant Representation中文摘要：提出了一种简单高效的跨视角动作识别（CVAR）框架，能够从 RGB 视频、3D 骨架数据或两者学习不变特征。在 N-UCLA、NTU-RGB+D 60、NTU-RGB+D 120 和 UWA3DII 数据集上，该方法表现出优异的性能，分别达到了 99.4％（RGB）、99.9％（3D 骨架）英文摘要：Cross view ac...

2023-05-06 66 5.46MB 12页
基于大语言模型的 YAML 信息技术任务自动生成（英文版）

英文标题：Automated Code generation for Information Technology Tasks in YAML through Large Language Models中文摘要：研究了如何利用基于 Transformer 的自然语言处理模型生成 Ansible YAML 代码以提高 IT 自动化效率，并通过新的数据集和性能度量方法来验证其精准性和优越性。英文摘要：The recent improvement in code generation capabil...

2023-05-06 88 181.82KB 9页
朝着参数效率化迈进：具有动态容量的分层稀疏激活变压器（英文版）

英文标题：Towards Being Parameter-Efficient: A Stratified Sparsely Activated Transformer with Dynamic Capacity中文摘要：本文提出了分层专家混合（SMoE）模型，该模型具有分层结构，可以为不同令牌分配动态容量，可用于提高机器翻译中的性能和减少参数不足问题。SMoE 在两个多语言机器翻译基准测试上表现出色，优于多个最先进的 MoE 模型。英文摘要：Mixture-of-experts (MoE) m...

2023-05-06 70 405.73KB 10页
利用多焦点空间注意力进行口罩人脸识别的定位（英文版）

英文标题：Localization using Multi-Focal Spatial Attention for Masked Face Recognition中文摘要：本文提出的口罩人脸识别方法 (CAL and MFSA) 通过训练补充空间注意力集中于口罩区域和背景区域，并提取掩蔽不变特征的方式，在不影响传统人脸识别性能的前提下，提高了口罩人脸识别的准确性。英文摘要：Since the beginning of world-wide COVID-19 pandemic, facial m...

2023-05-06 53 580.98KB 6页

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