文档简介：

白皮书指出 2024 年全球人工智能在基础大模型、多模态世界模型、AI 芯片、智能终端、具身智能、AI 安全治理等十大方向的突破性进展，首次提出“AI 技术成熟度五级金字塔”与“AI 终端十大应用场景”双轮评估框架，并通过 200+ 技术产品案例、1000+ 投融资数据、800+ 会员企业调研，给出 2025-2030 年算法创新、算力基建、数据要素、人才梯队、合规治理、投资赛道的六大趋势预测与 18 条可执行行动清单，为企业、资本、园区、政府构建下一代人工智能竞争力提供一站式路线图

更新时间：2025-12-30 文档页数：144页

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更新时间：2026-03-12 文档页数：19页

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当前，DG4AI 的需求极其迫切，其研究与实践还处于起步阶段， 概念和实践方法论尚未形成。为凝聚共识、开宗明义，大数据技术标 准推进委员会（CCSA TC601）组织大型银行、通信运营商、头部互 联网公司共同编写《面向人工智能的数据治理（DG4AI）实践指南 （1.0）》，旨在推动 DG4AI 理念的广泛应用。本指南第一章从数据 治理的发展、面向人工智能的数据治理定义、治理主要阶段以及价值 等明确人工智能数据治理的概念。第二章从治理的方法和技术对DG4AI 的重点工作进行说明。第三章提出了...

更新时间：2024-06-22 文档页数：49页

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生成式人工智能（GAI）的飞速发展将人工智能的 发展和复杂程度推向了前所未有的高度。其 在大型语言模型（LLMs）的推动下，雨燕的采用 需要国际对话，以应对贸易政策领域的伦理和政 治挑战。 近年来，国际人工智能讨论的重点是共同价值观、 道德准则和安全性，各国政府迅速将这些原则落实 到国家法规中。然而，这些国家的努力受不同优先 事项的驱动，导致了零散和不同的要求，很可能造 成跨境贸易摩擦，损害政府目标，为使用 GAI 设置 障碍。 世界贸易组织（WTO）是为数不多的有效的全球平 台之一，可以...

更新时间：2024-10-12 文档页数：19页

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Currently, the global artificial inteligence industry's large language model development is showing significant trends inmultiple dimensions. Technically, multimodal integration is continuously deepening, evolving from early single-modal model...

更新时间：2025-04-16 文档页数：17页

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本 报告深入探讨了生物制药行业的表现，以及该行业从研发管线创新产品投资中获取回报的 能力。当前，生物制药研发运营模式面临多项严峻挑战，包括持续的监管变革、前所未有的 丧失专利独占权的高价值资产数量，以及科技的快速进步。然而，数字化和人工智能方面的 进步，为提高研发生产力提供了新的机遇，为创新新纪元铺平了道路，也加快了患者获得新 疗法的速度。与往期报告一样，本报告探讨了生物制药行业的表现、企业临床晚期阶段投资 组合的变化特征，以及生物制药企业提高资本回报的机会。

更新时间：2024-07-26 文档页数：32页

文档简介：投资组合：腾讯控股、三七互娱、恺英网络、姚记科技、思美传媒、快手、百度集团-SW、美团-W、网易-S、完美世界、分众传媒等。投资主题：游戏，出版，AI和VR应用，动漫IP，恒生科技，长视频，广告等。受益标的：港股海外公司阿里巴巴-SW、京东集团-SW、拼多多、爱奇艺、移卡、阅文集团、美图公司、哔哩哔哩-W、猫眼娱乐、泡泡玛特、云音乐、祖龙娱乐、中手游、心动公司等；A股主要有芒果超媒、浙数文化、电广传媒、皖新传媒，南方传媒，中文传媒、电魂网络、汤姆猫、冰川网络、中文在线、昆仑万维、万兴科技、吉比特...

更新时间：2023-07-10 文档页数：20页

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更新时间：2023-11-16 文档页数：26页

文档简介：摘要 小米科技通过聚焦底层技术与AI赋能，正式推出自研大模型。2023年8月14日，雷军宣布小米将深耕底层技术，长期持续投入，推动软硬深度融合，并全面赋能AI，提出公式（软件×硬件）??。小米的自研大模型主要突破方向为“轻量化、本地部署”，既保障用户的数据安全，又提升生产力。自2016年成立AI实验室以来，小米逐步布局了包括视觉、语音、NLP等12个技术领域，预计在2022-2026年间将投入超过1000亿元的研发经费，沉淀技术积累。 小米MiLM2升级发布，性能与技术全面提升。2024年11月...

更新时间：2024-12-30 文档页数：14页

文档简介：年初以来，以GPT为代表的生成式人工智能模型持续落地和商业化，展现出生成式人工智能模型在办公、教育等场景下的巨大潜力。作为人工智能模型训练与应用部署的重要基础设施，面向人工智能的算力设施设计指标也不断升级，促使以算力和通信为代表的人工智能基础设施迎来新的增长空间。本周上证指数报收3038.97点，周涨跌幅为+0.27%；深证成指报收9978.54点，周涨跌幅为+1.27%；创业板指报收2005.24点，周涨跌幅为+1.88%；沪深300指数报收3586.49点，周涨跌幅为+0.07%。中证人工智...

更新时间：2023-11-16 文档页数：4页

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Two in five organizations use AI daily, but training hasn’t kept pace: more than a third (36%) provide no formal training at all. This gap risks limiting the return on AI investments.
 Companies with CDPs are nearly twice as likely (54% vs 28%) ...

更新时间：2025-10-09 文档页数：18页

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This synthesis report examines critical dimensions of artificial intelligence (AI) governance, drawing on insights from a four-part webinar series convened by The ICRIER Prosus Centre for Internet and Digital Economy (IPCIDE) from October 2025 to ...

更新时间：2026-03-18 文档页数：35页

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AI investment and training on the rise
 Government steps up with AI frameworks
 Harnessing AI effectively remains crucial to addressing New Zealand’s productivity challenges and ensuring global competitiveness. Encouragingly, 81% of businesses now...

更新时间：2025-05-23 文档页数：39页

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更新时间：2024-04-08 文档页数：93页

文档简介：报告摘要 根据Semi-Analysis报道，26Q1预计Anthropic单季度ARR的净增规模将首次超越OpenAI，成为全球AI收入规模增长最快的大模型公司。我们认为伴随模型跨越AgenticCoding拐点，当前正处于Agent爆发的起点，OpenClaw仅用2个月就成为GitHub最多星标数的软件项目。当前发展的速度和技术变革所带来的商业化影响，我们认为已经可以与2000年互联网变革的高度相比较。 本篇报告意在对比Anthropic、OpenAI和谷歌Gemini的发展历程、产品矩阵、...

更新时间：2026-03-08 文档页数：56页

文档简介：存储系统：系统构成与分类。1）系统构成：AI存储系统主要分为网络端存储和本地端存储，其中网络端存储主要存放冷数据，主要由HDD和SSD存储；本地端存储主要存放热数据和温数据，主要由HBM、DRAM、本地SSD存储。2）存储分类：存储主要可以分为“易失性”的Memory和“非易失性”的Storage，其中Memory主要包括DRAM和HBM，优势为速度快；Storage主要包括SSD和HDD，优势为容量大、成本低。 市场与技术趋势：HDD、SSD、NAND、DRAM、HBM。1）HDD：HDD即硬...

更新时间：2025-12-09 文档页数：91页

文档简介：

The business environment for healthcare organizations is more challenging than ever. Increasing complexity due to global regulations, financial performance that requires optimized resources, and complex healthcare solutions are driving the demand ...

更新时间：2024-08-22 文档页数：9页

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更新时间：2024-08-09 文档页数：23页

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更新时间：2024-12-30 文档页数：11页

文档简介：云厂商资本开支及业绩情况。回顾三季度微软、亚马逊、谷歌及Meta数据，资本开支均呈现大幅上升趋势，并将继续保持上行。同时，各厂商收入、利润均实现同环比大幅增长，主要由下游AI需求推动。 云收入及ROIC情况。整体来看，各厂商云收入均保持增长，云收入增速进入2024年后均有不同程度回升。投入资本回报率（ROIC）方面，受整体收入、利润情况向好驱动，各厂商2024年三季度ROIC均呈现上行趋势。 风险提示：AI应用落地不及预期、市场需求不及预期、行业竞争加剧、宏观经济波动。...

更新时间：2024-11-04 文档页数：23页