文档简介：事件：2025年8月26日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》），首次以国家级文件明确AI与六大领域（科技、产业、消费、民生、治理、全球合作）的融合时间表，提出“实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合”，“到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，2030年超90%、2035年全面步入智能社会”的三阶段目标，并配套八大基础支撑能力（算力、数据、模型、开源、人才、法规、安全、国际合作），为中国发展AI产业提供了清晰的路线图。 顶层设计升维，AI将重构...

更新时间：2025-08-29 文档页数：3页

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更新时间：2023-08-30 文档页数：64页

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We did not wake up to a world where Artificial Intelligence (AI) was just born. The genesis of AI as an idea is evident from ancient times in the form of myths.1 However, the term “AI” more recently has been attributed to John McCarthy of the Mass...

更新时间：2026-06-22 文档页数：37页

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as artificial intelligence (AI) systems assume more decisionmaking roles in government, the economy, and society, a question emerges: Will humans retain the capacity to shape c...

更新时间：2026-04-22 文档页数：39页

文档简介：中国移动加码智算，25-26年拟集采人工智能通用计算设备（推理型）约7058台 作为领军运营商，中国移动预计2025年算力资本开支为373亿元，并宣称对人工智能推理资源的投资“不设上限”。2025年5月9日，中国移动通信有限公司发布《2025年至2026年人工智能通用计算设备（推理型）集中采购项目》招标公告。本次集采金额超过50亿元，共分为6个标包。其中，标包1、标包2、标包3和标包4均为类CUDA生态设备，总含税价超17亿元；标包5和标包6为CANN生态设备，总含税价约34亿元。 中国移动陆续...

更新时间：2025-08-27 文档页数：4页

文档简介：要点 从概念提出到文生视频模型Sora的推出，人工智能发展经历了三次浪潮和两次寒冬，数据资源的体量及可获取性、理论模型的研究探索、数据计算能力的高低是影响其发展的重要因素。随着移动通讯、互联网的发展及普及，快速增长的数据量为人工智能发展提供支撑，算法模型的持续突破创新为人工智能带来发展方向和庞大的算力需求。 在算力需求驱动及政策扶持下，我国已形成布局完善的算力基础设施产业链，快速增长的算力需求带动供应链各行业需求增长。具体来看：服务器方面，随着大型云服提供商投资放缓，服务器整机出货量增长放缓，但...

更新时间：2024-03-22 文档页数：9页

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The term “artificial intelligence” has a tendency to evoke imagery of robot overlords and all-knowing computer programs. While this imagery makes for a great blockbuster, it doesn’t paint a very accurate picture of what AI actually is, making i...

更新时间：2024-08-07 文档页数：26页

文档简介：投资要点 事件：近日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。 政策导向强调AI赋能产业重要作用，央企带头推动人工智能领域发展。此次国资委会议内容包括：1、中央企业应主动拥抱人工智能变革，强化创新策略、应用示范和人才聚集，打造人工智能产业集群，带头抢抓人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态；2、中央企业要在全局工作中统筹发展人工智能产业；3、把主要资源集中投入到最需要、最有优...

更新时间：2024-02-23 文档页数：3页

文档简介：

We predict that the impact of superhuman AI over the next decade will be enormous, exceeding that of the Industrial Revolution. The CEOs of OpenAI, Google DeepMind, and Anthropic have all predicted that AGI will arrive within the next 5 years. Sam...

更新时间：2025-08-11 文档页数：71页

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更新时间：2023-10-18 文档页数：72页

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更新时间：2024-08-10 文档页数：10页

文档简介：报告由信通院江苏研究院联合苏州市机器人产业协会编制，阐述了“机器人+人工智能”工业应用的发展背景，分析了AI+机器人融合的三大技术方向及其对工业机器人功能形态的拓展情况，梳理了AI大模型与人形机器人结合的前沿技术探索情况，并通过案例分析全球层面“机器人+人工智能”在典型场景、行业中应用。...

更新时间：2025-04-08 文档页数：37页

文档简介：

报告深入探讨了到2025年人工智能技术在各行各业中的集成应用现状与未来趋势。报告首先分析了当前AI技术的发展背景，指出虽然近年来AI取得了显著进展，但其实际落地过程中仍面临诸多挑战，包括技术成熟度、数据安全、伦理道德等问题。接着，研究团队通过大量案例研究和数据分析，揭示了不同行业对于AI技术的需求差异以及如何有效解决这些需求的方法论。特别是针对制造业、医疗健康、金融服务等关键领域进行了详细解析。 此外，该报告还特别强调了“以人为本”的设计理念，在推动AI技术发展的同时，应更加注重用户体验和...

更新时间：2025-04-11 文档页数：25页

文档简介：

At Ipsos, I’m one of those crazy people who cycle in London – legally, of course. Recently, it was time to retire my trusty steed for a new electric bike using our Cycle to Work scheme. And so, my path to purchase began. I started with a simple Go...

更新时间：2026-07-16 文档页数：11页

文档简介：2010年代中后期，机器学习技术取得显著突破，社会各界对AI应用风险的关注也日益升温。在此背景下，包括经济合作与发展组织(OECD)和欧盟在内的多国政府及国际组织，相继出台了一系列AI伦理准则，旨在为AI的开发与应用提供规范性指引。这些准则通过提出一系列价值导向与行为原则，如倡导以人为本与尊重人权、强调公平与非歧视、要求透明可解释等，为后续政府制定AI相关政策、企业开展自律治理提供框架指引。...

更新时间：2026-06-18 文档页数：26页

文档简介：核心观点 AI正在重塑入口形态到底层流量分布，产业链价值分布有望重构。1）AI正在重塑用户入口形态，从搜索引擎到APP内信息检索再到“千问”为代表的超级APP，用户获取信息的交互形态正在发生巨变；2）入口形态变化正在引发互联网流量分发机制的底层革命，传统的搜索引擎（SEO）时代正在终结、生成式引擎优化（GEO）时代正式开启；3）过去用户的搜索行为依赖“关键词匹配—点击链接—自行筛选”，而现在的AI搜索以自然语言为核心，用户只需提出问题，系统便能自动理解意图、聚合信息并生成唯一的结构化答案。这种交...

更新时间：2026-01-16 文档页数：34页

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Strategy 2030 from the Asian Development Bank (ADB) explicitly states that digital transformation is necessary to make the organization stronger, better, and faster. Established in 2018, the ADB Digital Innovation Sandbox is one of the programs th...

更新时间：2024-09-05 文档页数：56页

文档简介：

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精准医疗（PM）是医疗保健和生命科学领域的一种范式转变模式，专注于为个体患者提供量身定制的治疗和预防策略。随着这一重要的临床学科的不断发展，人工智能（AI），尤其是生成式人工智能，可能会成为创新的基石和进步的加速器。 然而，该行业必须解决推动AI更广泛采用的几个障碍，包括缓解数据隐私、道德影响、监管批准和基础设施投资等问题。通过应对这些挑战，培养对人工智能的信任，培养该领域的人才，我们可以为AI和PM融合的未来铺平道路，以提供更快速、以患者为中心和个性化的医疗干预。

更新时间：2024-06-04 文档页数：17页

文档简介：

本文主要从以下几个方面介绍了人工智能（AI）在保险行业的应用：

1、AI在保险行业的核心成果与影响：AI技术在降低运营成本、数据驱动的精准决策等方面发挥了重要作用。例如，AI自动化核保与理赔可以减少人工审核工作，提高效率，降低人力成本；AI反欺诈可以提升欺诈识别能力，减少不必要赔付；AI智能客服可以减少人工客服工作量，提高客户自助服务比例。

2、AI在保险行业的应用领域：包括智能理赔、智能承保、精准营销、风险评估与反欺诈、智能客服等。例如，AI在理赔中的应用可以实现...

更新时间：2025-05-13 文档页数：73页