文档简介：
Sources: BCG AI Radar 2026 Survey (n = 2,360); BCG analysis. 1Includes Chief Data Officer, Chief Digital Officer, Chief AI Officer, and Chief Analytics Officer. 2Includes Chief Financial Officer, Chief Strategy Officer, and other C-suite roles wh...
更新时间：2026-01-21 文档页数：29页
文档简介：
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导 Y 完整 准确全面贯彻新发展理念 Y 坚持以人民为中心的发展 思想 Y 充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、 应用场景广阔等优势 Y 强化前瞻谋划、系统布局、分 业施策、开放共享、安全可控 Y 以科技、产业、消费、 民生、治理、全球合作等领域为重点 Y 深入实施“ 人 工智能+”行动 Y 加快培育发展新质生产力 Y 使全体 人民共享人工智能发展成果 Y 更好服务中国式现代化 建设。
...更新时间：2025-09-01 文档页数：25页
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The future of work and the role of generative artificial intelligence (GenAI) is not just about job loss or automation — it’s about transformation. Rather than thinking in either or terms — jobs lost vs. jobs saved — we must understand GenAI’s...
更新时间：2025-10-17 文档页数：14页
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The journey and relevance of the technology were observed, highlighting that AI was not a priority solely for technology companies; it attracted increasing interest from traditional enterprises as well. According to a report published by Battery V...
更新时间：2025-02-11 文档页数：36页
文档简介：本周行情回顾 从指数表现来看，本周（2024-12-09至2024-12-13），上证指数周涨跌幅-0.36%，深圳成指涨跌幅为-0.73%，创业板指数涨跌幅-1.40%.科创50涨跌幅为-2.43%，中万电子指数涨跌幅+0.22%。板块行业指数来看，表现最好的是LED和其他电子，涨幅为+4.43%和+4.97%，分立器件和半导体材料表现较弱，涨幅为-2.68%和-2.55%：板块概念指数来看，表现最好的是MCU芯片，涨幅为+4.36%，表现最弱的是半导体设备指数，涨幅为-4.15%。 字节跳动...
更新时间：2024-12-15 文档页数：20页
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更新时间：2025-12-09 文档页数：14页
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Whether it’s from the pandemic, geopolitics, technology, or soaring inflation, you’ve no doubt felt disruption’s vice-like grip on your supply chain. According to a recent study from Accenture, disruption caused organizations to miss out on $1.6 t...
更新时间：2025-05-09 文档页数：14页
文档简介：With Al now central to wellness platforms, the category is shifting from episodicexperiences to adaptive systems that respond to behavior in real time and improvedaily outcomesThis transfommation is being driven by three advances: wellness-focused mo...
更新时间：2026-01-22 文档页数：32页
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四分之三（79%）的受访者预期生成式AI将在未来三年内推动实质性的企业变革。然而，大部分受访者表示，当前的主要重心在于创造更多的策略性效益——如降本增效，而非加速增长和促进创新。和许多新兴技术一样，企业采用生成式AI技术的首要目标是提升效率和生产力（56%）。而战略性领域，如促进创新（29%）和获取新思路与新洞察（19%），优先级相对较低。
逾四成（44%）受访者表示具备“较高”或“很高”水平的生成式AI专长。其中，具备“很高”专精水平的受访者（简称生成式AI先行者）占比9%，...
更新时间：2024-08-15 文档页数：35页
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国内人工智能与数据要素竞赛行业系统性研究报告。全面梳理国内外AI+数据要素竞赛生态，覆盖竞赛类型、参与主体、组织模式与技术发展路径。在国家数据局等 17 部门联合发布的《数据要素 × 三年行动计划（2024-2026 年）》框架下，我国正加速推进数据要素 与实体经济深度融合。该计划以 " 需求牵引、试点先行 " 为原则，聚焦智慧城市与工业互联网两大核心场景，通过跨领 域数据融合激发乘数效应。截至 2024 年末，已形成覆盖城市治理、工业制造等领域的 300 余个创新应用...
更新时间：2025-07-23 文档页数：66页
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当下人工智能技术正加速渗透各个领域，智能计算正从辅 助工具转变为核心生产力，对计算系统的性能、效能、灵活性 与安全性提出了革命性需求。不同于传统计算场景的单一任务 导向，AI时代的计算系统需在处理EB级数据规模、支撑万亿 参数模型训练、满足毫秒级实时决策等极端场景下实现高效协 同，同时兼顾边缘端的低功耗部署与云端的弹性扩展要求。然 而，以冯·诺伊曼架构为代表的传统计算体系因“存储墙”“功 耗墙”及指令集僵化等固有缺陷在应对AI负载时暴露出算力供给 不足的底层架构局限与软硬件生态碎片化的深层...
更新时间：2025-09-23 文档页数：38页
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更新时间：2023-08-11 文档页数：22页
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生成式人工智能是以機器學習為代表的現代人工智能的重要分支。生成式人工智 能借助各類機器學習算法，能夠根據人類複雜意圖和指令，自動生成文本、圖像、音頻、 視頻等內容。近年來，隨著生成式人工智能技術取得突破性進展，相關產品及服務得到迅 速應用和推廣。與其他人工智能應用及傳統互聯網應用相比，生成式人工智能的最大優勢 在於具備更加個人化及便捷的內容生成能力，是人工智能邁向通用化進程的重要里程碑。
...更新时间：2025-04-16 文档页数：37页
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Despite access to large datasets, many struggle to extract actionable insights and deliver content that resonates with clients on a personal level. To overcome these challenges, companies are integrating sophisticated content supply chain methodol...
更新时间：2024-09-26 文档页数：16页
文档简介：投资要点 世界人工智能大会开幕 2025年7月26日，第八届世界人工智能大会（WAIC）在上海隆重开幕。本届大会规模再创新高，展览面积首次突破7万平方米，设置核心技术馆、行业应用馆、终端体验馆和全域链接馆四大主题展馆，全面展示AI全产业链的最新成果。参展阵容强大，汇聚了众多国际科技巨头和中国领军企业，集中呈现人工智能领域的最新技术突破和行业应用。此外，李强总理在大会发表主旨演讲，提出三点建议：更加注重普及普惠，让AI发展成果更好惠及全球；更加注重创新合作；更加注重共同治理，推动早日形成具有广泛共...
更新时间：2025-07-29 文档页数：6页
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Employers are adopting and refining artificial intelligence (AI) and algorithm-based tools in the workplace, with wide-ranging implications for work and employment. This working paper examines case studies of social dialogue on AI at national, reg...
更新时间：2025-07-15 文档页数：91页
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Al and data are integral to each other: thevaluechain fromtraditional machine learning depends on data skills, andsuccessiul Al deployment depends on data. An emergingarea offocus across theindustrial, sclentific and re gulato rylandsca pe is, the...
更新时间：2025-09-18 文档页数：23页
文档简介：
驾驶自动化对环境感知和行为预测的数据精度与时效性提出了更高要求。传统的维图像或三维点云单帧标注难以应对动态复杂场景,尤其在多车交互等情况下,缺乏时间连续性限制了对目标运动状态的理解。随着多传感器融合技术的发展,基于时间序列的四维(4D)数据日益受到关注。4D数据不仅包含空间位置信息,还提供目标随时间变化的动态特征,有助于更全面地建模轨迹、速度与交互行为。然而,当前大规模数据标注仍主要依赖人工,特别是在轨迹拟合和多帧关联方面,存在效率低、一致性差、成本高等问题,严重制约了数据质量和模型迭代速...
更新时间：2025-08-07 文档页数：12页
文档简介：
AI has moved beyond experimentation and into everyday L&D work 87% of respondents are already using AI, and only 2% have no adoption plans. Most are past experimentation, with 36% using AI in defined workflows and 9% beginning to scale it acro...
更新时间：2026-01-09 文档页数：25页
文档简介：...
更新时间：2023-10-31 文档页数：42页
