文档简介：ChatGPT是OpenAI推出的聊天机器人模型，月度用户已破亿，正在逐步探索商业化途径。ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。根据UBS统计数据显示，ChatGPT上线2个月后月度用户数量破1亿。OpenAI的商业模式为，会员收费、开放API以及与微软的战略合作。会员服务：2023年2月1日，OpenAI推出付费订阅项目ChatGPTPlus，价格为$20/月，目前面向...
更新时间：2023-02-15 文档页数：41页
文档简介：【芯片算力】▲芯片需求=量↑x价↑，AIGC拉动芯片产业量价齐升。1）量：AIGC带来的全新场景+原场景流量大幅提高；2）价：对高端芯片的需求将拉动芯片均价。ChatGPT的“背后英雄”：芯片，看好国内GPU、CPU、FPGA、AI芯片及光模块产业链。相关标的：海光信息、景嘉微、龙芯中科、中国长城、安路科技、复旦微电、紫光国微、寒武纪、澜起科技、德科立、天孚通信、中际旭创。【深度学习框架】深度学习框架是人工智能算法的底层开发工具，是人工智能时代的操作系统，当前深度学习框架发展趋势是趋于大模型训练...
更新时间：2023-02-15 文档页数：64页
文档简介：ChatGPT热潮席卷全球。ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAl于2022年12月推出的对话Al模型，一经面世便受到广泛关注，其2023年1月月活跃用户达到1亿，是史上月活用户增长最快的消费者应用。在问答模式的基础上ChatGPT可以进行推理、编写代码、文本创作等等，这样的特殊优势和用户体验使得应用场景流量大幅增加。...
更新时间：2023-02-14 文档页数：29页
文档简介：ChatGPT用户数快速增长，需求量火爆引发宕机。ChatGPT自发布以来用户数量快速增长。在庞大用户群涌入的情况下，ChatGPT服务器2天宕机5次，火爆程度引人注目的同时也催生了对算力基础设施建设更高的要求。我国《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》对算力和服务器性能的提升都提出了较高要求。AI架构主要包括三层架构，ChatGPT算力主要由微软提供的超级计算机满足。AI产业主要包括基础层，技术层，应用层三层架构，技术层面，OpenAI使用的大模型训练成为未来发展趋势。Cha...
更新时间：2023-02-14 文档页数：14页
文档简介：行业核心观点：上周传媒行业（申万）上涨1.79%，居市场第2位，跑赢沪深300。ChatGPT引爆AIGC概念股，关注AIGC渗透各行各业。上周ChatGPT概念火爆，多只AIGC概念股大幅上涨。相比此前传统的内容产出模式，AIGC具有高效率、低成本的特点，AIGC的应用有望助力企业实现降本增效。版号常态化发放，看好游戏市场回暖。本月版号数量较上月少一个，但整体比去年多。在版号常态化发行下，我们看好高质量游戏供给增长带动需求增长，预计2023年游戏产业规模将有所回升。投资要点：游戏：1）2月87...
更新时间：2023-02-14 文档页数：14页
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更新时间：2023-02-14 文档页数：6页
文档简介：投资摘要：ChatGPT横空出世，已初试商业化。ChatGPT具有多种先进性特征，一经发布备受瞩目。ChatGPT是由OpenAI训练的大型自然语言处理模型，可实现自然语言生成、语言翻译、自然语言理解、语言摘要等一系列功能。发布两个月后月活用户突破1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。OpenAI与微软深度绑定，技术资金实力雄厚。OpenAI成立于2015年。2019年起微软多次对OpenAI进行投资，双方建立战略合作伙伴关系，微软为OpenAI提供技术支持和资金支持。OpenAI以A...
更新时间：2023-02-14 文档页数：13页
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更新时间：2023-02-14 文档页数：16页
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更新时间：2023-02-14 文档页数：25页
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更新时间：2023-02-14 文档页数：18页
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更新时间：2023-02-14 文档页数：16页
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更新时间：2023-02-14 文档页数：13页
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更新时间：2023-02-14 文档页数：13页
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更新时间：2023-02-14 文档页数：13页
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更新时间：2023-02-14 文档页数：22页
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更新时间：2023-02-14 文档页数：23页
文档简介：事项：2022年11月30日人工智能实验室OpenAI发布全新聊天机器人模型ChatGPT，其是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。自从ChatGPT推出以来，受到市场广泛关注，当前每日用户超过1000万人。评论：Chatgpt成本主要可以拆分成训练和推理两个阶段。人工智能主要分为计算机视觉和自然语言处理两大基础方向，当前自然语言处理类任务基于大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）演进出了最主流的两个主要方向，BERT（基于Transformer的双向编码器表示技术）和...
更新时间：2023-02-14 文档页数：4页
文档简介：金融领域：最多元化的业务场景，最领先的数字化转型先锋。我们选择金融行业作为寻找ChatGPT落地场景的最佳领域，主要基于两点原因：1、金融行业在纵向上涵盖多种工作需求，同时又覆盖了从金融到各行各业的多元化应用场景；2、金融行业作为数字化转型的先锋，在新兴技术领域的投入和应用场景的探索较为领先，例如RPA技术广泛应用于金融领域。ChatGPT落地之一：同花顺i问财。2009年，同花顺开始布局人工智能领域，成立新部门“i问财”，定位为金融垂直搜索引擎，专门为股民提供专业的股票信息搜索服务。2012年...
更新时间：2023-02-14 文档页数：14页
文档简介：金山办公：融合ChatGPT后价值的空前重估金山的定位将发生质变。软件产品与业务融合，WPS等产品不仅仅是软件产品，而成为了价值工具、生产力工具。ChatGPT在内容生产领域具备天然的结合点，无论是在Word、Excel、PPT，还是在会议系统或者团队协作上，ChatGPT可以显著提升用户的工作效率，数量级的提升生产力水平。融合ChatGPT后的WPS等系列产品，价值定位将发生质变，从软件产品向价值工具、生产力工具转变，开启一个新时代。金山的价值将显著重估，具体表现在业绩与估值两个层面。1）业务...
更新时间：2023-02-14 文档页数：11页
文档简介：ChatGPT是由微软投资的AI实验室OpenAI开发出的一款智能聊天机器人模型，它能够根据用户的文本输入，产生相应的智能回答。每一代GPT模型的参数量都快速增长，2019年2月发布的GPT-2参数量为15亿，而2020年5月的GPT-3，参数量达到了1750亿。ChatGPT能够实现当前如此强大的交互，离不开背后庞大的算力支撑，随着AI等新技术的发展，对高可靠、高性能、高安全算力需求更加突出。AI服务器：人工智能发展核心算力底座。1）数据海量增加等趋势下，带来了对算力需求的快速提升。根据IDC...
更新时间：2023-02-14 文档页数：17页
