文档简介：日前，Xaxis与IAB Europe合作，Xaxis进行了泛欧调查，以了解人工智能（AI）对数字广告的当前和未来影响。本调查《人工智能(AI)对数字广告的影响》(Xaxis in association with IAB Europe Report: Artificial Intelligence: myth vs. reality in the digital advertising world)，征求了整个行业1,000多名决策者的意见，包括广告商，代理商，出版商和中介机构。该报告指出，来...
更新时间：2019-05-09 文档页数：20页
文档简介：2019年4月26日，中国电子技术标准化研究院最新发布《人工智能标准化与开源研究报告》。本报告中的开源指源码公开、源数据公开及其他成果形式（如软件、系统或平台架构等）的公开。近年来开源技术蓬勃发展，诸如计算机视觉开源社区OpenCV、开源数据集ImageNet、开源智能终端操作系统Android 和其他大量开源工具及平台，无不表明开源创新与协同有力推动了产业进程。同理，人工智能尤其是深度学习相关的开源蓬勃发展，也将对我国人工智能相关产业产生积极影响。第一，人工智能开源有助于支撑人工智能领域形成高...
更新时间：2019-05-09 文档页数：123页
文档简介：日前，中国电子技术标准化研究院发布最新《人工智能伦理风险分析报告》。报告显示，自1956 年的达特茅斯会议（Dartmouth Conference）提出人工智能概念以来，人工智能的发展经历了“三起两落”的曲折历程。2016 年3 月，以AlphaGo 以4:1 战胜人类棋手为标志，人工智能开始逐步升温，并成为各国政府、科研机构、产业界以及消费市场竞相追逐的对象。为了在新一轮国际竞争中掌握主导权，抢占人工智能发展的制高点，各国投入大量的精力和资金，开展人工智能关键技术的攻关与应用相关的研究与产品...
更新时间：2019-05-09 文档页数：62页
文档简介：2019年4月23日，乌镇智库最新发布《全球人工智能发展报告（2018）》，报告以宏观视角纵览全球人工智能发展，覆盖了知识产权、投融资、人才、应用场景等多个维度，为读者清晰地展现出人工智能全球发展最新趋势，各国在人工智能领域的竞争态势以及中国各地发展概况。人工智能是乌镇智库关注的重要方向之一。人工智能热潮之下，美国政府、英国政府，斯坦福大学，高盛、阿里等等，纷纷出台人工智能报告。《全球人工智能发展报告》在此之前已经连续发布两年，今年是第三年，乌镇智库一直用数据和技术驱动的新方法论，尽可能公正及时...
更新时间：2019-05-09 文档页数：70页
文档简介：日前，AI Now Institute发布一份最新报告《人工智能（AI）多元化危机》(DISCRIMINATING SYSTEMS Gender, Race, and Power in AI)。报告发现，女性和有色人种在 AI 领域的比例严重不足，约 80% 人工智能教授性别为男性。即便是 Facebook 和 Google 这样的大公司，也只有大约 10% 的女性 AI 研究人员，更别提有色人种只占其中的一小部分了。AI Now Institute 联席主管 Meredith Whittake...
更新时间：2019-05-08 文档页数：33页
文档简介：2019年4月1日，新智元重磅发布《2019中国人工智能独角兽白皮书》，在AI独角兽中，汽车交通和企业服务领域的AI独角兽占据超半壁江山，北京AI独角兽占比58%，北京海淀成为AI独角兽的集聚地，落地占比42%的AI独角兽公司，创业团队的教育背景中清华系占比超1/4，清华或成为AI独角兽骑手的孵化器。AI赋能，中国进入“智能+”高速发展时代。中国投融资市场从2018年开始趋于平静，一级市场的投融资事件总量呈现下滑，但聚焦人工智能领域的投资金额显著上升。2019年投融资的马太效应日趋显著，大量资金...
更新时间：2019-04-16 文档页数：72页
文档简介：2019年4月3日，德勤Deloitte最新发布《2019年人工智能与风险管理报告》。人工智能（AI）成为越来越多企业的战略方向，有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素，而是公司成功运用AI技术的基础，本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。通过关注这些领域，我们希望帮助企业在制定AI风险管理框架时，提供更加高效的解决方案和监控机制。AI的应用存在潜在风险。AI技术与传统技术的一个重要的区别是，后者通常在那些预先设定清楚的规则框架完成任务；AI应用则可以自行分析海量...
更新时间：2019-04-16 文档页数：29页
文档简介：2019年4月3日，易观发布了《中国人工智能产业生态图谱2019》分析报告。中国GDP增速放缓，互联网进入下半场，企业面临降本增效的切实需求。人工智能基于海量的数据训练，使机器具备语音、视觉和语义理解等智能化功能，在业务开展中将替代大量低效、重复性工作，降低企业的运营成本，并通过创造多种交互方式，提升企业触达用户时的交互体验，为企业的发展提供重要的技术支持。人工智能的发展依赖于产业生态的共同推进，上游芯片提供算力保障，中游人工智能厂商着力研发算法模型，下游应用领域提供落地场景。企业在发展过程中需...
更新时间：2019-04-16 文档页数：11页
文档简介：2019年3月11日，Edelman(爱德曼)发布最新《2019年人工智能（AI）调查》(2019 Artificial Intelligence Survey)。报告对美国公众对人工智能的看法，与在美国人工智能开发和部署方面领先公司的高级技术高管的看法，进行了比较。两个调查组的受访者都清楚地看到人工智能的潜在优势，但也存在重大问题; 60％的普通公众和54％的技术高管都认为人工智能监管对其安全发展至关重要。虽然91％的技术管理人员和84％的公众认为人工智能是下一次技术革命，但人们对其对社会，企...
更新时间：2019-04-16 文档页数：40页
文档简介：2019年3月28日，IDC和浪潮联合研究发布的《2018-2019中国人工智能计算力发展评估报告》强调了这一观点。该年度报告旨在评估中国人工智能发展的现状，探索中国企业的破局之道。人工智能市场有望在未来两年提速，进入实际应用和部署的快速增长期。业界对以人脸识别、语音识别、自然语言处理等为代表的应用场景越来越关注，但对基础设施层的关注还不够全面。《2018-2019中国人工智能计算力发展评估报告》认为，人工智能市场投资的66%是计算力投资，所以有必要对人工智能基础设施层做整体的描述与评估，为相关...
更新时间：2019-04-16 文档页数：24页
文档简介：日前，CB Insights发布了《2019全球人工智能发展报告》(CB Insights Whats Next In AI Briefing)。报告针对这25个重要的AI趋势，CB Insights采用NExTT框架，根据行业采用率和市场优势评估了每一种趋势，并将其归类为暂时、必要、实验性、威胁性。对于未来战略和计划，希望本文能带给你一些启发。这25个人工智能发展趋势包括了： 基础设施：开源框架、边缘计算、综合训练数据 体系结构：胶囊网络、GANs、联盟学习、强化学习 应用程序：智能预测、网络...
更新时间：2019-04-16 文档页数：63页
文档简介：2019年3月，IBM 商业价值研究院发布最新调查《认知采购，把握人工智能机遇》。报告显示，随着核心流程与工作流程普遍应用具备指数级发展潜力的新兴技术，比如人工智能 (AI)、自动化、区块链和物联网 (IoT)，我们面临新一轮业务架构的巨大变革。新式的认知型企业将数字化浪潮推向新的高度，积极转变员工增添价值和企业实现差异化竞争优势的方式。认知型企业运用专有数据、独特平台及专业技能实现自身目标。但是，这轮巨大的数字化浪潮究竟是怎样的？成功要素有哪些呢？哪些业务部门或职能团队有能力推动转型，驾驭整个...
更新时间：2019-04-16 文档页数：24页
文档简介：2019年3月，IBM 商业价值研究院发布《零售和消费品行业即将迎来人工智能革命》调查。报告显示，零售和消费品行业中目前有 40% 的企业采用了人工智能驱动的智能自动化，三年内，这一数字有望跃至 80%。在零售业，智能自动化采用率最高的领域预计是供应链规划，而在消费品企业中，与智能自动化关系最密切的领域是生产制造。零售商和品牌企业采用智能自动化的初衷是为了提高效率，节约成本。随着这种能力日臻成熟，将开启全新的业务模式，帮助增强运营敏捷性，提高决策质量和速度，并改善客户体验。但与此同时，智能自动化...
更新时间：2019-04-16 文档页数：24页
文档简介：2019年3月，IBM 商业价值研究院发布最新调查《人工智能和自动化技术为电信行业带来巨大红利》。报告显示，现阶段，电信运营商的业务领域备受挤压，迫切需要增加网络容量以满足与日俱增的客户需求；然而，股东不愿投资发展非网络领域，因而他们的压力不断增加。全球电信行业竞争激烈，运营商一边要不断降低运营成本，一边又得持续满足客户需求，必须在两者之间找到平衡点。他们通常只进行小规模的技术投资，而这会稀释利润；此外，自动化技术往往与已有十几年历史的系统所支持的繁琐流程捆绑在一起，难以施展。更糟糕的是，在实施...
更新时间：2019-04-16 文档页数：8页
文档简介：2019年3月，IBM 商业价值研究院发布最新调查《人工智能：杀手级数据应用》。报告显示，人工智能并不是一种技术，理解这一点至关重要。它是一系列技术和构成要素，如自然语言处理、机器学习和深度学习、神经网络、虚拟客服、自主系统以及计算机视觉等。要了解人工智能所囊括的多种构成要素。像对待其他新兴技术一样，许多企业对于人工智能也采用浅尝辄止的方法，主要开展试点项目和概念验证 (PoC)。它们将人工智能应用于企业边缘领域，零敲碎打地实施一些看似让人兴奋但却孤立的用例，如提高机器人流程自动化 (RPA) ...
更新时间：2019-04-16 文档页数：8页
文档简介：日前，IBM 商业价值研究院发布最新调查《认知型企业：发挥人工智能优势，全面重塑企业》。报告显示，崭新的业务重塑时代即将来临。企业正在经历技术、社会和法规力量前所未有的交汇融合。随着人工智能 (AI)、自动化、物联网 (IoT)、区块链和第五代移动通信技术 (5G) 的日益普及，这些力量的交汇融合势必会重塑标准业务架构。过去十年风行“由外而内”的数字化转型，而今则更趋向于利用呈指数级发展的技术,“由内而外”地发挥数据的潜力。IBM 的研究发现，许多企业大力创建业务平台，旨在巩固竞争优势，建立差异...
更新时间：2019-04-16 文档页数：68页
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更新时间：2017-12-16 文档页数：26页
文档简介：日前，微软发布《未来计算：人工智能及社会角色》(The Future Computed)（以下简称《未来计算》）一书的撰写，该书将于近期由北京大学出版社正式出版发行。同时，《未来计算》将成为北京大学法学院人工智能相关课程的参考教材，从而进一步推动中国人工智能在高校和学生中的创新与思考。微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士表示：“我们正处在一个计算变革的时代，未来计算将影响每一个人和每一个组织。人工智能的发展让我们站在了一个史无前例的巨大机会的门口，在为人类带来便捷的同...
更新时间：2019-04-16 文档页数：152页
文档简介：知识图谱（Knowledge Graph)是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用，知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。基于此背景，《人工智能之知识图谱》(Research Report of Knowledge Graph)本研宄报告对知识图谱这一课题进行了简单梳理，包括以下内容： 知识图谱的概念与研宄概况。对知识图谱的概念、分类进行阐述，并分四个阶段对知识工程的发展历程进行介绍。 知识图谱技术。从知识表示与建模、知识获取、知识融合、知识图谱...
更新时间：2019-04-16 文档页数：88页
文档简介：2019年2月，CB Insights发布最新《2019年人工智能趋势报告》（Artificial Intelligence Trends 2019）。2019年人工智能趋势报告，研究了各行业对AI采用和市场，将其分类为必要，实验，威胁或NExTT。报告强调，AI对电子商务搜索的理解正在逐渐走出“实验阶段”，但广泛采用还有很长的路要走。深度学习为今天的大多数AI应用程序提供了动力。使用神经网络，先进的医疗生物识别技术的研究人员开始研究和测量以前难以量化的非典型风险因素。报告还显示，访问大型标记数...
更新时间：2019-04-16 文档页数：84页
