文档简介：人工智能算法影响评价（algorithm impact assessment, AIA）作为一种治理 机制已经被普遍性地纳入各国算法治理的框架体系之下，但其本身的制度定位与 制度逻辑却尚未得到充分讨论。较为典型的反思性问题例如：人工智能算法治理 的何种关键特征，使得我们需要纳入人工智能算法影响评价（即人工智能算法影 响评价的必要性问题）？与往往被视为其前身的环境影响评估、数据隐私影响评 估相比，人工智能算法影响评价体现了更多的继承和连续性，还是差异性（即人 工智能算法影响评价的特殊性问题）？人工...
更新时间：2024-08-28 文档页数：77页
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This research was conducted by Opinium, who surveyed 10,000 general respondents and 1,250 marketers in the United Kingdom (UK), United States (US), Germany, Taiwan, and United Arab Emirates (UAE). The data was collected between 11–18 March 2025. O...
更新时间：2025-07-03 文档页数：34页
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The strength of the IAIS lies in the diversity of our membership, where markets of all sizes and differing perspectives come together in a global dialogue to address the challenges and opportunities facing the insurance sector. We remain steadfast...
更新时间：2025-06-05 文档页数：15页
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Generative AI goes beyond just automating tasks and providing real-time answers. Did you know that implementing generative AI reduces sourcing cycle times and allows for faster decision-making across procurement operations?
In our latest whi...
更新时间：2024-06-14 文档页数：9页
文档简介：This report covers insights shared as part of the International AI Standards Exchange track of the AI for Good Global Summit 2025. It highlights the latest trends and applications inareas from networking, multimedia authenticity, cybersecurity, and q...
更新时间：2025-10-10 文档页数：170页
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人工智能革命正在重塑全球经济，同时也改变着我们管理水资源的方式。要充分拥抱人工智能带来的红利，就必须应对其价值链中水资源需求的大幅增长。然而，新经济、水务公司和 社区可以通过合作，以可控成本扩展水利基础设施和水资源供应，从而实现共赢。这些以效率、循环利用和基础设施更新为核心的合作，构成了可持续增长的 “水资源转型” 关键。
...更新时间：2026-02-04 文档页数：28页
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Fueled by social media, consumers’ needs are evolving faster than traditional research can track. Most innovation programs still lean on lagging, rear-view metrics like sales data – so shifts are spotted too late and launches mistimed. Products ar...
更新时间：2026-03-18 文档页数：10页
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更新时间：2025-02-03 文档页数：33页
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Urban planners have been looking to integrate digital technology into their practice for years. Today, the pressures for efficiencies in planning, design and delivery are greater than ever. Overlapping factors ranging from growing urbanisation, pu...
更新时间：2025-07-25 文档页数：15页
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Modern civilisation is critically dependent on access to electricity. Electricity systems underpin practically all the essential life functions we take for granted. Most economic activity would be impossible without access to electricity. How...
更新时间：2024-07-02 文档页数：56页
文档简介：We noted that every company leader faced two clear paths: Either commit to AI literacy for all in order to build a competitive advantage with AI, or become obsolete. This year, we’re seeing the consequences of taking these paths play out—and our data...
更新时间：2025-12-08 文档页数：42页
文档简介：该文档介绍了AI人工智能温度控制器V7.0的使用说明书。该产品具有精确控制温度、压力、流量、液位、湿度等功能，并采用数字校正系统和AI人工智能调节算法，测量精度高，无超调。同时，该产品具有模块化结构、易学易用的操作方法，可广泛满足各种应用场合的需要。...
更新时间：2025-10-01 文档页数：46页
文档简介：...
更新时间：2026-01-12 文档页数：37页
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更新时间：2025-08-29 文档页数：34页
文档简介：当今全球数字化进程加速，金融行业数据呈现爆发式增长态 势。一方面，移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融 服务边界不断拓展，业务场景日新月异，海量数据如潮水般涌现。 金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据，还要面对文本、图 像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已 成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素，对金融业务具 有战略价值。另一方面，数据激增也带来了严峻的治理挑战：数 据来源分散导致标准不统一、质量良莠不齐，准确性和完整性难 以保证；大量数据沉睡在各业务系统中形成...
更新时间：2026-01-21 文档页数：76页
文档简介：Unleash the generative AI revolution Dive into a treasure trove of generative AI companies, investors, and market insights. Elevate your decisions with exclusive software buyer interviews to understand product pricing, CSAT, and post-deployment...
更新时间：2025-05-09 文档页数：112页
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深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库，聚焦产业发展，服务区域经济， 致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳，服务区域覆盖全国主要省 市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家，以 985 院校研究生为主体，链接高校专 家学者，为全国各地政府及机构提供智力支持。 基于自身的研究和咨询能力，同时借助集团的服务网络，深企投产业研究院为政府 机构、国有平台、产业园区、金融机构等客户类型提供有针对性的服务。
...更新时间：2025-05-08 文档页数：51页
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更新时间：2025-02-06 文档页数：36页
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The rapid evolution of artifi cial intelligence runs on a promise to enhance effi ciency, speed and innovation. But what does this mean for cities: for how they are planned, designed, built and managed? What are the opportunities and what are t...
更新时间：2025-04-21 文档页数：15页
文档简介：...
更新时间：2023-11-02 文档页数：16页
