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文档简介：当今全球数字化进程加速，金融行业数据呈现爆发式增长态 势。一方面，移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融 服务边界不断拓展，业务场景日新月异，海量数据如潮水般涌现。 金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据，还要面对文本、图 像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已 成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素，对金融业务具 有战略价值。另一方面，数据激增也带来了严峻的治理挑战：数 据来源分散导致标准不统一、质量良莠不齐，准确性和完整性难 以保证；大量数据沉睡在各业务系统中形成...

更新时间：2026-01-21 文档页数：76页

文档简介：Unleash the generative AI revolution Dive into a treasure trove of generative AI companies, investors, and market insights. Elevate your decisions with exclusive software buyer interviews to understand product pricing, CSAT, and post-deployment...

更新时间：2025-05-09 文档页数：112页

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深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库，聚焦产业发展，服务区域经济， 致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳，服务区域覆盖全国主要省 市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家，以 985 院校研究生为主体，链接高校专 家学者，为全国各地政府及机构提供智力支持。 基于自身的研究和咨询能力，同时借助集团的服务网络，深企投产业研究院为政府 机构、国有平台、产业园区、金融机构等客户类型提供有针对性的服务。

更新时间：2025-05-08 文档页数：51页

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更新时间：2025-02-06 文档页数：36页

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The rapid evolution of artifi cial intelligence runs on a promise to enhance effi ciency, speed and innovation. But what does this mean for cities: for how they are planned, designed, built and managed? What are the opportunities and what are t...

更新时间：2025-04-21 文档页数：15页

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更新时间：2023-11-02 文档页数：16页

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报告探讨生成式AI对教育领域的变革性影响。报告指出，生成式AI不仅能够提升教学效率，还能够为学生和教师提供更加智能化、个性化的支持，推动了教育从传统教育向“智能化教育”转变，在教育领域的应用潜力巨大。但其应用亦面临多重挑战：输出内容的真实性、安全和伦理问题威胁教育严谨性；资源分配不均可能短期加剧教育公平隐忧；对AI技术的滥用担忧。为此，报告主张构建“AI与人类智慧协同”的教育生态，强调AI作为辅助工具需与教师引导深度融合，通过完善伦理规范、强化师生AI素养及优化技术普惠性，以技术赋能实现包...

更新时间：2025-04-16 文档页数：12页

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Aoncerns that artificial intelligence (AI) might enable pathogen design are increasing, but risks and timelines remain unclear. In this report, the authors present findings from a Delphi study designed to assess the near-term limits of AI-enabled ...

更新时间：2025-09-29 文档页数：123页

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This report presents findings from a comprehensive survey conducted by J.L. Partners examining public attitudes toward artificial intelligence (AI) in healthcare settings. The research sought to understand public perspectives on AI adoption in hea...

更新时间：2025-09-05 文档页数：22页

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AI is declining in cost faster than any disruptive technology we have measured. The cost to operate artificial intelligence models of equivalent performance has been halving every four months—a trend that we expect to persist throughout this decad...

更新时间：2025-04-11 文档页数：20页

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更新时间：2023-10-18 文档页数：121页

文档简介：如果说2024年还有人在争论“AI时代”究竟到来与否，那么2025年，这个问题的答案似乎已经不言自明，AI正实实在在地融入并影响越来越多普通人的生活。澎湃新闻·对齐Lab第二年发起人工智能公众态度调查，追踪调查大众如何使用和看待AI。追踪调研于2025年1月-3月期间，通过澎湃新闻网公开发布，并结合定向样本库进行投放，共回收1821份有效样本。样本覆盖全国31个省市287个地区，00后受访者占三成以上，出生在1970年之前的人群约占11.7%。...

更新时间：2024-11-08 文档页数：38页

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更新时间：2025-06-24 文档页数：24页

文档简介：本周行情回顾（2023-07-10至2023-07-14）从指数表现来看，本周(2023-07-10至2023-07-14),上证指数周涨跌幅为1.29%,创业板指周涨跌幅为2.53%,沪深300周涨跌幅为1.92%,中证1000周涨跌幅为0.35%,恒生科技周涨跌幅为8.39%,纳斯达克指数周涨跌幅为3.32%;从板块表现来看，传媒指数周涨跌幅为2.83%,电商及服务Ⅱ指数周涨跌幅为0.45%,教育指数周涨跌幅为0.65%,恒生互联网科技业周涨跌幅为10.26%,中证海外中国互联网50指数周涨...

更新时间：2023-07-17 文档页数：35页

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This paper provides new evidence on how the adoption of artificial intelligence (AI) affects productivity and employment in Europe. Using matched EIBIS-ORBIS data on more than 12,000 non-financial firms in the European Union (EU) and United States...

更新时间：2026-01-28 文档页数：36页

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本文主要介绍了气象人工智能技术在气候、水文、能源等领域的应用。首先，文章回顾了人工智能的发展历程，并指出人工智能在气象领域的应用越来越广泛，已经成为提升气象服务水平的重要手段。接着，文章详细介绍了AI气象大模型的发展，包括2018年ECMWF发布的机器学习相关的科学出版物，以及2022年10月发布的1 km²全球更细分辨率的模型等。此外，文章还介绍了基于机器学习方法的中国降水预测、基于中尺度气象同化预报和深度学习的风速预报、光伏电站太阳辐射超短期预报以及基于深度学习的北极地区格点化地表气温...

更新时间：2025-03-20 文档页数：86页

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The rise of artificial intelligence (AI) is fundamentally transforming the global landscape of work, education and youth empowerment. As AIdriven technologies reshape industries and redefine the skills required for employment, young people face bo...

更新时间：2025-07-17 文档页数：28页

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近年来,人工智能(Artificial Intelligence,Al)技术步入新的发展阶段,作为推动创新的核心驱动力，其正引领众多行业变革与转型。如今,AI技术已广泛应用于AI手机、AI PC、无人机、无人驾驶汽车、人形机器人、智能穿戴设备等领域，极大地丰富了人们的生活体验。同时,AI技术浪潮正逐步从消费智能拓展到企业智能,在客户服务、供应链优化、智能制造等方面展现出巨大的应用潜力与价值,推动着企业向智能化、高效化、绿色化方向迈进。

在制造业,AI技术对众多行业和领域产生了深...

更新时间：2024-09-27 文档页数：30页

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根据标记中的内容，本文主要概括了人工智能伦理风险与治理的现状、问题及优化路径。文章首先介绍了人工智能伦理风险的内涵特征，包括侵权性风险、歧视性风险、社会性风险、责任性风险和失控性风险。接着，文章分析了国际组织和欧美在人工智能伦理治理方面的实践，包括联合国、国际电信联盟、二十国集团等国际组织发布的伦理治理原则和标准，以及美国、欧盟等国家的治理方式。然后，文章探讨了中国在人工智能伦理治理方面的现状，包括法律法规、治理理念、治理规则和治理模式。最后，文章提出了优化人工智能伦理风险治理的路径，包括...

更新时间：2025-04-15 文档页数：13页