文档简介：
网络与人工智能的融合包括两个方面: “网络使人工智能成为可能”和“人工智能使人工智能成为可能”。第一个目标是提供人工智能服务的普及。二是人工智能网络，提高网络运营和运营管理效率。
...更新时间：2024-03-19 文档页数：11页
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it, or is it growing too much, too fast? Unlike past digital waves that rode exponential advances in semiconductor performance and compounding network effects, data centers are constrained by land and water, specialized labor and equipment as we...
更新时间：2025-11-26 文档页数：9页
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更新时间：2026-03-13 文档页数：14页
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调查显示，参与人数达到了创纪录的水平。在2023年期间，在100多家不同的财富1000强和领先的全球组织中担任执行数据、分析和人工智能领导职位的数据高管参加了今年的调查。
今年的调查还值得注意的是，就所代表的行业而言，数据领导者的集合最为多样化，在医疗保健和生命科学、零售和包装消费品、媒体和娱乐以及从政府到专业体育、高科技、电信和制造业等其他行业的代表性不断增加，此外，金融服务领导者的代表性继续保持强劲。
值得注意的是，2024年越来越多的调查参与者代表全球或国际公...
更新时间：2024-05-20 文档页数：22页
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Artificial intelligence (AI) is transforming the way we work. More than two-thirds of Australian office workers have used it in the past month. Those who use it daily say they save four or more hours each week. But while the technology is advancin...
更新时间：2025-08-15 文档页数：14页
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根据报告的内容，本文主要概括如下：
1、政策支持：国家层面持续推动人工智能与交通深度融合，提出多项政策要求，如《交通强国建设纲要》和《新一代人工智能发展规划》。
2、技术发展：传统人工智能在交通领域取得进展，但面临数据融合、场景适应等挑战。大模型技术通过多模态数据处理、跨任务迁移等优势，推动交通理论创新。
3、应用需求：交通行业数字化转型需要人工智能技术支持，但存在技术与应用需求不匹配、数据质量参差等问题。
4、技术路线图：提出构建交通大模型...
更新时间：2025-06-13 文档页数：118页
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This report compiles the nine background papers that underpin The Next Great Divergence? These papers were authored by leading scholars and practitioners from across the Asia-Pacific region and beyond, whose research and insights form the anal...
更新时间：2025-12-11 文档页数：213页
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更新时间：2023-11-27 文档页数：22页
文档简介：
报告旨在全面分析纽约市在人工智能（AI）领域的战略地位、发展机遇以及面临的挑战。报告指出，纽约市凭借其强大的经济基础、多元化的产业结构、丰富的人才资源以及活跃的创业生态系统，正在迅速崛起为全球人工智能应用（Applied AI）的领导者。报告详细探讨了纽约市在AI领域的投资、就业、教育、基础设施建设以及政策支持等方面的具体情况，并提出了未来发展的战略目标和行动计划，强调通过负责任的AI应用推动社会和经济的可持续发展。
...更新时间：2025-05-13 文档页数：43页
文档简介：投资要点： 直接空气捕集（DAC）价值所在：人工智能与碳金融时代的“负碳资产”。 一、为什么微软等科技巨头支持DAC？AI需求爆发导致碳排放剧增，DAC可与数据中心集成实现碳减排。AI需求爆发导致数据中心能耗及温室气体排放大幅增长，根据新华网援引国际能源署发布的《能源与人工智能》特别报告，2024年全球数据中心电力消耗约415太瓦时，占比达1.5%，2030年将达到945太瓦时，2035年达到1200太瓦时。根据ITU，2023年相比2020年，亚马逊、微软、Meta、Alphabet温室气体排...
更新时间：2025-08-08 文档页数：4页
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报告系统探讨了大模型时代下海洋智能的发展机遇与挑战。报告指出，以DeepSeek为代表的国产大模型在性能上已接近国际顶尖水平（如GPT-4），其参数规模、多模态处理及跨领域泛化能力为海洋研究提供了新范式。
深海作为地球最后的待开发疆域，面临环境复杂、数据稀疏等难题，亟需专用AI模型突破传统技术的局限。通过构建OceanGPT（云端大模型）和OceanAgent（端侧轻量化模型），团队实现了海洋任务规划、多模态数据融合及自主决策，赋能水下直升机等装备的智能探测与作业。未来需攻克轻...
更新时间：2025-05-13 文档页数：39页
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It is widely expected that artificial intelligence (AI) will play a critical role in future military operations. As part of the Department of the Air Force (DAF)’s efforts to incorporate emerging technology into modern warfare operations, RAND res...
更新时间：2025-04-09 文档页数：78页
文档简介：
核心目标：构建分层分类人工智能通识教育课程体系，培养适应智能社会的“适应者、引领者、担责者”，涵盖“认识、使用、创新、善治”四维度。
分层分类原则：
共同核心：所有学生需掌握AI基本原理、人机协作能力、伦理责任（如数据隐私、算法正义）。
专业维度：理工农医侧重技术研发与安全，人文社科聚焦社会影响与治理，艺术类探索人机共创与版权问题。实践路径：
AI+X融合：数学、物理、语文等学科嵌入AI应用（如NLP辅助文本分析、AIGC艺术创作）。
...更新时间：2026-02-05 文档页数：62页
文档简介：
人工智能作为驱动新一轮科技革命和产业变革的核心力量，是推动经济发展的新引擎。北京、广东、上海、浙江等地依托国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区等载体，加快建设人工智能产业集聚区、创新引领区，集聚产业创新资源，开展人工智能创新算法及关键技术研究，抢抓人工智能产业发展高地。具体来看，北京产业基础强，先发优势明显，围绕海淀区人工智能产业集群，目前已形成基础层、技术层、应用层全产业链布局。广东大力布局建设广东省仲恺高新区人工智能产业园、佛山高新区人工智能产业园等人工智能特色...
更新时间：2024-06-06 文档页数：19页
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This study is the result of a research commissioned to support the European Parliament's Committee on Employment and Social Affairs (EMPL) in preparing a legislative own-initiative report on digitalisation, artificial intelligence (AI) and alg...
更新时间：2025-11-14 文档页数：133页
文档简介：...
更新时间：2025-03-31 文档页数：21页
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Concerns about the energy used by digital technologies are not new. Near the peak of the dot-com boom in the 1990s, a Forbes article lamented, “Somewhere in America, a lump of coal is burned every time a book is ordered online.” The authors of the...
更新时间：2024-06-27 文档页数：22页
文档简介：
Seventy-eight percent of Americans expect that AI will be used to manipulate social media, create fake information and convince people not to vote in this year’s presidential election. About 7-in-10 think most voters are unable to detect fake phot...
更新时间：2024-07-26 文档页数：22页
文档简介：事件： 2025年7月31日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议。会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。 投资要点： 从“开展”到“持续推进”再到“深入实施”，我国“人工智能+”行动层层递进，人工智能产业已迈入规模化商业化应用阶段。2024年，开展“人工智能+”行动首次被写入《政府工作报告》；2025年，《政府工作报告》再提“人工智能+”行动，要求“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手...
更新时间：2025-08-01 文档页数：3页
文档简介：
n recent years, facing development needs of industrial digitalization, smart home, and refined social governance, Ambient IoT technology has entered a period of rapid development, becoming a key path to realize the networking and intelligence of m...
更新时间：2026-03-03 文档页数：33页
