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更新时间:2023-10-15 文档页数:134页
文档简介:
报告深入探讨了生成式人工智能技术的最新进展及其对各行各业的潜在影响。它首先介绍了生成式AI的基本概念、发展历程以及当前的技术水平,强调了这类技术如何通过模拟人类创造力来生成文本、图像、音频甚至视频内容。接着,报告分析了生成式AI在不同领域中的应用案例,包括但不限于媒体娱乐、教育、医疗健康、金融服务等,展示了其如何帮助企业提高效率、降低成本并创造新的商业机会。此外,还特别关注了这项技术对于劳动力市场可能产生的长远影响,提出了关于技能转型与就业结构调整的观点。最后,报告讨论了围绕生成式AI发展...
更新时间:2025-02-20 文档页数:25页
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更新时间:2023-12-05 文档页数:11页
文档简介:
This is possible because GenAI systems can be fine-tuned for specific tasks and specific domains to make them adaptable. Whether through low-code or no code platforms, businesses can customise GenAI systems to meet their specific requirements in...
更新时间:2024-10-24 文档页数:43页
文档简介:
截至2022年底,生成式人工智能(Generative AI)已经充分激发了公众对未来的想象力。消费者和企业多年来一直在使用人工智能:与Siri或Alexa等语音助手对话、自动完成重复性高的日常工作、利用算法识别数据间的相关性及模式。近年来,能够生成原创内容或数字艺术作品的AI应用迅速扩散家喻户晓,预示着人工智能模仿人类进行创造的时代已经拉开帷幕。
无论我们去到哪里,都有人在谈论生成式人工智能。我们正处于科技发生巨变的风口浪尖——这是对于我们个人生活和商业领域的一次重大变革。对...
更新时间:2023-08-18 文档页数:8页
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This AI is grounded in algorithms developed and codified by natural intelligence. These algorithms enable systems to improve their performance automatically by analyzing data and identifying patterns. This category includes expert systems that ...
更新时间:2025-11-21 文档页数:51页
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报告深入探讨了现代数据堆栈如何成为企业转型的关键驱动力,特别是在人工智能与分析领域。它首先概述了当前技术背景下,企业面临的数据挑战以及这些挑战对企业决策过程的影响。接着,报告详细介绍了构成现代数据堆栈的主要组件,包括数据集成、处理、存储和分析工具,并解释了它们是如何协同工作来支持更加高效、准确的数据驱动决策制定的。此外,还特别强调了AI技术在这一过程中扮演的角色,如机器学习模型的应用能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,从而实现业务流程优化、成本降低及收入增长等目标。最后,报告通过一系...
更新时间:2025-04-01 文档页数:38页
文档简介:投资要点 市场整体:本周(2025.4.21-2025.4.25)市场大盘整体上涨,上证指数涨0.56%,深圳成指涨1.38%,创业板指涨1.74%,科创50跌0.40%,申万电子指数涨0.83%,Wind半导体指数跌0.64%。外围市场,费城半导体指数涨10.94%,台湾半导体指数涨3.88%。细分板块中,周涨跌幅前三为消费电子(+3.86%)、其他电子(+2.74%)、元件(+2.43%)。从个股看,涨幅前五为致尚科技(+44.76%)、ST宇顺(+27.66%)、*ST同洲(+27.64%...
更新时间:2025-04-30 文档页数:14页
文档简介:
Use AI for enterprise-wide transformation. Our data suggests businesses are starting to see benefits from AI measurable in revenue per employee. To compete, business leaders should have a plan to capture that opportunity. Many organisations are st...
更新时间:2025-06-04 文档页数:27页
文档简介:
德勤人工智能研究院是“勤启数智”战略的重要组成部分。作为德勤中国人 工智能和数据应用领域的核心力量,德勤人工智能研究院不仅重点关注风险 管理、战略规划、企业治理、人才战略和技术应用等关键业务领域的风向, 而且积极推进与德勤全球人工智能网络的交流与合作,强化人工智能技术的 融合程度,进一步探索“赋能时代”的人机协作应用场景。
...更新时间:2024-01-20 文档页数:51页
文档简介:
本应用综合运用语音识别、自然语言处理、语音动画合成、人物形象建模等人工智能技术,在手机银行APP和营业网点打造虚拟数字员工,为客户提供填单辅助、余额查询、协议签订、业务咨询等服务,缓解人工客服资源不足等问题,提高业务办理效率和银行服务质量,优化客户体验。本应用中的数字员工起到辅助和引导客户办理业务的作用,不改变原有业务模式,客户使用数字员工前需验证身份。
...更新时间:2024-10-15 文档页数:35页
文档简介:
The history of human progress is, in many ways,the history of technology's diffusion. Among theseadvances, a few-what economists call general-purposetechnologies-have had the greatest impact on humanity.The printing press democratized knowledg...
更新时间:2025-11-19 文档页数:24页
文档简介:
It’s been just a year since generative AI (gen AI) tools first captured public attention worldwide. But already the economic value of gen AI is estimated to reach trillions of dollars annually—even as its risks begin to worry businesses and go...
更新时间:2024-01-23 文档页数:8页
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更新时间:2025-05-15 文档页数:617页
文档简介:
人工智能驱动的系统性转型正重塑零售业格局,带来超个性化体验与运营效率的跃迁式提升。该技术不仅直接回应环境可持续性挑战、主动驾驭技术颠覆浪潮、深度影响客户期望,更推动零售商对价值链进行端到端重构,从而在传统业务边界内外释放显著增量价值。零售商可借此实现客户体验的升级、运营流程的精简及组织韧性的全面强化,最终在高度竞争的市场中构筑可持续的增长飞轮。
更新时间:2025-11-10 文档页数:18页
文档简介:
Artificial intelligence (AI) is suddenly everywhere. Powerful content-generation services that might have been viewed as being from the realm of science fiction just 12 months ago are now a big part of conversation from the boardroom to the sc...
更新时间:2024-03-12 文档页数:34页
文档简介:
AI captured one in every four VC dollars globally in 2024, a trend likely to accelerate as adoption deepens and infrastructure scales. Capital continues to flow into both horizontal platforms such as OpenAI and Anthropic and sector-specific vertic...
更新时间:2025-07-16 文档页数:13页
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更新时间:2024-05-27 文档页数:14页
文档简介:
BFSI leaders see their customers as uncompromising ones, noting that they demand convenient digital and self-service options yet also seek 24/7/365 access to live agent support. These customers, similarly, seek a combination of speed and personali...
更新时间:2025-07-03 文档页数:44页
文档简介:
在规模化教育的大背景下,个性化教育、普适教育与高质量教育之间存在着深层次的张力和结构性矛盾。 传统教育模式面临着看似无解的困境 :追求个性化意味着需要大量定制化资源和精细化投入,而规模化教育则 追求标准化和效率 ;高质量教育又同时对师资、课程、评价体系提出了更高的要求。这种 " 教育不可能三角 " 已经成为制约教育改革和创新的关键瓶颈,使得教育者在个性化、规模化和高质量之间难以找到平衡点。 以个性化教育为例,教育的目的是实现人的全面发展。“因材施教”是从古至今被广泛接受...
更新时间:2025-07-15 文档页数:40页