文档简介：主要观点 2023Q4的人工智能主题行情始于2023年初ChatGPT为代表的生成式人工智能模型的成功落地，在时间序列上表现出明显的由软件端向硬件端传导趋势。 在中证人工智能指数的基础上，我们确定了人工智能主题相关的34家样本公司，同时，筛选灵活配置型、偏股混合型、普通股票型、股债平衡型四类样本基金共4207只，以重仓持仓口径对持仓市值进行统计和分析。2023Q4样本基金的样本公司重仓持股（持仓市值前十大股）总市值占样本基金重仓持股总市值的5.02%，较2023Q3的5.25%下降0.23pct...
更新时间：2024-02-28 文档页数：12页
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更新时间：2024-11-26 文档页数：39页
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artificial intelligence has arrived in the workplace and has the potential to be as transformative as the steam engine was to the 19th-century Industrial Revolution.1 With powerful and capable large language models (LLMs) developed by Anthr...
更新时间：2025-02-11 文档页数：47页
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在人工智能与数字文明深度交融的时代背景下，语言智能作为人机协同的核 心驱动力，正以前所未有的速度重塑教育体系、跨文化交流、产业创新与社会治 理模式。为系统梳理该领域的技术演进、学科构建与应用生态，本白皮书汇聚产 学研多方智慧，围绕“技术-学科-应用”三维体系展开深度探索，深度解构其技 术攻坚路径、生态构建逻辑与治理挑战，旨在为技术探索者、政策设计者及产业 实践者提供前沿洞察与决策参考。 白皮书首先纵览语言智能发展轨迹，揭示其从规则驱动、统计学习到深度学 习的范式跃迁规律，勾勒出技术从感知理...
更新时间：2026-02-05 文档页数：150页
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更新时间：2023-11-22 文档页数：37页
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人工智能与先进计算相互赋能的核心机理，要解决计算智能与智能计算融合创新问题，思考“结构决定智能涌现”的第一性命题。智能的本质是“结构计算”，与“结构决定功能”具有哲学统一性。经典冯·诺依曼架构遵循“复杂节点+简单互连”模式，本质是通过增强节点性能提升整体智能;而人脑智能涌现遵循相反路径，以“简单节点+复杂互连”模式实现智能跃迁。这种差异揭示根本矛盾:传统架构中，算力提升依赖节点性能的线性增长，但物理规律、经济成本及能耗问题已形成“天花板”"。要突破这一极限，必须重构计算系统底层逻...
更新时间：2025-10-16 文档页数：36页
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AI poses complex, significant and underappreciated risks to defence and security Of the many risks and opportunities explored in detail in this report, the most pressing include: • Information manipulation, such as AI deepfakes, which could not on...
更新时间：2024-09-09 文档页数：144页
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更新时间：2025-07-18 文档页数：38页
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VC activity in the AI-driven healthcare and life sciences sectors has undergone significant shifts over the past several years. These changes reflect both the enormous potential of data-driven therapeutics, diagnostics, and care models, as well as...
更新时间：2025-01-17 文档页数：22页
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AI is reshaping the global economy today, but its benefits remain unevenly distributed, leaving many SMEs at risk of exclusion. This imbalance highlights why artificial intelligence—especially Generative AI—can serve as a bridge to the future. I...
更新时间：2025-11-24 文档页数：15页
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更新时间：2023-11-06 文档页数：88页
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This paper debunks some of the myths surrounding Al. lt alsoputs in context the benefits of planning a professional EnterpriseAl platform, versus the more consumer orientated ChatGPT orits commercialised twin, Co-Pilot. By explaining the rigorouss...
更新时间：2025-03-31 文档页数：22页
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These shocks and changes constituted a breeding ground for renewed interest in and discussions about the future of work, fostering a broad exploration of opportunities and challenges in the context of emerging technologies like GenAI. The analysis...
更新时间：2025-09-24 文档页数：33页
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人工智能(AI)研究人员一直在开发和完善大型语言模型(LLM)，这些模型在各种领域和任务中表现出非凡 的能力，挑战了我们对学习和认知的理解。OpenAI开发的最新模型GPT-4 [Ope23]是使用前所未有的计算和 数据规模进行训练的。在本文中，我们报告了我们对早期版本的GPT-4的调查，当时它还在OpenAI的积极开 发中。我们认为(这个早期版本)GPT- 4是新一批LLM的一部分(例如ChatGPT和谷歌的PaLM)，它们比之前的AI 模型表现出更多的通用智能。我们讨论了这些模型不断提...
更新时间：2024-04-03 文档页数：101页
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Aro und 83% of the submissions have linked their projects with outcomes driving forward specificSDGs. Amongthem,the overwhelming majority address more than one SDG, signaling holisticmultidimensional projects.
SDGs 9 (Industry, innovation an...
更新时间：2024-08-14 文档页数：388页
文档简介： 体制复合体理论包含多利益攸关方与多边治理等两种治理模式，在应对网络空间治理等复杂性全全球治理议题时有很强的解释力，它同样适用于复杂的人工智能的全球治理。体制复合体理论中所包含的多方和多边治理两种治理模式，可以分别应用在人工智能全球治理中不同领域治理议题中。如在算法歧视、伦理问题、就业问题、数据安全等议题适用于多方治理模式，而与全球经济、安全、政治相关的议题更适用于多边治理模式。最终，通过多方和多边等体制复合体包含的多种治理模式共同构建起以标准、规范、规则和机制等不同层次、不同领域的人工智...
更新时间：2023-11-02 文档页数：19页
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uring the recent Covid-19 shock (2020/21), most countries used cash transfersto protect the livelihoods of those affected by the pandemic or by restrictions on mobilityor economic activities, including the poor and vulnerable. While a large majori...
更新时间：2024-07-30 文档页数：66页
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生成式人工智能的快速演变正在重塑产业，不仅承诺带来增量效率 提升，而且将显著改变竞争优势。然而，释放生成式人工智能的全 部潜力并非理所当然——这需要建立在准备充分、高质量数据的基 础之上。没有它，即使是最复杂的AI模型也会遭遇挫折，产生不可 靠的见解，引入合规风险，最终，阻碍雄心勃勃的倡议。
...更新时间：2025-05-09 文档页数：41页
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更新时间：2023-10-16 文档页数：514页
文档简介：
消费者和企业对人工智能高涨的热情，加上技术的广泛普及，使我们迎来了 生成式人工智能的拐点。如今，所有企业都应评估生成式人工智能的影响， 以及如何利用其具变革性的价值。 大多数企业都认识到这一时刻的重要性，并意识到有必要快速制定相应的战 略来探索生成式人工智能。
...更新时间：2024-01-17 文档页数：19页
