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毕马威:2025年智能零售:以人工智能驱动转型并创造价值报告

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人工智能技术的爆发式增长,已成为驱动各行业数智化转型的核心引擎。政策层面,2025年8月26日,国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,为人工智能发展描绘了至 2035 年的战略蓝图。在国家政策的大力扶持下,越来越多的零售企业开始利用AI能力来提高运营效率、决策能力和数据管理能力。然而,AI在实际落地过程中,也面临着数据扩展、伦理、人才与专业知识瓶颈等诸多挑战。《报告》整合了产、学、研专家的定量和定性输入,深度分析毕马威全球超过500个AI实施案例,基于30亿级数据建模,量化评...

更新时间:2025-09-13 文档页数:49页

海豚实验室:人工智能通识课与专业 一体化实验室建设“新范式”报告

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更新时间:2026-05-11 文档页数:153页

毕马威:解读欧盟人工智能法案报告(英文版)

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As KPMG’s Global Tech Report 2023 reveals, most global executives (62 percent) report an increase in performance or profitability from digital transformation initiatives related to AI and machine learning over the past 24 months. And 68 percen...

更新时间:2024-03-01 文档页数:24页

上海证券:人工智能主题2023Q4公募基金持仓分析

文档简介:主要观点 2023Q4的人工智能主题行情始于2023年初ChatGPT为代表的生成式人工智能模型的成功落地,在时间序列上表现出明显的由软件端向硬件端传导趋势。 在中证人工智能指数的基础上,我们确定了人工智能主题相关的34家样本公司,同时,筛选灵活配置型、偏股混合型、普通股票型、股债平衡型四类样本基金共4207只,以重仓持仓口径对持仓市值进行统计和分析。2023Q4样本基金的样本公司重仓持股(持仓市值前十大股)总市值占样本基金重仓持股总市值的5.02%,较2023Q3的5.25%下降0.23pct...

更新时间:2024-02-28 文档页数:12页

浙商证券:人工智能行业端侧智能系列报告-高通:端侧AI的“真正王者”

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更新时间:2024-11-26 文档页数:39页

中国人工智能学会:2025年中国人工智能学会系列白皮书-语言智能

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在人工智能与数字文明深度交融的时代背景下,语言智能作为人机协同的核 心驱动力,正以前所未有的速度重塑教育体系、跨文化交流、产业创新与社会治 理模式。为系统梳理该领域的技术演进、学科构建与应用生态,本白皮书汇聚产 学研多方智慧,围绕“技术-学科-应用”三维体系展开深度探索,深度解构其技 术攻坚路径、生态构建逻辑与治理挑战,旨在为技术探索者、政策设计者及产业 实践者提供前沿洞察与决策参考。 白皮书首先纵览语言智能发展轨迹,揭示其从规则驱动、统计学习到深度学 习的范式跃迁规律,勾勒出技术从感知理...

更新时间:2026-02-05 文档页数:150页

尼尔森IQ:2026年人工智能对消费者选择和品牌战略的影响报告(英文版)

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There is a fundamental "transformation gap" in the industry between consumer behavior and organizational adoption of AI. While 68% of consumers now use Generative AI tools at least monthly—an increase of 4% since late 2025—most organizat...

更新时间:2026-06-12 文档页数:11页

度小满:人工智能在金融行业中的创新应用报告(2023)

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更新时间:2023-11-22 文档页数:37页

人工智能与先进计算融合创新学术会议:2025年晶上系统赋能人工智能与先进计算蓝皮书

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人工智能与先进计算相互赋能的核心机理,要解决计算智能与智能计算融合创新问题,思考“结构决定智能涌现”的第一性命题。智能的本质是“结构计算”,与“结构决定功能”具有哲学统一性。经典冯·诺依曼架构遵循“复杂节点+简单互连”模式,本质是通过增强节点性能提升整体智能;而人脑智能涌现遵循相反路径,以“简单节点+复杂互连”模式实现智能跃迁。这种差异揭示根本矛盾:传统架构中,算力提升依赖节点性能的线性增长,但物理规律、经济成本及能耗问题已形成“天花板”"。要突破这一极限,必须重构计算系统底层逻...

更新时间:2025-10-16 文档页数:36页

Rand兰德:2024年大赦国际时代的战略竞赛-军事使用人工智能的新风险和机会报告(英文版)

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AI poses complex, significant and underappreciated risks to defence and security Of the many risks and opportunities explored in detail in this report, the most pressing include: • Information manipulation, such as AI deepfakes, which could not on...

更新时间:2024-09-09 文档页数:144页

四川大学(刘友波):2025年新型配电系统生成式人工智能技术研发与应用报告

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更新时间:2025-07-18 文档页数:38页

PitchBook:2025年人工智能医疗保健和生命科学风险投资市场概况报告(英文版)

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VC activity in the AI-driven healthcare and life sciences sectors has undergone significant shifts over the past several years. These changes reflect both the enormous potential of data-driven therapeutics, diagnostics, and care models, as well as...

更新时间:2025-01-17 文档页数:22页

德勤:2025年人工智能在包容性发展领域的应用:AI赋能普惠金融研究报告(英文版)

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AI is reshaping the global economy today, but its benefits remain unevenly distributed, leaving many SMEs at risk of exclusion. This imbalance highlights why artificial intelligence—especially Generative AI—can serve as a bridge to the future. I...

更新时间:2025-11-24 文档页数:15页

中国信通院:人工智能大模型赋能医疗健康产业白皮书(2023年)

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更新时间:2023-11-06 文档页数:88页

SoftServe:2024年人工智能时代下的利弊抉择:金融机构如何利用生成式AI释放数据潜力报告(英文版)

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This paper debunks some of the myths surrounding Al. lt alsoputs in context the benefits of planning a professional EnterpriseAl platform, versus the more consumer orientated ChatGPT orits commercialised twin, Co-Pilot. By explaining the rigorouss...

更新时间:2025-03-31 文档页数:22页

GPAI:2024年生成式人工智能与未来工作全球对话:认知与展望报告(英文版)

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These shocks and changes constituted a breeding ground for renewed interest in and discussions about the future of work, fostering a broad exploration of opportunities and challenges in the context of emerging technologies like GenAI. The analysis...

更新时间:2025-09-24 文档页数:33页

微软研究院:人工通用智能的星星之火:GPT-4的早期实验

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人工智能(AI)研究人员一直在开发和完善大型语言模型(LLM),这些模型在各种领域和任务中表现出非凡 的能力,挑战了我们对学习和认知的理解。OpenAI开发的最新模型GPT-4 [Ope23]是使用前所未有的计算和 数据规模进行训练的。在本文中,我们报告了我们对早期版本的GPT-4的调查,当时它还在OpenAI的积极开 发中。我们认为(这个早期版本)GPT- 4是新一批LLM的一部分(例如ChatGPT和谷歌的PaLM),它们比之前的AI 模型表现出更多的通用智能。我们讨论了这些模型不断提...

更新时间:2024-04-03 文档页数:101页

ITU国际电信联盟:2024联合国人工智能活动报告(英文版)

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Aro und 83% of the submissions have linked their projects with outcomes driving forward specificSDGs. Amongthem,the overwhelming majority address more than one SDG, signaling holisticmultidimensional projects.

SDGs 9 (Industry, innovation an...

更新时间:2024-08-14 文档页数:388页

体制复合体理论视角下 人工智能全球治理进程

文档简介:    体制复合体理论包含多利益攸关方与多边治理等两种治理模式,在应对网络空间治理等复杂性全全球治理议题时有很强的解释力,它同样适用于复杂的人工智能的全球治理。体制复合体理论中所包含的多方和多边治理两种治理模式,可以分别应用在人工智能全球治理中不同领域治理议题中。如在算法歧视、伦理问题、就业问题、数据安全等议题适用于多方治理模式,而与全球经济、安全、政治相关的议题更适用于多边治理模式。最终,通过多方和多边等体制复合体包含的多种治理模式共同构建起以标准、规范、规则和机制等不同层次、不同领域的人工智...

更新时间:2023-11-02 文档页数:19页

世界银行:2024在数据匮乏的地方扩大社会援助:新数据和人工智能的机遇和局限报告(英文版)

文档简介:

uring the recent Covid-19 shock (2020/21), most countries used cash transfersto protect the livelihoods of those affected by the pandemic or by restrictions on mobilityor economic activities, including the poor and vulnerable. While a large majori...

更新时间:2024-07-30 文档页数:66页

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